gaussian dispersion model
Recently Published Documents


TOTAL DOCUMENTS

24
(FIVE YEARS 8)

H-INDEX

6
(FIVE YEARS 2)

Author(s):  
Adeloye Olalekan Michael ◽  
Ekade Padiowei Joepen

Air sampling was carried out on the research area (Eagle Island) using both experimental and Gaussian dispersion model. A DM 106(particulate mass monitor) was applied to deduce the concentrations of suspended particulate matters (PM 1, PM 2.5, PM 10). Also, concentrations of pollutants (NO2, VOCs, SO2) were obtained using an Aerqual 300 device, while temperature, humidity, wind speed and wind direction were measured using Portable extech 45156 weather station and compass with experimental values obtained for two days (morning and night). Thus, these experimental concentration values obtained was plotted showing level of concentration at different locations (distances). In addition, Gaussian dispersion model was used to predict pollution concentration at various distances to ascertain the level of pollution within the research study area. Modeled results obtained was compared with experimental values to evaluate deviations, and a GIS based model (ARCGIS) was used to determine the general mapping of the research study area with dispersion of pollutants from source to distance up to 1000m depicted.


Jurnal Ecolab ◽  
2020 ◽  
Vol 14 (2) ◽  
pp. 137-145
Author(s):  
Muhammad Rusydi Arif ◽  
◽  
Ahmad Erlan Afiuddin ◽  
Tarikh Azis Ramadani

Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) Kabupaten Probolinggo sebagai industri pembangkit listrik tenaga uap berbahan bakar batubara menghasilkan beberapa parameter emisi dari proses industrinya, salah satunya Sulfur Dioksida (SO2). Emisi SO2 ini dikeluarkan melalui cerobong dimana nantinya akan menyebar ke kawasan sekitar plant. Emisi SO2 ini dapat berbahaya bagi kesehatan masyarakat dan lingkungan sekitar apabila Flue-Gas Desulfurization (FGD) sebagai instalasi pengendali emisi SO2 sedang bermasalah dan membutuhkan corrective maintenance. Oleh karena itu perlu dilakukan penelitian terkait analisis dispersi emisi SO2 agar dapat mengestimasikan dampak dari emisi tersebut terhadap lingkungan sekitar. Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis dispersi emisi SO2 dari cerobong PLTU Kabupaten Probolinggo Unit 9 pada musim kemarau. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data emisi pada periode pemantauan Bulan Juli – September 2019 dan data meteorologi pada periode pemantauan Januari 2018 – Mei 2020. Pada penelitian ini, Gaussian Dispersion Model dipilih untuk memodelkan dispersi emisi SO2. Software Surfer dan Google Earth digunakan untuk penggambaran pola dispersi emisi SO2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa emisi SO2 terdispersi ke arah selatan dengan stabilitas atmosfer kelas B pada musim kemarau. Konsentrasi tertinggi emisi SO2 berdasarkan hasil model sebesar 107,74 μg/m3 dengan koordinat 7°43’43.452” LS; 113°34’17.766” BT dan memiliki jarak sebesar 1986,87 meter dari cerobong. Setelah sampai di titik maksimum, konsentrasi emisi terus menurun seiring dengan bertambahnya jarak dari cerobong.


2019 ◽  
Vol 87 ◽  
pp. 924-936 ◽  
Author(s):  
F. Matacchiera ◽  
C. Manes ◽  
R.P. Beaven ◽  
T.C. Rees-White ◽  
F. Boano ◽  
...  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document