Drying kinetics of plant products: Dependence on chemical composition

2013 ◽  
Vol 117 (3) ◽  
pp. 378-382 ◽  
Author(s):  
А.S. Kholmanskiy ◽  
А.Z. Tilov ◽  
Е.Yu. Sorokinа
2017 ◽  
Vol 12 (3) ◽  
pp. 400 ◽  
Author(s):  
Valdiney Cambuy Siqueira ◽  
Flávio Meira Borém ◽  
Guilherme Euripedes Alves ◽  
Eder Pedroza Isquierdo ◽  
Afonso Celso Ferreira Pinto ◽  
...  

Objetivou-se, com o presente trabalho, propor um novo método de processamento e secagem, assim como avaliar o comportamento dos grãos submetidos a este processo, por meio da taxa de redução de água e do ajuste de diferentes modelos matemáticos aos dados experimentais da secagem. Os frutos colhidos no estágio maduro foram divididos em três lotes. O primeiro foi seco continuamente à temperatura de 40±1 °C. O segundo consiste na secagem do café natural até os teores de água de 0,56±0,02, 0,41±0,02, 0,28±0,02 e 0,20±0,02 decimal (base seca, b.s.), seguido de beneficiamento e secagem contínua nas temperaturas de 35±1 ºC e 40±1 ºC. O terceiro lote correspondeu à secagem contínua do café descascado e desmucilado na temperatura de 40±1 °C. Em todos os lotes, a secagem foi encerrada quando os grãos atingiram o teor de água de 0,12±0,05 (b.s.). Aos dados experimentais da secagem foram ajustados dez modelos matemáticos utilizados para representação da secagem dos produtos agrícolas. Além da representação da cinética de secagem foi avaliada a taxa de redução de água dos grãos. Conclui-se que a taxa de redução de água é maior para a temperatura de secagem de 40±1 °C, especialmente para maiores teores de água. O tempo total de secagem do café beneficiado com alto teor de água é expressivamente reduzido, quando comparado ao tempo de secagem completa do café natural. O modelo de Midilli descreve satisfatoriamente a cinética de secagem do café beneficiado.


2021 ◽  
Vol 383 ◽  
pp. 302-317
Author(s):  
M. Gabriela Bordón ◽  
Noelia P.X. Alasino ◽  
Vanina Martínez ◽  
Regina Gauna Peter ◽  
Ramiro Iturralde ◽  
...  

2021 ◽  
Vol 782 (3) ◽  
pp. 032086
Author(s):  
B Haryanto ◽  
T R F Sinuhaji ◽  
E A Tarigan ◽  
M B Tarigan ◽  
N A Br Sitepu

2012 ◽  
Vol 12 (21) ◽  
pp. 10239-10255 ◽  
Author(s):  
L. T. Padró ◽  
R. H. Moore ◽  
X. Zhang ◽  
N. Rastogi ◽  
R. J. Weber ◽  
...  

Abstract. Aerosol composition and mixing state near anthropogenic sources can be highly variable and can challenge predictions of cloud condensation nuclei (CCN). The impacts of chemical composition on CCN activation kinetics is also an important, but largely unknown, aspect of cloud droplet formation. Towards this, we present in-situ size-resolved CCN measurements carried out during the 2008 summertime August Mini Intensive Gas and Aerosol Study (AMIGAS) campaign in Atlanta, GA. Aerosol chemical composition was measured by two particle-into-liquid samplers measuring water-soluble inorganic ions and total water-soluble organic carbon. Size-resolved CCN data were collected using the Scanning Mobility CCN Analysis (SMCA) method and were used to obtain characteristic aerosol hygroscopicity distributions, whose breadth reflects the aerosol compositional variability and mixing state. Knowledge of aerosol mixing state is important for accurate predictions of CCN concentrations and that the influence of an externally-mixed, CCN-active aerosol fraction varies with size from 31% for particle diameters less than 40 nm to 93% for accumulation mode aerosol during the day. Assuming size-dependent aerosol mixing state and size-invariant chemical composition decreases the average CCN concentration overprediction (for all but one mixing state and chemical composition scenario considered) from over 190–240% to less than 20%. CCN activity is parameterized using a single hygroscopicity parameter, κ, which averages to 0.16 ± 0.07 for 80 nm particles and exhibits considerable variability (from 0.03 to 0.48) throughout the study period. Particles in the 60–100 nm range exhibited similar hygroscopicity, with a κ range for 60 nm between 0.06–0.076 (mean of 0.18 ± 0.09). Smaller particles (40 nm) had on average greater κ, with a range of 0.20–0.92 (mean of 0.3 ± 0.12). Analysis of the droplet activation kinetics of the aerosol sampled suggests that most of the CCN activate as rapidly as calibration aerosol, suggesting that aerosol composition exhibits a minor (if any) impact on CCN activation kinetics.


Energy ◽  
2002 ◽  
Vol 27 (9) ◽  
pp. 845-859 ◽  
Author(s):  
A.A. El-Sebaii ◽  
S. Aboul-Enein ◽  
M.R.I. Ramadan ◽  
H.G. El-Gohary

2015 ◽  
Vol 23 ◽  
pp. 302-307 ◽  
Author(s):  
Shekhar U. Kadam ◽  
Brijesh K. Tiwari ◽  
Colm P. O’Donnell

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