Information on morphological characteristics is a prerequisite to sustainable breed classification and conservation for proper management and utilization. The present study aimed to identify morphological characteristics that best classify the Sahel, Sokoto Red and West African Dwarf goats of Nigeria. A total of 584 goats of both sexes; Sahel (N = 163), Sokoto Red (N = 171) and West African Dwarf (N = 250) were randomly sampled and used for this study. The body parameters measured included body weight (BWT), height at wither (HW), body length (BL), paunch girth (PG), heart girth (HG) and ear length (EL). Multivariate technique of discriminant analysis procedure of SPSS 20.0 statistical package was used to classify the Sahel, Sokoto Red and West African Dwarf goats into their original breed. Accuracy of the classification was checked using cross-validation (leave-one-out, jack-knife or split-sample) procedure. Results showed that the mean body weight (kg) of Sokoto Red was significantly (P<0.05) higher than those of Sahel and West African Dwarf goats (23.596, 17.117 and 14.800 respectively). Highest correlation values were recorded between body weight and height at withers (0.777) in Sahel, body weight and paunch girth (0.707) in Sokoto Red and body weight and heart girth (0.797) in West African Dwarf goats. The discriminant analysis on body weight and the linear body measurements revealed that paunch girth and height at withers were the most discriminating variables and clearly separated and classified the three goat breeds into their breeds of origin. The discriminant function obtained correctly classified 99.0% of individuals from the sample of known goat populations. The classification accuracy of the function was cross-validated using the split sample method, and indicated a 99.0% success rate (97.5%, 100.0% and 99.2% of Sahel, Sokoto Red and West African Dwarf goats respectively). It was concluded that there was a clear separation between Barcha and Atlas goats. It was concluded that discriminant tool may be used successfully in the field to classify Sahel, Sokoto Red and West African Dwarf in the field, however there is need to complement this with molecular characterization using DNA marker for better conservation and improvement programme of indigenous goat genetic resources.
L'information sur les caractéristiques morphologiques est une condition préalable à la classification et à la conservation durables des races pour une gestion et une utilisation appropriées. Cet étude visait à identifier les caractéristiques morphologiques qui classent le mieux les chèvres sahéliennes, rouges de Sokoto et naines d'Afrique de l'Ouest du Nigeria. Un total de 584 chèvres des deux sexes ; Sahel (N = 163), Sokoto Red (N = 171) et West African Dwarf (N = 250) ont été échantillonnés au hasard et utilisés pour cette étude. Les paramètres corporels mesurés comprenaient le poids corporel (PC), la hauteur au garrot (HG), lalongueur du corps (BL), la circonférence de la panse (CP), la circonférence du cœur (CC) et la longueur des oreilles (LO). La technique multivariée de la procédure d'analyse discriminante du progiciel statistique SPSS 20.0 a été utilisée pour classer les chèvres sahéliennes, rouges de Sokoto et naines d'Afrique de l'Ouest dans leur race d'origine. L'exactitude de la classification a été vérifiée à l'aide d'une procédure de validation croisée (en laisser un, un couteau ou un échantillon divisé). Les résultats ont montré que le poids corporel moyen (kg) de Sokoto Red était significativement (P<0,05) supérieur à celui des chèvres naines du Sahel et d'Afrique de l'Ouest (23,596, 17,117 et 14,800 respectivement). Les valeurs de corrélation les plus élevées ont été enregistrées entre le poids corporel et la hauteur au garrot (0,777) au Sahel, le poids corporel et la circonférence de la panse (0,707) chez le Sokoto Red et le poids corporel et la circonférence cardiaque (0,797) chez les chèvres naines d'Afrique de l'Ouest. L'analyse discriminante sur le poids corporel et les mesures corporelles linéaires ont révélé que la circonférence de la panse et la hauteur au garrot étaient les variables les plus discriminantes et ont clairement séparé et classé les trois races caprines dans leurs races d'origine. La fonction discriminante obtenue a correctement classé 99,0 % des individus de l'échantillon de populations caprines connues. La précision de la classification de la fonction a été contre-validée à l'aide de la méthode de l'échantillon divisé et a indiqué un taux de réussite de 99,0 % (respectivement 97,5 %, 100,0 % et 99,2 % des chèvres sahéliennes, rouges de Sokoto et naines d'Afrique de l'Ouest). Il a été conclu qu'il y avait une nette séparation entre les chèvres Barcha et Atlas. Il a été conclu que l'outil discriminant peut être utilisé avec succès sur le terrain pour classer le Sahel, le rouge de Sokoto et le nain d'Afrique de l'Ouest sur le terrain, mais il est nécessaire de le compléter par une caractérisation moléculaire à l'aide d'un marqueur ADN pour une meilleure conservation et un programme d'amélioration de la génétique caprine indigène. Ressources.
Effect of age, sex and local government area on linear body measurements of WAD goat in Ogun State, Nigeria
