LigADOS: Interlinking Datasets in Open Data Portal Platforms on the Semantic Web

Author(s):  
Glaucia Botelho de Figueiredo ◽  
Kelli de Faria Cordeiro ◽  
Maria Luiza Machado Campos
Keyword(s):  
Author(s):  
Khalid Saleh Aloufi

<span>Open data are available from various private and public institutions in different resource formats. There are already great number of open data that are published using open data portals, where datasets and resources are mainly presented in tabular or sheet formats. However, such formats have some barriers with application developments and web standards. One of the web recommenced standards for semantic web application is RDF. There are various research efforts have been focused on presenting open data in RDF formats. However, no framework has transformed tabular open data into RDFs considering the HTML tags and properties of the resources and datasets. Therefore, a methodology is required to generate RDF resources from this type of open data resources. This methodology applies data transformations of open data from a tabular format to RDF files for the Saudi Open Data Portal. The methodology successfully transforms open data resources in sheet format into RDF resources. Recommendations and future work are given to enhance the development of building open data.</span>


2019 ◽  
Vol 15 (1) ◽  
Author(s):  
Dodi Faedlulloh ◽  
Fetty Wiyani

This paper aimed to explain public financial governance based on good governance implementation in Jakarta Provincial Government. This paper specifically discussed towards transparancy implementation of local budget (APBD) through open data portal that publishes budget data to public. In general, financial transparency through open data has met Transparency 2.0 standards, namely the existence of encompassing, one-stop, one-click budget accountability and accessibility. But there are indeed some shortcomings that are still a concern in order to continue to maintain commitment to the principle of transparency, namely by updating data through consistent data visualization.Transparency of public finance needs to continue to be developed and improved through various innovations to maintain public trust in the government.Keywords: Public Finance, Open Data, Transparency


2018 ◽  
Vol 52 (7) ◽  
pp. 548-564
Author(s):  
Susanne Al-Eryani ◽  
Gudrun Bucher ◽  
Stefanie Rühle

Zusammenfassung Im Rahmen des DFG-geförderten Projekts „Entwicklung von interoperablen Standards für die Kontextualisierung heterogener Objekte am Beispiel der Provenienz Asch“ wurde ein Semantic Web und Linked Open Data fähiges Metadatenmodell entwickelt, das es ermöglicht, institutionsübergreifend Kulturerbe und dessen Provenienz zu kontextualisieren.


Knygotyra ◽  
2013 ◽  
Vol 61 ◽  
pp. 254-277
Author(s):  
MARIJANA TOMIĆ ◽  
MIRNA WILLER

Rankraščių rinkiniai – tai labai įvairaus pobūdžio rankraščiai, paprastai apibrėžiami kaip „ranka ant popieriaus arba pergamento užrašytas tekstas arba dokumentas“ (Peter Beal). Tai gali būti šeimos ar asmeniniai dokumentai, dienoraščiai, laiškai, archyvų rinkiniai ir kt. Viduramžių rankraščiai – kodeksai, žemėlapiai, muzikos kūriniai arba jų fragmentai – sudaro specialią rankraš­čių rūšį. Kaip ir inkunabulai, rankraščių rinkiniai yra vertingiausia bibliotekų paveldo dalis, dėl jų mus pasiekia itin daug informacijos apie viduramžių istoriją, kultūrą, literatūrą, socialinę istoriją, gyvenimo tendencijas. Be šių šaltinių informacija būtų dingusi. Senų ir retų rankraščių tyri­mai svarbūs tiek šalies, tiek visos Europos kultūros ir socialinei istorijai. Žvelgiant iš humanitarinių mokslų perspektyvos, būtina išskirti keletą veiksnių, kurie lėmė reikšmingus pokyčius tyrinėjant rankraščius ir pirmąsias spausdintines knygas. Pa­čiu svarbiausiu laikomas informacinių technologijų poveikis beveik visoms tyrimo sritims. Šie pokyčiai lėmė ir naujos disciplinos – skaitmeninių humanitarinių mokslų atsiradimą. Pasak Toby’o Burrowso, viduramžių tyrinėtojai yra „pažangiausi skaitmeninių technologi­jų taikymo humanitarinių mokslų tyrimuose atstovai“. Vis dėlto T. Burrowsas išskiria ir keletą keblumų, susijusių su interneto ir skaitmeninės bibliotekos paslaugomis. Jis nurodo „integracijos ir sąveikos tarp daugybės skirtingų interneto svetainių stygių“ bei terminolo­gijos nenuoseklumą taikant aprašomuosius standartus. Savo ruožtu tai sukelia probleminę situaciją, nes „tyrinėtojams visame pasaulyje kyla daug sunkumų rasti, naudotis ir dalytis žiniomis apie viduramžių rankraščių kolekcijas“. Visiškai pritariame T. Burrowso minčiai, kad šią problemą galima išspręsti sukuriant tarptautinę bendradarbiavimo infrastruktūrą, kuri leistų tvarkyti turinį ir tarpusavyje susijusias žinias. Mūsų nuomone, ši infrastuktūra gali būti įgyvendinta technologinėje semantinio žiniatinklio ir sujungtų atvirų duomenų (angl. Semantic Web and Linked Open Data) terpėje. Straipsnyje aptariami viduramžių rankraščių ir inkunabulų bei jų fragmentų tyrimai ir šių šal­tinių aprašymas kaip skaitmeninių humanitarinių mokslų projekto dalis, taikant šią naują tech­nologiją. Nagrinėjamas šios srities Kroatijos Zadaro universiteto Informacijos mokslų fakulteto vykdomas mokslinių tyrimų projektas. Projekto tikslas – atrinkti duomenų elementus, reikalingus tiksliam minėtų šaltinių aprašymui ir jų standartizavimui, naudojant senų ir retų knygų tyrinėtojų parengtas bibliografijos, kodikologijos, paleografijos bei tipografijos ontologijas.Straipsnyje pateikiamas ir trumpas technologinės semantinio tinklo infrastruktūros bei jo standartų įvadas. Detaliai aprašoma metodika, padedanti paskelbti pasirinktą žodyną kaip vieną iš metaduomenų registro paslaugų. Pateikiamas sujungtų atvirų duomenų paskelbimo pavyzdys – pri­statatomas grafikas, vaizduojantis iš dalies rekonstruoto rankraščio fragmento aprašymą. Kadangi visos minėtos disciplinos naudoja savo žodynus ir ontologijas, straipsnio autorės siūlo orientuotis ne į vieno bendro žodyno naudojimą, o į atitinkamų terminų sąsajų projektavimą vadovaujantis SKOS taisyklėmis. Taip būtų kuriami būsimos tarptautinės bendradarbiavimo struktūros pagrindai.


Author(s):  
Денис Валерьевич Сикулер

В статье выполнен обзор 10 ресурсов сети Интернет, позволяющих подобрать данные для разнообразных задач, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом. Рассмотрены как широко известные сайты (например, Kaggle, Registry of Open Data on AWS), так и менее популярные или узкоспециализированные ресурсы (к примеру, The Big Bad NLP Database, Common Crawl). Все ресурсы предоставляют бесплатный доступ к данным, в большинстве случаев для этого даже не требуется регистрация. Для каждого ресурса указаны характеристики и особенности, касающиеся поиска и получения наборов данных. В работе представлены следующие сайты: Kaggle, Google Research, Microsoft Research Open Data, Registry of Open Data on AWS, Harvard Dataverse Repository, Zenodo, Портал открытых данных Российской Федерации, World Bank, The Big Bad NLP Database, Common Crawl. The work presents review of 10 Internet resources that can be used to find data for different tasks related to machine learning and artificial intelligence. There were examined some popular sites (like Kaggle, Registry of Open Data on AWS) and some less known and specific ones (like The Big Bad NLP Database, Common Crawl). All included resources provide free access to data. Moreover in most cases registration is not needed for data access. Main features are specified for every examined resource, including regarding data search and access. The following sites are included in the review: Kaggle, Google Research, Microsoft Research Open Data, Registry of Open Data on AWS, Harvard Dataverse Repository, Zenodo, Open Data portal of the Russian Federation, World Bank, The Big Bad NLP Database, Common Crawl.


Author(s):  
Dewi Krismawati ◽  
Achmad Nizar Hidayanto

Author(s):  
Jose María Alvarez Rodríguez ◽  
José Emilio Labra Gayo ◽  
Patricia Ordoñez de Pablos

The aim of this chapter is to present a proposal and a case study to describe the information about organizations in a standard way using the Linked Data approach. Several models and ontologies have been provided in order to formalize the data, structure and behaviour of organizations. Nevertheless, these tries have not been fully accepted due to some factors: (1) missing pieces to define the status of the organization; (2) tangled parts to specify the structure (concepts and relations) between the elements of the organization; 3) lack of text properties, and other factors. These divergences imply a set of incomplete approaches to formalize data and information about organizations. Taking into account the current trends of applying semantic web technologies and linked data to formalize, aggregate, and share domain specific information, a new model for organizations taking advantage of these initiatives is required in order to overcome existing barriers and exploit the corporate information in a standard way. This work is especially relevant in some senses to: (1) unify existing models to provide a common specification; (2) apply semantic web technologies and the Linked Data approach; (3) provide access to the information via standard protocols, and (4) offer new services that can exploit this information to trace the evolution and behaviour of the organization over time. Finally, this work is interesting to improve the clarity and transparency of some scenarios in which organizations play a key role, like e-procurement, e-health, or financial transactions.


Author(s):  
Axel Polleres ◽  
Simon Steyskal

The World Wide Web Consortium (W3C) as the main standardization body for Web standards has set a particular focus on publishing and integrating Open Data. In this chapter, the authors explain various standards from the W3C's Semantic Web activity and the—potential—role they play in the context of Open Data: RDF, as a standard data format for publishing and consuming structured information on the Web; the Linked Data principles for interlinking RDF data published across the Web and leveraging a Web of Data; RDFS and OWL to describe vocabularies used in RDF and for describing mappings between such vocabularies. The authors conclude with a review of current deployments of these standards on the Web, particularly within public Open Data initiatives, and discuss potential risks and challenges.


Author(s):  
Francesco Corcoglioniti ◽  
Marco Rospocher ◽  
Roldano Cattoni ◽  
Bernardo Magnini ◽  
Luciano Serafini

This chapter describes the KnowledgeStore, a scalable, fault-tolerant, and Semantic Web grounded open-source storage system to jointly store, manage, retrieve, and query interlinked structured and unstructured data, especially designed to manage all the data involved in Knowledge Extraction applications. The chapter presents the concept, design, function and implementation of the KnowledgeStore, and reports on its concrete usage in four application scenarios within the NewsReader EU project, where it has been successfully used to store and support the querying of millions of news articles interlinked with billions of RDF triples, both extracted from text and imported from Linked Open Data sources.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document