THE EXTERNAL FRAME FUNCTION IN THE CONTROL OF PITCH IN THE HUMAN VOICE

1968 ◽  
Vol 155 (1) ◽  
pp. 68-90 ◽  
Author(s):  
Aatto Sonninen
Keyword(s):  
Human Voice ◽  
External Frame ◽  
Frame Function

The external frame function in the control of pitch, register, and singing mode: Radiographic observations of a female singer

1999 ◽  
Vol 13 (3) ◽  
pp. 319-340 ◽  
Author(s):  
Aatto Sonninen ◽  
Pertti Hurme ◽  
Anne-Maria Laukkanen
Keyword(s):  
External Frame ◽  
Frame Function

Die Spezifität von Begabungsüberzeugungen als Determinante des verbalen und mathematischen Begabungsselbstkonzepts

2002 ◽  
Vol 16 (2) ◽  
pp. 87-97 ◽  
Author(s):  
Jens Möller ◽  
Britta Pohlmann ◽  
Lilian Streblow ◽  
Julia Kaufmann
Keyword(s):  
Reference Model ◽  
Frame Of Reference ◽  
External Frame

Zusammenfassung: Das I/E-Modell (“Internal/External Frame of Reference Model”) von Marsh (1986) postuliert, dass Schülerinnen und Schüler dimensionale Vergleiche der eigenen Leistungen in einem Fach mit den Leistungen in einem anderen Fach anstellen. Diese Vergleiche führen dazu, dass z. B. Schüler mit guten Leistungen in Mathematik ihre verbalen Fähigkeiten niedriger einschätzen. Gegenstand dieser Untersuchung mit N = 1114 Probanden ist die Frage, ob die Überzeugungen von Personen zum Zusammenhang von mathematischer und verbaler Begabung die Effekte dimensionaler Vergleiche moderieren. Analysen zeigten die Bedeutung der Begabungsüberzeugungen der Schülerinnen und Schüler: Negative Zusammenhänge zwischen den Fachleistungen in einem Fach und dem akademischen Selbstkonzept in einem anderen Fach ergaben sich insbesondere für Personen, die annehmen, dass Begabung domänenspezifisch ist, man also entweder mathematisch oder sprachlich begabt ist. Für Schüler mit eher wenig spezifischer Begabungsüberzeugung ergaben sich geringere Effekte dimensionaler Vergleiche.

Wie generell ist das Modell?

2004 ◽  
Vol 18 (3/4) ◽  
pp. 221-230 ◽  
Author(s):  
Susanne R. Schilling ◽  
Jörn R. Sparfeldt ◽  
Detlef H. Rost
Keyword(s):  
Frame Of Reference ◽  
External Frame

Zusammenfassung: Im Rahmen der Genese schulischer Selbstkonzepte postuliert das “Internal/External Frame of Reference”-Modell (I/E-M, Marsh, 1986 ) zwei (gegenläufige) Vergleichsprozesse: Neben sozialen Vergleichen spielen auch dimensionale Vergleiche (Leistungen in verschiedenen Fächern werden einander gegenübergestellt) eine Rolle. Diese sollen zu Kontrasteffekten führen, d. h. zu negativen Pfaden der Leistung in einem Fach (z. B. Mathematik) auf das Selbstkonzept in einem anderen Fach (z. B. Deutsch). Empirische Untersuchungen konzentrierten sich bislang hauptsächlich auf Mathematik und (Mutter-)Sprache. An N = 1632 Gymnasiasten haben wir das I/E-M strukturgleichungsbasiert für zwei sprachliche (Deutsch, Englisch), zwei naturwissenschaftliche (Physik, Mathematik) und zwei nicht eindeutig einer Domäne zugehörige Fächer (Geschichte, Biologie) überprüft. Neben Kontrasteffekten traten auch Assimilationseffekte (positive Pfade der Leistung in einem Fach auf das Selbstkonzept in einem anderen Fach) auf. Zukünftig müsste präzisiert werden, welche Faktoren das Ergebnis dimensionaler Vergleiche (Assimilation oder Kontrast) moderieren.

scholarly journals Evaluation of Multimodal External Human–Machine Interface for Driverless Vehicles in Virtual Reality

Symmetry ◽  
2021 ◽  
Vol 13 (4) ◽  
pp. 687
Author(s):  
Jinzhen Dou ◽  
Shanguang Chen ◽  
Zhi Tang ◽  
Chang Xu ◽  
Chengqi Xue
Keyword(s):  
New Technology ◽  
Pedestrian Safety ◽  
Human Machine Interface ◽  
Visual Features ◽  
Visual Modality ◽  
Human Voice ◽  
Road Users ◽  
Machine Interface ◽  
Interaction Efficiency ◽  
Physical Features

With the development and promotion of driverless technology, researchers are focusing on designing varied types of external interfaces to induce trust in road users towards this new technology. In this paper, we investigated the effectiveness of a multimodal external human–machine interface (eHMI) for driverless vehicles in virtual environment, focusing on a two-way road scenario. Three phases of identifying, decelerating, and parking were taken into account in the driverless vehicles to pedestrian interaction process. Twelve eHMIs are proposed, which consist of three visual features (smile, arrow and none), three audible features (human voice, warning sound and none) and two physical features (yielding and not yielding). We conducted a study to gain a more efficient and safer eHMI for driverless vehicles when they interact with pedestrians. Based on study outcomes, in the case of yielding, the interaction efficiency and pedestrian safety in multimodal eHMI design was satisfactory compared to the single-modal system. The visual modality in the eHMI of driverless vehicles has the greatest impact on pedestrian safety. In addition, the “arrow” was more intuitive to identify than the “smile” in terms of visual modality.

High-Speed Imaging to Study an Auto-Oscillating Vocal Fold Replica for Different Initial Conditions

2017 ◽  
Vol 09 (05) ◽  
pp. 1750064 ◽  
Author(s):  
A. Van Hirtum ◽  
X. Pelorson
Keyword(s):  
Vocal Fold ◽  
High Speed ◽  
Initial Conditions ◽  
Vocal Folds ◽  
High Speed Imaging ◽  
Human Voice ◽  
Manual Intervention ◽  
Geometrical Features ◽  
Upstream Pressure

Experiments on mechanical deformable vocal folds replicas are important in physical studies of human voice production to understand the underlying fluid–structure interaction. At current date, most experiments are performed for constant initial conditions with respect to structural as well as geometrical features. Varying those conditions requires manual intervention, which might affect reproducibility and hence the quality of experimental results. In this work, a setup is described which allows setting elastic and geometrical initial conditions in an automated way for a deformable vocal fold replica. High-speed imaging is integrated in the setup in order to decorrelate elastic and geometrical features. This way, reproducible, accurate and systematic measurements can be performed for prescribed initial conditions of glottal area, mean upstream pressure and vocal fold elasticity. Moreover, quantification of geometrical features during auto-oscillation is shown to contribute to the experimental characterization and understanding.

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