Investigation of efficiency in the UK hotel industry: a network data envelopment analysis approach

2021 ◽  
Vol 33 (3) ◽  
pp. 1080-1104
Author(s):  
Yong Tan ◽  
Dimitris Despotis
Keyword(s):  
Weak Link ◽  
Hotel Industry ◽  
Efficiency Analysis ◽  
Network Data ◽  
Data Envelopment ◽  
Parametric Methods ◽  
Content Type ◽  
Second Stage ◽  
The Uk ◽  
Non Parametric

Purpose This paper aims to investigate efficiency in the UK hotel industry and further evaluate the impacts of hotel characteristics and industry environment on efficiency. Design/methodology/approach The network data envelopment (DEA) weak link approach is used for the efficiency analysis, while the determinants of efficiency are evaluated by bootstrapped truncated regression. Findings The findings show that the UK hotel industry is very inefficient. The results of overall efficiency deconstruction show that the second-stage production process experiences an even lower level of efficiency than that of the first stage. The second-phase analysis shows that both the hotel-specific characteristics and the industry-specific characteristics are significantly related to UK hotel efficiency. Research limitations/implications The robustness of the results is affected because a single set of input-intermediate product-outputs and a single DEA method were used. Therefore, further studies can use alternate inputs, intermediate measures and outputs in the efficiency analysis. In addition, the robustness of the efficiency score can be checked using alternate parametric or non-parametric methods. Practical implications Hotels in the UK should focus on cost reduction, business diversification, improvement in the capital level and labor productivity, while at industry and macroeconomic level, discounts are recommended to be provided to international tourism and the tourism industry should be further opened. Originality/value The weak-link approach has been applied to estimate the efficiency level, as this provides more robust and accurate results compared to other non-parametric methods in the existing empirical studies and unique hotel-specific and industry-specific determinants of efficiency are considered in the second-stage analysis.

Benchmarking the efficiencies of Indonesia’s municipal water utilities using Stackelberg data envelopment analysis

2015 ◽  
Vol 22 (4) ◽  
pp. 588-609 ◽  
Author(s):  
Andreas Wibowo ◽  
Hans Wilhelm Alfen
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
The Body ◽  
Water Utilities ◽  
Data Envelopment ◽  
Two Stage ◽  
Restrictive Assumption ◽  
Content Type ◽  
Second Stage ◽  
Municipal Water ◽  
The Impact

Purpose – The purpose of this paper is to present a yardstick efficiency comparison of 269 Indonesian municipal water utilities (MWUs) and measures the impact of exogenous environmental variables on efficiency scores. Design/methodology/approach – Two-stage Stackelberg leader-follower data envelopment analysis (DEA) and artificial neural networks (ANN) were employed. Findings – Given that serviceability was treated as the leader and profitability as the follower, the first and second stage DEA scores were 55 and 32 percent (0 percent = totally inefficient, 100 percent = perfectly efficient), respectively. This indicates sizeable opportunities for improvement, with 39 percent of the total sample facing serious problems in both first- and second-stage efficiencies. When profitability instead leads serviceability, this results in more decreased efficiency. The size of the population served was the most important exogenous environmental variable affecting DEA efficiency scores in both the first and second stages. Research limitations/implications – The present study was limited by the overly restrictive assumption that all MWUs operate at a constant-return-to-scale. Practical implications – These research findings will enable better management of the MWUs in question, allowing their current level of performance to be objectively compared with that of their peers, both in terms of scale and area of operation. These findings will also help the government prioritize assistance measures for MWUs that are suffering from acute performance gaps, and to devise a strategic national plan to revitalize Indonesia’s water sector. Originality/value – This paper enriches the body of knowledge by filling in knowledge gaps relating to benchmarking in Indonesia’s water industry, as well as in the application of ensemble two-stage DEA and ANN, which are still rare in the literature.

Efficiency analysis of viticulture systems in the Portuguese Douro region

2020 ◽  
Vol 32 (4) ◽  
pp. 573-591
Author(s):  
Micael Queiroga dos Santos ◽  
Xosé A. Rodríguez ◽  
Ana Marta-Costa
Keyword(s):  
Design Methodology ◽  
Production Systems ◽  
Efficiency Analysis ◽  
Data Envelopment ◽  
Content Type ◽  
Face To Face ◽  
Bootstrap Techniques ◽  
Specific Input ◽  
Low Efficiency ◽  
Output Information

Purpose The purpose of this paper is to estimate and analyse the technical efficiency (TE) component of productivity for a sample of winegrowers from the Douro Demarcated Region in Portugal. Design/methodology/approach The data were collected through face-to-face surveys and includes a sample of 110 farmers’ vineyards with specific input-output information and other data about production systems during the year of 2017. The authors use a two-stage data envelopment analysis using bootstrap techniques to obtain TE scores in the farmers’ vineyards and to examine the determinants of its efficiency. Findings The results show that some farmers’ vineyards have a low efficiency level and that there are essential determinants of the production system, which can influence its efficiency. This suggests considerable opportunities for improvement of wine grape productivity through better use of available resources considering the state of technology. Originality/value This work has overcome the lack of data in the farmers’ vineyards, the lack of efficiency studies in the region and also allowed to evaluate the production systems and to assess their impact on efficiency.

Forecasting sustainability of supply chains in the circular economy context: a dynamic network data envelopment analysis and artificial neural network approach

2021 ◽  
Vol ahead-of-print (ahead-of-print) ◽  
Author(s):  
Hadi Shabanpour ◽  
Saeed Yousefi ◽  
Reza Farzipoor Saen
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Artificial Neural Network ◽  
Data Envelopment Analysis ◽  
Supply Chains ◽  
Circular Economy ◽  
Real Life ◽  
Network Data ◽  
Data Envelopment ◽  
Content Type ◽  
First Time

PurposeThe objective of this research is to put forward a novel closed-loop circular economy (CE) approach to forecast the sustainability of supply chains (SCs). We provide a practical and real-world CE framework to improve and fill the current knowledge gap in evaluating sustainability of SCs. Besides, we aim to propose a real-life managerial forecasting approach to alert the decision-makers on the future unsustainability of SCs.Design/methodology/approachIt is needed to develop an integrated mathematical model to deal with the complexity of sustainability and CE criteria. To address this necessity, for the first time, network data envelopment analysis (NDEA) is incorporated into the dynamic data envelopment analysis (DEA) and artificial neural network (ANN). In general, methodologically, the paper uses a novel hybrid decision-making approach based on a combination of dynamic and network DEA and ANN models to evaluate sustainability of supply chains using environmental, social, and economic criteria based on real life data and experiences of knowledge-based companies so that the study has a good adaptation with the scope of the journal.FindingsA practical CE evaluation framework is proposed by incorporating recyclable undesirable outputs into the models and developing a new hybrid “dynamic NDEA” and “ANN” model. Using ANN, the sustainability trend of supply chains for future periods is forecasted, and the benchmarks are proposed. We deal with the undesirable recycling outputs, inputs, desirable outputs and carry-overs simultaneously.Originality/valueWe propose a novel hybrid dynamic NDEA and ANN approach for forecasting the sustainability of SCs. To do so, for the first time, we incorporate a practical CE concept into the NDEA. Applying the hybrid framework provides us a new ranking approach based on the sustainability trend of SCs, so that we can forecast unsustainable supply chains and recommend preventive solutions (benchmarks) to avoid future losses. A practicable case study is given to demonstrate the real-life applications of the proposed method.

scholarly journals Advertising efficiency in the Spanish beer industry: spending too much?

2018 ◽  
Vol 30 (4) ◽  
pp. 410-427 ◽  
Author(s):  
Ricardo Sellers-Rubio
Keyword(s):  
Environmental Variables ◽  
Data Envelopment ◽  
Truncated Regression ◽  
Content Type ◽  
Second Stage ◽  
Beer Industry ◽  
Multiple Input ◽  
Brand Portfolio ◽  
First Time ◽  
Advertising Efficiency

Purpose The purpose of this paper is to estimate advertising efficiency in the Spanish beer industry and to analyse the effects of several environmental variables and brand portfolio scope on advertising efficiency scores. Design/methodology/approach A two-stage double bootstrap procedure is used. In the first stage, advertising efficiency is estimated using a bootstrapped data envelopment analysis on a multiple input-output model of advertising. In the second stage, a bootstrapped truncated regression model is estimated to identify the determinants of advertising efficiency. Both stages are estimated simultaneously. The empirical application is carried out on a sample of Spanish brewers between 2007 and 2014. Findings Results show low advertising efficiency scores and highlight the effects that environment and brand portfolio scope have on these estimates. Originality/values For the first time, this paper analyses the effect of environmental variables and the brand portfolio scope on advertising efficiency in the beer industry.

School externalities and scholastic performance: an efficiency analysis

2019 ◽  
Vol 40 (1) ◽  
pp. 102-119 ◽  
Author(s):  
Joseph Deutsch ◽  
Audrey Dumas ◽  
Jacques Silber
Keyword(s):  
Peer Effects ◽  
Design Methodology ◽  
Efficiency Analysis ◽  
Policy Implications ◽  
Data Envelopment ◽  
Education Policies ◽  
Content Type ◽  
Scholastic Performance ◽  
Available Information ◽  
Practical Implications

Purpose The purpose of this paper is to analyze the determinants of scholastic performance using an efficiency analysis perspective. Design/methodology/approach The authors apply data envelopment analysis (DEA) at the pupil level using the 2009 PISA survey in Azerbaijan. Before applying DEA with multiple outputs, this paper integrates the maximum amount of available information on inputs via the use of correspondence analysis. Findings The results show that scholastic efficiency depends positively on the externalities due to the resources of the school and to a peer effect. The analysis of the determinants of these externalities shows how they influence scholastic performance and has some policy implications. Practical implications Education policies should promote the resource externality, because its effect is more homogeneous among pupils. The mechanisms generating school externalities should be taken into consideration by educational authorities, when allocating resources to school and should give some guidelines about how to use these resources and how to manage a school in order to promote peer effects externalities. Originality/value The authors distinguish various sources of efficiency: that of the pupil and that due to school externalities operating via resources and peer effects. The authors relate the efficiency due to school externalities to individual, family and school characteristics.

scholarly journals The composition and the weak-link approaches to network data envelopment analysis

2017 ◽  
Author(s):  
Γρηγόριος Κορωνάκος
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Weak Link ◽  
Ideal Point ◽  
Reference Points ◽  
Network Data ◽  
Data Envelopment ◽  
Network Dea ◽  
Network Data Envelopment Analysis ◽  
Black Boxes ◽  
Min Cut

Η συστηματική αποτίμηση της αποδοτικότητας ενός οργανισμού και η οριοθέτηση επιτεύξιμων στόχων αποτελούν συμπληρωματικές θεμελιώδεις πτυχές για την εύρυθμη λειτουργία του και τη βιωσιμότητά του. Συνεπώς, είναι απαραίτητη η υιοθέτηση τεχνικών αξιολόγησης που λαμβάνουν υπόψη όλους τους παράγοντες από το περιβάλλον λειτουργίας του οργανισμού, ώστε να εντοπίζουν τις μη αποδοτικές παραγωγικές διαδικασίες και να προτείνουν επαρκείς τρόπους για την βελτίωσή τους. Μια τέτοια τεχνική είναι η Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων – ΠΑΔ (Data Envelopment Analysis - DEA), η οποία αποτελεί πλέον τη δημοφιλέστερη μη παραμετρική τεχνική για την αποτίμηση της αποδοτικότητας ομοειδών μονάδων ενός συστήματος (μονάδες απόφασης) επί τη βάσει πολλαπλών εισροών και πολλαπλών εκροών.Οι κλασσικές μεθοδολογίες της ΠΑΔ θεωρούν τις μονάδες απόφασης ως «μαύρα κουτιά» (black boxes) που χρησιμοποιούν εισροές για την παραγωγή εκροών, αγνοώντας την εσωτερική τους δομή. Αυτό έχει ως συνέπεια τα κλασσικά μοντέλα της ΠΑΔ να μπορούν μερικώς μόνο να ανταποκριθούν στην αποτίμηση της αποδοτικότητας όταν η εσωτερική δομή είναι γνωστή και κρίσιμη για τη λειτουργία της μονάδας. Το κενό αυτό έρχεται να καλύψει η Περιβάλλουσα Ανάλυση Πολυσταδιακών Διεργασιών (Network DEA), η οποία αποτελεί πρόσφατη επέκταση της κλασσικής ΠΑΔ. Πρόκειται για μια μεθοδολογία που μπορεί να εφαρμοστεί για την αξιολόγηση μονάδων απόφασης, οι οποίες απαρτίζονται από πολλά μέλη (γνωστά και ως διεργασίες, υπο-διαδικασίες, υπο-μονάδες παραγωγής ή στάδια), διότι λαμβάνει υπόψη την εσωτερική τους δομή και τις σχέσεις αλληλεπίδρασης που τη συνοδεύουν. Η κάθε μονάδα απόφασης (σύστημα) λειτουργεί ως ένα δίκτυο από διατεταγμένες διεργασίες οι οποίες συνδέονται και αλληλεπιδρούν μέσω εσωτερικών ροών υποπροϊόντων (ενδιάμεσων μεγεθών), τα οποία έχουν διττό ρόλο διότι αποτελούν ταυτόχρονα εκροές μιας υπο-διαδικασίας και εισροές μιας άλλης. Ενδεικτικό παράδειγμα αποτελεί η εφοδιαστική αλυσίδα που περιέχει πολλά μέλη και η εύρυθμη ή η μη αποδοτική λειτουργία του κάθε μέλους αντανακλάται στη συνολική λειτουργία της. Συνεπώς, η εκτίμηση της συνολικής αποδοτικότητας της εφοδιαστικής αλυσίδας (συστήματος) πρέπει να γίνεται συντονισμένα λαμβάνοντας υπόψη τις αποδοτικότητες των μελών της.Στην παρούσα διδακτορική διατριβή διεξάγουμε μια λεπτομερή ανασκόπηση των μεθόδων που έχουν προταθεί στη βιβλιογραφία στο πλαίσιο της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Πολυσταδιακών Διεργασιών. Μελετούμε τις ιδιότητες-χαρακτηριστικά τους, τις τεχνικές επίλυσης που χρησιμοποιούν καθώς και τις ομοιότητες και διαφορές τους ώστε να τις κατατάξουμε σε κατηγορίες. Αναδεικνύουμε τα μειονεκτήματα των πιο διαδεδομένων προσεγγίσεων, τα οποία αφορούν την κλίμακα αποδόσεων και την αδυναμία να αποδώσουν επαρκή πληροφορία ώστε να καταστήσουν αποδοτικές τις μη αποδοτικές μονάδες. Επίσης, οι προσεγγίσεις που προτείνονται στη βιβλιογραφία δεν διασφαλίζουν τη μοναδικότητα των τιμών αποδοτικότητας των υπο-διαδικασιών, συνεπώς θέτουν σε αμφισβήτηση την εγκυρότητα των παραγόμενων αποτελεσμάτων. Εμφανίζονται δηλαδή περιπτώσεις όπου το ίδιο επίπεδο συνολικής αποδοτικότητας του συστήματος μπορεί να προκύπτει από διαφορετικούς συνδυασμούς τιμών αποδοτικότητας των επιμέρους διαδικασιών. Επίσης, υπάρχουν προσεγγίσεις που συχνά μεροληπτούν κατά την αποτίμηση της συνολικής αποδοτικότητας του συστήματος. Αποδεικνύουμε ότι η αθροιστική μέθοδος μεροληπτεί κατά την αποτίμηση υπέρ κάποιων συγκεκριμένων σταδίων. Επιπροσθέτως, δείχνουμε ότι οι προτεινόμενες προσεγγίσεις δεν μπορούν να εφαρμοστούν σε γενικές δικτυακές δομές παραγωγικών μονάδων.Για την αντιμετώπιση των παραπάνω αδυναμιών, εισάγουμε νέες μεθοδολογίες που βασίζονται στην ενσωμάτωση τεχνικών πολυκριτήριου προγραμματισμού στην Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων. Επικεντρώνουμε την έρευνά μας σε μονάδες απόφασης που περιλαμβάνουν δύο υπο-διαδικασίες διατεταγμένες σε σειρά και μοντελοποιούμε το πρόβλημα της μέτρησης της αποδοτικότητάς τους ως πρόβλημα πολυκριτήριου προγραμματισμού. Χρησιμοποιούμε πραγματικές συναρτήσεις επίτευξης (achievement scalarizing functions) ώστε να ενσωματώσουμε τις ιδέες μας αλλά και τις ιδιότητες της αμεροληψίας και της μοναδικότητας των αποτελεσμάτων που θα πρέπει να διέπουν οι μέθοδοι της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Πολυσταδιακών Διεργασιών. Εισάγουμε τη συνθετική προσέγγιση (composition approach), αντιμετωπίζοντας με ουδετερότητα τις υπο-διαδικασίες και κατασκευάζουμε αρχικά ένα μοντέλο με μια προσθετική συνάρτηση επίτευξης βασιζόμενοι στην L1 μετρική. Αυτό το μοντέλο αποδίδει αμερόληπτα αποτελέσματα, τα οποία απεικονίζονται ως ακραία σημεία (κορυφές) στο σύνορο Pareto. Σχηματίζουμε επιπλέον μοντέλα χρησιμοποιώντας συναρτήσεις επίτευξης, για την κατασκευή των οποίων εφαρμόζουμε μεθοδολογίες πολυκριτήριας βελτιστοποίησης που βασίζονται σε σημεία αναφοράς (reference points). Ειδικότερα, χρησιμοποιούμε την μετρική Tchebycheff (L∞) για τον εντοπισμό μιας μοναδικής Pareto βέλτιστης λύσης ελαχιστοποιώντας τη μέγιστη απόκλιση από το ιδεώδες σημείο (ideal point). Ήτοι στοχεύει στον υπολογισμό των επιμέρους αποδοτικοτήτων των υπο-διαδικασιών όσο δύναται πλησιέστερα στα υψηλότερα επίπεδα αποδοτικοτήτων που μπορούν να επιτύχουν οι υπο-διαδικασίες ξεχωριστά. Το μοντέλο αυτό αποδίδει αμερόληπτα αποτελέσματα και διασφαλίζει τη μοναδικότητά τους. Έπειτα, αναπτύσσουμε δύο μεθόδους που παρέχουν την απαραίτητη πληροφορία για τον σχηματισμό των προβολών των μη αποδοτικών μονάδων στο σύνορο αποδοτικότητας. Η πρώτη προκύπτει απ’ ευθείας από την συνθετική προσέγγιση ενώ η δεύτερη είναι προσανατολισμένη στο να καταστήσει αποδοτικές τη μη αποδοτικές μονάδες επιφέροντας όσο το δυνατόν ελάχιστες αλλαγές στα αρχικά επίπεδα των ενδιάμεσων μεγεθών.Στη συνέχεια, διατυπώνουμε έναν νέο ορισμό της συνολικής αποδοτικότητας των μονάδων απόφασης που περιέχουν δύο υπο-διαδικασίες διατεταγμένες σε σειρά, εμπνευσμένοι από τον ρόλο του αδύναμου κρίκου στις εφοδιαστικές αλυσίδες και από το θεώρημα της μέγιστης ροής-ελάχιστης κοπής (max flow-min cut) στα δίκτυα. Για την αξιολόγηση των μονάδων που περιέχουν δύο υπο-διαδικασίες με ποικίλη σειριακή διάταξη εισάγουμε την προσέγγιση του «αδύναμου κρίκου» (weak-link approach). Αναπτύσσουμε μια νέα μέθοδο βελτιστοποίησης max-min δύο φάσεων με την οποία διασφαλίζεται ότι η προκύπτουσα λύση θα είναι μοναδική και βέλτιστη κατά Pareto. Πρωτίστως, μεγιστοποιούμε την ελάχιστη αποδοτικότητα (αποδοτικότητα του αδύναμου κρίκου) μεταξύ των υπο-διαδικασιών και στη συνέχεια διασφαλίζουμε ότι η προκύπτουσα λύση είναι μοναδική και βέλτιστη κατά Pareto. Για την καθοδήγηση της διαδικασίας βελτιστοποίησης χρησιμοποιήσαμε τις ιδεώδεις αποδοτικότητες των υπο-διαδικασιών, ωστόσο, διαφορετικές προτιμήσεις δύναται να ενσωματωθούν για τον εντοπισμό εναλλακτικών βέλτιστων κατά Pareto λύσεων.Τέλος, επανεξετάζουμε τη μεθοδολογία των Aviles-Sacoto et al (2015) και αποδεικνύουμε ότι είναι προβληματική. Προτείνουμε μια εναλλακτική μοντελοποίηση η οποία διορθώνει τα μεθοδολογικά προβλήματα που παρατηρούμε.

scholarly journals Evaluation of Efficiency and Its Determinants in Croatian Hotel Industry

2021 ◽  
Vol 9 ◽  
pp. 108-115
Author(s):  
Maja Pervan ◽  
Petra Babic
Keyword(s):  
Regression Analysis ◽  
Hotel Industry ◽  
Medium Size ◽  
Data Envelopment ◽  
Truncated Regression ◽  
Independent Variables ◽  
Second Stage ◽  
Using Data ◽  
Stage Analysis ◽  
First Time

The main objective of this research was to evaluate the efficiency of Croatian hotels and provide insights into the sources of their efficiency. In order to obtain set goals, a two-stage analysis was performed on a sample of 69 large and medium-size hotels that were operating in Croatia in 2019. In the first stage of analysis, the efficiency scores of hotels were obtained by using Data envelopment analysis (DEA), whereas in the second stage of analysis, achieved efficiency coefficients were served as dependent variable in a truncated regression model in which hotel’s ownership, age, location, size and star rating were applied as independent variables. As this is the first time that efficiency of Croatian hotel industry is investigated with the application of truncated regression analysis, this research contributes to the existing literature by shading new lights on the sources of hotels’ efficiency from the perspective of a country heavily relaying on seasonal seaside tourism. Results of the research showed that all analysed variables (except age) play significant and important role in determining the achieved level of efficiency.

Assessment of efficiency of manual and non-manual human resources for tourist hotel industry

2017 ◽  
Vol 29 (4) ◽  
pp. 1074-1095 ◽  
Author(s):  
Chin-wei Huang
Keyword(s):  
Performance Indicators ◽  
Hotel Industry ◽  
Operational Efficiency ◽  
Efficiency Score ◽  
Data Envelopment ◽  
Manual Labor ◽  
Content Type ◽  
Dea Model ◽  
Specific Assumption ◽  
Labor Utilization

Purpose In past literature, employee has been extensively utilized as input in most data envelopment analysis (DEA) studies, but different labor types are identically defined to be the same input factor without a specific assumption for their heterogeneity. The influence of manual and non-manual labor utilization on performance also has not been investigated in hotel efficiency analyses. The purpose of this study is to assess inefficiency indices derived from manual and non-manual labor, and analyze the influence of labor utilization on hotel’s operational efficiency. Design/methodology/approach Based on the different features of the two labor types, performance indicators are evaluated through the hybrid DEA model. Findings More than 32 per cent of tourist hotels are evaluated as efficient and more than half the hotels have an efficiency score lower than the average. The author evaluated the inefficiency caused by radial inputs that have a greater influence on efficiency. This finding indicates that most hotels are efficient in their utilization of non-manual labor. The investigation of external factors shows that excessive utilization of non-manual labor results in a slight influence on operational efficiency across many non-chain hotels. The author also found the efficiency of non-manual labor utilization to be lower at hotels located in resort areas. Originality/value This study used the hybrid DEA model, in which non-manual and manual labors are assumed as non-radial and radial inputs, respectively, to evaluate efficiency. Finding the significance of heterogeneous assumptions for manual and non-manual labor types is the main contribution to the theory of hotel efficiency measurement.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document