scholarly journals Environmental characterization and spatial distribution of fish fauna in estuaries in the State of Pernambuco, Brazil.

2010 ◽  
Vol 38 (1) ◽  
Author(s):  
Andréa Carla Guimarães de PAIVA ◽  
Maria Elisabeth de ARAÚJO

O presente estudo teve como objetivos identificar e caracterizar os principais fatores fisiográficos das áreas estuarinas em Pernambuco, assim como as ações antrópicas por elas sofridas; listar os peixes que vivem nesses estuários, atualizando as validações dos nomes científicos das espécies; e analisar a distribuição dos registros de ocorrência das espécies por estuário. Os dados para a análise dos estuários foram baseados em três trabalhos sobre áreas estuarinas em Pernambuco. As informações sobre a ictiofauna foram obtidas a partir de 25 monografias, dissertações, teses, livros e artigos científicos. Foram utilizadas imagens das áreas estuarinas obtidas através do aplicativo Google earth. Foram identificados 17 estuários em Pernambuco, onde a ictiofauna é pouco estudada. As maiores concentrações das pesquisas ocorreram no complexo estuarino de Itamaracá e no estuário do rio Formoso, porém para algumas áreas não existem informações sobre comunidade de peixes. Foram listadas 202 espécies de peixes válidas, sendo 52,5% delas associadas a recifes. Quanto à freqüência de ocorrência, Citharichthys spilopterus e Poecilia vivipara foram classificadas como muito freqüentes, enquanto Carangidae, Gerreidae, Ariidae e Haemulidae foram as famílias mais especiosas. Atualmente, as áreas estuarinas estão em acelerado processo de degradação devido aos aterros, despejos de esgotos domésticos e industriais, desenvolvimento urbano, viveiros de carcinicultura e construção/ampliação de portos em prol do crescimento econômico. Diante desse contexto, torna-se necessário que os órgãos de fomento à pesquisa em Pernambuco estimulem estudos nessas áreas para possibilitar uma pesca sustentável. Palavras-chave: Comunidade de peixes, áreas estuarinas, impactos ambientais.

Author(s):  
Alfred Dika Mshelia

Tourism is mainly seen as a growth industry since the flow of tourists to different tourist destinations contributes to economic growth. The importance of an area as a tourist delight is a function of three major factors; accessibility, natural and cultural attraction and social amenities. Southern Adamawa Geo-Political Zone has a wide range of such attractions, and is easily accessible to the state capital, Yola, where social amenities are concentrated, a common characteristic of Nigerian urban centers. The research therefore, assess the spatial distribution of tourist attraction sites using Global Positioning System (GPS) to establish the coordinates of the sites, and the tourist attraction sites were identified on the Google Earth. Notable tourist attraction site identified are the Farai festival, Lamurde warm spring, Kiri dam and resort, Gumti park and Vunom wrestling festival among others. These sites are easily accessible by a motor able road over a short distance to the state capital Yola, which houses most social amenities most importantly are the hospitality and catering service. The study recommend among others, the upgrading of facilities and infrastructures in and around these attraction sites, creation of tourism database to be linked to a website to showcase these sites to the rest of the world


2017 ◽  
Vol 27 (1) ◽  
pp. 54
Author(s):  
Valdira De Caldas Brito Vieira ◽  
Maurício Alves Moreira ◽  
Deyvid Yuri Da Silva Lopes ◽  
Felipe Ramos Dantas

<p>Este artigo apresenta a construção de um Sistema de Informação Geográfica (SIG), disponível na <em>web</em>, como ferramenta para divulgar informações atualizadas sobre o agronegócio do babaçu no estado do Piauí, Brasil. O SIG GeoBabaçu foi desenvolvido utilizando a plataforma GeoServer e foi composto de duas partes:1) site<em> web</em> que mostra informações gerais sobre o babaçu e sobre os municípios produtores; 2) banco de dados geográficos com a disponibilização dos mapas da distribuição espacial do babaçu nos municípios pesquisados. Na construção do Banco de Dados Geográficos foram utilizados o sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL 9.3 + PostGIS 2.1., em conjunto com o Sistema de informação Geográfica QGIS. Para o mapeamento da distribuição espacial do babaçu foram selecionados os 25 municípios que apresentaram produção média mínima de cinco toneladas de amêndoas entre os anos de 2006 e 2013. Foram utilizadas imagens RapidEye, ortorretificadas com resolução espacial de 5 metros, composição R5G4B3 para a geração dos mapas. As imagens foram segmentadas e classificadas no <em>software </em>eCognition 8.7 e reclassificadas manualmente no módulo ArcMap do ArcGis<em> </em>10.2.2, com o apoio de imagens do Google Earth Pro 7.1.5.1557. O levantamento dos dados de localização dos babaçuais foi realizado utilizando equipamentos GPS de navegação com precisão de 10 metros. O SIG GeoBabaçu está disponível no endereço siggeobabacu.ifpi.edu.br.</p><p><strong>Palavras-chave</strong>: mapeamento web, geoprocessamento, banco de dados geográficos, sensoriamento remoto.</p><p><strong>Abstract</strong></p><p class="Abstract">This article presents the construction of a Geographic Information System (GIS), available on the web, as a tool to disseminate up - to - date information on babaçu agribusiness in the state of Piauí, Brazil. The GeoBabaçu SIG was developed using the GeoServer platform and was composed of two parts: 1) web site that shows general information about the babassu and about the producing municipalities; 2) geographics database with the map of spatial distribution of babassu in the cities surveyed. In the construction of the databases geographic was used the system database manager PostgreSQL 9.3 + PostGIS 2.1, in conjunction with the QGIS Geographic Information System. For the mapping of the spatial distribution of babassu, the 25 municipalities that had a minimum average production of five tons of almonds between 2006 and 2013 were selected. To the mapping were used RapidEye images, orthorectified, with spatial resolution of 5 meters and composition R5G4B3. The image segmentation and classification processes were performed with eCognition software 8.7 and after were reclassified manually in ArcGis module 10.2.2, supported by images from Google Earth Pro 7.1.5.1557. The survey of the location data of the babassu area was performed with equipment GPS navigation with accuracy of 10 meters. The GeoBabaçu SIG is available in the address siggeobabacu.ifpi.edu.br.</p><p class="Abstract"><strong>Keywords</strong>: webmapping, geoprocessing, geographic database, remote sensing.</p><p class="Pargrafo"> </p><p class="Abstract"> </p>


2019 ◽  
Vol 34 (1-2) ◽  
pp. 81-93
Author(s):  
D. D. BHUTEKAR ◽  
◽  
S. B. AHER ◽  
M. G. BABARE ◽  
◽  
...  

Author(s):  
G. Diez ◽  
L. Arregi ◽  
M. Basterretxea ◽  
E. Cuende ◽  
I. Oyarzabal

Abstract The changes in abundance and biodiversity of deep-sea fish fauna are described based on an annual deep-water longline survey with data collected during the period 2015–2019 in the Basque Country continental Slope (ICES Division 8c). The sampling scheme included hauls in four 400 m strata, from 650–2250 m deep. The DST sensors installed in the main line have allowed us to set an accurate soak time for each haul, and they were used to calculate fishing effort and CPUE by haul. The catchability of the fishing gear indicated that 15% of the total hooks deployed in the five-year period were able to fish, and that the bottom longline was very effective in fishing a wide number of different species in all depth ranges. The fishing gear caught 14 different species of sharks (13 deepwater and one pelagic), two chimaeras and nine teleosts. The abundance and biomass registered on the hooks attached to the bottom were between three and four times higher than in the floating sections, and the highest CPUE and biomass were recorded between 1051–1450 m, from 2015 to 2017, and in the 1451–1850 m strata, but they do not show any clear trend throughout the five years of the series.


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