scholarly journals PENGONTROL SUHU RUANGAN BERBASIS ARDUINO 2560

2021 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 161-166
Author(s):  
Asti Riani Putri ◽  
Putri Nur Rahayu ◽  
Yayak Yogi Ginantaka
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Set Point

Perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan saat ini semakin pesat. Hal ini dilakukan bertujuan untuk mempermudah pekerjaan manusia sehari – hari. Menciptakan alat yang sebelumnya belum pernah ada hingga pengembangan alat yang telah ada sebelumnya demi untuk menyempurnakan fungsi dan manfaatnya Seperti halnya kebutuhan peralatan yang didukung oleh teknologi juga sangat dibutuhkan karena dapat membantu dan mempermudah mausia dalam menjalan tugasnya atau meringankan beban manusia. teknologi ini akan melibatkan mikrokontroler ,sensor dan artifial intelegent. Maka tujuan dari di lakukannya penelitian ini adalah membuat sistem pengontrol suhu ruangan berbasis arduino 2560 . pengendali dan monitoring suhu secara otomatis menggunakan sensor DHT22 sebagai pengukur suhu dan kipas (fan), serta lampu pijar sebagai pensetabil suhunya. Metode yang digunakan dalam sistem pengaturan suhu dengan menggunakan fuzzy logic. Fuzzy logic merupakan salah satu metode sistem kendali yang dapat memberikan keputusan menyerupai manusia. Dengan menentukan membership dan aturan fuzzy logic didalam mikrokontroler sebagai otaknya maka temperatur dapat diatur secara otomatis. Dalam sistem kendali fuzzy logic menghasilkan keluaran (output) berupa PWM yang digunakan untuk mengatur putaran pada kipas (fan)sehingga suhu dapat tercapai sesuai dengan set point yang telah ditentukan yaitu 35?C. Hasil yang diharapkan yaitu membuat suatu sistem pengontrol suhu ruangan berbasis arduino 2560  ,sehingga kita bisa mengontrol suhu ruangan dengan stabil.

scholarly journals Implementasi Kontrol Suhu pada Proses Penyulingan Pembuatan Bioetanol Berbahan Ecenggondok Menggunakan Fuzzy Logic

2021 ◽  
Vol 7 (1) ◽  
pp. 10
Author(s):  
Bagus Prihantoro ◽  
Hari Kurnia Safitri ◽  
Tundung Subali
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Eichhornia Crassipes ◽  
Set Point

Eceng gondok (Eichhornia Crassipes) adalah sejenistanaman bakung yang hidup nya di atas permukaan air danbanyak tumbuh di perairan keruh seperti waduk, sungai danrawa. Banyak nya tumbuhan eceng gondok yang hidup didaerah air keruh, padahal tanaman eceng gondok dari akarsampai daun dapat digunakan menjadi bieotanol sebagaipengganti bahan bakar dari fosil yang semakin habis di masamendatang. Untuk mengatasi kendala yang terjadi di kotasidoarjo terdapat mitra pembuatan bioetanol. Mitra tersebutmasih menggunakan cara manual untuk memproses ecenggondok agar menjadi bieotanol, Pada mitra membutuhkanwaktu yang cukup lama di karenakan suhu pada penyulingantidak setabil. Selain itu, kadar air yang masih banyak pada uapmembuat proses penyulingan menyebabkan banyak nyawadah yang digunakan. Untuk itu proses penyulingan denganmegatur suhu agar mendapatkan uap bioethanol yang minimkandungan air dan tidak banyak membutuhkan wadah padaproses penyulingan. Sehingga meningkatkan mutu pembuatanbioethanol dengan mempelajari pengaruh proses penyulinganterhadap pembuatan bioethanol. Sistem ini di kombinasikandengan sensor MQ3 dan LM35 dengan aktuator heater. Nilai –nilai yang ada pada sistem ini di lihat pada LCD yang dipasang di panel box. Sistem kontrol yang di gunakan yaknimetode Fuzzy Logic yang di gunakan untuk mengontrolheater. Saat suhu di atas set point, maka pwm pada driverheater akan turun begitupun sebaliknya. Sistem kontrol suhuini mendapatkan hasil yakni pada suhu stabil pada angka 75-85℃. Dengan suhu yang sesuai titik didih bioethanolmendapatkan hasil Bioetanol maksimal dengan waktu yangcepat. Bioethanol yang di hasilkan dengan suhu 80℃ yakni90%.

scholarly journals Design and Implementation Buck Converter for 540WP Solar Charger Using Fuzzy Logic Control

2018 ◽  
Vol 43 ◽  
pp. 01009
Author(s):  
Sutedjo ◽  
Ony Asrarul Qudsi ◽  
Andi Ardianto ◽  
Diah Septi Yanaratri ◽  
Suhariningsih ◽  
...  
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Duty Cycle ◽  
Fuzzy Logic Control ◽  
Buck Converter ◽  
Test Results ◽  
Constant Voltage ◽  
Battery Charging ◽  
Set Point ◽  
Design And Implementation ◽  
Logic Control

This paper presents the details of design and implementation of DC-DC Buck converter as solar charger. This converter is designed for charging a battery with a capacity of 100 Ah (Ampere Hours) which has a charging voltage of 27.4 volts. The constant voltage method is selected on battery charging with the specified set point. To ensure the charging voltage is always on the set point, the duty cycle control of buck converter is set using Fuzzy Logic Control (FLC). The design implementation has been tested on PV (photovoltaic) with 540WP capacity. Based on the test results, this method is quite well implemented on the problem charger

scholarly journals Pendingin Welding Gun Pada Proses GTAW (Gas Tungsten Arc Welding) dengan Metode Fuzzy Logic

2020 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 2
Author(s):  
Allif Cendikiawan ◽  
Yulianto Yulianto ◽  
Sidik Nurcahyo
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Arc Welding ◽  
Gas Tungsten Arc Welding ◽  
Set Point ◽  
Gas Tungsten Arc ◽  
Gas Tungsten

Artikel ini menjelaskan tentang pendinginwelding gun untuk pengelasan GTAW. Pendinginwelding gun yang menggunakan sistem on-off masihkurang efektif dan efisien. Solusi yang ditawarkanmenggunakan sistem Kontrol fuzzy logic yangberfungsi untuk mengendalikan suhu kerja weldinggun dengan mengatur kecepatan putaran kipasradiator sesuai kebutuhan. Pada pendingin inimenggunakan dua kipas radiator sehingga dapatmemaksimalkan kinerja dari pendingin welding gun.Metode mamdani digunakan pada inferensi dan COAdigunakan pada defuzzifikasi Kontrol fuzzy logic,serta pada pengambilan data dilakukan dengan caramengamati setiap variabel (Suhu air masuk, dan suhuair keluar radiator) yang telah ditentukan denganmengumpulkan data dari waktu ke waktu secaraberkala untuk menggambarkan suatu perkembangandari sistem alat. Hasil yang didapatkan pada saatproses pengelasan GTAW berlangsung, pendinginbekerja pada range 35oC – 45oC. Hasil pengujiankontrol logika fuzzy mampu menstabilkan suhu yangmencapai set point ± 6,5 menit dengan error steadystate 2,44% dan hasil output logika fuzzy terhadaphasil output logika fuzzy di matlab dengan rata-rataerror 0,325 %

scholarly journals Interval type-2 fuzzy logic controller design for distillation column process

2019 ◽  
Vol 8 (3) ◽  
pp. 155
Author(s):  
Mohammed Y. Hassan ◽  
Sebal S. Ezzaten
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Intelligent Control ◽  
Distillation Column ◽  
Fuzzy Logic Controller ◽  
Molar Fraction ◽  
Absolute Error ◽  
Set Point ◽  
Oil Refineries ◽  
Interval Type

Distillation columns are the most units used in oil refineries, and chemical factories. This is a very difficult process and non-linear. Therefore, <br /> the development of intelligent control systems for the columns of <br /> the distillation is very difficult. In this paper, an intelligent control strategy using Mamdani type Interval Type-2 PI Like Fuzzy Logic Controller (IT2FLC) is used. The controller consists of PD-Like FLC with integrated output. Kernek Mendel (KM) algorithm is used as the type reduction method for the IT2FLC. This controller is applied to control a continuous binary trays distillation column. The controller has three tunable gains to reach minimum overshoot, minimum error and minimum settling time at least variables can be controlled. The controller is a variable of the molar fraction of distillate and the reflex ratio is the manipulated variable. Integral Time Absolute Error (ITAE) is employed as an objective function to measure the improvement in time response where the error is between desired and output product composition. The performance of IT2FLC is compared with Type-1 PI Like FLC (T1FLC). The results of the simulations have shown that the project of IT2FLC works efficiently to no- disturbance and the effects of disturbance. Improve average is of 85% for a constant set-point without a disturbance and 80% with a disturbance. Furthermore, the average improvement for a step set-point is 53% without disturbance and 74% with disturbance. All results of the simulation confirmed the hardiness and control any consistent inaccurate with obvious advantages for the IT2FLC.

scholarly journals Pengujian Monitoring On-Line Rumah Kaca Cerdas Berbasis Android

CYCLOTRON ◽  
2019 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
Author(s):  
Diana Rahmawati
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Control System ◽  
Light Output ◽  
Design Procedure ◽  
Integrated System ◽  
Air Humidity ◽  
System Testing ◽  
Set Point ◽  
Input Parameters ◽  
On Line

Abstrak— Rumah kaca yang didesain adalah rumah kaca cerdas berbasis android. Sistem kendali pada rumah kaca ini menggunakan kontrol logika fuzzy untuk mengatur parameter-parameter input suhu tanaman, kelembapan udara, kelembapan tanah, dan cahaya. Output berupa pompa, kipas, dan lampu. Sistem bekerja secara otomatis sesuai set point kebutuhan tanaman yang diinputkan. Jika parameter inputan berubah, sensor akan melaporkan ke sistem, dan sistem akan melakukan aksi sesuai yang diprogramkan, agar semua berjalan sesuai seperti set point. Sistem ini dihubungkan dengan android, sehingga petani dapat memonitor kondisi tanaman dalam rumah kaca secara on-line. Dalam prosedur perancangan, diperlukan pengujian sistem rangkaian yang dirakit. Akan dilakukan pengujian sistem per blok, dan kemudian dilakukan pengujian sistem terintegrasi. Hasil yang diperoleh, sistem bekerja dengan baik sesuai dengan aturan fuzzy.Kata kunci: monitoring, on-line, rumah kaca, android, fuzzyAbstract— The greenhouse that is designed is an intelligent greenhouse based on Android. The control system in this greenhouse uses fuzzy logic controls to set input parameters for plant temperature, air humidity, soil moisture, and light. Output in the form of pumps, fans and lights. The system works automatically according to the set point of the plants inputted. If the input parameters change, the sensor will report to the system, and the system will act according to the programmed, so that everything goes according to the set point. This system is connected to Android, so farmers can monitor the condition of plants in the greenhouse on-line. In the design procedure, an assembled circuit system is needed. System testing will be carried out per block, and then integrated system testing is carried out. The results obtained, the system works well according to fuzzy rules.Keywords: monitoring, online, greenhouse, android, fuzzy

scholarly journals KONTROL KECEPATAN MOTOR DC MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC CONTROLLER PADA AYUNAN BAYI

2021 ◽  
Vol 2 (01) ◽  
pp. 1-14
Author(s):  
Ade Septian Dwisaputra ◽  
Fajar Yumono ◽  
Dian Efytra Yuliana
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Fuzzy Logic Controller ◽  
Weighted Average ◽  
Set Point

Sebagian besar bayi terbangun di tengah malam karena perubahan fase tidur dari tidur lelap ke tidur ringan lalu bangun, dan biasanya akan menangis. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuat suatu sistem yang dapat mengayunkan bayi kekiri dan ke kanan seperti pendulum dengan kecepatan yang diatur dengan metode fuzzy logic agar didapatkan pengayunan dengan gerakan perlahan dan stabil. Fuzzifikasi menggunakan metode Min-Max sedangkan pada deffuzzifikasi menggunakan metode weighted average dengan metode keluaran menggunakan metode tsukamoto. Hasil dari penelitian ini antara lain pada pengujian tanpa beban didapatkan respon terbaik pada saat tunning set point 60 dengan presentase error sebesar 2,28%. Pada saat tunning set point 50 didapat presentase error sebesar 13,58%. Pada saat pengujian menggunakan beban 3 kg didapatkan respon terbaik pada saat tunning set point 80 dengan presentase error sebesar 3,2%. Sedangakan pada saat tunning set point 70 didapat error sebesar 9,75%.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document