scholarly journals DESAIN SISTEM ORDERING SEBAGAI ALAT BANTU PENENTU ANGKA REORDER BERDASARKAN SALES TREND DAN MINIMUM ORDER QUANTITY PADA PERUSAHAAN RETAIL

2013 ◽  
Vol 10 (2) ◽  
pp. 77
Author(s):  
Nursanti Irliana ◽  
Vensy Vydia

<span>Untuk menghindari hilangnya penjualan dan menjamin safety stock di perusahaan ritel, kita perlu suatu metode untuk menghitung, kapan harus menyusun ulang. Ada beberapa metode untuk menghitung dan memutuskan kapan pengecer harus menyusun ulang dan berapa banyak yang akan dipesan. Salah satu metode tersebut adalah Reorder Point. Reorder adalah titik saat barang harus dipesan. Dan setelah ini pemesanan kembali dihitung, pengecer harus menghitung, berapa banyak unit yang akan dipesan. Dengan perhitungan yang tepat sehingga kedatangan baik akan tepat waktu. Seperti kuantitas minimum order dan lead time. Juga, harus sesuai dengan kondisi internal, seperti jumlah stok terakhir dan tren penjualan dalam periode tertentu.</span><br /><span>Sejalan dengan kondisi ini, penulis akan merancang sebuah sistem untuk proses menyusun ulang, menggunakan metode prototype dan pemrograman Visual FoxPro.</span>

2017 ◽  
Vol 1 (4) ◽  
pp. 271
Author(s):  
Khoirun Nissa ◽  
M Tirtana Siregar

PT.Bina Busana Internusa adalah perusahaan yang bergerak dibidang garmen dengan memproduksi kemaja pria & wanita dan seragam kerja khususnya pada Kain kemeja poloshirt yang membutuhkan pengendalian persediaan bahan baku yang baik dan tepat. Produk yang akan diteliti adalah kain kemeja poloshirt. Permasalahan yang terjadi di kain kemeja poloshirt adalah keterlambatan datangnya bahan baku selama 4 hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengendalikan persediaan bahan baku menggunakan metode EOQ di PT Bina Busana Internusa. Penelitian ini menggunakan metode EOQ untuk mengetahui total biaya persediaan. Data yang dibutuhkan pada penelitian ini yaitu jumlah pembeliaan bahan baku, jumlah penggunaan bahan baku, biaya simpan, biaya pemesanan, lead time dan frekuensi pemesanan . Hasil yang diperoleh dari metode EOQ yaitu terjadi perbaikan pada pembelian bahan baku, total biaya persediaan bahan baku, frekuensi pemesanan, safety stock dan reorder point. Nilai pembeliaan bahan baku sebesar 1.313,167 kg menjadi 1.837 kg. Nilai total biaya persediaan bahan baku sebesar Rp 2.447.395 menjadi Rp. 2.315.356. Nilai Frekuensi pemesanan sebesar 24 kali menjadi 17 kali. Safety stock yang di hasilkan dari metode EOQ sebesar 749,91 kg. Reorder point yang dihasilkan dari metode EOQ sebesar 969 kg. Oleh karena itu, perusahaan disarankan untuk menimasi total biaya persediaan bahan baku.


2018 ◽  
Vol 1 (01) ◽  
pp. 41
Author(s):  
Wartoyo Hadi

The purpose of the implementation of this research is to find the effectiveness of supplies raw materials, the method of analysis data used in the square is the smallest trend for planning raw materials and controling supplies use method of economic order quantity (EOQ) analyze reorder point. Analysis reorder point and safety stock. And analyzes efficiency cost of raw materials. Forecasting raw materials years 20x7 according to the smallest trend, cloth and dakron happened the difference is greater than of the target needed (according to a company); controling supplies raw materials with the methods eoq in 20x7 more effective than reservations raw materials cloth and dakron and more efficient than cost raw materials. The company should review the policy of forecasting raw material supplies that had been undertaken and make planning supplies the raw material that more accurate using the firm’s historical data and not only targeting the output production next year, so that machines production can be optimized. Considering the use of control supplies with the methods economic order quantity to companies, so this analysis can determine material reservations, supplies safety, maximum supplies to avoid the risk of running out of raw materials, because the companies often happened less dressed up a result of reservations that time is inaccurate, the lack of safety stock and the deferred the delivery of goods which often disturb the production process, by this method can prevent these things, so that the production process can run smoothly and minimize the cost of raw materials supplies.


2020 ◽  
Vol 20 (1) ◽  
pp. 39
Author(s):  
Ayu Fitriani Putri ◽  
Agus Santosa ◽  
Ni Made Suyastiri Yani Permai

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemesanan bahan baku madu optimal, menganalisis pengaruh biaya pemesanan, biaya penyimpanan, jumlah pemakaian dan waktu tunggu terhadap persediaan bahan baku madu, menganalisis trend kebutuhan bahan baku madu bulan Juli sampai dengan Desember 2018, menganalisis persediaan pengaman (safety stock) bahan baku madu, menganalisis titik pemesanan ulang (reorder point) bahan baku madu. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan metode pelaksanaan penelitian yaitu studi kasus. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis model EOQ (Economic Order Quantity), analisis regresi linier berganda, analisis trend, analisis safety stock dan analisis reorder point. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemesanan bahan baku madu yang optimal sebesar 6.524 kg/pesanan dengan frekuensi 17 kali pemesanan. Faktor biaya penyimpanan dan jumlah pemakaian mempengaruhi persediaan bahan baku sedangkan faktor biaya pemesanan dan waktu tunggu tidak mempengaruhi persediaan bahan baku di PT. Aksamala Adi Andana. Trend kebutuhan bahan baku madu di PT. Aksamala Adi Andana pada Bulan Juli sampai dengan Desember 2018 cenderung meningkat. Persediaan pengaman (safety stock) bahan baku madu yang harus tersedia di PT. Aksamala Adi Andana yaitu sebesar 766 kg. Reorder point bahan baku madu di PT. Aksamala Adi Andana sebesar 2.915 kg.


2019 ◽  
Vol 18 (2) ◽  
Author(s):  
Siti Husnul Hotima ◽  
Dini Hayati

Tujuan yang diharapkan dari penelitian ini adalah ingin menganalisis persediaan bahan baku optimal yang dibutuhkan dengan menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ), menganalisis berapa besar persediaan pengaman (Safety stock), menganalisis kapan waktu yang tepat untuk melakukan pemesanan kembali (reorder point), menganalisis total persediaan bahan baku atau Total Inventory Cost (TIC). Jenis penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah wawancara, observasi, dan dokumentasi. Penelitian dan hasil perhitungan yang dilakukan menunjukkan bahwa persediaan bahan baku setiap tahunnya tidak stabil. Bahan baku yang dibutuhkan oleh perusahaan apabila dihitung menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ) pada tahun 2016 adalah sebesar 11,52 m3 dengan frekuensi pembelian 6 kali per periode (1 tahun). Tahun 2017 sebesar 9,90 m3 dengan frekuensi pembelian 6 kali per periode (1 tahun). Persediaan pengaman (safety stock) pada tahun 2016 adalah sebesar 16,48 m3. Pada tahun 2017 sebesar 11,25 m3. Titik pemesanan kembali (reorder point) pada tahun 2016 adalah sebesar 17,18 m3. Pada tahun 2017 sebesar 13,1 m3. Total biaya persediaan bahan baku yang dihitung menurut Economic Order Point (EOQ) lebih sedikit dibandingkan dengan yang dikeluarkan oleh perusahaan, maka ada penghematan biaya persediaan. Pada tahun 2016 sebesar Rp.110.499.402 dan pada tahun 2017 sebesar Rp.81.655.306. Kata Kunci: Economic Order Quantity (EOQ), Persediaan Pengaman (Safety Stock), Titik Pemesanan Kembali (Reorder Point), Total Biaya Persediaan atau Total Inventory Cost (TIC).


Complexity ◽  
2020 ◽  
Vol 2020 ◽  
pp. 1-15
Author(s):  
Xinhui Wang ◽  
Yingsheng Su ◽  
Zihan Zhou ◽  
Yiling Fang

This paper investigates contracts adjustment between one manufacturer and one retailer under bilateral information updating. The manufacturer incurs uncertain production cost and the retailer faces uncertain demand, but they can acquire independent signals to update production cost and demand, respectively. They commit an initial agreement on an initial wholesale price, minimum order quantity, and information sharing as well as the transfer payment and decisions adjustment when information is updated. We find that due to the joint impact of production cost variation and market variation, the manufacturer may not decrease (increase) her wholesale price when the updated production cost is lower (higher) than expected. The retailer places an additional order even if the wholesale price rises when the market outlook is good, but places an order with the minimum order quantity even if the wholesale price falls when the market outlook is bad. Secondly, for a certain level of information accuracy of the production cost and market demand, the retailer is always better off with information updating, but the manufacturer may be worse off with information updating when facing a bad market outlook. Thirdly, when information accuracy of the production cost and market demand varies, the manufacturer only benefits from a high accuracy of production cost. Profits of the retailer and the supply chain are increasing (decreasing) with accuracy of production cost if the updated production cost is larger (smaller) than expected.


2013 ◽  
Vol 4 (4) ◽  
pp. 15-27 ◽  
Author(s):  
Salvatore Digiesi ◽  
Giorgio Mossa ◽  
Giovanni Mummolo

Abstract Transport plays a key role in inventory management since it affects logistic costs as well as environmental performance of the supply chain. Expected value and variability of supply lead time depend on the transportation means adopted, and influence the optimal values of order quantity, reorder level, and safety stock to be adopted. Fast transportation means allow reducing expected value of the lead time; they are characterized by the highest costs of externalities (i.e. air pollutant emission, noise, congestion, accidents). On the contrary, slow transportation means require high inventory level due to large order quantity; in this case costs of externalities tend to decrease. The Sustainable Order Quantity (SOQ) [1] allows identifying optimal order quantity, reorder level, safety stock as well as transportation means which minimize the sum of the logistic and environmental costs in case of stochastic variability of product demand. In this paper, the authors propose a new SOQ analytical model considering stochastic variability of supply lead time (LT). A solution procedure is suggested for solving the proposed model. The approach is applied to a real industrial case study in order to evaluate the benefits of applying it if compared with the traditional one.


2018 ◽  
Vol 26 (2) ◽  
pp. 217-229
Author(s):  
Ono Tarsono ◽  
Siti Khotimah

Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengetahui jumlah safety stock yang sudah ditetapkan oleh manajemen perusahaan apakah sudah optimal (2) mengetahui jumlah pembelian bahan baku yang optimal, dan mengetahui total biaya persediaan yang optimal, dan (3) mengetahui waktu pemesanan kembali (reorder point). Data yang dipelajari berupa data  tentang (1) kebutuhan bahan baku tahun 2015 (2) biaya pemesanan setiap kali pesan tahun 2015 (3) harga faktur bahan yang dibeli tahun 2015 (4) biaya penyimpanan variabel tahun 2015. Metode penelitiaan yang digunakan adalah (1) Metode Economic Order Quantity (EOQ) (2) Metode Safety Stock (SS)  (3) Metode Reorder Point (ROP). Dengan diperoleh kesimpulan sebagai berikut : (1) Besarnya safety stock ditentukan oleh perusahaan sebesar 30% dari kebutuhan bulan berikutnya (2) Kuantitas pembelian optimal bahan baku alcohol sebesar 15,6 ton, dengan frekuensi pembelian sebanyak 12 kali, bahan baku Texapon N-70 sebesar 10 ton, dengan frekuensi pembelian sebanyak 8 kali, bahan baku Whimol 15 sebesar 9 ton, dengan frekuensi pembelian sebanyak 7 kali, bahan baku Euperlan PK771 sebesar 7 ton, dengan frekuensi pembelian sebanyak 5 kali, dan bahan baku Edenor C12-99 MY sebesar 7 ton, dengan frekuensi pembelian sebanyak 5 kali, dan besarnya total biaya persediaan untuk 5 (lima) jenis bahan baku utama sebesar 3.708.967.727. (3) Titik pemesanan kembali untuk bahan baku alcohol dilakukan apabila mencapai 14 ton, bahan baku Texapon mencapai 5.8 ton, bahan baku Whimol 15 mencapai 4.6 ton, bahan baku Euperlan PK771 mencapai 2.3 ton , dan bahan baku Edenor C12-99 MY mencapai 3.35 ton. Berdasarkan kesimpulan diatas, maka penulis memberikan saran kepada perusahaan PT. Martina Berto Tbk. Agar mempertimbangkan penggunaan metode EOQ dan kapan perusahaan harus melakukan pemesanan kembali, agar pengendalian persediaan yang efektif dan efisien dapat tercapai.


Author(s):  
Diasicha Valensio Violenta ◽  
Sri Marwanti ◽  
RR Aulia Qonita

ABSTRACTThis study aims to determine the quantity and frequency of ordering fresh fish, total inventory cost, safety stock and reorder points based on the method Economic Order Quantity  the exactand knowing the ratio of total costs of fresh fish inventory if the traders at the Depo Ikan Segar use their own policies using the method Economic Order Quantity. The basic method used in this research is descriptive method. The location was determined by purposive sampling and selected the Depo Ikan Segar in Surakarta City because it was the whole sale center for fresh fish in Surakarta City. Determination of the sample using random sampling technique by proporsive sampling. Data analysis methods used are: (1) optimal quantity and ordering frequency (2) total inventory costs (3) calculation of safety stock and reorder points. The results of the analysis show that the calculation of the quantity, frequency of ordering fresh fish, total inventory cost, safety stock and reorder point will be optimal if using the method Economic Order Quantity compared to the merchant policy at Depo Ikan Segar.Keywords: Economic Order Quantity, Optimal Ordering Frequency, Reorder Point, Safety Stock, Total Inventory Cost INTISARIPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui besar kuantitas dan frekuensi pemesanan ikan segar, total biaya persediaan, safety stock dan reorder point yang tepat berdasarkan metode Economic Order Quantity, serta mengetahui perbandingan total biaya persediaan ikan segar jika pedagang di Depo Ikan Segar menggunakan kebijakannya sendiri dengan menggunakan metode Economic Order Quantity. Metode dasar yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif. Penentuan lokasi secara purposive sampling dan terpilih Depo Ikan Segar Kota Surakarta karena merupakan pusat grosir ikan segar di Kota Surakarta. Penentuan sampel menggunakan teknik random sampling dengan cara proporsive sampling. Metode analisis data yang digunakan adalah : (1) kuantitas dan frekuensi pemesanan optimal (2) total biaya persediaan (3) perhitungan safety stock dan reorder point. Hasil analisis menunjukkan bahwa perhitungan kuantitas, frekuensi pemesanan, total biaya persediaan, safety stock dan reorder point akan optimal apabila menggunakan metode Economic Order Quantity dibanding dengan kebijakan pedagang di Depo Ikan Segar.Kata kunci:  Economic Order Quantity, Frekuensi Pemesanan Optimal, Persediaan Pengaman, Titik Pemesanan Kembali, Total Biaya Persediaan


2018 ◽  
Vol 11 (2) ◽  
pp. 1
Author(s):  
Astri Maesyaroh Ningtyas ◽  
Yuli Hariyati ◽  
Triana Dewi Hapsari

This study aimed to learn about, (1) Supply Chain, (2) Economic Order Quantity; Lead time ordering; Reorder point of soybean at an agroindustrial tempe. The results showed that: (1) Supply chain on agroindustrial tempe in Jember showed a different pattern: (a) The Supplier of soybean - agroindustrial tempe - outlets - consumer (agroindustrial tempe “Makmur”, “Rizqy”) (b) The Supplier of soybean - agroindustrial tempe - consumer (agroindustrial tempe “Makmur”, “Sumber Mas”, “Pratama”, “Rizqy”, and “UD.Rahayu”) (2) EOQ (Economic Order Quanttity) on agroindustrial tempe in Jember indicates of non economic result, because the total ordering cost is not equal to the total ordering cost; Lead time on Agroindustry of tempe in Jember is 0,02 day (agroindustrial tempe “Makmur”), 0,25 day (agroindustrial tempe “Sumber Mas”), 0,02 day (agroindustrial tempe “Pratama”), 0,04 day (agroindustrial tempe “Rizqy”), and 0,04 day (agroindustrial tempe “UD. Rahayu”); Reorder point of feedstock (soybean) in agroindustrial tempe in Jember is 1.5 kg (agroindustrial tempe “Makmur”),  250 kg (agroindustrial tempe “Sumber Mas”), 2 kg (agroindustrial tempe “Pratama”), 4 kg (agroindustrial tempe “Rizqy”), and 4 kg (agroindustrial tempe “UD. Rahayu”)  Keywords: supply chain, Economic Order Quantity, Lead time ordering, Reorder point, and agroindustrial tempe.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document