scholarly journals Analysis of Serverless Computing Techniques in Cloud Software Framework

2021 ◽  
Vol 3 (3) ◽  
pp. 221-234
Author(s):  
Hari Krishnan Andi
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Cost Effective ◽  
Cloud Service ◽  
Software As A Service ◽  
Software Framework ◽  
Cloud Provider ◽  
Cloud Service Provider ◽  
Platform As A Service ◽  
Computing Model ◽  
Aws Lambda

This paper describes briefly about the concept of serverless cloud computing model, its usage in IT industries and its benefits. In the traditional model the developer is responsible for resource allocation, managing servers and owning of servers, and it included three models based upon the service such as IaaS, PaaS and SaaS. In IaaS (Infrastructure as a Service) the content storage and accessing of network is carried out by the cloud provider, SaaS (Software as a Service) here different software’s are provided to the user as a service, PaaS (Platform as a Service), the developer gets access to certain services for carrying out organizing process and run it accordingly. In serverless cloud computing, the developer need not worry about owning, management, and maintenance of servers as it is carried out by the cloud service provider. Hence by using this model, the time that is needed for a system to reach the market is very much reduced and is cost effective. Serverless architecture includes three categories namely, AWS Lambda, Azure, and Google cloud. It also includes certain challenges such as it cannot be used in the case where a process takes longer time to run and it is discussed below in this paper.

Fault Tolerant Cloud Systems

2019 ◽  
pp. 171-190
Author(s):  
Sathish Kumar ◽  
Balamurugan B
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Fault Tolerant ◽  
Software As A Service ◽  
Arrival Process ◽  
Cloud Provider ◽  
Infrastructure As A Service ◽  
Batch Mode ◽  
Web Based ◽  
Platform As A Service ◽  
Cloud Systems

Cloud computing refers to a model for accessing computing resource like networks, servers, storage, applications, and services remotely. Cloud computing offers these resources as a service, namely infrastructure-as-a-service, platform-as-a-service, and software-as-a-service. To use these services, two roles involved: the cloud provider offers the service and the cloud customer consumes the service. These resources are efficiently shared and utilized by customers and it is called workload. The requirement of workload depends on customer demands that vary from higher to lower. Based on the customer demand, cloud provider makes the resource available efficiently. In the context of cloud, the workload is based on web-based service or jobs processed in batch mode. The arrival process of jobs in the cloud is not often deterministic. The irregular increase or decrease in workload has a vital impact on resource provision. Monitoring the resources helps in measuring the performance of the cloud so that the resource can be provisioned to customers efficiently.

scholarly journals Privacy enforcement on subscribers data in cloud computing

2021 ◽  
Vol 40 (2) ◽  
pp. 308-320
Author(s):  
S.A. Akinboro ◽  
U.J. Asanga ◽  
M.O. Abass
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Service Providers ◽  
Cloud Service ◽  
Cloud Provider ◽  
Sensitive Information ◽  
Secure Socket Layer ◽  
Brute Force ◽  
User Privacy ◽  
Platform As A Service ◽  
High Level

Data stored in the cloud are susceptible to an array of threats from hackers. This is because threats, hackers and unauthorized access are not supported by the cloud service providers as implied. This study improves user privacy in the cloud system, using privacy with non-trusted provider (PNTP) on software and platform as a service model. The subscribers encrypt the data using user’s personal Advanced Encryption Standard (AES) symmetric key algorithm and send the encrypted data to the storage pool of the Cloud Service Provider (CSP) via a secure socket layer. The AES performs a second encryption on the data sent to the cloud and generates for the subscriber a key that will be used for decryption of previously stored data. The encryption and decryption keys are managed by the key server and have been hardcoded into the PNTP system. The model was simulated using the Stanford University multimedia dataset and benchmarked with a Privacy with Trusted cloud Provider (PTP) model using encryption time, decryption time and efficiency (brute force hacking) as parameters. Results showed that it took a longer time to access the user files in PNTP than in the PTP system. The brute force hacking took a longer time (almost double) to access data stored on the PNTP system. This will give subscribers a high level of control over their data and increase the adoption of cloud computing by businesses and organizations with highly sensitive information.

Fault Tolerant Cloud Systems

2018 ◽  
pp. 1075-1090
Author(s):  
Sathish Kumar ◽  
Balamurugan B
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Fault Tolerant ◽  
Software As A Service ◽  
Arrival Process ◽  
Cloud Provider ◽  
Infrastructure As A Service ◽  
Batch Mode ◽  
Web Based ◽  
Platform As A Service ◽  
Cloud Systems

Cloud computing refers to a model for accessing computing resource like networks, servers, storage, applications and services by remotely. Cloud computing offers these resources as a service, namely infrastructure –as-a-service, platform-as-a-service, and software-as-a-service. To use these service two roles involved: the cloud provider offers the service and the cloud customer consumes the service. These resources are efficiently shared and utilized by customers and it is called workload. The requirement of workload depends on customer demands that vary from higher to lower. Based on the customer demand, cloud provider makes the resource available efficiently. In the context of cloud, the workload is based on web-based service or jobs processed in batch mode. The arrival process of jobs in the cloud is no often deterministic. The irregular increase or decrease in workload has a vital impact on resource provision. Monitoring the resources helps in measuring the performance of the cloud so that the resource can be provisioned to customers efficiently.

Software-Defined Cloud Infrastructure

2018 ◽  
pp. 108-123
Author(s):  
R. Mohanasundaram ◽  
A. Jayanthiladevi ◽  
Keerthana G.
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
General Population ◽  
Everyday Life ◽  
Cost Effective ◽  
Software As A Service ◽  
The Internet ◽  
Cloud Infrastructure ◽  
Infrastructure As A Service ◽  
Platform As A Service ◽  
The World

Cloud computing suggests that the applications conveyed as services over the internet and frameworks programming in the server that give various services and offers in “pay as you go” trend which means pay only for what you use. The information and services are managed as software as a service (SaaS). Some sellers utilize terms, for example, IaaS (infrastructure as a service) and PaaS (platform as a service). The purpose of cloud computing is quickly expanding in everyday life. Today the use of cloud computing is widespread to the point that it is being utilized even in the medicinal services industry. As the development of cloud computing in healthcare is happening at a fast rate, we can expect a noteworthy piece of the healthcare administrations to move onto the Cloud and along these lines more focus is laid on giving cost-effective and efficient services to the general population all around the world. Cloud these days are turning into the new building pieces of significant organizations spread the world over. They offer assistance in servicing to offer different frameworks. Cloud computing has enhanced its technique and technologies in a better way to provide better services. Existing e-healthcare has many difficulties from advancement to usage. In this chapter, the authors discuss how cloud computing is utilized and the services provided by the Cloud and their models and its infrastructure.

Comparative Study of Cloud Computing Delivery Models

2018 ◽  
pp. 215-218
Author(s):  
Vinnarasi J ◽  
Roseline Selverani. D
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Comparative Study ◽  
Software As A Service ◽  
Cloud Provider ◽  
Infrastructure As A Service ◽  
Platform As A Service ◽  
It Resources ◽  
Delivery Models ◽  
Shared Computing

Cloud computing is a type of computing that depends on shared computing resources instead of storing local servers. There are three cloud delivery models Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS), Software-as-a-Service (SaaS) which represent exact, prepackaged mixture of IT resources accessible through a cloud provider.

scholarly journals Cross - layer monitoring and adaptation of multi - cloud service - based applications

2014 ◽  
Author(s):  
Χρυσόστομος Ζεγκίνης
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Internet Of Things ◽  
Virtual Machines ◽  
Service Level Agreement ◽  
Cloud Service ◽  
Service Level ◽  
Software As A Service ◽  
Cross Layer ◽  
Platform As A Service ◽  
Multi Cloud

Τα τελευταία χρόνια, η Υπηρεσιοστρεφής Αρχιτεκτονική έχει αναδειχθεί στον συνηθέστερα χρησιμοποιούμενο τρόπο διάθεσης λογισμικού, με την αξιοποίησηηλεκτρονικών υπηρεσιών που είναι διάθεσιμες μέσω ειδικών αποθετηρίων στοδιαδίκτυο. Προσφέρει πολλές ευκαιρίες αυτοματοποίησης διεργασιών στις επιχειρήσεις, παρέχοντας στους τελικούς χρήστες είτε απλές υπηρεσίες, είτε άλλες πιο σύνθετες, μέσω κατάλληλων διεπαφών. Η επιτυχία των προγραμμάτων που έχουν ως αντικείμενο τις ηλεκτρονικές υπηρεσίες έχει αποδείξει ότι οι υπάρχουσες τεχνολογίες είναι επαρκείς, για να αναπτύξει κάποιος μια κατάλληλη εφαρμογή βασισμένη στην υπηρεσιοστρεφή αρχιτεκτονική. Η εξέλιξη όμως των ηλεκτρονικών υπηρεσιών τα τελευταία χρόνια δείχνει, ότι η τάση είναι όχι τόσο στην απλή ανταλλαγή πληροφορίας μεταξύ της υπηρεσίας και του χρήστη, αλλά στη σύνθεση των υπαρχόντων υπηρεσιών για τη δημιουργία σύνθετων εφαρμογών. Επομένως, οι επιχειρήσεις μπορούν να αναπτύξουν σύνθετες προσαρμόσιμες υπηρεσιοστρεφείς εφαρμογές, εκμεταλλευόμενες παράλληλα παλαιότερες τεχνολογίες που χρησιμοποιούνταν σε τοπικές και απομακρυσμένες εφαρμογές.Με τον ερχομό του 21ου αιώνα αρκετές νέες τεχνολογίες εισήχθησαν για να συμπληρώσουν και να επεκτείνουν τις δυνατότητες της υπηρεσιοστρεφούς αρχιτεκτονικής, έτσι ώστε να συμβαδίζει με τη νέα τάση του “Διαδικτύου των πραγμάτων” (Internet of Things), το οποίο αναφέρεται στην διασύνδεση των μοναδικών υπολογιστκών μηχανών με την υπάρχουσα υποδομή του διαδικτύου. Το υπολογιστικό νέφος (Cloud computing) είναι μια τέτοια σύγχρονη τεχνολογία που γνώρισε ιδιαίτερη ανάπτυξη την τελευταία δεκαετία και κύριο γνώρισμά του είναι ηπαροχή υπηρεσιών σε διάφορα επίπεδα στους τελικούς χρήστες: (i) Software-as-a-Service (SaaS) είναι η παροχή εφαρμογών στους χρήστες μέσω του διαδικτύου από τους παρόχους υπολογιστικού νέφους, (ii) Platform-as-a-Service (PaaS) αναφέρεται στην παροχή μιας ενδιάμεσης πλατφόρμας στους σχεδιαστές εφαρμογών για να προσφέρουν τις υπηρεσίες τους και (iii) Infrastructure-as-a-Service (IaaS) είναι ένα μοντέλο για τις εικονικές μηχανές (virtual machines) που προσφέρουν οι πάροχοιυπολογιστικού νέφους και απαιτούνται από τα άλλα δύο επίπεδα.Ωστόσο, η δυναμική φυση των ηλεκτρονικών υπηρεσιών και το ευάλωτο περιβάλλον εκτέλεσής τους, επιβάλουν την παρακολούθηση τόσο των λειτουργικών όσο και των ποιοτικών χαρακτηριστικών τους. Αυτή η διαδικασία επιτρέπει επίσης την προσαρμογή των ηλεκτρονικών υπηρεσιών με βάση τις νέες απαιτήσεις που ανακύπτουν κατά τη διάρκεια εκτέλεσής τους. Αυτή η διδακτορική διατριβή εισάγει ένα πλαίσιο εφαρμογής (ECMAF) για την παρακολούθηση και προσαρμογή των εφαρμογών που βασίζονται σε ηλεκτρονικές υπηρεσίες και οι οποίες αναπτύσσονται σε πολλαπλά υπολογιστικά νέφη. Εντούτοις, οι δύο προαναφερθείσες αλληλένδετες αρχιτεκτονικές είναι πολυεπίπεδες και εμπλέκουν ένα σύνολο από συνιστώσες μεγάλου εύρους, από αφηρημένες επιχειρησιακές διεργασίες ως και συγκεκριμένες υπολογιστικές υποδομές. Επομένως, οι διαδικασίες της παρακολούθησης και της προσαρμογής πρέπει να λαμβάνουν υπόψιν όλα αυτά τα επίπεδα, για να μπορούν να χειριστούν αποτελεσματικά τον μεγάλο όγκο των γεγονότων παρακολούθησης και να εξάγουν κατάλληλες στρατηγικές προσαρμογής. Η προτεινόμενη προσέγγιση συνδυάζει τα γεγονότα παρακολούθησης και εξερευνά μοτίβα γεγονότων, τα οποία οδηγούν σε παραβάσεις των ορίων συγκεκριμένων μετρικών, που ορίζονται στα έγγραφα Service-level Agreement (SLAs).Προκειμένου να ελεγχθεί η εφαρμοσιμότητα και να αναδειχθούν τα πλεονεκτήματα του προτεινόμενου πλαισίου εφαρμογής, στα πλαίσια αυτής της διατριβής υλοποιήθηκε μια εφαρμογή διαχείρισης της κυκλοφορίας στους δρόμους μίας πόλης. Στη συνέχεια αυτή η εφαρμογή αναπτύχθηκε σε ένα περιβάλλον πολλαπλών υπολογιστικών νεφών, τα οποία ικανοποιούν διαφορετικές απαιτήσεις των επιμέρους ηλεκτρονικών υπηρεσιών που απαρτίζουν την εφαρμογή. Τα συστατικά στοιχεία αυτών των υπολογιστικών νεφών έχουν πολλές εξαρτήσεις μεταξύ τους, σε όλα τα επίπεδα της υπηρεσιοστρεφούς αρχιτεκτονικής και της αρχιτεκτονικής υπολογιστικού νέφους. Το προτεινόμενο σύστημα ανακαλύπτει και εκμεταλλεύεται αυτές τις εξαρτήσεις, για να εξάγει από τα γεγονότα παρακολούθησης έγκυρα μοτίβα που επιφέρουν παραβιάσεις συγκεκριμένων μετρικών. Τα τελευταία υφίστανται περαιτέρω επεξεργασία για την εξαγωγή πιο πολύπλοκων μοτίβων, τα οποία αντιστοιχίζονται σε κατάλληλες στρατηγικές προσαρμογής. Για την μοντελοποίηση των εξαρτήσεων έχουμε αναπτύξει ένα ειδικό μετα-μοντέλο, τοοποίο αποτυπώνει όλα τα εμπλεκόμενα συστατικά στοιχεία και τις μεταξύ τουςσχέσεις. Οι αλληλεξαρτήσεις αυτές εμπλουτίζονται επίσης κατά το χρόνο εκτέλεσης για να αντικατοπτρίζουν τη νέα συμπεριφορά του συστήματος, μετά από αλλαγές που πιθανόν να προήλθαν από μεταβολές στο περιβάλλον εκτέλεσης. Αντίστοιχα μετα-μοντέλα προτείνονται για την επικύρωση της μορφής των γεγονότων παρακολούθησης καθώς και των αντίστοιχων στρατηγικών προσαρμογής.Για την πειραματική αξιολόγηση του προτεινόμενου πλαισίου εφαρμογής χρησιμοποιούμε τεχνητά σύνολα δεδομένων και ελέγχουμε την κλιμακωσιμότητά του, την απόδοσή του ως προς το χρόνο εκτέλεσης και τη διεκπεραιωτική του ικανότητα, καθώς και την καταλληλότητα της παραγόμενης στρατηγικής προσαρμογής. Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης δείχνουν ότι η απόδοση του υποσυστήματος ανακάλυψης μοτίβων γεγονότων παρακολούθησης εξαρτάται κυρίως από τον ορισμό της μετρικής, δηλαδή το χρονικό διάστημα που μεσολαβεί μεταξύ δύο διαδοχικών μετρήσεων. Αυτό μπορεί κατάλληλα να προσαρμοστεί έτσι ώστε να επιτύχουμε τα βέλτιστα αποτελέσματα προληπτικής προσαρμογής της εφαρμογής. Όσον αφορά την απόδοση του συστήματος τα αποτελέσματα φανερώνουν μια αμέση συσχέτιση με το πλήθος και το είδος των υπό εξέταση μετρικών, το πλήθος των επιμέρους ηλεκτρονικών υπηρεσιών που απαρτίζουν την εφαρμογή καθώς και το είδος της ανάπτυξης της εφαρμογής (σε ένα ή πολλαπλά νέφη). Η ορθότητα και η απόδοση της διαδικασίας προσαρμογής (κυρίως των ενεργειών κλιμάκωσης) επηρεάζεται από το μέγεθος, την τοποθεσία και το πλήθος των παρεχόμενων εικονικών μηχανών, αλλά βασίζεται κυρίως στην τεχνογνωσία και την εμπειρία του σχεδιαστή στρατηγικών προσαρμογής. Τέλος, τα συνολικα αποτελέσματα του προτεινόμενου πλαισίου εφαρμογής φανερώνουν τον αποδοτικό χειρισμό των γεγονότων παρακολούθησης, δίνοντας έτσι τη δυνατότητα στον πάροχο της εφαρμογής να αντιμετωπίζει επιτυχώς τόσο τις μεμονωμένες παραβιάσεις μετρικών (αντιδραστική προσαρμογή), όσο και των μοτίβων γεγονότων παρακολούθησης που έχουν ανιχνευτεί και προκαλούν παραβιάσεις σύνθετων μετρικών (προληπτική προσαρμογή).

scholarly journals A Proposition of Modifications and Extensions of Cloud Computing Standards for Trust Characteristics Measures

2019 ◽  
Vol 12 (3) ◽  
pp. 27
Author(s):  
Sara Moazzezi Eftekhar ◽  
Witold Suryn
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Service Providers ◽  
Cloud Service ◽  
Trust Model ◽  
Cloud Services ◽  
Marked Rise ◽  
Cloud Service Provider ◽  
Ongoing Research ◽  
Platform As A Service ◽  
Cloud Service Providers

In recent years, we have witnessed a marked rise in the number of cloud service providers with each offering a plethora of cloud services with different objectives. Gaining confidence for cloud technology adoption as well as selecting a suitable cloud service provider, both require a proper evaluation of cloud service trust characteristics. Hence, the evaluation of cloud services before used by the customer is of utmost importance. In this article, we adapt the extracted trust characteristics from both system and software quality standards and cloud computing standards, for evaluating cloud services. Moreover, we derive measures for each trust characteristics to evaluate the trustworthiness of different cloud service providers, and generalize these trust measures for any type of cloud services (e.g. Software as a Service, Platform as a Service, and Infrastructure as a Service). Our work thereby demonstrates a way to apply generalized trust measures for cloud services and therefore contributes to a better understanding of cloud services to evaluate their quality characteristics. As part of our ongoing research, the results of this study will be used to develop a comprehensive cloud trust model.

Software-Defined Cloud Infrastructure

2021 ◽  
pp. 412-428
Author(s):  
R. Mohanasundaram ◽  
A. Jayanthiladevi ◽  
Keerthana G.
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
General Population ◽  
Everyday Life ◽  
Cost Effective ◽  
Software As A Service ◽  
The Internet ◽  
Cloud Infrastructure ◽  
Infrastructure As A Service ◽  
Platform As A Service ◽  
The World

Cloud computing suggests that the applications conveyed as services over the internet and frameworks programming in the server that give various services and offers in “pay as you go” trend which means pay only for what you use. The information and services are managed as software as a service (SaaS). Some sellers utilize terms, for example, IaaS (infrastructure as a service) and PaaS (platform as a service). The purpose of cloud computing is quickly expanding in everyday life. Today the use of cloud computing is widespread to the point that it is being utilized even in the medicinal services industry. As the development of cloud computing in healthcare is happening at a fast rate, we can expect a noteworthy piece of the healthcare administrations to move onto the Cloud and along these lines more focus is laid on giving cost-effective and efficient services to the general population all around the world. Cloud these days are turning into the new building pieces of significant organizations spread the world over. They offer assistance in servicing to offer different frameworks. Cloud computing has enhanced its technique and technologies in a better way to provide better services. Existing e-healthcare has many difficulties from advancement to usage. In this chapter, the authors discuss how cloud computing is utilized and the services provided by the Cloud and their models and its infrastructure.

scholarly journals Secured Data Transmission with Integrated Fault Reduction Scheduling in Cloud Computing

2021 ◽  
Vol 26 (2) ◽  
pp. 225-230
Author(s):  
Annabathula Phani Sheetal ◽  
Giddaluru Lalitha ◽  
Arepalli Peda Gopi ◽  
Vejendla Lakshman Narayana
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Cloud Storage ◽  
Fault Tolerant ◽  
Cost Effective ◽  
Cloud Service ◽  
Computing Model ◽  
Fault Type ◽  
Adaptive Recovery ◽  
Experimental Findings ◽  
Secured Data

Cloud computing offers end users a scalable and cost-effective way to access multi-platform data. While the Cloud Storage features endorse it, resource loss is also likely. A fault-tolerant mechanism is therefore required to achieve uninterrupted cloud service performances. The two widely used defect-tolerant mechanisms are task relocation and replication. But the replication approach leads to enormous overhead storage and computing as the number of tasks gradually increases. When a large number of defects occur, it creates more overhead storage and time complexity depending on task criticalities. An Integrated Fault Reduction Scheduling (IFRS) cloud computing model is used to resolve these problems. The probability of failure of a VM is calculated by finding the previous failures and active executions in this model. Then a fault-related adaptive recovery timer is retained, modified depending on the fault type. Experimental findings showed that IFRS reached 67% lower storage costs and 24% less response time when comparing with the current technique for sensitive tasks.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document