Non-Newtonian Interstitial Fluid

Author(s):  
Robert P. Gilbert ◽  
Ana Vasilic ◽  
Sandra Klinge ◽  
Alex Panchenko ◽  
Klaus Hackl
Keyword(s):  
2001 ◽  
Vol 21 (3) ◽  
pp. 222-230 ◽  
Author(s):  
Rolf K. Reed ◽  
Ansgar Berg ◽  
Eli-Anne B. Gjerde ◽  
Kristofer Rubin

2014 ◽  
Author(s):  
Robert I McLachlan ◽  
Andrew N Stephens ◽  
Adam Rainczuk ◽  
Caroline Foo ◽  
Mark R Condina ◽  
...  

2016 ◽  
Vol 21 (2) ◽  
pp. 28-37
Author(s):  
Oscar Solís-Salgado ◽  
José Luis López-Payares ◽  
Mauricio Ayala-González

Las vías de drenaje solutos del sistema nervioso central (SNC) participan en el recambio de liquido intersticial con el líquido cefalorraquídeo (LIT-LCR), generando un estado de homeostasis. Las alteraciones dentro de este sistema homeostático afectará la eliminación de solutos del espacio intersticial (EIT) como el péptido βa y proteína tau, los cuales son sustancias neurotóxicas para el SNC. Se han utilizado técnicas experimentales para poder analizar el intercambio LIT-LCR, las cuales revelan que este intercambio tiene una estructura bien organizada. La eliminación de solutos del SNC no tiene una estructura anatómica propiamente, se han descubierto vías de eliminación de solutos a través de marcadores florecentes en el espacio subaracnoideo, cisternas de la base y sistema ventricular que nos permiten observar una serie de vías ampliamente distribuidas en el cerebro. El LCR muestra que tiene una función linfática debido a su recambio con el LIT a lo largo de rutas paravasculares. Estos espacios que rodean la superficie arterial así como los espacios de Virchow-Robin y el pie astrocitico junto con la AQP-4, facilitan la entrada de LCR para-arterial y el aclaramiento de LIT para-venoso dentro del cerebro. El flujo y dirección que toma el LCR por estas estructuras, es conducido por la pulsación arterial. Esta función será la que finalmente llevara a la eliminación de estas sustancias neurotóxicas. En base a la dependencia de este flujo para la eliminación de sustancias se propone que el sistema sea llamado “ la Vía Glinfática”. La bibliografía así como las limitaciones que se encuentran en esta revisión están dadas por la metodología de búsqueda que ha sido realizada principalmente en PubMed utilizando los siguientes términos Mesh: Cerebral Arterial Pulsation, the brain via paravascular, drainage of amyloid-beta, bulk flow of brain interstitial fluid, radiolabeled polyethylene glycols and albumin, amyloid-β, the perivascular astroglial sheath, Brain Glymphatic Transport.


Circulation ◽  
1997 ◽  
Vol 95 (6) ◽  
pp. 1455-1463 ◽  
Author(s):  
Jorma O. Kokkonen ◽  
Juhani Saarinen ◽  
Petri T. Kovanen

Hypertension ◽  
1996 ◽  
Vol 27 (3) ◽  
pp. 404-407 ◽  
Author(s):  
Helmy M. Siragy ◽  
Joel Linden

Author(s):  
Yajun Yin ◽  
Hongyi Li ◽  
Gang Peng ◽  
Xiaobin Yu ◽  
Yiya Kong

2021 ◽  
pp. 193229682110098
Author(s):  
Jennifer Y. Zhang ◽  
Trisha Shang ◽  
Suneil K. Koliwad ◽  
David C. Klonoff

In this issue of JDST, Alva and colleagues present for the first time, development of a continuous ketone monitor (CKM) tested both in vitro and in humans. Their sensor measured betahydroxybutyrate (BHB) in interstitial fluid (ISF). The sensor was based on wired enzyme electrochemistry technology using BHB dehydrogenase. The sensor required only a single retrospective calibration without a need for further adjustments over 14 days. The device produced a linear response over the 0-8 mM range with good accuracy. This novel CKM could provide a new dimension of useful automatically collected information for managing diabetes. Passively collected ISF ketone information would be useful for predicting and managing ketoacidosis in patients with type 1 diabetes, as well as other states of abnormal ketonemia. Although additional studies of this CKM will be required to assess performance in intended patient populations and prospective factory calibration will be required to support real time measurements, this novel monitor has the potential to greatly improve outcomes for people with diabetes. In the future, a CKM might be integrated with a continuous glucose monitor in the same sensor platform.


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