scholarly journals Eventos extremos de precipitação no sertão paraibano: Variação espaço-temporal

2017 ◽  
Vol 12 (4) ◽  
pp. 748
Author(s):  
Jaricélia Patrícia De Oliveira Sena ◽  
Daisy Beserra Lucena ◽  
George do Nascimento Ribeiro
Keyword(s):  
Climate Prediction ◽  
Environmental Prediction ◽  
Climate Prediction Center

<p>A variabilidade pluviométrica é característica marcante na região semiárida, não somente nos totais anuais, como também na quantidade e distribuição espacial. Com o objetivo de contribuir para o entendimento dos eventos extremos de precipitação na região semiárida da Paraíba, foi identificado anos de eventos extremos na microrregião do Sertão paraibano, utilizando o Índice de Anomalia de Chuva (IAC). Os dados utilizados foram provenientes do CPC (<em>Climate Prediction Center),</em> centro pertencente ao NCEP (<em>National Centers for Environmental Prediction</em>), compreendendo o período de 1979-2013. Os resultados mostram a distribuição têmporo-espacial bastante homogênea em relação aos eventos extremos, ou seja, os anos chuvosos ou secos, quando ocorrem atingem toda a microrregião. Observou-se que no painel anual um período bem pequeno de precipitação, considera-se o período chuvoso e após este período percebe-se que ocorre uma diminuição drástica na precipitação. Dos 35 anos analisados de precipitação, verificou-se que 19 anos apresentaram precipitações abaixo da média climatológica (54,3%) e 16 anos com precipitações acima da média (45,7%). A contribuição dos meses que não compõe o período chuvoso para a microrregião do Sertão Paraibano (maio a janeiro), apresentou-se de forma significativa nos eventos chuvosos, entretanto, para os eventos secos não teve nenhuma contribuição. A variação espacial da precipitação na região tanto para a climatologia, quanto para as composições dos anos selecionados como secos e chuvosos, apresenta distribuição no sentido Leste-Oeste, com amplitudes altas, comprovando a variação espacial.</p>

scholarly journals Developments in Operational Long-Range Climate Prediction at CPC

2008 ◽  
Vol 23 (3) ◽  
pp. 496-515 ◽  
Author(s):  
Edward A. O’Lenic ◽  
David A. Unger ◽  
Michael S. Halpert ◽  
Kenneth S. Pelman
Keyword(s):  
Long Range ◽  
Southern Oscillation ◽  
Skill Score ◽  
Climate Prediction ◽  
Direct Access ◽  
Production Methods ◽  
Heidke Skill Score ◽  
User Access ◽  
Environmental Prediction ◽  
Climate Prediction Center

Abstract The science, production methods, and format of long-range forecasts (LRFs) at the Climate Prediction Center (CPC), a part of the National Weather Service’s (NWS’s) National Centers for Environmental Prediction (NCEP), have evolved greatly since the inception of 1-month mean forecasts in 1946 and 3-month mean forecasts in 1982. Early forecasts used a subjective blending of persistence and linear regression-based forecast tools, and a categorical map format. The current forecast system uses an increasingly objective technique to combine a variety of statistical and dynamical models, which incorporate the impacts of El Niño–Southern Oscillation (ENSO) and other sources of interannual variability, and trend. CPC’s operational LRFs are produced each midmonth with a “lead” (i.e., amount of time between the release of a forecast and the start of the valid period) of ½ month for the 1-month outlook, and with leads ranging from ½ month through 12½ months for the 3-month outlook. The 1-month outlook is also updated at the end of each month with a lead of zero. Graphical renderings of the forecasts made available to users range from a simple display of the probability of the most likely tercile to a detailed portrayal of the entire probability distribution. Efforts are under way at CPC to objectively weight, bias correct, and combine the information from many different LRF prediction tools into a single tool, called the consolidation (CON). CON ½-month lead 3-month temperature (precipitation) hindcasts over 1995–2005 were 18% (195%) better, as measured by the Heidke skill score for nonequal chances forecasts, than real-time official (OFF) forecasts during that period. CON was implemented into LRF operations in 2006, and promises to transfer these improvements to the official LRF. Improvements in the science and production methods of LRFs are increasingly being driven by users, who are finding an increasing number of applications, and demanding improved access to forecast information. From the forecast-producer side, hope for improvement in this area lies in greater dialogue with users, and development of products emphasizing user access, input, and feedback, including direct access to 5 km × 5 km gridded outlook data through NWS’s new National Digital Forecast Database (NDFD).

scholarly journals Análise comparativa de dados de precipitação gerados pelo “Climate Prediction Center – CPC” versus dados observados para o Sul do Brasil (Comparative analysis of precipitation data generated by Climate Prediction Center – CPC versus data observed ...)

2017 ◽  
Vol 10 (4) ◽  
pp. 1180 ◽  
Author(s):  
Camila De Souza Cardoso ◽  
Mário Francisco Leal de Quadro
Keyword(s):  
Statistical Analysis ◽  
Climate Prediction ◽  
Precipitation Data ◽  
Southern Brazil ◽  
Mountainous Regions ◽  
Daily Data ◽  
Observation Network ◽  
Environmental Prediction ◽  
New Generation ◽  
Climate Prediction Center

Com o aumento significativo da rede de observação pluviométrica no Brasil, a partir da instalação de estações meteorológicas automáticas, cada vez mais se tem a necessidade de uniformizar, tanto no espaço como no tempo, as séries diárias de precipitação. Em função disso, este estudo tem por objetivo analisar o desempenho da nova geração de dados de precipitação do Climate Prediction Center (CPC) para região Sul do Brasil, comparando com dados observados em estações meteorológicas. Neste trabalho, são utilizados dados acumulados diários de precipitação fornecidos pelo CPC/NCEP/NOAA (Climate Prediction Center/National Centers for Environmental Prediction/national Oceanic and Atmospheric Administration), que possui resolução espacial de 0.5°x0.5°, no período de 01 de janeiro de 1979 a 31 de dezembro de 2015. As análises foram realizadas através de técnicas estatísticas comparando com dados de precipitação observados em 81 estações localizadas nos três estados da região Sul do Brasil, disponibilizados pela Agência Nacional de Águas (ANA) e Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). A etapa de consistência dos dados observados mostrou que as séries observadas possuem falhas à nível diário, mensal e anual, que podem ter alterado o padrão climatológico da precipitação no Sul do Brasil. A análise estatística dos dados mostrou que o CPC possui bom desempenho em representar a precipitação no Sul do Brasil, com tendência a subestimar a precipitação em regiões montanhosas e os maiores erros ocorreram nas regiões oeste e litorâneas do Sul do Brasil.  A B S T R A C TWith the significant increase of the rainfall observation network in Brazil, with the installation of automatic meteorological stations, there is an increasing need to standardize, both in space and in time, the daily series of precipitation. Therefore, this study aims to analyze the performance of the new generation of precipitation data from the Climate Prediction Center (CPC) for the southern region of Brazil, comparing with data observed in meteorological stations. This work uses daily cumulative precipitation data provided by the CPC/NCEP/NOAA (Climate Prediction Center/National Centers for Environmental Prediction/National Oceanic and Atmospheric Administration), which has spatial resolution of 0.5°x0.5°, considering the period from January 1st, 1979 to December 31st, 2015. The analyzes were performed by using statistical techniques to make a comparison with precipitation data observed in 81 stations located in the three southern states of Brazil, made available by the National Water Agency (ANA) and the National Institute of Meteorology (INMET). The stage of consistency of the observed data showed that the evaluated series have daily, monthly and annual faults that may have altered the precipitation climatological pattern in southern Brazil. The statistical analysis of the data showed that CPC has a good performance in representing precipitation in southern Brazil, with a trend to underestimate precipitation in mountainous regions, and the major errors occurred in the western and coastal regions of southern Brazil.Keywords: Precipitation daily data, statistical analysis, Southern Brazil. 

scholarly journals CARACTERIZAÇÃO ATMOSFÉRICA QUANDO DA OCORRÊNCIA DE EVENTOS EXTREMOS DE CHUVA NA REGIÃO SUL DE MINAS GERAIS

2017 ◽  
Vol 21 ◽  
Author(s):  
Michelle Simões Reboita ◽  
Diogo Malagutti Gonçalves Marietto ◽  
Amanda Souza ◽  
Marina Barbosa
Keyword(s):  
Climate Prediction ◽  
Minas Gerais ◽  
Weather Forecasts ◽  
European Centre ◽  
Medium Range ◽  
Climate Prediction Center

O objetivo deste estudo é apresentar uma descrição das características da atmosfera que contribuíram para elevados totais de precipitação no sul de Minas Gerais e que foram precursores de dois episódios de inundação e alagamento na cidade de Itajubá: um em 16 de janeiro de 1991 e outro em 02 de janeiro de 2000. Para tanto, foram utilizados dados do Climate Prediction Center e da reanálise ERA-Interim do European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). Entre os resultados, têm-se que os episódios de inundação e alagamento ocorridos na cidade de Itajubá, em ambos os anos, estiveram associados à atuação da Zona de Convergência do Atlântico Sul, que se estendia da Amazônia, passando pelo sudeste do Brasil, e chegava ao Atlântico Sul.

CARACTERÍSTICAS DA PRECIPITAÇÃO NA AMÉRICA DO SUL REVELADAS ATRAVÉS DE ÍNDICES CLIMÁTICOS

2020 ◽  
Vol 26 ◽  
Author(s):  
Vitor Hugo Marrafon ◽  
Michelle Simões Reboita
Keyword(s):  
Climate Prediction ◽  
Climate Prediction Center

Este estudo apresenta as características da precipitação na América do Sul, entre 1979 a 2019, através de índices climáticos calculados com precipitação diária. Os dados utilizados no estudo provêm de análises do Climate Prediction Center (CPC-NOAA). O principal resultado do estudo é que em grande parte do Brasil, na banda que se estende da Amazônia em direção à região sudeste do país, há tendência de redução do volume sazonal e anual da precipitação e da sequência de dias úmidos e aumento da sequência de dias secos; o que indica menor disponibilidade de água no ciclo hidrológico. Por outro lado, o percentil de 95% mostra que o volume de chuva considerada como extremo tem aumentado. Já entre o sul do Paraguai, nordeste da Argentina, parte do sul do Brasil e Uruguai, em geral, os índices climáticos ou não mostram tendência ou indicam aumento das condições úmidas.

Experimental Weekly to Seasonal U.S. Forecasts with the Regional Spectral Model

2004 ◽  
Vol 85 (12) ◽  
pp. 1887-1902 ◽  
Author(s):  
J. Roads
Keyword(s):  
Spectral Model ◽  
Planetary Boundary Layer Height ◽  
Forecast System ◽  
Global Spectral Model ◽  
Layer Height ◽  
Boundary Layer Height ◽  
Regional Spectral Model ◽  
Environmental Prediction ◽  
Climate Prediction Center ◽  
Regional Forecast

Since 27 September 1997, the Scripps Experimental Climate Prediction Center (ECPC) has been making near real-time experimental global and regional dynamical forecasts with the National Centers for Environmental Prediction (NCEP) global spectral model (GSM) and the corresponding regional spectral model (RSM), which is based on the GSM, but which provides higher-resolution simulations and forecasts for limited regions. The global and regional forecast skill of the GSM was previously described in several papers. The purpose of this paper is to describe the RSM-based U.S. regional forecast system, various biases and errors in these regional U.S. forecasts, as well as the significant skill of the of temperature, precipitation, soil moisture, relative humidity, wind speed, and planetary boundary layer height forecasts at weekly to seasonal time scales. The skill of these RSM forecasts is comparable to the skill of the GSM forecasts.

scholarly journals Pengaruh Central Pacific dan eastern Pacific El Nino terhadap variabilitas curah hujan di Sulawesi

2018 ◽  
Vol 15 (2) ◽  
pp. 73
Author(s):  
Budi Prasetyo ◽  
Nikita Pusparini
Keyword(s):  
Data Assimilation ◽  
El Niño ◽  
El Nino ◽  
Climate Prediction ◽  
Eastern Pacific ◽  
Central Pacific ◽  
Eastern Pacific El Niño ◽  
Ocean Data Assimilation ◽  
Ep El Niño ◽  
Climate Prediction Center

Pulau Sulawesi dipengaruhi oleh fenomena Central Pacific (CP) dan Eastern Pacific (EP) El Niño. Curah hujan Sulawesi mencakup ketiga pola hujan yang ada di Indonesia yaitu Monsunal, equatorial, dan lokal. Variabilitas ketiga pola curah hujan tersebut akan memberikan respon yang berbeda terhadap pengaruh dari kedua tipe El Niño tersebut. Maka, Kajian ini akan membahas pengaruh dari kedua tipe El Niño  terhadap curah hujan Sulawesi. Penelitian ini Menggunakan data curah hujan bulanan berasal dari Climate Prediction Center (CPC) National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), Suhu Permukaan Laut (SPL) bulanan dari System Ocean Data Assimilation (SODA) versi 2.2.4 dan oceanic Niño Indeks (ONI) dengan periode  Januari 1950 hingga Desember 2010 (60 tahun). Perhitungan statistik sederhana berupa perata-rataan, korelasi, dan analisa komposit digunakan dalam kajian ini. Penentuan tipe El Niño menggunakan tiga buah indeks yang berbeda. Hasilnya diperoleh bahwa Curah hujan Sulawesi berkurang saat kedua tipe El Niño. Penurunan curah hujan akibat EP El Niño berkisar antara 5 – 20 mm sedangkan akibat CP El Niño berkisar antara 2-12 mm. Wilayah Sulawesi dengan pola curah hujan monsunal merupakan wilayah yang mengalami penurunan curah hujan terbesar akibat kedua tipe El Niño tersebut, kemudian diikuti dengan pola curah hujan equatorial dan terakhir Lokal.

scholarly journals Comportamento das Águas Superficiais nos Oceanos Pacifico e Atlântico Durante o Período de 1982 a 2014

2016 ◽  
Vol 31 (3) ◽  
pp. 366-373
Author(s):  
Flaviano Fernandes Ferreira ◽  
Vicente de Paulo Rodrigues da Silva ◽  
Lindenberg Lucena da Silva ◽  
Emerson Mariano Silva ◽  
José Maria Brabo Alves ◽  
...  
Keyword(s):  
Climate Prediction ◽  
Service Climate ◽  
National Weather Service ◽  
De Se ◽  
Climate Prediction Center ◽  
Weather Service

Resumo O objetivo deste estudo é analisar o comportamento das temperaturas da superfície do mar (TSM) nas áreas dos Niños no oceano Pacífico e nas áreas correspondente ao Dipolo (N-S), no oceano Atlântico, durante o período de 1982 a 2014. Os dados utilizados foram do National Weather Service/Climate Prediction Center do National Oceanic and Atmospheric Administration (NWS/CPC/NOAA). Foi utilizado o método dos quantis para classificar os desvios normalizados da TSM acumulada de janeiro a junho como anos quentes, normais e frios. Como era de se esperar em todas as regiões dos oceanos Pacífico e Atlântico, os desvios normalizados foram positivos e acima de 1 para os anos quentes, próximo de zero para os anos normais, onde apenas a região do Niño1+2 apresentou um valor de −0,28 e valores negativos menores que −1 para os anos frios. Também foi utilizado o teste não-paramétrico de Mann Kendall para avaliar as tendências das séries temporais aos níveis de 1 e 5% de probabilidades. E de acordo com o teste, apenas as áreas do Atlântico Norte e do Dipolo apresentaram uma tendência crescente, ao nível de significância de 1%.

scholarly journals Estimativa de precipitação e vazões médias para a bacia hidrográfica do rio Itacaiúnas (BHRI), Amazônia Oriental, Brasil (Estimation of Precipitation and average Flows for the Itacaiúnas River Watershed (IRW) - Eastern Amazonia, Brazil)

2017 ◽  
Vol 10 (5) ◽  
pp. 1638 ◽  
Author(s):  
Renato Oliveira Silva Júnior ◽  
Joaquim Carlos Barbosa Queiroz ◽  
Douglas Batista Silva Ferreira ◽  
Alexandra Lima Tavares ◽  
Pedro Walfir Martins Souza-Filho ◽  
...  
Keyword(s):  
Forest Cover ◽  
Flow Behavior ◽  
Climate Prediction ◽  
Reference Station ◽  
Conservation Units ◽  
Flow Curves ◽  
Seasonal Behavior ◽  
Flow Rates ◽  
Single Station ◽  
Climate Prediction Center

Este artigo discute a relação entre dados observados de precipitação de sete estações meteorológicas e os dados resultantes de interpolação realizadas pelo Climate Prediction Center (CPC) para a área da bacia hidrográfica do rio Itacaiúnas (BHRI), Amazônia Oriental, no período de 1986-2005. O trabalho avalia também a aplicação de metodologias expeditas para estimar vazões médias mensais nas sub bacias, a partir de uma única estação de referência situada em seu exutório. As vazões foram estimadas pelos métodos de correção pela área de drenagem e de padronização de vazões médias comparadas com vazões medidas (1985-1995) em uma de suas sub bacias. Os resultados obtidos para a precipitação mostraram-se compatíveis com o comportamento sazonal definido para a região, cuja correlação entre os dados observados e os interpolados pelo CPC demonstram que estes representam bem a variabilidade espaço-temporal da precipitação na BHRI. A análise dos resultados das estações meteorológicas mostrou uma tendência de incremento na precipitação de leste para oeste, cujo comportamento pode estar associado a densa cobertura florestal que compõe o mosaico de Unidades de Conservação (UC’s), combinado com altitudes elevadas (600-800 m) da Serra de Carajás. A avaliação do comportamento das vazões da única estação (Fazenda Alegria) com série de dados fluviométricos disponíveis apresentou resultados consistentes com o comportamento sazonal das curvas de vazão dentro do ano hidrológico. Os métodos utilizados para a estimativa de vazões mostraram resultados diferenciados em termos absolutos, porém, as curvas de vazões estimadas acompanham o comportamento da curva de vazões medidas na estação Fazenda Rio Branco.  A B S T R A C TThis paper discusses the relationship between observed precipitation data from seven meteorological stations and the resulting interpolation data from the Climate Prediction Center (CPC) for the area of the Itacaiúnas river basin (BHRI), Eastern Amazonia, in the period 1986-2005. The work also evaluates the application of expeditious methodologies to estimate monthly average flows in the sub basins, from a single reference station located in its exutorio. The flow rates were estimated by the methods of correction by the drainage area and standardization of average flows compared to measured flows (1985-1995) in one of its sub basins. The results obtained for the precipitation were compatible with the seasonal behavior defined for the region, whose correlation between the data observed and those interpolated by the CPC show that they represent well the spatio-temporal variability of the precipitation in the BHRI. The analysis of the results of the meteorological stations showed a tendency of increase in the precipitation from east to west, whose behavior may be associated with dense forest cover that composes the mosaic of Conservation Units (UC's), combined with high altitudes (600-800 m) of the Serra de Carajás. The evaluation of the flow behavior of the single station (Fazenda Alegria) with a series of available fluviometric data presented results consistent with the seasonal behavior of the flow curves within the hydrological year. The methods used for the estimation of flow rates showed different results in absolute terms, however, the estimated flow curves follow the behavior of the measured flow curve in Fazenda Rio Branco station. Keywords: Estimation, precipitation, flow, sub basin, Eastern Amazon 

scholarly journals Identificação de Tendência da Precipitação na Microrregião do Cariri Paraibano (Identification of Precipitation Trend in the Microregion of Cariri Paraibano)

2013 ◽  
Vol 6 (5) ◽  
pp. 1400 ◽  
Author(s):  
Jaricélia Patrícia de Oliveira Sena ◽  
Daisy Beserra Lucena
Keyword(s):  
Regression Analysis ◽  
Rainy Season ◽  
Sudden Change ◽  
Climate Prediction ◽  
Annual Precipitation ◽  
Positive Trend ◽  
Precipitation Trend ◽  
Executive Agency ◽  
Year 2000 ◽  
Climate Prediction Center

O teste paramétrico de análise de regressão e o teste não-paramétrico de Mann Kendall foram utilizados com o intuito de identificar a existência de tendência na série de precipitação anual e para o período chuvoso na microrregião do Cariri Paraibano. Os dados de precipitação utilizados foram provenientes do Climate Prediction Center (CPC) e da Agência Executiva de Gestão das Águas do Estado da Paraíba (AESA), durante os anos de 1979 a 2010 e 1995 a 2010, respectivamente. Com base nos resultados encontrados, foi verificada a existência de uma tendência positiva da precipitação anual. Observa-se uma mudança brusca em torno do ano de 2000, onde antes deste ano tem-se redução de 13% e após um aumento de 24,5% na precipitação anual. Não foi verificada nenhuma tendência para o período chuvoso concluindo que outros meses é que contribuem para o aumento da precipitação anual encontrada.   ABSTRACT   The parametric test of regression analysis and the nonparametric Mann Kendall’s test were used to identify the existence of the trend in annual precipitation series and for the rainy season in the microregion of Cariri Paraibano. The precipitation data used were from the Climate Prediction Center (CPC) and the Executive Agency for Water Management in the State of Paraíba (AESA) during the years 1979-2010 and 1995-2010, respectively. Based on these results, it was verified the existence of a positive trend of annual precipitation. There is a sudden change around the year 2000, where before this year has been reduced 13% and after an increase of 24,5% in annual precipitation. Was not checked any significant tendency for the rainy season concluding that other months is contributing to the increase in annual precipitation found.   KEYWORDS: Regression Analysis, Mann Kendall’s test, Pettitt’s test, precipitation trend.  

scholarly journals Magnitude Agreement, Occurrence Consistency, and Elevation Dependency of Satellite-Based Precipitation Products over the Tibetan Plateau

2020 ◽  
Vol 12 (11) ◽  
pp. 1750 ◽  
Author(s):  
Yibing Wang ◽  
Xianhong Xie ◽  
Shanshan Meng ◽  
Dandan Wu ◽  
Yuchao Chen ◽  
...  
Keyword(s):  
Tibetan Plateau ◽  
Complex Terrain ◽  
Hydrological Modeling ◽  
Reference Data ◽  
Climate Prediction ◽  
The Tibetan Plateau ◽  
Spatiotemporal Resolution ◽  
Climate Conditions ◽  
Mean Square Errors ◽  
Climate Prediction Center

Satellite remote sensing is a practical technique to estimate global precipitation with adequate spatiotemporal resolution in ungauged regions. However, the performance of satellite-based precipitation products is variable and uncertain for the Tibetan Plateau (TP) because of its complex terrain and climate conditions. In this study, we evaluated the abilities of nine widely used satellite-based precipitation products over the Eastern Tibetan Plateau (ETP) and quantified precipitation dynamics over the entire TP. The evaluation was carried out from three aspects, i.e., magnitude agreement, occurrence consistency, and elevation dependency, from grid-cell to regional scales. The results show that the nine satellite-based products exhibited different agreement with gauge-based reference data with median correlation coefficients ranging from 0.15 to 0.95. Three products (climate hazards group infrared precipitation with stations (CHIRPS), multi-source weighted-ensemble precipitation (MSWEP), and tropical rainfall measuring mission multi-satellite precipitation analysis (TMPA)) generally presented the best performance with the reference data, even in complex terrain regions, given their root mean square errors (RMSE) of less than 25 mm/mon. The climate prediction center merged analysis of precipitation (CMAP) product has relatively coarse spatial resolution, but it also exhibited good performance with a bias of less than 20% in watershed scale. Two other products (precipitation estimation from remotely sensed information using artificial neural networks-cloud classification system (PER-CCS) and climate prediction center morphing technique-raw (CMORPH-RAW)) overestimated precipitation with median RMSEs of 87 mm/mon and 45 mm/mon, respectively. All the precipitation products generally exhibited better agreement with the reference data for rainy season and lower-elevation regions. All of the products captured precipitation occurrence well, with hit event over 60%, and similar percentages of missed and false event. According to the evaluation, the four products (CHIRPS, MSWEP, TMPA, and CMAP) revealed that the annual precipitation over the TP fluctuated between 333 mm/yr and 488 mm/yr during the period 2003 to 2015. The study indicates the importance of integration of multiple data sources and post-processing (e.g., gauge data fusion and elevation correction) for satellite-based products and have implications for selection of suitable precipitation products for hydrological modeling and water resources assessment for the TP.

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