Introdução: Conhecer a dinâmica e ecologia dos bancos de sementes de áreas de produção é importante para prever a infestação de plantas daninhas e assim adequar os métodos de controle de forma eficaz e sustentável. Objetivos: O objetivo deste trabalho foi identificar e quantificar o banco de sementes de plantas daninhas presentes em áreas de cultivo de cana-de-açúcar, na Região Norte Fluminense. Materiais e Métodos: As áreas foram divididas em pontos georeferenciados equidistantes de 40 metros entre si. Amostras de solo foram coletadas em cada ponto em duas épocas, fevereiro e junho de 2010; e em duas profundidades, 0-10cm e 10-20cm. O banco de sementes de plantas daninhas das áreas foi quantificado e as espécies presentes identificadas. Resultados: As espécies Phillanthus niruri, Cyperus rotundus e Oxalis cornicullata se destacaram pelo alto potencial de infestação na cultura da cana-de-açúcar nas quatro áreas amostradas. O período de coleta de fevereiro e junho influenciou o maior número de propágulos emergidos/m2 e o maior número de espécies encontrado, respectivamente. No período de junho foi observada alta correlação entre as espécies das quatro áreas.
Introduction: The knowledge of the dynamics and ecology of the seed bank of the production areas is of paramount importance to predict weed infestations and thus adapt the control methods in an effective and sustainable. Objectives: This study objective was to identify and quantify the seed bank of weeds present in four areas of commercial production of sugar-cane in the Region Norte Fluminense. Materials and Methods: The areas were divided into geo-referenced points equidistant from each other 40 meters. Soil samples were collected at each point in two seasons, in February and June of 2010, and at two depths, 0-10cm and 10-20cm. The seed bank of weed areas were quantified and identified the species present. Results: The species Phyllantus niruri, Cyperus rotundus and Oxalis corniculata stood out for its high potencial for infestation in the culture of sugar-cane in the four areas sampled. The collection period in February and June influenced the largest number of seedlings emerged/m2 and the largest number of species found, respectively. From June high correlation was observed between species of the four areas.
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