Bootstrapping quantum extremal surfaces. Part I. The area operator

Quantum extremal surfaces are central to the connection between quantum information theory and quantum gravity and they have played a prominent role in the recent progress on the information paradox. We initiate a program to systematically link these surfaces to the microscopic data of the dual conformal field theory, namely the scaling dimensions of local operators and their OPE coefficients. We consider CFT states obtained by acting on the vacuum with single-trace operators, which are dual to one-particle states of the bulk theory. Focusing on AdS3/CFT2, we compute the CFT entanglement entropy to second order in the large c expansion where quantum extremality becomes important and match it to the expectation value of the bulk area operator. We show that to this order, the Virasoro identity block contributes solely to the area operator.

Embedding Theorems and Area Operators on Bergman Spaces with Doubling Measure

We establish an embedding theorem for the weighted Bergman spaces induced by a positive Borel measure $$d\omega (y)dx$$ d ω ( y ) d x with the doubling property $$\omega (0,2t)\le C\omega (0,t)$$ ω ( 0 , 2 t ) ≤ C ω ( 0 , t ) . The characterization is given in terms of Carleson squares on the upper half-plane. As special cases, our result covers the standard weights and logarithmic weights. As an application, we also establish the boundedness of the area operator.

Improving arm segmentation in sign language recognition systems using image processing

BACKGROUND: For a traditional vision-based static sign language recognition (SLR) system, arm segmentation is a major factor restricting the accuracy of SLR. OBJECTIVE: To achieve accurate arm segmentation for different bent arm shapes, we designed a segmentation method for a static SLR system based on image processing and combined it with morphological reconstruction. METHODS: First, skin segmentation was performed using YCbCr color space to extract the skin-like region from a complex background. Then, the area operator and the location of the mass center were used to remove skin-like regions and obtain the valid hand-arm region. Subsequently, the transverse distance was calculated to distinguish different bent arm shapes. The proposed segmentation method then extracted the hand region from different types of hand-arm images. Finally, the geometric features of the spatial domain were extracted and the sign language image was identified using a support vector machine (SVM) model. Experiments were conducted to determine the feasibility of the method and compare its performance with that of neural network and Euclidean distance matching methods. RESULTS: The results demonstrate that the proposed method can effectively segment skin-like regions from complex backgrounds as well as different bent arm shapes, thereby improving the recognition rate of the SLR system.

ANALISIS TINGKAT BEBAN KERJA OPERATOR AUTOMATED STACKING CRANE (ASC) DENGAN METODE NASA-TLX (NATIONAL AERONAUTICS AND SPACE ADMINISTRATION TASK LOAD INDEX) DI PT. TERMINAL TELUK LAMONG SURABAYA

PT. Terminal Teluk Lamong merupakan perusahaan dibidang jasa terminal multipurpose dan bongkar muat petikemas curah kering dengan sarana dan prasarana teknologi terkini semi otomatis pertama di Indonesia. Pembagian area operator ASC (Automated Stacking Crane) masih belum efisien, dimana satu operator ASC menjalankan 5 s.d 6 crane sedangkan normalnya adalah 3 s.d 4 crane, sehingga tingkat konsentrasi yang dibutuhkan oleh operator ASC (Automated Stacking Crane) sangat tinggi. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis beban kerja mental operator ASC (Automated Stacking Crane) dalam aktivitas bongkar muat container dari area lapangan untuk kemudian diletakkan ke truck atau sebaliknya dan memberikan respon teknis untuk perbaikan kenerja operator.Berdasarkan analisis hasil menggunakan metode NASA-TLX diperoleh nilai rata-rata beban kerja yaitu sebesar 28, dimana nilai tersebut berada pada pada interval 10-29 yang menunjukkan bahwa beban kerja pada operator ASC (Automated Stacking Crane) adalah sedang. Indikator yang paling mempengaruhi beban kerja operator ASC (Automated Stacking Crane) adalah Performansi Kerja (PK) yaitu sebesar 255,5, dan Kebutuhan mental (KM) yaitu sebesar 229,25

Sistem informasi pelayanan tarif rute bus dan jadwal pemberangkatan berbasis sms auto responder di po doa ibu tasikmalaya

Aplikasi mobile dengan memanfaatkan layanan SMS (Short Message Service) merupakan sebuah teknologi layanan untuk menyampaikan pesan dengan sing-kat. Kegemaran pengguna ponsel dalam ber-SMS yang lebih murah, praktis dan terdapat pada semua jenis serta tipe ponsel, membuat fitur yang satu ini ban-yak dipakai dalam sektor bisnis.PO DOA IBU Tasikmalaya adalah salah satu perusahaan otobis di Tasikmalaya yang memiliki pelanggan cukup banyak. Pengembangan sistem informasi pela-yanan tarif rute bus dan jadwal pemberangkatan ini dibuat untuk memudahkan pelanggan dalam akses informasi tarif, rute dan jadwal pemberangkatan bus. Aplikasi ini menggunakan metodologi deskriptif dengan pendekatan kualitatif yang memiliki empat tahap yaitu analisis, perancangan, kode dan pengujian. Bahasa pemograman yang dipakai adalah PHP, Database menggunakan MySQL dan Engine SMS Gateway menggunakan Gammu.Sistem informasi pelayanan tarif rute bus dan jadwal pemberangkatan ini akan mereply setiap SMS yang dikirimkan oleh pelanggan/konsumen sesuai dengan format SMS yang telah ditentukan. Sistem juga akan menampung SMS saran atau kritik serta melaporkanya kepada direktur dalam jangka waktu tertentu.Manfaat dari perancangan sistem ini adalah untuk membantu pelanggan PO DOA IBU Tasikmalaya dalam memperoleh informasi tarif, rute dan jadwal pem-berangkatan bus serta mengirimkan saran dan kriktik dimana pun pelanggan berada selama di dalam area operator ponsel itu sendiri. Mamfaat lainya adalah untuk meningkatkan kualitas pelayanan dari PO DOA IBU kepada pelanggannya