Detailed seismic zoning of Sakhalin

2008 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 158-164 ◽  
Author(s):  
S. M. Saprygin
2020 ◽  
Vol 56 (3) ◽  
pp. 299-308
Author(s):  
A. I. Lutikov ◽  
E. A. Rogozhin ◽  
A. N. Ovsyuchenko ◽  
G. Yu. Dontsova ◽  
S. N. Rodina ◽  
...  

Author(s):  
Larisa Karpenko ◽  
Evgenia Aleshina ◽  
Sergey Kurtkin ◽  
Evgeniy Vedernikov ◽  
Vladimir Atrokhin

The results of fundamental and applied research, carried out by Magadan Branch of GS RAS during 2016-2020 in Magadan and Chukotka regions are presenting. Estimation of Seismic hazard of Russia’s Northeast (Magadan region) and seismic hazard maps for recurrence periods of 500, 1000 and 5000 years in scale close to that of detailed seismic zoning (DSZ) were made in cooperation with Institute of the Earth’s Physics RAS. In course of this work the estimation of initial seismic intensity and parameters of possible ground shaking in areas of critical facilities of Magadan region were made. For all of them a seismic micro zonation was carried out with methods of direct earthquake registration and comparing acoustic impedance. As result, a seismic amplification and intensity of seismic impact on the soils under main critical facilities were obtaining. The research results are shown on detailed seismic zoning maps that are basic for building projects of objects above.


Author(s):  
Ю.К. Чернов ◽  
А.Ю. Чернов ◽  
М.И. Читишвили

В РСОАлания проводятся исследования по созданию новой вероятностной карты ДСР данной территории. Составная часть этих исследований разработка эффективных моделей сильных движений грунта (СДГ) при потенциально опасных землетрясениях региона. В первой части посвященной данным исследованиям статьи рассмотрены модели единичных характеристик СДГ пиковых ускорений грунта (PGA), периодов ускорений с максимальной амплитудой (Ta), длительностей основной фазы колебаний (), а также макросейсмической интенсивности (балльности) сотрясений (I). Модели представлены в виде статистически заданных функций распределения вероятностей случайных величин (значений параметров колебаний и силы сотрясений грунта) при различных магнитудах землетрясений (М) и расстояниях до очага (D). Модели строились в два этапа. Сначала определены среднестатистические функции изменения с расстоянием PGA(М,D), Ta(М,D), (М,D) и I(М,D). Затем, путем введения в эти зависимости корректирующих поправок они приближены к условиям исследуемой территории РСОАлания. Среднестатистические зависимости строились на основе анализа большого объема исходных данных по инструментальной регистрации и макросейсмическим описаниям сильных землетрясений. Использованы данные двух видов. Первый подборки из 35ти и 24х известных и апробированных эмпирических зависимостей PGA(M,D) и I(M,D), построенных разными авторами для различных сейсмоактивных районов мира. Второй непосредственные измерения по более, чем 2500 акселерограммам ощутимых и сильных землетрясений мира, имеющих одновременную оценку силы сотрясений в точке регистрации. Использованы также макросейсмические описания нескольких десятков сильных землетрясений на территории РФ и других стран. Корректирующие поправки определены на основе анализа общих сейсмотектонических условий территории, особенностей среды распространения сейсмических возмущений, механизмов очагов и других характеристик исследуемого района, влияющих на моделируемые параметры СДГ. Для проверки надежности и реалистичности разработанных моделей, проведено перекрестное (между собой) сопоставление получаемые на их основе оценок PGA, Ta, и I. Проведено также сопоставление полученных моделей с разработками других авторов, для других районов. Во всех случаях наблюдается высокий уровень согласованности и непротиворечивости, полученных в настоящем исследовании результатов. В целом разработанные модели отвечают основным требованиям международной и отечественной инженерносейсмологической практики, способствуют повышению точности и надежности вероятностных оценок сейсмической опасности на региональном уровне и могут быть использованы в целях ДСР территории РСОАлания при производстве как вероятностных, так и детерминистских (сценарийных) оценок. In RNOAlania studies to establish a new probabilistic maps of the Detailed Seismic Zoning (DSZ) are being conducted. An integral part of these studies is the development of effective models of Strong Ground Motion (SGM) in potentially dangerous earthquakes in the region. In the first part of the article devoted to these studies, the models of single characteristics SGM Peak Ground Accelerations (PGA), periods of accelerations with maximum amplitude (Ta), durations of the main phase of oscillations (), as well as macroseismic intensity (score) of shaking (I) are considered. The models are presented in the form of statistically given functions of probabilities distribution of random variables (values of fluctuations parameters and force of ground shaking) at various magnitudes of earthquakes (M) and distances to the center (D). Models were built in two stages. First, the average change functions with the distance PGA(М,D), Ta(М,D), (М,D) and I(М,D) are determined. Then, by introducing corrective amendments into these dependences, they were brought to close the conditions of the investigated territory of the RNOAlania. Average dependences were based on the analysis of a large amount of initial data on instrumental registration and macroseismic descriptions of strong earthquakes. Two types of data were used. The first is a collection of 35 and 24 known and tested empirical dependences of PGA(M,D) and I(M,D), built by different authors for different seismic regions of the world. The second is direct measurements of more than 2,500 accelerograms of the worlds palpable and strong earthquakes, which have a simultaneous assessment of the shaking strength at the point of registration. Also used the macroseismic descriptions of several tens of strong earthquakes in the territory of the Russian Federation and other countries. Corrective amendments are determined on the basis of the analysis of general seismotectonic conditions of the territory, features of the medium of seismic disturbances, mechanisms of foci and other characteristics of the study area affecting the simulated parameters of SGM. To verify the reliability and realism of the developed models, a crosscomparison (among themselves) obtained on the basis of their estimates of PGA, Ta, and I. The comparison of the obtained models with the developments of other authors for other areas is also carried out. In all cases, there is a high level of consistency and connectivity in the results obtained in this study. In general, the developed models are in agreement with the basic requirements of international and domestic engineeringseismological practice, contribute to the accuracy and reliability of probabilistic seismic hazard assessments at the regional level and can be used for the purposes of DSZ of the territory of the Russian Federation in the production of both probabilistic and deterministic (scenario) assessments.


Author(s):  
Ю.К. Чернов ◽  
В.Б. Заалишвили ◽  
Б.В. Дзеранов

В рамках исследований по созданию нового альбома вероятностных карт детального сейсмического районирования территории РСО-Алания разработан ряд моделей региональной и локальной сейсмичности района. Модели в вероятностной форме описывают места (зоны) возникновения потенциально опасных для изучаемой территории землетрясений, максимальные возможные магнитуды этих землетрясений, размеры, механизмы и ориентацию очагов, повторяемость землетрясений разных магнитуд во времени, распределение очагов землетрясений по глубине. Исследования проведены с использованием большого объема сейсмостатистических, макросейсмических, сейсмотектонических, инструментальных и других данных. Модели позволяют повысить точность и детальность прогнозных оценок на региональном и локальном уровнях, т.к. более полно учитывают особенности пространственно-временного распределения потенциально опасных очагов землетрясений, а также представляют итоговую информацию в виде, необходимом для ее дальнейшего включения в вероятностный анализ сейсмической опасности (probabilistic seismic hazard analysis – PSHA) A number of models of regional and local seismicity of the region have been developed within the framework of research on the creation of a new album of probabilistic maps of detailed seismic zoning of the RNO-Alania territory. Models in probabilistic form describe the place (zone) of occurrence of potentially dangerous earthquakes for the study area, the maximum possible magnitude of these earthquakes, the size, mechanisms and orientation of the foci, the frequency of earthquakes of different magnitudes in time, the distribution of earthquake foci in depth. Research conducted using large volume seismostatistics, macroseismic, seismotectonic, instrumental and other data. The models make it possible to increase the accuracy and detail of predictive estimates at the regional and local levels, as they take into account more fully the features of the spatial and temporal distribution of potentially dangerous earthquake foci, and also provide the final information in the form necessary for its further inclusion in the probabilistic seismic hazard analysis – PSHA.


2020 ◽  
Vol 56 (1) ◽  
pp. 93-105
Author(s):  
A. I. Lutikov ◽  
N. V. Andreeva ◽  
I. P. Gabsatarova ◽  
G. Yu. Dontsova ◽  
L. I. Karpenko

Author(s):  
С.А. Перетокин

В Российской Федерации исторически сложилась двухступенчатая схема оценки сейсмической опас- ности - оценка исходной сейсмичности для средних грунтов и последующая корректировка оценок с уче- том реальных грунтовых условий площадки Historically in the Russian Federation formed two-staged assessment scheme of seismic hazard assessment of the initial seismicity for average soils and the following correction of assessments with accounting of site real soil conditions


2016 ◽  
Vol 32 (2) ◽  
pp. 1187-1207 ◽  
Author(s):  
Jaime García-Pérez ◽  
René Riaño

The Kohonen artificial neural network is employed to divide a region of known seismicity into zones. Optimum boundaries and seismic design coefficients for each zone are determined by computing the expected present value of the total cost, including the initial cost of structures and damages due to earthquakes. The region is discretized into cells containing information on seismicity and the number of structural types. Then regionalization is performed, first without considering jurisdictional limits and later including this restriction. Up to four different types of structures are considered simultaneously in the regionalization. The results are presented in maps showing both zones and corresponding seismic design coefficients.


Author(s):  
Kevin McCue

A recently published seismic zoning map of Papua New Guinea does not correlate particularly well with either presentday seismicity or tectonic models of the region. Several reasons are given and a modified version of the map is presented for discussion and as a replacement in the Building Code.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document