PROCEDURE FOR FORMING AN EFFECTIVE SELECTION PROCESS RATIONAL REHABILITATION MEASURES FOR TREATMENT GYNECOLOGICAL DISEASES

В статье рассматривается ряд методов интеллектуальной поддержки принятия решений в диагностике и лечении гинекологических заболеваний. При применении высоких медицинских технологий возрастает роль лечащего врача (ЛВ), который по-прежнему остается лицом, принимающим решение (ЛПР). Однако применение этих методов принятия решений должно увязываться с логикой деятельности ЛВ, быть доступно для практического использования, освобождать ЛВ от "рутинной" работы и способствовать целенаправленному и эффективному лечебно-диагностическому процессу. Процессы диагностики и лечения гинекологических заболеваний характеризуются большим числом переменных и определяются индивидуальными характеристиками пациенток, рядом неопределенности при выборе тактики лечения. Процедура математического описания процессов лечения состоит из выбора метода моделирования в условиях неоднородностей. Выбор тактики лечения сводится к поиску эффективных алгоритмов, индивидуализирующих особенности каждой больной в процессе лечения, и позволяет врачу на основе опыта и интуиции принимать адекватные решения в любой момент времени. Вот почему, прежде всего, при выборе рациональных реабилитационных мероприятий в условиях неполной априорной информации требуется интеллектуальная поддержка принимаемых решений ЛВ. Для интеллектуальной поддержки принимаемых решений применяются методы имитационного эксперимента, основанные на априорной информации лечащего врача и эксперта для организации и алгоритмизации диалогового режима в ускоренном и реальном масштабе времени. Рассматривается алгоритмическая процедура процессов лечения The article discusses a number of methods of intellectual support for decision-making in the diagnosis and treatment of gynecological diseases. With the use of high medical technologies, the role of the attending physician (PD) increases, who still remains a decision-maker (DM). However, the application of these decision-making methods should be linked to the logic of the drug's activity, be available for practical use, free the drug from "routine" work and contribute to a purposeful and effective treatment and diagnostic process. The processes of diagnosis and treatment of gynecological diseases are characterized by a large number of variables and are determined by the individual characteristics of patients, a number of uncertainties in the choice of treatment tactics. The procedure for the mathematical description of treatment processes consists of the choice of a modeling method under conditions of inhomogeneities. The choice of treatment tactics is reduced to the search for effective algorithms that individualize the characteristics of each patient in the treatment process, and allows the doctor, based on experience and intuition, to make adequate decisions at any time. That is why, first of all, when choosing rational rehabilitation measures in conditions of incomplete a priori information, intellectual support for the decisions made by the dispensary is required. For the intellectual support of the decisions made, the methods of the simulation experiment are used, based on the a priori information of the attending physician and the expert for the organization and algorithmization of the dialogue mode in accelerated and real time. An algorithmic procedure for treatment processes is considered

Download Full-text

PROCEDURE AND ALGORITHMIZATION OF RATIONAL CHOICE OF REHABILITATION MEASURES DURING TREATMENT GYNECOLOGICAL DISEASES

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ В БИОМЕДИЦИНСКИХ СИСТЕМАХ ◽

10.36622/vstu.2021.20.2.015 ◽

2021 ◽

pp. 114-120

Author(s):

Ирина Николаевна Коротких ◽

Михаил Вадимович Фролов ◽

Юлиана Александровна Кувшинова ◽

Людмила Ивановна Садова ◽

Максим Владимирович Гладышев ◽

...

Keyword(s):

Decision Making ◽

A Priori ◽

Therapeutic Effects ◽

A Priori Information ◽

Entire Treatment Period ◽

Interactive Mode ◽

Surgical Measures ◽

Gynecological Diseases ◽

Rehabilitation Measures ◽

Priori Information

С развитием высоких медицинских технологий возрастает роль лечащего врача (ЛВ), который по-прежнему остается лицом, принимающим решение (ЛПР). Однако применение математических методов моделирования и адаптивных методов принятия решений должно увязываться с логикой деятельности ЛВ, доступно для практического использования, освобождать ЛВ от "рутинной" работы и способствовать более целенаправленному и эффективному лечебному процессу. Вот почему, прежде всего, при выборе рациональных реабилитационных мероприятий в условиях неполной априорной информации требуется интеллектуальная поддержка принимаемых решений ЛВ. Реабилитационные мероприятия при лечении гинекологических заболеваний выбираются из определенного множества медикаментозных, физиотерапевтических и хирургических мероприятий. Задача управления лечением в виде оптимизационной задачи позволяет формализовать процесс принятия решений при неоднородности задачи управления на начальном этапе, однако, при выборе лечения имеют место разного рода неопределенности, что требует применения адаптивного подхода. Для интеллектуальной поддержки выбора тактики лечения гинекологических заболеваний в условиях неполной априорной информации и ряда неопределенностей рекомендуется использовать для повышения эффективности принимаемых решений методы формализации априорной информации, поступающей от ЛВ, для настройки вероятностей привлечения критериев оптимизации, вероятности использования того или иного вида лечебного воздействия, математических моделей процессов лечения гинекологических заболеваний для организации и реализации имитационного эксперимента по принимаемым ЛВ решениям на весь период лечения (стратегия лечения) с использованием ЭВМ в диалоговом режиме в ускоренном масштабе времени и на каждый шаг лечения (тактика лечения) в реальном масштабе времени как по информации, поступающей от ЛВ, так и с использованием адаптивных алгоритмов выбора текущих целей лечения, вида лечебных воздействий и их величины. Таким образом, в статье рассматриваются задачи рационального (оптимального) планирования и выбора реабилитационных мероприятий при лечении гинекологических заболеваний на основе автоматизированного принятия решений With the development of high medical technologies, the role of the attending physician (PD) increases, who remains the decision-maker (DM). However, the use of mathematical modeling methods and adaptive decision-making methods should be linked to the logic of the drug's activity, be available for practical use, free the drug from "routine" work and contribute to a more purposeful and effective treatment process. That is why, first of all, when choosing rational rehabilitation measures in conditions of incomplete a priori information, intellectual support for the decisions made by the dispensary is required. Rehabilitation measures in the treatment of gynecological diseases are selected from a certain set of medication, physiotherapy and surgical measures. The problem of treatment management in the form of an optimization problem allows one to formalize the decision-making process when the control problem is heterogeneous at the initial stage, however, when choosing a treatment, there are various kinds of uncertainties, which requires an adaptive approach. For intellectual support of the choice of tactics for the treatment of gynecological diseases in conditions of incomplete a priori information and a number of uncertainties, it is recommended to use methods of formalizing a priori information from the drug to increase the efficiency of decisions made, to adjust the probabilities of invoking optimization criteria, the likelihood of using one or another type of therapeutic effect, mathematical models processes of treatment of gynecological diseases for the organization and implementation of a simulation experiment on the decisions made by the drug for the entire treatment period (treatment strategy) using a computer in an interactive mode in an accelerated time scale and for each step of treatment (treatment tactics) in real time as according to information received from drugs, and using adaptive algorithms for choosing the current goals of treatment, the type of therapeutic effects and their magnitude. Thus, the article deals with the tasks of rational (optimal) planning and selection of rehabilitation measures in the treatment of gynecological diseases based on automated decision making

Download Full-text

ALGORITHM FOR SELECTION OF LAUNCH ELEMENTS IN THE PRESENCE OF A PRIORI INFORMATION ABOUT ITS COMPOSITION AND STRUCTURE

Issues of radio electronics ◽

10.21778/2218-5453-2018-3-114-119 ◽

2018 ◽

pp. 114-119

Author(s):

O. I. Nemykin

Keyword(s):

Decision Making ◽

Loss Function ◽

Selection Process ◽

A Priori ◽

Measurement Information ◽

A Priori Information ◽

Space Objects ◽

Alternative Hypotheses ◽

Priori Information ◽

Selection Of

Traditional methods of the theory of statistical solutions are developed for cases of making single-valued two-alternative or multialternative solutions about the class of an object. Assuming the possibility of ambiguous multi-alternative (in the case of solving the problem of selection of space objects of three-alternative) decisions on the classification of of space objects at the stages of the selection process, a modification of the traditional statistical decision making algorithm is required. Such a modification of the algorithm can be carried out by appropriate selection of the loss function. In the framework of the Bayes approach, an additive loss function is proposed, the structure of which takes into account a priori information on the structure and composition of launch elements in relation to the classes «Launch vehicle» and «spacecraft». The algorithm of decision making is synthesized under the conditions of a priori certainty regarding the probabilistic description of the analyzed situation. It is shown that the problem of verifying three-alternative hypotheses can be reduced to an independent verification of three two-alternative hypotheses, which makes it possible to take particular solutions in the solution process and use a different set of the signs of selection for the formation of solutions for individual classes of space objects. The peculiarities of the implementation of the selection algorithm are discussed in the presence of a priori information and measurement information on starts of a limited volume. The synthesized Bayesian decision making algorithm has the properties necessary to solve the problem of selection of space objects at launch in real conditions in the presence of measuring information specified in the form of a training sample. Its architecture allows to form unambiguous and ambiguous decisions about each space object in the launch.

Download Full-text