Energy efficient clustering protocol for early warning system for miner's safety in coal mines

2012 ◽  
Author(s):  
K. A. Unnikrishna Menon ◽  
Deepa Maria ◽  
Hemalatha Thirugnanam
Keyword(s):  
Early Warning ◽  
Energy Efficient ◽  
Early Warning System ◽  
Coal Mines ◽  
Warning System ◽  
Clustering Protocol ◽  
Energy Efficient Clustering

scholarly journals Research and application of coal and gas outburst early warning system based on gas geological features

2021 ◽  
Vol 329 ◽  
pp. 01086
Author(s):  
Yunlong Zou
Keyword(s):  
Coal Seam ◽  
Coal Mine ◽  
Early Warning ◽  
Early Warning System ◽  
Coal Mines ◽  
Warning System ◽  
Geological Structure ◽  
Gas Outburst ◽  
Coal And Gas Outbursts ◽  
Gas Disasters

The geological structure of coal mines has always been a dangerous object of attention in coal mine outburst prevention work. In order to realize coal mine safety information management and early warning of gas disasters, comprehensive use of gas geological theory, coal mine disaster warning theory, computer information technology and other analysis methods, considering the influence of geological structure, coal seam occurrence parameters, and gas parameters, an early warning indicator system for identifying the risk of coal and gas outbursts reflecting the geological characteristics of gas has been constructed. The coal and gas outburst risk identification and early warning system is constructed using the principle of multi-index step-by-step identification and extreme value determination, and it is applied on-site in the 3303 Measure Lane in the East Shaft Area of Sihe Mine. The research results show that the constructed early warning system can provide accurate early warning for the area (belt) affected by the geological structure by 10m, and can provide accurate early warning of coal and gas outbursts based on the outburst signs of gas geology such as the thickness of soft layers and changes in coal seam thickness. This technology provides effective support for coal mines to effectively prevent gas disasters and ensure coal mine production safety.

MODIFIKASI ASESMEN EARLY WARNING SYSTEM UPAYA PENINGKATAN PENERAPAN KESELAMATAN PASIEN

2020 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
pp. 112
Author(s):  
Veronika Hutabarat ◽  
Enie Novieastari ◽  
Satinah Satinah
Keyword(s):  
Action Research ◽  
Early Warning ◽  
Early Warning System ◽  
Warning System ◽  
Planning Action

Salah satu faktor dalam meningkatkan penerapan keselamatan pasien adalah ketersediaan dan efektifitas prasarana dalam rumah sakit. Early warning system (EWS) merupakan prasarana dalam mendeteksi perubahan dini  kondisi pasien. Penatalaksanaan EWS masih kurang efektif karena parameter dan nilai rentang scorenya belum sesuai dengan kondisi pasien. Tujuan penulisan untuk mengidentifikasi efektifitas EWS dalam penerapan keselamatan pasien. Metode penulisan action research melalui proses diagnosa, planning action, intervensi, evaluasi dan  refleksi. Responden dalam penelitian ini adalah  perawat yang bertugas di area respirasi dan pasien dengan kasus kompleks respirasi di Rumah Sakit Pusat Rujukan Pernapasan Persahabatan Jakarta. Analisis masalah dilakukan dengan menggunakan diagram fishbone. Masalah yang muncul belum optimalnya implementasi early warning system dalam penerapan keselamatan pasien. Hasilnya 100% perawat mengatakan REWS membantu mendeteksi kondisi pasien, 97,4 % perawat mengatakan lebih efektif dan 92,3 % perawat mengatakan lebih efesien mendeteksi perubahan kondisi pasien. Modifikasi EWS menjadi REWS lebih efektif dan efesien dilakukan karena disesuaikan dengan jenis dan kekhususan Rumah Sakit dan berdampak terhadap kualitas asuhan keperawatan dalam menerapkan keselamatan pasien. Rekomendasi perlu dilakukan monitoring evaluasi terhadap implementasi t.erhadap implementasi REWS dan pengembangan aplikasi berbasis tehnologi

Development of a Pediatric Early Warning System Using Data-Driven Vital Signs

PEDIATRICS ◽  
2016 ◽  
Vol 137 (Supplement 3) ◽  
pp. 256A-256A
Author(s):  
Catherine Ross ◽  
Iliana Harrysson ◽  
Lynda Knight ◽  
Veena Goel ◽  
Sarah Poole ◽  
...  
Keyword(s):  
Early Warning ◽  
Early Warning System ◽  
Vital Signs ◽  
Warning System ◽  
Data Driven ◽  
Using Data

KAJIAN KEKUATAN SINYAL RADIO (RSSI) XBEE DALAM RANGKA PEMASANGAN LANDSLIDE EARLY WARNING SYSTEM (LEWS) DI KABUPATEN GARUT, TASIKMALAYA DAN MAJALENGKA

2019 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 88
Author(s):  
Riski Fitriani
Keyword(s):  
Early Warning ◽  
Early Warning System ◽  
Warning System ◽  
Signal Strength ◽  
Received Signal Strength ◽  
Received Signal Strength Indicator ◽  
Landslide Early Warning ◽  
Point To Point

Salah satu inovasi untuk menanggulangi longsor adalah dengan melakukan pemasangan Landslide Early Warning System (LEWS). Media transmisi data dari LEWS yang dikembangkan menggunakan sinyal radio Xbee. Sehingga sebelum dilakukan pemasangan LEWS, perlu dilakukan kajian kekuatan sinyal tersebut di lokasi yang akan terpasang yaitu Garut, Tasikmalaya, dan Majalengka. Kajian dilakukan menggunakan 2 jenis Xbee yaitu Xbee Pro S2B 2,4 GHz dan Xbee Pro S5 868 MHz. Setelah dilakukan kajian, Xbee 2,4 GHz tidak dapat digunakan di lokasi pengujian Garut dan Majalengka karena jarak modul induk dan anak cukup jauh serta terlalu banyak obstacle. Topologi yang digunakan yaitu topologi pair/point to point, dengan mengukur nilai RSSI menggunakan software XCTU. Semakin kecil nilai Received Signal Strength Indicator (RSSI) dari nilai receive sensitivity Xbee maka kualitas sinyal semakin baik. Pengukuran dilakukan dengan meninggikan antena Xbee dengan beberapa variasi ketinggian untuk mendapatkan kualitas sinyal yang lebih baik. Hasilnya diperoleh beberapa rekomendasi tinggi minimal antena Xbee yang terpasang di tiap lokasi modul anak pada 3 kabupaten.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document