Element of Chance and Comparative Reliability of Matching Tests and Multiple-Choice Tests

1982 ◽  
Vol 50 (3) ◽  
pp. 975-980 ◽  
Author(s):  
Donald W. Zimmerman ◽  
Richard H. Williams

Simple formulas for the reliability of matching tests and multiple-choice tests, based on the assumption that chance success by guessing is the only source of error variation, are derived. The reliabilities of the two types of tests are compared, and an explicit formula relating their reliability coefficients when relevant test parameters remain fixed is presented. It is found that, in the majority of cases which are likely in practice, matching tests are considerably less fallible than multiple-choice tests.

2017 ◽  
Vol 14 (3) ◽  
pp. 2949
Author(s):  
Ercan Çoban ◽  
Rahime Nükhet Demirtaşlı

The research is a quasi-experimental research which aims to investigate the effect of test instruction and risk taking tendency on the psychometric properties of multiple choice tests. The study group of the research comprised of 220 undergraduate students studying at different departments of Ankara University Faculty of Educational Sciences in 2014-2015 spring term. An achievement test of measurement and evaluation course consisting of 24 items was applied to students in the study group. The test was applied to four similar groups with different instructions. A risk taking scale was applied to determine the risk taking tendency of the students. The data were analyzed by using one way ANOVA, dependent sample t-test, independent sample t-test, Feldt test, Fisher’s z test, Pearson correlation coefficient, Spearman’s rank-order correlation coefficient and confirmatory factor analysis. The findings showed that corrected score means, uncorrected score means and reliability coefficients calculated from corrected scores of tests applied with different instructions were significantly different whereas reliability coefficients calculated from uncorrected scores were not significantly different. The validity of the test applied with the instruction stating that no correction for guessing would be made was the highest one. In general, risk taking tendency did not significantly change test scores. Extended English abstract is in the end of PDF (TURKISH) file. ÖzetBu araştırma, test yönergesi ve risk alma eğiliminin çoktan seçmeli testlerin psikometrik özellikleri üzerindeki etkisini incelemeyi amaçlayan yarı deneysel bir araştırmadır. Araştırmanın çalışma grubu, 2014-2015 bahar döneminde Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesinde öğrenim gören 220 öğrenciden oluşmaktadır. Çalışma grubundaki öğrencilere ölçme ve değerlendirme dersi başarısını ölçen 24 maddelik çoktan seçmeli test uygulanmıştır. Başarı testi birbirine benzer dört öğrenci grubuna farklı yönergelerle uygulanmıştır. Öğrencilerin risk alma eğilimini belirlemek için risk alma ölçeği uygulanmıştır. Veriler; tek faktörlü varyans analizi, ilişkili örneklemler için t-testi, ilişkisiz örneklemler için t-testi, Feldt testi, Fisher z testi, Pearson korelasyon katsayısı, Spearman sıra farkları korelasyon katsayısı ve doğrulayıcı faktör analizi teknikleriyle analiz edilmiştir. Araştırmadan elde edilen bulgular, farklı yönergelerle uygulanan testlerin ham puan ortalamaları, düzeltilmiş puan ortalamaları ve düzeltilmiş puana göre hesaplanan güvenirlik katsayıları arasında manidar fark olduğunu; buna karşın ham puanlara göre hesaplanan güvenirlik katsayıları arasında manidar fark olmadığını göstermektedir. Şans başarısı için herhangi bir düzeltme yapılmayacağını bildiren yönergeyle uygulanan testin geçerliği, diğer yönergelerle uygulanan testlerin geçerliğinden yüksek çıkmıştır. Risk alma eğilimi genel olarak test puanlarında manidar değişikliğe yol açmamıştır.


1966 ◽  
Vol 19 (3_suppl) ◽  
pp. 1239-1243 ◽  
Author(s):  
Donald W. Zimmerman ◽  
Richard H. Williams ◽  
Graham J. Burkheimer

An equation is derived which expresses test reliability as a function of number of item alternatives for the case in which only error due to guessing is present. This result is compared with the modified Spearman-Brown equation given by H. H. Remmers and his associates. Reliability coefficients predicted by these equations are compared with coefficients generated by a computer simulation method.


1965 ◽  
Vol 16 (3_suppl) ◽  
pp. 1193-1196 ◽  
Author(s):  
Donald W. Zimmerman ◽  
Richard H. Williams

Chance success due to guessing is treated as a component of the error variance of a multiple-choice test score. It is shown that for a test of given item structure the minimum standard error of measurement can be estimated by the formula (N−X)/a. where N is the total number of items, X is the score, and a is the number of alternative choices per item. The significance of non-independence of true score and this component of error score on multiple-choice tests is discussed.


1968 ◽  
Author(s):  
J. Brown Grier ◽  
Raymond Ditrichs

2009 ◽  
Author(s):  
Jeri L. Little ◽  
Elizabeth Ligon Bjork ◽  
Ashley Kees

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document