scholarly journals Critérios empiricamente verificáveis para a avaliação do vocabulário na produção oral do professor de língua estrangeira

2022 ◽  
Vol 16 (1) ◽  
pp. 70-92
Author(s):  
Diego Fernando de Oliveira

O EPPLE (Exame de Proficiência para Professores de Línguas Estrangeiras) é um instrumento avaliativo em constante aprimoramento (CONSOLO e TEIXEIRA DA SILVA, 2014; COLOMBO, 2019) que se volta para a avaliação da proficiência do professor de LE no contexto brasileiro. Atualmente, o EPPLE possui apenas uma escala holística para a avaliação do desempenho oral de candidatos, desenvolvida intuitivamente. Dessa forma, é necessário que se construa uma escala de proficiência analítica empiricamente embasada para a produção de um argumento para a validade dos critérios avaliativos que classificam os desempenhos orais no exame. A precisão do vocabulário empregado, entre outros construtos da competência linguística, é de extrema importância para a proficiência oral do professor de LE, uma vez que o professor ensina a LE utilizando a língua-alvo em contextos comunicativos (FREEMAN et al., 2015). O presente estudo apresenta resultados da aplicação dos EBBs (Empirically derived, Binary choice, Boundary definition scales), metodologia empírica para o desenvolvimento de critérios avaliativos e escalas de proficiência linguística desenvolvida por Upshur e Turner (1999), em amostras do banco de dados do EPPLE. A partir da análise, construiu-se de um quadro de critérios empiricamente verificáveis para a avaliação da precisão do vocabulário empregado pelos candidatos do exame, assim como desenvolveu-se uma escala de proficiência analítica que contempla a coerência do vocabulário empregado, o uso preciso de terminologia técnica e o (re)conhecimento de palavras-chave relacionadas à tarefa metalinguística.

2021 ◽  
Vol 13 (3) ◽  
pp. 55-72
Author(s):  
Diego Fernando de Oliveira

A consideração de evidências empíricas para o desenvolvimento de critérios avaliativos em exames de proficiência constitui um argumento para a validade do construto operacionalizado, assim como confere maior confiabilidade aos resultados produzidos por instrumentos avaliativos. O Exame de Proficiência para Professores de Língua Estrangeira (EPPLE), instrumento avaliativo em desenvolvimento para a avaliação de professores de línguas no contexto educacional brasileiro, carece de validação empírica de seus critérios para a avaliação da fluência, assim como não possui uma escala de proficiência linguística analítica. Este trabalho apresenta resultados da aplicação dos Empirically derived, Binary choice, Boundary Definition scales (EBBs), metodologia empírica para a seleção de critérios avaliativos utilizada para a análise de amostras de desempenho oral de futuros professores de língua estrangeira, oriundas do banco de dados do EPPLE. A partir da análise das amostras de desempenho oral, sugere-se que a escala de proficiência analítica e o quadro de critérios avaliativos incorporem fenômenos de hesitação a partir de uma perspectiva global e comunicativa. Além disso, pausas, autocorreções, repetições e reformulações de enunciados foram identificados como aspectos determinantes para definir os desempenhos característicos de cada faixa de proficiência linguística.


Buildings ◽  
2021 ◽  
Vol 11 (6) ◽  
pp. 230
Author(s):  
Hossein Omrany ◽  
Veronica Soebarto ◽  
Jian Zuo ◽  
Ruidong Chang

This paper aims to propose a comprehensive framework for a clear description of system boundary conditions in life cycle energy assessment (LCEA) analysis in order to promote the incorporation of embodied energy impacts into building energy-efficiency regulations (BEERs). The proposed framework was developed based on an extensive review of 66 studies representing 243 case studies in over 15 countries. The framework consists of six distinctive dimensions, i.e., temporal, physical, methodological, hypothetical, spatial, and functional. These dimensions encapsulate 15 components collectively. The proposed framework possesses two key characteristics; first, its application facilitates defining the conditions of a system boundary within a transparent context. This consequently leads to increasing reliability of obtained LCEA results for decision-making purposes since any particular conditions (e.g., truncation or assumption) considered in establishing the boundaries of a system under study can be revealed. Second, the use of a framework can also provide a meaningful basis for cross comparing cases within a global context. This characteristic can further result in identifying best practices for the design of buildings with low life cycle energy use performance. Furthermore, this paper applies the proposed framework to analyse the LCEA performance of a case study in Adelaide, Australia. Thereafter, the framework is utilised to cross compare the achieved LCEA results with a case study retrieved from literature in order to demonstrate the framework’s capacity for cross comparison. The results indicate the capability of the framework for maintaining transparency in establishing a system boundary in an LCEA analysis, as well as a standardised basis for cross comparing cases. This study also offers recommendations for policy makers in the building sector to incorporate embodied energy into BEERs.


2020 ◽  
Vol 15 (4) ◽  
pp. 315-322
Author(s):  
Ekaterina Batalova ◽  
Kirill Furmanov ◽  
Ekaterina Shelkova

We consider a panel model with a binary response variable that is a product of two unobservable factors, each determined by a separate binary choice equation. One of these factors is assumed to be time-invariant and may be interpreted as a latent class indicator. A simulation study shows that maximum likelihood estimates from even the shortest panel are much more reliable than those obtained from a cross-section. As an illustrative example, the model is applied to Russian Longitudinal Monitoring Survey data to estimate a proportion of the non-employed population who are participating in job search.


2021 ◽  
pp. 1-7
Author(s):  
Julian Wucherpfennig ◽  
Aya Kachi ◽  
Nils-Christian Bormann ◽  
Philipp Hunziker

Abstract Binary outcome models are frequently used in the social sciences and economics. However, such models are difficult to estimate with interdependent data structures, including spatial, temporal, and spatio-temporal autocorrelation because jointly determined error terms in the reduced-form specification are generally analytically intractable. To deal with this problem, simulation-based approaches have been proposed. However, these approaches (i) are computationally intensive and impractical for sizable datasets commonly used in contemporary research, and (ii) rarely address temporal interdependence. As a way forward, we demonstrate how to reduce the computational burden significantly by (i) introducing analytically-tractable pseudo maximum likelihood estimators for latent binary choice models that exhibit interdependence across space and time and by (ii) proposing an implementation strategy that increases computational efficiency considerably. Monte Carlo experiments show that our estimators recover the parameter values as good as commonly used estimation alternatives and require only a fraction of the computational cost.


2006 ◽  
Vol 35 (3) ◽  
pp. 455-464 ◽  
Author(s):  
José C. R. Alcantud ◽  
Carlos Alós-Ferrer

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