В статье представлены модели описания сценариев функционирования автоматизированных систем (АС). Вводится и анализируется категория "жизненный цикл сценариев АС". Наиболее важными этапами жизненного цикла сценария являются следующие: этап формирования событийного набора для формирования сценария, этап выполнения последовательности сценарных событий и этап ситуационного анализа внешней и внутренней среды события. В статье предложена математическая модель функционирования АС, которая используется для поддержки этапа выполнения последовательности сценарных событий и основана на принципе информационной логистики: каждый параметр (набор данных) находится в нужном месте в АС, "точно в срок" и в нужном формате. Для поддержки ситуационного анализа предлагается модифицированная фреймовая модель. Ситуационный анализ используется для разработки алгоритмов событий и определения следующего события в сценарии. Модифицированная фреймовая модель основана на использовании нечетких логических процедур в фреймовой сети.
The paper presents models for describing the operating scenarios of automated systems. The authors introduce and analyze the category “the life cycle of automated system scenarios”. The life cycle consists of a sequence of stages. The leading success factor of any scenario is the support of the scenario during all stages of its life cycle. The most important stages of the scenario life cycle are the following: the stage of forming the event set for generating the scenario, the stage of performing the sequence of scenario events and the stage of situational analysis of the external and internal environment of the event. In the article it is proposed to use a theoretical set model in order to select an element from a set of alternatives. The elements are events for designing a scenario. The model uses fuzzy logic and is based on the process of controlling an array of parameters if variants are available. The model is used to support the stage of forming a set of events for generating the scenario. The mathematical model of automated system operation which is used to support the stage of performing the sequence of scenario events is suggested in the article. The model is based on the principle of information logistics: each parameter (a set of data) is in the right place in the automated system, ‘just-in-time’ and in the required format. A modified frame model is proposed to support situational analysis. The situational analysis is used to operate the event algorithms and to determine the next event in the scenario. The modified frame model is based on the use of fuzzy logic procedures in a frame network.
Infrared nanospectroscopy reveals the molecular interaction fingerprint of an aggregation inhibitor with single Aβ42 oligomers