Structural equation modeling in social science research

2012 ◽  
Vol 24 (4) ◽  
pp. 320-330 ◽  
Author(s):  
Barry J. Babin ◽  
Göran Svensson
Keyword(s):  
Structural Equation Modeling ◽  
Social Science ◽  
Structural Equation ◽  
Social Science Research ◽  
Science Research ◽  
Equation Modeling

scholarly journals Analyzing factorial survey data with structural equation models

2021 ◽  
pp. 004912412110431
Author(s):  
Bert Weijters ◽  
Eldad Davidov ◽  
Hans Baumgartner
Keyword(s):  
Structural Equation Modeling ◽  
Survey Data ◽  
Structural Equation ◽  
Multilevel Models ◽  
Structural Equation Models ◽  
Social Science Research ◽  
Science Research ◽  
Equation Modeling ◽  
Factorial Survey ◽  
Modeling Framework

In factorial survey designs, respondents evaluate multiple short descriptions of social objects (vignettes) that experimentally vary different levels of attributes of interest. Analytical methods (including individual-level regression analysis and multilevel models) estimate the weights (or utilities) assigned to the levels of the different attributes by participants to arrive at an overall response to the vignettes. In the current paper, we explain how data from factorial surveys can be analyzed in a structural equation modeling framework using an approach called structural equation modeling for within-subject experiments. We review the use of factorial surveys in social science research, discuss typically used methods to analyze factorial survey data, introduce the structural equation modeling for within-subject experiments approach, and present an empirical illustration of the proposed method. We conclude by describing several extensions, providing some practical recommendations, and discussing potential limitations.

scholarly journals [Image Influence on The Intention of Waqf to Hei] Imej Mempengaruhi Kecenderungan Berwakaf Kepada Ipt

2020 ◽  
Vol 21 (2) ◽  
pp. 189-199
Author(s):  
Noor Hidayah Zainudin ◽  
Zuraidah Zainol ◽  
Juliana Osman
Keyword(s):  
Higher Education ◽  
Structural Equation Modeling ◽  
Social Science ◽  
Structural Equation ◽  
Descriptive Statistics ◽  
Equation Modeling ◽  
Systematic Random Sampling ◽  
Relationship Analysis ◽  
Spss Software ◽  
Development And Management

Higher education waqf fund is the best alternatives to the higher education institutions (HEIs) development and management. Funding through the waqf fund can reduce the dependency of HEIs on government allocation. This study aimed to examine the influence of image on the intention of waqf to HEIs. The sample consisted of 381 Muslim respondents aged 18 and over, in the district of Muallim where the HEIs were located in Perak, are selected using systematic random sampling. Data were analyzed using two statistical analysis methods, descriptive and inferential. Descriptive statistics consist of analysis of frequency, percent, mean and standard deviation using Statistical Packages for Social Science (SPSS) software. Inference statistics were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) using Analysis of Moment Structures (AMOS) software. The findings of direct relationship analysis showed that the image (β = 0.397, p <0.001) had a significant influence on the intention of waqf to HEIs. Thus, enhancing the image of the HEIs can influence the increase in the intention of waqf to HEIs. The study found that an excellent image of HEIs can attract the public’s attention to contribute waqf to the HEIs. Tabung wakaf pengajian tinggi merupakan antara alternatif terbaik bagi penjanaan dana pembangunan dan pengurusan institusi pengajian tinggi (IPT). Penjanaan dana menerusi tabung wakaf dapat mengurangkan kebergantungan IPT terhadap peruntukan kerajaan. Kajian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh imej terhadap kecenderungan berwakaf kepada IPT. Sampel terdiri daripada 381 orang responden Muslim yang berumur 18 tahun dan ke atas, di daerah Muallim yang menempatkan IPT di Perak. Teknik persampelan rawak sistematik digunakan bagi proses pengumpulan data kajian. Data dianalisis menggunakan dua kaedah analisis statistik iaitu deskriptif dan inferens. Statistik deskriptif terdiri daripada analisis kekerapan, peratus, min dan sisihan piawai dengan menggunakan perisian Statistical Packages for Social Science (SPSS). Statistik inferens pula dianalisis menggunakan statistik Structural Equation Modeling (SEM) menerusi perisian Analysis of Moment Structures (AMOS). Dapatan analisis hubungan langsung mendapati imej (β=0.397, p<0.001) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kecenderungan berwakaf kepada IPT. Justeru, peningkatan imej IPT mampu mempengaruhi peningkatan kecenderungan berwakaf kepada IPT. Kajian ini mendapati bahawa imej IPT yang baik dan cemerlang mampu menarik perhatian dan minat masyarakat untuk menyumbang wakaf kepada IPT.

scholarly journals R-squared of a Latent Interaction in Structural Equation Model: A Tutorial of Using R

2021 ◽  
Vol 10 (3) ◽  
pp. 69
Author(s):  
Lu Qin ◽  
Jihong Zhang ◽  
Xinya Liang ◽  
Qianqian Pan
Keyword(s):  
Interaction Effect ◽  
Structural Equation ◽  
Social Science Research ◽  
Science Research ◽  
R Package ◽  
Interaction Effects ◽  
Equation Model ◽  
Equation Modeling ◽  
Main Effects ◽  
Variance Explained

Mplus (Muth&eacute;n &amp; Muth&eacute;n, 1998 - 2017) is one popular statistical software to estimate the latent interaction effects using the latent moderated structural equation approach (LMS). However, the variance explained by a latent interaction that supports the interpretation of estimation results is not currently available from the Mplus output. To relieve human computations and to facilitate interpretations of latent interaction effects in social science research, we developed two functions (LIR &amp; LOIR) in the R package IRmplus to calculate the R-squared of a latent interaction above and beyond the first-order simple main effects in Structural Equation Modeling. This tutorial provides a step-by-step guide for applied researchers to estimating a latent interaction effect in Mplus, and to obtaining the R-squared of a latent interaction effect using the LIR &amp; LOIR functions. Example data and syntax are available online.

Introduction to Partial Least Square: Common Criteria and Practical Considerations

2013 ◽  
Vol 779-780 ◽  
pp. 1766-1769 ◽  
Author(s):  
Ke Hwa Lee ◽  
Shih Chih Che
Keyword(s):  
Convergent Validity ◽  
Structural Equation ◽  
Discriminant Validity ◽  
Social Science Research ◽  
Science Research ◽  
Research Area ◽  
Partial Least Square ◽  
Least Square ◽  
Equation Modeling ◽  
Common Criteria

In the social science research area, there are two important statistical methodologies, one is covariance-based structural equation modeling (CBSEM), and the other one is variance-based partial least square (PLS). Compared with CBSEM, PLS lacks comparatively the reference books and full applications. The main purpose of this study is to develop a paradigm to demonstrate how to assess the reliability, convergent validity, discriminant validity, and path analysis in a proposed research model by using Smart PLS. We hope this study’s result can offer some correct steps when using PLS.

Μεθοδολογικό πλαίσιο και εμπειρική ανάλυση για την επιχειρηματικότητα και την καινοτομία στο δημόσιο τομέα

2019 ◽  
Author(s):  
Κωνσταντίνος Καρυωτάκης
Keyword(s):  
Structural Equation Modeling ◽  
Social Science ◽  
Structural Equation ◽  
Moderating Effect ◽  
Equation Modeling ◽  
The Social ◽  
Linear Structural Relations ◽  
Structural Relations

Ο βασικός στόχος της παρούσας διατριβής είναι η δημιουργία ενός μεθοδολογικού πλαισίου για την επιχειρηματικότητα και την καινοτομία στο δημόσιο τομέα, μέσα από την ανασκόπηση της υπάρχουσας βιβλιογραφίας και την εμπειρική ανάλυση πρωτογενών δεδομένων. Ένας δημόσιος οργανισμός έχει ανάγκη την καινοτομία στον ίδιο, ή και ενδεχομένως σε μεγαλύτερο, βαθμό από οποιονδήποτε οργανισμό του ιδιωτικού τομέα. Ένας οργανισμός που θέλει να μπορεί να καινοτομεί, να πετυχαίνει και να ευημερεί σε μία εποχή ραγδαίων αλλαγών, πρέπει να έχει την ικανότητα να υιοθετεί πολιτικές που θα δημιουργούν, σε ολόκληρο τον οργανισμό, προϋποθέσεις για καινοτομία. Στο δημόσιο τομέα, υπάρχει μία ανάγκη για αλλαγή νοοτροπίας των πεπαλαιωμένων γραφειοκρατικών διαδικασιών, έτσι ώστε να αυξηθεί η ευελιξία και η καινοτομία ενώ ταυτόχρονα υπάρχει η επιθυμία διατήρησης των πρακτικών και των διαδικασιών εκείνων που είναι απαραίτητες για τη διασφάλιση της ποιότητας των υπηρεσιών προς τον πολίτη. Η οργανωτική νοοτροπία (η οποία συναντάται στη βιβλιογραφία και ως οργανωσιακή νοοτροπία ή κουλτούρα) μπορεί να παρακινεί τη δημιουργικότητα και να διαμορφώνει ένα περιβάλλον το οποίο να ενθαρρύνει νέες ιδέες. Εάν ένας οργανισμός διακατέχεται από μία νοοτροπία ανάληψης κινδύνου και ορθολογικής διαχείρισής του, που θα επιβραβεύει τον πειραματισμό και θα συνοδεύεται από ανάλογες ενέργειες, έχει αρκετές πιθανότητες να εισάγει μία επιτυχημένη καινοτομία. Στο δημόσιο τομέα η καινοτομία θα πρέπει να θεωρείται ως ένα ταξίδι και όχι ως μία γραμμική διαδικασία, όπου η διαδικασία της μάθησης είναι πολύ σημαντική, διαμέσου τόσο των επιτυχιών όσο και των αποτυχιών για καινοτομία. Οι καινοτομίες στο δημόσιο τομέα, συνήθως, αφορούν στην παροχή δημοσίων υπηρεσιών και στις αλλαγές σε σχέσεις και πολιτικές διαδικασίες. Οι αποτελεσματικές σχέσεις και δεσμοί μεταξύ καινοτόμων και τελικών χρηστών/ καταναλωτών αποτελούν τα βασικά σημεία για την επιτυχή καινοτομία στον τομέα αυτό. Είναι πολύ σημαντικό, ο δημόσιος τομέας, να μάθει να διαχειρίζεται την καινοτομία, αυξάνοντας έτσι την αποτελεσματικότητα και την αποδοτικότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών. Η καινοτομία πρέπει να αποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι της οργανωτικής συμπεριφοράς και νοοτροπίας κάθε οργανισμού, καθώς επίσης των στρατηγικών σχεδίων και της ηγεσίας του. Είναι πολύ σημαντικό να καλλιεργηθεί και να ωριμάσει σε ολόκληρο τον οργανισμό η κατάλληλη νοοτροπία και ετοιμότητα για αλλαγή, έτσι ώστε να μην αποτελεί συμπεριφορά και κουλτούρα κάποιων μεμονωμένων μόνο μελών του οργανισμού. Με αυτόν τον τρόπο δίνεται η δυνατότητα στο ανθρώπινο δυναμικό του οργανισμού να αποκτήσει τις δομές, τις αξίες και τις δυνατότητες εκείνες εκμάθησης που θα αποτελέσουν το εφαλτήριο υιοθέτησης ενός τέτοιου οργανωτικού τρόπου ζωής. Έτσι, η καινοτομία δε θα αποτελεί ένα μεμονωμένο, τυχαίο ίσως, γεγονός αλλά μία καθημερινή στάση και συμπεριφορά συνεχούς μάθησης και προσπάθειας προς αυτήν την κατεύθυνση. Η παρούσα διατριβή επικεντρώνεται στον Επιχειρηματικό Προσανατολισμό (ΕΟ) ενός οργανισμού, καθώς διαμέσω του ΕΠ μπορούν να επιλυθούν αποτελεσματικά σημαντικά προβλήματα που απασχολούν το δημόσιο τομέα, προσθέτοντας αξία στους εργαζομένους, τις διαδικασίες και το τελικό αποτέλεσμα. Ο ΕΠ, στην παρούσα διατριβή, εξετάζεται υπό το πρίσμα της προστιθέμενης αξίας και όχι από την οπτική του οικονομικού οφέλους. Ο ΕΠ συνδέεται με την εμφάνιση καινοτομίας ενώ εξετάζεται ποιοι ατομικοί παράγοντες των στελεχών ενός οργανισμού αλλά και ποιοι παράγοντες του οργανωτικού περιβάλλοντος ευνοούν την εμφάνιση αυτής της συμπεριφοράς, διαμέσου των (δια)μεσολαβητικών μεταβλητών (mediators) της Οργανωτικής Μάθησης (ΟΜ) και της Εργασιακής Ικανοποίησης (ΕΙ) (επικουρικές μεταβλητές) και υπό τη ρυθμιστική επίδραση (moderating effect) των Διαθέσιμων Πόρων (ΔΠ) (παρεμβαλλόμενος παράγοντας/ τροποποιητική μεταβλητή), στις σχέσεις μεταξύ των διαφόρων μεταβλητών. Η σύνδεση όλων αυτών των εννοιών υπό την σκέπη ενός ενιαίου μοντέλου αποτελεί και την πρωτοτυπία της παρούσας έρευνας. Στα πλαίσια της παρούσας διατριβής, τυχαίο δείγμα 1.707 δημοσίων υπαλλήλων, της πρώην Γενικής Γραμματείας Δημοσίων Εσόδων (Γ.Γ.Δ.Ε.) σε υπηρεσίες ανά την επικράτεια, απάντησε σε κατάλληλο ερευνητικό εργαλείο με τη μορφή ερωτηματολογίου, το οποίο κατασκευάστηκε για τις ανάγκες αυτής εδώ της έρευνας. Εν συνεχεία, πραγματοποιήθηκε επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων με το στατιστικό λογισμικό για τις κοινωνικές επιστήμες IBM SPSS (Statistical Package for the Social Science), έκδοση 23.0.0.0, το στατιστικό πακέτο λογισμικού LISREL (LInear Structural RELations), έκδοση 8.71, καθώς και το λογισμικό πακέτο ανάλυσης και γραφικών SYSTAT, έκδοση 13.00.05. Έμφαση δόθηκε, κατά το στάδιο της ανάλυσης των αποτελεσμάτων, μεταξύ άλλων, στη δημιουργία ενός Μοντέλου Δομικών Εξισώσεων (Structural Equation Modeling), από το οποίο εξήχθησαν χρήσιμα συμπεράσματα για το ποιες μεταβλητές επηρεάζουν τον Οργανωτικό ΕΠ και με ποιο τρόπο. Τα αποτελέσματα της παρούσας έρευνας έχουν ιδιαίτερο πρακτικό (διοικητικό) ενδιαφέρον για τη στρατηγική αναδιοργάνωση του ελληνικού δημόσιου τομέα, προς την κατεύθυνση προώθησης της επιχειρηματικής και καινοτόμας συμπεριφοράς, αναπτύσσοντας τρόπους (π.χ. προγράμματα και στρατηγικές) εκπαίδευσης των δημοσίων στελεχών. Τα δημόσια στελέχη θα πρέπει να ενθαρρύνονται να υιοθετούν καινοτόμες και επιχειρηματικές στάσεις και συμπεριφορές, εντοπίζοντας κι επιλύοντας δημιουργικά και αποτελεσματικά τα ζητήματα τα οποία προκύπτουν στην εργασία τους. Εν είδει συμπεράσματος, αναφέρεται ότι, υιοθετώντας έναν περισσότερο οργανωτικό ΕΠ, στο δημόσιο τομέα, θα υπάρξει ένα αποτελεσματικότερο και αποδοτικότερο σύστημα δημόσιας διοίκησης. ΕΠ και καινοτόμες συμπεριφορές μπορούν και πρέπει να ευδοκιμήσουν στο δημόσιο τομέα και έμφαση θα πρέπει να δοθεί προς αυτή την κατεύθυνση. Μάλιστα, θα μπορούσε να ειπωθεί ότι, η κατεύθυνση αυτή αποτελεί μονόδρομο στο σύγχρονο, συνεχώς μεταβαλλόμενο περιβάλλον στο οποίο καλούνται, όχι μόνο να επιβιώσουν αλλά και να ευημερήσουν οι δημόσιοι οργανισμοί.

Testing the Assumption of Uncorrelated Errors for Short Scales by Means of Structural Equation Modeling

2014 ◽  
Vol 35 (4) ◽  
pp. 201-211 ◽  
Author(s):  
André Beauducel ◽  
Anja Leue
Keyword(s):  
Structural Equation Modeling ◽  
Negative Correlation ◽  
Structural Equation ◽  
Error Score ◽  
Classical Test Theory ◽  
Test Theory ◽  
Equation Modeling ◽  
Eysenck Personality Questionnaire ◽  
Personality Questionnaire ◽  
True Score

It is shown that a minimal assumption should be added to the assumptions of Classical Test Theory (CTT) in order to have positive inter-item correlations, which are regarded as a basis for the aggregation of items. Moreover, it is shown that the assumption of zero correlations between the error score estimates is substantially violated in the population of individuals when the number of items is small. Instead, a negative correlation between error score estimates occurs. The reason for the negative correlation is that the error score estimates for different items of a scale are based on insufficient true score estimates when the number of items is small. A test of the assumption of uncorrelated error score estimates by means of structural equation modeling (SEM) is proposed that takes this effect into account. The SEM-based procedure is demonstrated by means of empirical examples based on the Edinburgh Handedness Inventory and the Eysenck Personality Questionnaire-Revised.

The Measurement Invariance of the Short Dark Triad

2020 ◽  
Vol 41 (4) ◽  
pp. 207-218
Author(s):  
Mihaela Grigoraș ◽  
Andreea Butucescu ◽  
Amalia Miulescu ◽  
Cristian Opariuc-Dan ◽  
Dragoș Iliescu
Keyword(s):  
Structural Equation Modeling ◽  
Item Response ◽  
Structural Equation ◽  
Dark Triad ◽  
Theory And Practice ◽  
Equation Modeling ◽  
Scale Level ◽  
High Stake ◽  
Differential Functioning ◽  
Item Functioning

Abstract. Given the fact that most of the dark personality measures are developed based on data collected in low-stake settings, the present study addresses the appropriateness of their use in high-stake contexts. Specifically, we examined item- and scale-level differential functioning of the Short Dark Triad (SD3; Paulhus & Jones, 2011 ) measure across testing contexts. The Short Dark Triad was administered to applicant ( N = 457) and non-applicant ( N = 592) samples. Item- and scale-level invariances were tested using an Item Response Theory (IRT)-based approach and a Structural Equation Modeling (SEM) approach, respectively. Results show that more than half of the SD3 items were flagged for Differential Item Functioning (DIF), and Exploratory Structural Equation Modeling (ESEM) results supported configural, but not metric invariance. Implications for theory and practice are discussed.

Childhood Intelligence Predicts Adult Trait Openness

2016 ◽  
Vol 37 (2) ◽  
pp. 105-111 ◽  
Author(s):  
Adrian Furnham ◽  
Helen Cheng
Keyword(s):  
Structural Equation Modeling ◽  
Structural Equation ◽  
Social Background ◽  
Study Data ◽  
Equation Modeling ◽  
Direct Effects ◽  
Data Set ◽  
National Child Development Study ◽  
Nationally Representative ◽  
The Uk

Abstract. This study used a longitudinal data set of 5,672 adults followed for 50 years to determine the factors that influence adult trait Openness-to-Experience. In a large, nationally representative sample in the UK (the National Child Development Study), data were collected at birth, in childhood (age 11), adolescence (age 16), and adulthood (ages 33, 42, and 50) to examine the effects of family social background, childhood intelligence, school motivation during adolescence, education, and occupation on the personality trait Openness assessed at age 50 years. Structural equation modeling showed that parental social status, childhood intelligence, school motivation, education, and occupation all had modest, but direct, effects on trait Openness, among which childhood intelligence was the strongest predictor. Gender was not significantly associated with trait Openness. Limitations and implications of the study are discussed.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document