scholarly journals Rancang Bangun Sistem Monitoring Dan Controlling Tambak Udang Windu Dengan Konsep Internet Of Things Menggunakan Protokol Message Queuing Telemetry Transport

2020 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 137
Author(s):  
Dania Eridani ◽  
Eko Didik Widianto ◽  
Nur Kholid
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Real Time ◽  
Raspberry Pi

Udang windu merupakan salah satu jenis udang asli dari Indonesia. Pembudidayaan udang windu sangat dipengaruhi oleh kualitas air pada tambak udang windu. Berdasarkan faktor tersebut, maka dibuatlah sistem yang mampu memantau dan mengontrol kualitas air pada tambak udang windu secara kontinyu dan real-time menggunakan konsep Internet of Things dengan protokol Message Queuing Telemetry Transport. Sistem yang dibangun terdiri dari 2 bagian, yang pertama adalah NodeMCU sebagai primary node yang terhubung dengan sensor (HC-SR04, SEN0161, dan DS18B20) untuk pemantauan kualitas air dan aktuator (motor DC sebagai kincir air). Bagian kedua adalah Raspberry Pi 3 Model B sebagai MQTT broker dan berfungsi untuk mengirimkan hasil pembacaan sensor menuju database. Hasil dari penelitian ini adalah sistem dapat memantau kualitas air dan juga melakukan kontrol terhadap kincir air melalui aplikasi berbasis website. Primary node juga bisa berkomunikasi dengan broker melalui protokol MQTT.

scholarly journals Sistem Anti Maling Untuk Rumah Tinggal Menggunakan IoT Bluemix

2018 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 55
Author(s):  
Griffani Megiyanto Rahmatullah ◽  
Muhammad Ayat ◽  
Wirmanto Suteddy
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Real Time ◽  
Raspberry Pi ◽  
Home Security ◽  
Object Storage ◽  
Processing And Storage ◽  
Security Surveillance ◽  
Cloud Applications ◽  
Application Access ◽  
And Storage

Sistem keamanan rumah merupakan implementasi yang harus dilakukan untuk meningkatkan keamanan dari kejadian yang tidak diinginkan. Beberapa implementasi hanya memberikan notifikasi sederhana berupa alarm dan tidak menjadi bukti yang kuat apabila terjadi pencurian. Salah satu solusi yang dilakukan adalah penempatan kamera untuk memantau keamanan rumah secara real time diintegrasikan dengan penyimpanan cloud. Bluemix merupakan salah satu provider untuk aplikasi cloud yang memiliki layanan pengolahan dan penyimpanan data, akses aplikasi mobile, pengawasan serta Internet of Things (IoT). Sistem yang diimplementasikan adalah integrasi Raspberry Pi dengan layanan Bluemix untuk melakukan pengawasan keamanan rumah dan memberikan notifikasi kepada pengguna. Sistem mendeteksi jarak menggunakan sensor HC-SR04 terhadap objek dan apabila jarak melewati acuan, hal tersebut adalah indikasi terjadinya pencurian. Berikutnya sistem akan menyalakan buzzer sebagai keluaran suara dan mengaktifkan kamera untuk mengambil gambar lalu diunggah ke object storage Bluemix. Langkah berikutnya yaitu layanan IBM push notification memberikan notifikasi ke perangkat Android pengguna. Pengujian dilakukan dengan menghalangi pembacaan sensor sehingga terjadi indikasi pencurian. Hasilnya adalah sistem berhasil menyalakan buzzer, mengambil gambar lalu diunggah ke Bluemix, dan notifikasi berhasil masuk pada Android. Notifikasi diterima oleh file browser pada perangkat Android dan dilakukan sinkronisasi dengan object storage untuk melakukan pengunduhan berkas gambar yang telah diunggah sebelumnya.Kata kunci: Bluemix, Raspberry Pi, object sorage, IBM push notification Home security system is an implementation that needs to be done to improve the security of unwanted events. Some implementations only provide a simple notification such as alarm and cannot become strong evidence in case of theft. One of the solutions is camera placement to monitor home security in real time integrated with cloud storage. Bluemix is a provider for cloud applications that have data processing and storage services, mobile application access, monitoring and Internet of Things (IoT). System implemented was integration of Raspberry Pi with Bluemix services to conduct home security surveillance and provide notification to user. System detected distance using HC-SR04 sensor to object and if distance passes the reference, it was an indication of theft. Next, system will turned on buzzer as a sound output and activating the camera to take picture and uploaded to Bluemix Object Storage. Next step was IBM push notification service giving notification to user's Android device. The testing was done by blocking the sensor readings so that there was an indication of theft. The result was system succeeded in turning on the buzzer, taking pictures, uploading pictures to Bluemix, and notification successfully logged on Android. Notifications are received by the file browser on Android device and synchronized with object storage to download image files that have been uploaded previously.Keywords: Bluemix, Raspberry Pi, object storage, IBM push notification 

scholarly journals Implementation of IoT in Agriculture

2021 ◽  
Author(s):  
B. Mohamed Arafath Rajack ◽  
N. Subramanian ◽  
N. Arun Pragadesh ◽  
R. Suvanesh ◽  
S. Vignesh
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Real Time ◽  
Mobile Application ◽  
Raspberry Pi ◽  
Modern World ◽  
The Real ◽  
Agriculture Sector ◽  
The World ◽  
Potential Pest ◽  
World Agriculture

In this modern world agriculture is one of the major booming sectors around the world. In India around 60 percent of GDP comes from agriculture sector alone. Also, around the world there are many technologies showing up in the field of agriculture. In this paper proposed a technology by means of which potential pest attack in the crops can be detected and the respective pesticide is also sprayed as well. Along with these there is a range of sensor employed in the field connected to the controller that will take the real time values from the field and can be displayed in the respective screen (monitor or mobile screen) by means of technology called IOT (Internet of Things). Raspberry-pi is used as the controller to perform IoT. system is linked with an application called “cain” Which allows us to display various values of sensors in the monitor or in mobile application.

Perancangan Sistem Kehadiran Face Recognition Menggunakan Mikrokomputer Berbasis Internet of Things

2020 ◽  
Vol 5 (2 Februari) ◽  
pp. 155-166
Author(s):  
Ahmad Roihan ◽  
Nina Rahayu ◽  
Danang Saputro Aji
Keyword(s):  
Face Recognition ◽  
Internet Of Things ◽  
Real Time ◽  
Raspberry Pi

Semua perusahaan menginginkan sistem kehadiran yang lebih baik di mana dapat meningkatkan tingkat kedisiplinan pegawai dalam kehadiran. Dalam hal ini, menjadi masalah yang harus dicari solusinya dan membutuhkan fasilitas atau perancangan berupa sistem kehadiran yang dapat memudahkan dalam melakukan absensi kehadiran dan mengurangi akan terjadinya kesalahan dan kecurangan. Penelitian ini mengembangkan sistem sebagai pemecahan masalah pada sistem kehadiran yang telah ada saat ini dengan sistem kehadiran dengan pengenalan wajah. Raspberry Pi digunakan sebagai mikro komputer untuk melakukan proses pengolahan data untuk mengaktifkan webcam yang akan mendeteksi wajah ketika gerakan telah terdeteksi oleh PIR sensor sebagai input serta perancangan menggunakan bahasa pemrograman Python yang dijalankan pada platform sistem operasi Raspbian. Tujuan dari penelitian ini yaitu  mampu menerapkan sistem yang dapat melakukan pembacaan wajah pegawai untuk input kehadiran secara real time.   Kata Kunci: Kehadiran, Raspberry, Face Recognition, Webcam, Python

scholarly journals An internet of things (IoT)-based optimum tea fermentation detection model using convolutional neural networks (CNNs) and majority voting techniques

2021 ◽  
Vol 10 (2) ◽  
pp. 153-162
Author(s):  
Gibson Kimutai ◽  
Alexander Ngenzi ◽  
Said Rutabayiro Ngoga ◽  
Rose C. Ramkat ◽  
Anna Förster
Keyword(s):  
Neural Networks ◽  
Internet Of Things ◽  
Real Time ◽  
Convolutional Neural Networks ◽  
Colour Change ◽  
Black Tea ◽  
Majority Voting ◽  
Raspberry Pi ◽  
Deep Convolutional Neural Networks ◽  
Precision And Accuracy

Abstract. Tea (Camellia sinensis) is one of the most consumed drinks across the world. Based on processing techniques, there are more than 15 000 categories of tea, but the main categories include yellow tea, Oolong tea, Illex tea, black tea, matcha tea, green tea, and sencha tea, among others. Black tea is the most popular among the categories worldwide. During black tea processing, the following stages occur: plucking, withering, cutting, tearing, curling, fermentation, drying, and sorting. Although all these stages affect the quality of the processed tea, fermentation is the most vital as it directly defines the quality. Fermentation is a time-bound process, and its optimum is currently manually detected by tea tasters monitoring colour change, smelling the tea, and tasting the tea as fermentation progresses. This paper explores the use of the internet of things (IoT), deep convolutional neural networks, and image processing with majority voting techniques in detecting the optimum fermentation of black tea. The prototype was made up of Raspberry Pi 3 models with a Pi camera to take real-time images of tea as fermentation progresses. We deployed the prototype in the Sisibo Tea Factory for training, validation, and evaluation. When the deep learner was evaluated on offline images, it had a perfect precision and accuracy of 1.0 each. The deep learner recorded the highest precision and accuracy of 0.9589 and 0.8646, respectively, when evaluated on real-time images. Additionally, the deep learner recorded an average precision and accuracy of 0.9737 and 0.8953, respectively, when a majority voting technique was applied in decision-making. From the results, it is evident that the prototype can be used to monitor the fermentation of various categories of tea that undergo fermentation, including Oolong and black tea, among others. Additionally, the prototype can also be scaled up by retraining it for use in monitoring the fermentation of other crops, including coffee and cocoa.

scholarly journals A Secure Internet of Things based Smart Monitoring System

2019 ◽  
Vol 8 (9) ◽  
pp. 1416-1422
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Real Time ◽  
Sensor Network ◽  
Secure Communication ◽  
Fire Detection ◽  
Raspberry Pi ◽  
Cloud Server ◽  
Result Show ◽  
Local Cloud ◽  
Level Monitoring

Internet of Things (IoT) is a connection of interconnected any things deployed in different applications. The IoT is emerging as a technique for real-time monitoring the environment like Earthquake early detection. Snow level monitoring, forest fire detection, Gas level monitoring in a Smart Kitchen. IoT based sensor network need secure communication, processing, analytics and transient storage for better monitoring of smart environments. In this article, the authors proposed a secure framework for data collection and further processing from the sensors network to the core of the network using Fog-Cloud based architecture. The paper implemented the proposed framework taking different sensors deploy in an IoT based smart kitchen environment. For experimental purpose, Raspberry Pi used as a fog node and local cloud server to monitor the environment in real-time, SQLite is used as buffer storage. The experimental setup and result show that the proposed framework is secure to monitoring in a sensor network.

scholarly journals Sistem Kendali Dan Pengawasan Wilayah Pintu Berbasis IoT

2019 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 101
Author(s):  
Arnes Sembiring
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Real Time ◽  
Video Streaming ◽  
Streaming Video ◽  
Security System ◽  
Raspberry Pi ◽  
The Internet ◽  
Web Pages ◽  
Arduino Uno

Abstract - In this study, an IoT-based door security system was proposed which facilitated homeowners to open and close doors and unlock doors through the internet. The system is also equipped with a real time video streaming feature so that the owner can save the environment around the door and ensure the person at the door before opening it. The Raspberry Pi is used as the main controller of the system that provides web pages for users and signatories to access Arduino Uno boards. Arduino Uno controls the servo to control the door. The camera used in this study is a Raspberry Camera with 5 MP resolution. From the results of the tests carried out, the results of the system that have been made can work well. Expected full service and response to changes in users on web pages is also quite fast. Streaming video runs smoothly at 30 fps with a resolution of 640x480.Keywords - Raspberry Pi, Streaming Video, Internet of Things, Door Control 

scholarly journals Prototype Fast Tracking of Detection Offenders Smoking Zone Berbasis Internet of Things

2019 ◽  
Vol 13 (2) ◽  
pp. 111
Author(s):  
Ahmad Roihan ◽  
Hendra Kusumah ◽  
Angga Permana
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Real Time ◽  
Raspberry Pi ◽  
Fast Tracking

Pelanggaran yang dilakukan oleh perokok dalam zona bebas merokok saat ini sudah tidak lagi terhitung jumlahnya, hal ini sangat mempengaruhi bagi kesehatan manusia yang merokok maupun yang bukan perokok dalam kawasan tersebut. Berawal dari tidak adanya bukti perokok sebagai alasan utama sehingga dirancanglah suatu sistem keamanan untuk mengurangi jumlah pelanggaran oleh perokok dalam area bebas rokok. Prototipe yang dirancang bertujuan mendeteksi dan memberikan peringatan kepada perokok bahwa ruangan tersebut area bebas rokok dan jika terjadi pelanggaran maka perokok akan dikenakan sangsi. Perancangan prototipe terdiri dari sensor asap MQ-2, kamera dan Raspberry pi sebagai mikrokontroler. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python. Prototipe beroperasi ketika asap rokok terdeteksi oleh sensor kemudian kamera akan merekam pelanggar secara real time dan hasil foto tersebut akan dikirimkan otomatis melalui email (Internet of Things), notifikasi pun akan melakukan fungsinya yaitu alarm peringatan akan aktif yang mana akan ada pemberitahuan bahwa area tersebut bebas rokok. Hasil dari rancangan sistem ini tidak hanya mendeteksi dan memberikan notifikasi saja, namun alat ini juga telah mampu memberikan peringatan dan bukti foto pelanggaran dalam area tersebut berkonsepkan Internet of Things.

scholarly journals Sistem Pemantauan dan Pengendali Pendingin Ruangan Cerdas Berbasis Cloud dengan Raspberry PI

2020 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 16-19
Author(s):  
Rahmi Khalidah ◽  
Nanta Fakih Prebianto
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Real Time ◽  
Raspberry Pi

Saat ini telah banyak dikembangkan sistem monitoring  dan controlling pendingin ruangan berbasis Internet of Things (IoT). IoT dalam hal ini digunakan untuk mentranformasikan data suhu ruangan melalui internet sehingga data suhu yang ditampilkan merupakan data terbaru yang bersifat real time. Sistem yang dibuat dalam penelitian ini menggunakan sensor DHT22 sebagai sensor suhu dan kelembapan, dan sensor Infrared (IR) sebagai pengirim sinyal IR ke pendingin ruangan. Hasil akhir berupa monitoring  suhu dan kelembapan ruangan serta controlling suhu pendingin ruangan ditampilkan pada aplikasi smartphone dan dapat dikendalikan. Monitoring dan controlling dapat dilakukan jarak jauh melalui smartphone.

RANCANG BANGUN ABSENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN SIDIK JARI PADA RASPBERRY PI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) SECARA REAL TIME

2018 ◽  
Vol 23 (3) ◽  
pp. 154-165
Author(s):  
Rasyid Abdul Rachman ◽  
Emy Haryatmi
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Real Time ◽  
Raspberry Pi

Absensi mahasiswa merupakan salah satu hal penting dalam perkuliahan. Absensi mahasiswa dengan sistem manual dapat menimbulkan masalah dalam proses pencatatan kehadiran mahasiswa. Beberapa masalah yang terjadi seperti, mahasiswa sering memanfaatkan kondisi dengan bekerjasama antara teman dalam melakukan kecurangan. Menyikapi permasalahan tersebut, penggunaan pemindai sidik jari (fingerprint) diperlukan untuk pencatatan kehadiran mahasiswa sehingga tidak dapat dimanipulasi. Perancangan absensi mahasiswa dengan menggunakan pemindai sidik jari menggunakan sensor fingerprint scanner ZFM-20 dan keluaran dari sensor tersebut diproses dalam raspberry pi. Keluaran dari raspberry pi ditampilkan pada LCD yang terhubung ke raspberry pi. Tampilan keluaran juga ditampilkan pada ponsel pintar dan web dengan menggunakan Internet of Things (IoT). Pada ponsel pintar dan web digunakan aplikasi untuk menampilkan absensi mahasiswa. Pada aplikasi terdapat kolom Keterangan yang menandakan kehadiran dari mahasiswa. Apabila mahasiswa melakukan absensi tepat waktu atau sebelum batas waktu yang telah ditentukan maka dinyatakan “Hadir” dalam kelas. Apabila mahasiswa yang telah melewati batas waktu yang telah ditentukan dan yang tidak masuk perkuliahan maka dinyatakan “Tidak Hadir”. Kolom Total Kehadiran merupakan rekap kehadiran mahasiswa dalam 1 semester. Total seluruh kehadiran adalah 14 pertemuan dalam 1 semester. Total kehadiran ini ditampilkan pada LCD, aplikasi pada ponsel pintar dan web.

scholarly journals Real time secure messaging service for internet of things applications using MQTT

IIUC Studies ◽  
2021 ◽  
pp. 27-42
Author(s):  
Md Jiabul Hoque ◽  
Md Razu Ahmed ◽  
Md Akibur Rahman ◽  
Shihab Uddin
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Real Time ◽  
Mathematical Analysis ◽  
Communication Protocol ◽  
Raspberry Pi ◽  
Data Loss ◽  
Secure Messaging ◽  
Development Platform ◽  
Iot Applications ◽  
Research Outcome

Most of the IoT applications require real time and secure exchange of information among connected devices and hence, currently, security of communication protocols is becoming key topic of research. MQTT, a lightweight communication protocol, is used for real time communication between networks. Authors have reviewed numerous published researches on secure MQTT protocol for IoT networks and have discovered security loop holes of MQTT communication protocol that are needed to be addressed. This article proposes a secure and real time MQTT protocol by incorporating SSL certificate to MQTT broker for IoT applications without data loss. The research has been implemented in Raspberry Pi 3B system using Python 3.4.10 development platform along with Numpy 1.11.1 and scipy 0.18.0 (for mathematical analysis), paho-mqtt 1.5.0 (for MQTT publication/subscription), and Chromium (for displaying research outcome). The outcome of this research shows that the proposed MQTT protocol has tighten security during exchanging information over IoT networks without any loss of data. IIUC Studies Vol.17, December 2020: 27-42

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document