ANALISIS RASIO UNTUK MENILAI KINERJA KEUANGAN PADA KPRI MANUNGGAL SMPN 4 KABUPATEN MAJENE

2021 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 136-146
Author(s):  
Muh. Rezky Naim
Keyword(s):  
Time Series

Penulis melakukan penelitian berjudul Analisis Rasio Untuk Menilai Kinerja Keuangan pada KPRI Manunggal SMPN 4 Kabupaten Majene dan menemukan permasalahan dalam penelitian ini adalah Bagaimana Rasio Likuiditas untuk menilai Kinerja KPRI Manunggal SMPN 4 Kabupaten Majene dan Bagaimana Rasio Profitabilitas untuk menilai Kinerja KPRI Manunggal SMPN 4 Kabupaten Majene dan adapun Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh laporan keuangan yang dikelola oleh KPRI Manunggal SMPN 4 Kabupaten Majene dan Sampel dalam penelitian ini adalah data Laporan Keuangan KPRI Manunggal SMPN 4 Kabupaten Majene selama 2016 – 2019 yang berupa data Laporan Keuangan Koperasi ini selama 4 tahun yang diberikan pada saat penelitian. Langkah yang harus dilakukan dalam mengumpulkan data adalah Wawancara yaitu suatu bentuk perolehan data dengan cara berdialog langsung dengan obyek yang diteliti, dalam hal ini KPRI Manunggal SMPN 4 Kabupaten Majene, Observasi dilakukan dengan meninjau langsung obyek penelitian dan Studi Pustaka yaitu dengan membaca literatur-literatur yang ada                  di perpustakaan.           Analisis data adalah suatu proses pengorganisasian dan mengurutkan data ke dalam pola, kategori, dan satuan uraian dasar sehingga dapat ditemukan tema dan dapat dirumuskan hipotesis  kerja seperti yang disarankan oleh data. Untuk menganalisis digunakan, data yang telah dikumpulkan dan diorganisasikan selanjutnya dianalisis untuk memperoleh kesimpulan yang tepat, pengumpulan data dan analisis data merupakan proses yang bersamaan dalam peneitian kuantitatif. Sebagai implementasi peneliti mengumpulkan data sesuai dengan masalah penelitian melalui observasi, interview dan dokumentasi. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis rasio keuangan adalah Mengumpulkan data-data yang dibutuhkan seperti laporan keuangan, Melakukan analisa rasio keuangan dan Melakukan analisis kinerja keuangan secara Time Series.             Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan maka dapat ditarik kesimpulan mengenai hasil perhitungan Ratio Likuiditas dan Ratio Profitabilitas yang dihasilkan KPRI Manunggal SMPN 4 Kabupaten Majene  adalah sebagai berikut Berdasarkan Rasio Likuiditas pada KPRI Manunggal SMPN 4 Kabupaten Majene diperoleh nilai persentase sebesar 4,09 bahwa kemampuan koperasi dalam kemampuan membayar hutang jangka pendeknya tidak baik dibandingkan dengan kemampuan daa memperoleh laba dan Berdasarkan Rasio Profitabilitas pada KPRI Manunggal SMPN 4 Kabupaten Majene yang diperoleh nilai persentase 7,15 bahwa kemampuan koperasi dalam memperolah laba lebih baik dai kemampuan membayar hutang jangka pendek.  

The LDE-Type Flare Occurrence (1969-1993)

1994 ◽  
Vol 144 ◽  
pp. 279-282
Author(s):  
A. Antalová
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Fourier Analysis ◽  
Sunspot Cycle ◽  
List Type ◽  
Type Number ◽  
Solar Cycles ◽  
Type Iv ◽  
Long Duration ◽  
Cycle Maximum ◽  
Flare Index

AbstractThe occurrence of LDE-type flares in the last three cycles has been investigated. The Fourier analysis spectrum was calculated for the time series of the LDE-type flare occurrence during the 20-th, the 21-st and the rising part of the 22-nd cycle. LDE-type flares (Long Duration Events in SXR) are associated with the interplanetary protons (SEP and STIP as well), energized coronal archs and radio type IV emission. Generally, in all the cycles considered, LDE-type flares mainly originated during a 6-year interval of the respective cycle (2 years before and 4 years after the sunspot cycle maximum). The following significant periodicities were found:• in the 20-th cycle: 1.4, 2.1, 2.9, 4.0, 10.7 and 54.2 of month,• in the 21-st cycle: 1.2, 1.6, 2.8, 4.9, 7.8 and 44.5 of month,• in the 22-nd cycle, till March 1992: 1.4, 1.8, 2.4, 7.2, 8.7, 11.8 and 29.1 of month,• in all interval (1969-1992):a)the longer periodicities: 232.1, 121.1 (the dominant at 10.1 of year), 80.7, 61.9 and 25.6 of month,b)the shorter periodicities: 4.7, 5.0, 6.8, 7.9, 9.1, 15.8 and 20.4 of month.Fourier analysis of the LDE-type flare index (FI) yields significant peaks at 2.3 - 2.9 months and 4.2 - 4.9 months. These short periodicities correspond remarkably in the all three last solar cycles. The larger periodicities are different in respective cycles.

Automatic Identification of Autoregressive Integrated Moving Average Time Series

1982 ◽  
Vol 14 (3) ◽  
pp. 156-166 ◽  
Author(s):  
Chin-Sheng Alan Kang ◽  
David D. Bedworth ◽  
Dwayne A. Rollier
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Moving Average ◽  
Automatic Identification ◽  
Autoregressive Integrated Moving Average

Smoothing Facilitates the Detection of Coupled Responses in Psychophysiological Time Series

2000 ◽  
Vol 14 (1) ◽  
pp. 1-10 ◽  
Author(s):  
Joni Kettunen ◽  
Niklas Ravaja ◽  
Liisa Keltikangas-Järvinen
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Type I Error ◽  
Electrodermal Activity ◽  
Moving Average ◽  
Type I ◽  
Facial Electromyography ◽  
Response Characteristics ◽  
Smoothing Methods ◽  
Response Systems ◽  
Different Response

Abstract We examined the use of smoothing to enhance the detection of response coupling from the activity of different response systems. Three different types of moving average smoothers were applied to both simulated interbeat interval (IBI) and electrodermal activity (EDA) time series and to empirical IBI, EDA, and facial electromyography time series. The results indicated that progressive smoothing increased the efficiency of the detection of response coupling but did not increase the probability of Type I error. The power of the smoothing methods depended on the response characteristics. The benefits and use of the smoothing methods to extract information from psychophysiological time series are discussed.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document