Theoretical and Applied Sources for Teachers of Structural Equation Modeling

1994 ◽  
Vol 21 (3) ◽  
pp. 179-181 ◽  
Author(s):  
James B. Hittner ◽  
Kenneth M. Carpenter

We describe software and present theoretical and applied sources for teaching a graduate course in structural equation modeling. We recommend Linear Structural Relations (LISREL; Jöreskog & Sörbom, 1989) as the primary structural equation modeling software because it is the most generally applicable and widely available of the appropriate software packages, and it is fully supported by the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS, 1988). We also suggest relevant background readings, recommend principal textbook sources and review articles, and advocate reading empirical journal articles to accompany the core texts. These sources are offered as part of a comprehensive teaching approach designed to impart an appreciation for and working knowledge of LISREL-based structural equation modeling.

2017 ◽  
Vol 30 (2) ◽  
pp. 204-209 ◽  
Author(s):  
María del Carmen Giménez-Espert ◽  
Vicente Javier Prado-Gascó

Resumo Objetivo Nesse contexto, o objetivo desse estudo é duplo. Primeiro, almeja-se explorar as propriedades psicométricas da TMMS-24 em uma amostra de enfermeiros espanhóis e em segundo lugar fornecer alguns percentis para interpretar os níveis de IE em enfermeiros espanhóis. Métodos Um desenho de estudo descritivo correlacional foi utilizado para avaliar as propriedades psicométricas da TMMS-24. Este estudo foi realizado com uma amostra de 530 enfermeiros de 11 hospitais espanhóis da Comunidade Valenciana. Os critérios de inclusão foram enfermeiros ativos (temporário, interino ou permanente) nos centros selecionados que haviam previamente consentido em participar. A idade dos participantes variou de 22 a 64 anos (X= 44,13; DP = 11,58). 75,6% eram mulheres (401), 53,8% (285) eram funcionários permanentes, 28,4% (151) eram substitutos e 17,8% (94) tinham contrato temporário. A análise estatística foi realizada através do programa SPSS (Statistical Package for the Social Sciences, Versão 22), além dos programas EQS (Structural Equation Modeling Software, Versão 6.2) e FACTOR. Resultados Os resultados indicam que as propriedades psicométricas da TMMS-24 são adequadas e seu uso parece ser justificado. Por último, são apresentados percentis para interpretar os níveis de inteligência emocional em enfermeiros espanhóis. Conclusão O instrumento tem várias aplicações potenciais para gerentes de enfermagem preocupados com o ambiente de trabalho de saúde e com enfermagem. Primeiro, o estudo apoia o uso da TMMS-24 no contexto de enfermagem na Espanha. Em segundo lugar, o estudo também apoia o uso da TMMS-24 para avaliar a IE em enfermeiros. Terceiro, a avaliação da prática de enfermagem atual, a partir de uma perspectiva de autoavaliação, pode determinar as necessidades de treinamento e avaliar a eficácia da formação e das intervenções para melhorar a IE. Em quarto lugar, a existência do instrumento e dos percentis facilita a interpretação das pontuações obtidas e permite uma rápida comparação com outras amostras de enfermeiros.


2021 ◽  
Author(s):  
Mike W.-L. Cheung

Structural equation modeling (SEM) and meta-analysis are two popular techniques in the behavioral, medical, and social sciences. They have their own research communities, terminologies, models, software packages, and even journals. This chapter introduces SEM-based meta-analysis, an approach to conduct meta-analyses using the SEM framework. By conceptualizing studies in a meta-analysis as subjects in a structural equation model, univariate, multivariate, and three-level meta-analyses can be fitted as structural equation models using definition variables. We will review fixed-, random-, and mixed-effects models using the SEM framework. Examples will be used to illustrate the procedures using the metaSEM and OpenMx packages in R. This chapter closes with a discussion of some future directions for research.


2021 ◽  
Vol 46 (1) ◽  
pp. 53-67
Author(s):  
James Soland ◽  
Megan Kuhfeld

Researchers in the social sciences often obtain ratings of a construct of interest provided by multiple raters. While using multiple raters provides a way to help avoid the subjectivity of any given person’s responses, rater disagreement can be a problem. A variety of models exist to address rater disagreement in both structural equation modeling and item response theory frameworks. Recently, a model was developed by Bauer et al. (2013) and referred to as the “trifactor model” to provide applied researchers with a straightforward way of estimating scores that are purged of variance that is idiosyncratic by rater. Although the intent of the model is to be usable and interpretable, little is known about the circumstances under which it performs well, and those it does not. We conduct simulation studies to examine the performance of the trifactor model under a range of sample sizes and model specifications and then compare model fit, bias, and convergence rates.


2018 ◽  
Author(s):  
Mike W.-L. Cheung

Meta-analysis and structural equation modeling (SEM) are two of the most prominent statistical techniques employed in the behavioral, medical, and social sciences. They each have their own well-established research communities, terminologies, statistical models, software packages, and journals (Research Synthesis Methods and Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal). In this paper, I will provide some personal reflections on combining meta-analysis and SEM in the forms of meta-analytic SEM (MASEM) and SEM-based meta-analysis. The critical contributions of Becker (1992), Shadish (1992), and Viswesvaran and Ones (1995) in the early development of MASEM are highlighted. Another goal of the paper is to illustrate how meta-analysis can be extended and integrated with other techniques to address new research questions such as the analysis of Big Data. I hope that this paper may stimulate more research development in the area of combining meta-analysis and SEM.


2016 ◽  
Vol 37 (3) ◽  
pp. 99-123
Author(s):  
Vaithehy Shanmugam ◽  
John E. Marsh

Emanating from a family of statistical techniques used for the analysis of multivariate data to measure latent variables and their interrelationships, structural equation modeling (SEM) is briefly introduced. The basic tenets of SEM, the principles of model creation, identification, estimation and evaluation are outlined and a four-step procedure for applying SEM to test an evidence-based model of eating disorders (transdiagnostic cognitive-behavioural theory; Fairburn, Cooper, & Shafran, 2003) using previously obtained data on eating psychopathology within an athletic population (Shanmugam, Jowett, & Meyer, 2011) is presented and summarized. Central issues and processes underpinning SEM are discussed and it is concluded that SEM offers promise for testing complex, integrated theoretical models and advances of research within the social sciences, with the caveat that it should be restricted to situations wherein there is a pre-existing substantial base of empirical evidence and a strong conceptual understanding of the theory undergirding the research question.


Author(s):  
Joseph F. Hair

For almost 40 years structural equation modeling (SEM) has been the statistical tool of choice for the assessing measurement and structural relationships in the social sciences. During the initial 30 years almost all applications of SEM utilized what has become known as covariance-based SEM. But in the past ten years an alternative structural equation modeling method, composite-based SEM, has increasingly been applied. In fact, a substantial number of social sciences scholars consider composite-based SEM the method of choice for structural equation modeling applications. In this paper, I provide an overview of the evolution of SEM, from the early years when factor-based SEM was the dominant method to the more recent years as composite-based methods have become much more prevalent. I also summarize several relevant composite-based topics including the emergence of composite-based SEM, confirmatory composite analysis (CCA), and a new method of generalized structured component analysis (GSCA). In the final section I propose some observations about current developments and future opportunities for composite-based SEM methods.


2019 ◽  
Author(s):  
Κωνσταντίνος Καρυωτάκης

Ο βασικός στόχος της παρούσας διατριβής είναι η δημιουργία ενός μεθοδολογικού πλαισίου για την επιχειρηματικότητα και την καινοτομία στο δημόσιο τομέα, μέσα από την ανασκόπηση της υπάρχουσας βιβλιογραφίας και την εμπειρική ανάλυση πρωτογενών δεδομένων. Ένας δημόσιος οργανισμός έχει ανάγκη την καινοτομία στον ίδιο, ή και ενδεχομένως σε μεγαλύτερο, βαθμό από οποιονδήποτε οργανισμό του ιδιωτικού τομέα. Ένας οργανισμός που θέλει να μπορεί να καινοτομεί, να πετυχαίνει και να ευημερεί σε μία εποχή ραγδαίων αλλαγών, πρέπει να έχει την ικανότητα να υιοθετεί πολιτικές που θα δημιουργούν, σε ολόκληρο τον οργανισμό, προϋποθέσεις για καινοτομία. Στο δημόσιο τομέα, υπάρχει μία ανάγκη για αλλαγή νοοτροπίας των πεπαλαιωμένων γραφειοκρατικών διαδικασιών, έτσι ώστε να αυξηθεί η ευελιξία και η καινοτομία ενώ ταυτόχρονα υπάρχει η επιθυμία διατήρησης των πρακτικών και των διαδικασιών εκείνων που είναι απαραίτητες για τη διασφάλιση της ποιότητας των υπηρεσιών προς τον πολίτη. Η οργανωτική νοοτροπία (η οποία συναντάται στη βιβλιογραφία και ως οργανωσιακή νοοτροπία ή κουλτούρα) μπορεί να παρακινεί τη δημιουργικότητα και να διαμορφώνει ένα περιβάλλον το οποίο να ενθαρρύνει νέες ιδέες. Εάν ένας οργανισμός διακατέχεται από μία νοοτροπία ανάληψης κινδύνου και ορθολογικής διαχείρισής του, που θα επιβραβεύει τον πειραματισμό και θα συνοδεύεται από ανάλογες ενέργειες, έχει αρκετές πιθανότητες να εισάγει μία επιτυχημένη καινοτομία. Στο δημόσιο τομέα η καινοτομία θα πρέπει να θεωρείται ως ένα ταξίδι και όχι ως μία γραμμική διαδικασία, όπου η διαδικασία της μάθησης είναι πολύ σημαντική, διαμέσου τόσο των επιτυχιών όσο και των αποτυχιών για καινοτομία. Οι καινοτομίες στο δημόσιο τομέα, συνήθως, αφορούν στην παροχή δημοσίων υπηρεσιών και στις αλλαγές σε σχέσεις και πολιτικές διαδικασίες. Οι αποτελεσματικές σχέσεις και δεσμοί μεταξύ καινοτόμων και τελικών χρηστών/ καταναλωτών αποτελούν τα βασικά σημεία για την επιτυχή καινοτομία στον τομέα αυτό. Είναι πολύ σημαντικό, ο δημόσιος τομέας, να μάθει να διαχειρίζεται την καινοτομία, αυξάνοντας έτσι την αποτελεσματικότητα και την αποδοτικότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών. Η καινοτομία πρέπει να αποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι της οργανωτικής συμπεριφοράς και νοοτροπίας κάθε οργανισμού, καθώς επίσης των στρατηγικών σχεδίων και της ηγεσίας του. Είναι πολύ σημαντικό να καλλιεργηθεί και να ωριμάσει σε ολόκληρο τον οργανισμό η κατάλληλη νοοτροπία και ετοιμότητα για αλλαγή, έτσι ώστε να μην αποτελεί συμπεριφορά και κουλτούρα κάποιων μεμονωμένων μόνο μελών του οργανισμού. Με αυτόν τον τρόπο δίνεται η δυνατότητα στο ανθρώπινο δυναμικό του οργανισμού να αποκτήσει τις δομές, τις αξίες και τις δυνατότητες εκείνες εκμάθησης που θα αποτελέσουν το εφαλτήριο υιοθέτησης ενός τέτοιου οργανωτικού τρόπου ζωής. Έτσι, η καινοτομία δε θα αποτελεί ένα μεμονωμένο, τυχαίο ίσως, γεγονός αλλά μία καθημερινή στάση και συμπεριφορά συνεχούς μάθησης και προσπάθειας προς αυτήν την κατεύθυνση. Η παρούσα διατριβή επικεντρώνεται στον Επιχειρηματικό Προσανατολισμό (ΕΟ) ενός οργανισμού, καθώς διαμέσω του ΕΠ μπορούν να επιλυθούν αποτελεσματικά σημαντικά προβλήματα που απασχολούν το δημόσιο τομέα, προσθέτοντας αξία στους εργαζομένους, τις διαδικασίες και το τελικό αποτέλεσμα. Ο ΕΠ, στην παρούσα διατριβή, εξετάζεται υπό το πρίσμα της προστιθέμενης αξίας και όχι από την οπτική του οικονομικού οφέλους. Ο ΕΠ συνδέεται με την εμφάνιση καινοτομίας ενώ εξετάζεται ποιοι ατομικοί παράγοντες των στελεχών ενός οργανισμού αλλά και ποιοι παράγοντες του οργανωτικού περιβάλλοντος ευνοούν την εμφάνιση αυτής της συμπεριφοράς, διαμέσου των (δια)μεσολαβητικών μεταβλητών (mediators) της Οργανωτικής Μάθησης (ΟΜ) και της Εργασιακής Ικανοποίησης (ΕΙ) (επικουρικές μεταβλητές) και υπό τη ρυθμιστική επίδραση (moderating effect) των Διαθέσιμων Πόρων (ΔΠ) (παρεμβαλλόμενος παράγοντας/ τροποποιητική μεταβλητή), στις σχέσεις μεταξύ των διαφόρων μεταβλητών. Η σύνδεση όλων αυτών των εννοιών υπό την σκέπη ενός ενιαίου μοντέλου αποτελεί και την πρωτοτυπία της παρούσας έρευνας. Στα πλαίσια της παρούσας διατριβής, τυχαίο δείγμα 1.707 δημοσίων υπαλλήλων, της πρώην Γενικής Γραμματείας Δημοσίων Εσόδων (Γ.Γ.Δ.Ε.) σε υπηρεσίες ανά την επικράτεια, απάντησε σε κατάλληλο ερευνητικό εργαλείο με τη μορφή ερωτηματολογίου, το οποίο κατασκευάστηκε για τις ανάγκες αυτής εδώ της έρευνας. Εν συνεχεία, πραγματοποιήθηκε επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων με το στατιστικό λογισμικό για τις κοινωνικές επιστήμες IBM SPSS (Statistical Package for the Social Science), έκδοση 23.0.0.0, το στατιστικό πακέτο λογισμικού LISREL (LInear Structural RELations), έκδοση 8.71, καθώς και το λογισμικό πακέτο ανάλυσης και γραφικών SYSTAT, έκδοση 13.00.05. Έμφαση δόθηκε, κατά το στάδιο της ανάλυσης των αποτελεσμάτων, μεταξύ άλλων, στη δημιουργία ενός Μοντέλου Δομικών Εξισώσεων (Structural Equation Modeling), από το οποίο εξήχθησαν χρήσιμα συμπεράσματα για το ποιες μεταβλητές επηρεάζουν τον Οργανωτικό ΕΠ και με ποιο τρόπο. Τα αποτελέσματα της παρούσας έρευνας έχουν ιδιαίτερο πρακτικό (διοικητικό) ενδιαφέρον για τη στρατηγική αναδιοργάνωση του ελληνικού δημόσιου τομέα, προς την κατεύθυνση προώθησης της επιχειρηματικής και καινοτόμας συμπεριφοράς, αναπτύσσοντας τρόπους (π.χ. προγράμματα και στρατηγικές) εκπαίδευσης των δημοσίων στελεχών. Τα δημόσια στελέχη θα πρέπει να ενθαρρύνονται να υιοθετούν καινοτόμες και επιχειρηματικές στάσεις και συμπεριφορές, εντοπίζοντας κι επιλύοντας δημιουργικά και αποτελεσματικά τα ζητήματα τα οποία προκύπτουν στην εργασία τους. Εν είδει συμπεράσματος, αναφέρεται ότι, υιοθετώντας έναν περισσότερο οργανωτικό ΕΠ, στο δημόσιο τομέα, θα υπάρξει ένα αποτελεσματικότερο και αποδοτικότερο σύστημα δημόσιας διοίκησης. ΕΠ και καινοτόμες συμπεριφορές μπορούν και πρέπει να ευδοκιμήσουν στο δημόσιο τομέα και έμφαση θα πρέπει να δοθεί προς αυτή την κατεύθυνση. Μάλιστα, θα μπορούσε να ειπωθεί ότι, η κατεύθυνση αυτή αποτελεί μονόδρομο στο σύγχρονο, συνεχώς μεταβαλλόμενο περιβάλλον στο οποίο καλούνται, όχι μόνο να επιβιώσουν αλλά και να ευημερήσουν οι δημόσιοι οργανισμοί.


2021 ◽  
Vol ahead-of-print (ahead-of-print) ◽  
Author(s):  
Mazzini Muda ◽  
Muhammad Iskandar Hamzah

PurposeIn spite of the increasing organic and interactive marketing activities over social media, a general understanding of the source credibility of voluntary user-generated content (UGC) is still limited. In line with the social identity theory, this paper examines the effects of consumers' perceived source credibility of UGC in YouTube videos on their attitudes and behavioral intentions. Additionally, source homophily theory is included to predict the antecedent of source credibility.Design/methodology/approachThree hundred and seventy two Generation Y respondents were interviewed using snowball sampling. Data were analyzed with component-based structural equation modeling technique of partial least squares-structural equation modeling (PLS-SEM).FindingsFindings confirmed that perceived source credibility indirectly affects purchase intention (PI) and electronic word-of-mouth via attitude toward UGC. Besides, perceived source credibility mediates the effect of perceived source homophily on attitude toward UGC.Practical implicationsSince today's consumers have begun to trust and rely more on UGC than company-generated content on social media when making purchase decisions, companies may reconsider democratizing certain aspects of their branding strategies. Firms may fine-tune their marketing communication budgets – not only just by sponsoring public figures and celebrities but also by nurturing coproductive engagements with independent content creators who are ordinary consumers. Endowed with their imposing credibility, these micro-influencers and prosumers have high potentials to be uplifted to brand ambassadors.Originality/valueWhile consumers' purchase outcome can be measured easily using metrics and analytics, the roles of source homophily in stages leading up to the purchase is still elusive. Drawing on the rich theoretical basis of source homophily may help researchers to understand not only how credibility and attitude are related to PI but also how this nexus generates positive word of mouth among UGC followers within the social media circles.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document