scholarly journals MODELAGEM DA ILHA DE CALOR URBANA DE SUPERFÍCIE UTILIZANDO REGRESSÃO GEOGRAFICAMENTE PONDERADA (GWR)

2021 ◽  
Vol 28 ◽  
Author(s):  
Elis Dener Lima Alves ◽  
Emerson Galvani
Keyword(s):  
Vegetation Index ◽  
Normalized Difference Vegetation Index ◽  
Sao Paulo ◽  
São Paulo

A ilha de calor urbana de superfície (ICUS) é o fenômeno urbano mais evidente das transformações provocadas pela ação humana, e, por conseguinte, das alterações climáticas em escala local. Diante disso, essa pesquisa teve como objetivo modelar a ICUS por meio de modelos estacionários (MQO) e não estacionários (GWR) utilizando variáveis naturais e antrópicas (Altitude, Índice de Posição Topográfica - IPT, Normalized Difference Vegetation Index - NDVI, Índice da Diferença Normalizada de Água - NDWI e Índice de Urbanização - IU) da cidade de São Carlos, São Paulo, Brasil. Os resultados evidenciaram que o modelo GWR explicou mais satisfatoriamente a variabilidade da ICUS que o modelo MQO, explicando 90% da variação da ICUS no verão, enquanto que o MQO explicou 79%. Os valores de AICc indicaram, também, superioridade do modelo GWR. As informações obtidas pelo modelo não estacionário poderão facilitar a implementação de medidas mitigadoras da ICUS. O modelo GWR mostrou-se ser eficiente para modelar a ICUS em cidade média, portanto, sugere-se que esse modelo seja utilizado em pequenas e grandes cidades brasileiras para que possa ser validado em cidades com diferentes características espaciais.

scholarly journals Planejamento Ambiental Urbano: a Relação entre a Cobertura Vegetal e Temperatura Superficial na Cidade de São Carlos, São Paulo, Brasil

2021 ◽  
Vol 10 (2) ◽  
pp. 116-131
Author(s):  
Vitor Augusto Luizari Camacho Camacho ◽  
Luiz Eduardo Moschini
Keyword(s):  
Vegetation Index ◽  
Normalized Difference Vegetation Index ◽  
Sao Paulo ◽  
Landsat 8 ◽  
São Paulo

A rápida expansão urbana das cidades brasileiras modificou a paisagem natural alterando as condições ambientais e climáticas, a partir disso os estudos que envolvem planejamento urbano, meio ambiente e geotecnologias apresentam soluções as novas demandas. O objetivo deste trabalho consiste em analisar a relação entre a cobertura vegetal e a temperatura da superfície da cidade de São Carlos, São Paulo, Brasil. Foi utilizado imagens do satélite Landsat-8, por meio das técnicas de processamento digital de imagem e sensoriamento remoto. Para a temperatura da superfície foi utilizado a banda 10 (termal) e para a cobertura vegetal as bandas 4 (vermelho) e 5 (infravermelho próximo) pelo índice de vegetação NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). O trabalho foi realizado no sistema de informação geográfica QGIS. Como analise foram determinados os coeficientes de correlação e determinação entre os índices a partir de pontos de controle no perímetro urbano. Como resultado foi possível observar uma forte correlação negativa entre cobertura vegetal e temperatura da superfície. Áreas com as maiores temperaturas (37,4°C) estiveram associadas a ausência de vegetação, ao alto grau de adensamento construtivo e impermeabilização do solo. Estudos como este reforçam a importância da cobertura vegetal em áreas urbanas para o controle térmico e bem-estar das populações residentes diante do crescente efeito das mudanças climáticas que afetam os centros urbanos. Propostas e ações de mitigação devem fazer parte de um conjunto de políticas públicas aplicadas as cidades, pensando de forma sistêmica e dinâmica.

scholarly journals MAPPING PASTURE AREAS IN WESTERN REGION OF SÃO PAULO STATE, BRAZIL

2020 ◽  
Vol IV-3/W2-2020 ◽  
pp. 113-118
Author(s):  
A. F. C. Bonamigo ◽  
J. C. Oliveira ◽  
R. A. C. Lamparelli ◽  
G. K. D. A. Figueiredo ◽  
E. E. Campbell ◽  
...  
Keyword(s):  
Vegetation Index ◽  
Normalized Difference Vegetation Index ◽  
Sao Paulo ◽  
Primary Study ◽  
Meat Production ◽  
Western Region ◽  
São Paulo ◽  
Pasture Management ◽  
Paulo State ◽  
São Paulo State

Abstract. Brazil is one of the largest exporters of cattle meat production. Most of this production is under pasture areas, with different levels of livestock and field management. Remotely sensed images could be interesting tools to detect distinct temporal and spatial patterns of these systems. In this context, classification algorithms have been proposed to use information from satellite images to map different land covers. The Time-Weighted Dynamic Time Warping (TWDTW) is an algorithm that has the advantage of working well with datasets with enough amounts of temporal information and seasonality patterns. In the present work, the TWDTW was performed to classify pasture managements in farms located in Western region of São Paulo State in Brazil for the years 2017 and 2018, as a primary study. It was used Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) time series images from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer – MODIS sensor (products MOD13Q1 and MYD13Q) with 250 meters of spatial resolution. In classifications for the years 2017 and 2018, it was observed a predominance of traditional pasture. Total areas of degraded and traditional pasture were very similar between 2017 and 2018. The year of 2017 showed higher spatial distribution of intensified pastures than year 2018. The classification achieved satisfying results with complete accuracy in validation. The information collected from field visits were important to analyse general aspects of the results. Therefore, in this pilot study TWDTW algorithm demonstrated to have potential in differentiating classes of pasture management. Next steps will be to explore the possibilities to classify pasture systems in large areas.

scholarly journals Comportamento do NDVI obtido por sensor ótico ativo em cereais

2008 ◽  
Vol 43 (8) ◽  
pp. 1075-1083 ◽  
Author(s):  
Fabrício Pinheiro Povh ◽  
José Paulo Molin ◽  
Leandro Maria Gimenez ◽  
Volnei Pauletti ◽  
Rudimar Molin ◽  
...  
Keyword(s):  
Vegetation Index ◽  
Normalized Difference Vegetation Index ◽  
Sao Paulo ◽  
São Paulo

O objetivo deste trabalho foi avaliar, com um sensor ótico ativo, o comportamento do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI - "normalized difference vegetation index"), nas culturas de trigo, triticale, cevada e milho. Cinco experimentos foram conduzidos no Paraná e São Paulo, com variação de classes de solo, doses e fontes de N, e variedades de trigo. As seguintes variáveis foram avaliadas: NDVI, teor de N foliar, matéria seca e produtividade das culturas. Análises de regressões foram realizadas entre as doses de N aplicadas e NDVI, teor de N foliar, matéria seca e produtividade. Análises de correlação entre as variáveis foram realizadas. O trigo, triticale e cevada apresentaram resposta às aplicações de doses crescentes de N, pelo aumento nas leituras do NDVI, no teor de N foliar e na produtividade. Medido pelo sensor ótico ativo utilizado, o NDVI apresenta alto potencial para manejo do N nas culturas do trigo, triticale e cevada, e baixo potencial para a cultura do milho. Há interferência das variedades de trigo nas leituras do sensor ótico ativo.

scholarly journals APLICAÇÃO DO ÍNDICE DE VEGETAÇÃO NDVI (NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX) EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO NO MUNICÍPIO DE SÃO PAULO E SUAS LIMITAÇÕES

2019 ◽  
Vol 2 (3) ◽  
pp. 1 ◽  
Author(s):  
Giuliana Del Nero Velasco ◽  
Jefferson Lordello Polizel ◽  
Priscila Pereira Coltri ◽  
Ana Maria Liner Pereira Lima ◽  
Demóstenes Ferreira da Silva Filho
Keyword(s):  
Vegetation Index ◽  
Normalized Difference Vegetation Index ◽  
Sao Paulo ◽  
São Paulo

O objetivo do trabalho foi testar a aplicação do índice de vegetação NDVI em imagens de alta resolução, em toda a área do município de São Paulo. Foram utilizadas imagens do satélite IKONOS II. O programa de geoprocessamento utilizado foi o TNT Mips 6.8, da MicroImages. O índice aplicado foi o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), que tem como variáveis as bandas do vermelho e infravermelho próximo. Notou-se, com a obtenção do índice, uma desigualdade de cores, sendo nítida a presença de faixas que não deveriam ter ocorrido. Tal fato demonstrou a ocorrência de algum tipo de erro, o que impedia a obtenção de um índice que representasse, fielmente, todo o município. Isso ainda é reforçado pelo fato do NDVI ser interpretado por tonalidade de cores, ou seja, a variação na presença de vegetação deve ser representada por uma diferença de cor; um erro gerado no índice, resultando em diferentes faixas de tonalidade, poderia prejudicar a correta interpretação do mesmo. Concluiu-se que, para o Município de São Paulo, com as imagens supracitadas, deve-se atentar quando da aplicação do índice de vegetação NDVI, não sendo possível analisá-lo em toda a extensão do município, mas sim, apenas dentro das faixas específicas geradas.

scholarly journals PLANEJAMENTO DE ESPAÇOS VERDES PARA MINIMIZAÇÃO DO ESCOAMENTO SUPERFICIAL DAS ÁGUAS PLUVIAIS

2017 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 75
Author(s):  
Marcela Minatel Locatelli ◽  
Patrícia Mara Sanches ◽  
Jefferson Lordello Polizel ◽  
Demóstenes Ferreira da Silva Filho
Keyword(s):  
Vegetation Index ◽  
Sao Paulo ◽  
São Paulo

Dentre os diversos serviços ambientais fornecidos pelas áreas verdes urbanas, podemos destacar o aumento da permeabilidade do solo e interceptação da água da chuva, principalmente pelas copas das árvores. Dessa forma, reduzem a quantidade e a velocidade do escoamento superficial da água da chuva, e, consequentemente os riscos de alagamentos e a sobrecarga nos sistemas de drenagem. Este trabalho teve por objetivo a identificação de áreas prioritárias para implantação de espaços verdes na cidade de São Paulo, visando a diminuição do escoamento superficial das águas pluviais e minimização das enchentes a jusante. As condicionantes que auxiliaram nesta priorização foram a quantidade de vegetação, expressa pelo mapa de TVI (Transformed Vegetation Index), e a topografia, processadas em ambiente SIG (Sistemas de Informações Geográficas). Os dados obtidos foram sintetizados em um mapa que aponta as áreas prioritárias para arborização urbana. Os resultados mostram duas grandes manchas formadas por áreas prioritárias para arborização urbana, concentradas nas regiões centro-norte e centro-sul da área de estudo. Essas manchas devem receber maior atenção quanto à implementação de espaços verdes, principalmente através da arborização viária. Esses espaços verdes poderão conectar grandes fragmentos de vegetação da cidade.

scholarly journals Quantification and Analysis of Impervious Surface Area in the Metropolitan Region of São Paulo, Brazil

2019 ◽  
Vol 11 (8) ◽  
pp. 944 ◽  
Author(s):  
Fernando Kawakubo ◽  
Rúbia Morato ◽  
Marcos Martins ◽  
Guilherme Mataveli ◽  
Pablo Nepomuceno ◽  
...  
Keyword(s):  
Surface Area ◽  
Vegetation Index ◽  
Impervious Surface ◽  
Sao Paulo ◽  
Metropolitan Region ◽  
Integrated Analysis ◽  
Landsat 8 ◽  
São Paulo ◽  
Impervious Surface Area ◽  
Pixel Scale

The growing intensity of impervious surface area (ISA) is one of the most striking effects of urban growth. The expansion of ISA gives rise to a set of changes on the physical environment, impacting the quality of life of the human population as well as the dynamics of fauna and flora. Hence, due to its importance, the present study aimed to examine the ISA distribution in the Metropolitan Region of São Paulo (MRSP), Brazil, using satellite imagery from the Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) instrument. In contrast to other investigations that primarily focus on the accuracy of the estimate, the proposal of this study is—besides generating a robust estimate—to perform an integrated analysis of the impervious-surface distribution at pixel scale with the variability present in different territorial units, namely municipalities, sub-prefecture and districts. The importance of this study is that it strengthens the use of information related to impervious cover in the territorial planning, providing elements for a better understanding and connection with other spatial attributes. Reducing the dimensionality of the dataset (visible, near-infrared and short-wave infrared bands) by Karhune–Loeve analysis, the first three principal components (PCs) contained more than 99% of the information present in the original bands. Projecting PC1, PC2 and PC3 onto a series of two-dimensional (2D) scatterplots, four endmembers—Low Albedo (Dark), High Albedo (Substrate), Green Vegetation (GV) and Non-Photosynthetic Vegetation (NPV)—were visually selected to produce the unmixing estimates. The selected endmembers fitted the model well, as the propagated error was consistently low (root-mean-square error = 0.005) and the fraction estimates at pixel scale were found to be in accordance with the physical structures of the landscape. The impervious surface fraction (ISF) was calculated by adding the Dark and Substrate fraction imagery. Reconciling the ISF with reference samples revealed the estimates to be reliable (R2 = 0.97), regardless of an underestimation error (~8% on average) having been found, mostly over areas with higher imperviousness rates. Intra-pixel variability was combined with the territorial units of analysis through a modification of the Lorenz curve, which permitted a straightforward comparison of ISF values at different reference scales. Good adherence was observed when the original 30-m ISF was compared to a resampled 300-m ISF, but with some differences, suggesting a systematic behavior with the degradation of pixel resolution tending to underestimate lower fractions and overestimate higher ones; furthermore, discrepancies were bridged with the increase of scale analysis. The analysis of the IFS model also revealed that, in the context of the MRSP, gross domestic product (GDP) has little potential for explaining the distribution of impervious areas on the municipality scale. Finally, the ISF model was found to be more sensitive in describing impervious surface response than other well-known indices, such as Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Built-up Index (NDBI).

scholarly journals CONSUMO HÍDRICO DO MANJERICÃO POR MEIO DE LISÍMETRO DE DRENAGEM

Irriga ◽  
2015 ◽  
Vol 20 (4) ◽  
pp. 745-761 ◽  
Author(s):  
PATRICIA ANGÉLICA ALVES MARQUES ◽  
Jefferson Vieira Jose ◽  
Hermes Soares Da Rocha ◽  
EUSÍMIO FELISBINO FRAGA JÚNIOR ◽  
DANIEL ALVES SOARES ◽  
...  
Keyword(s):  
Water Consumption ◽  
Vegetation Index ◽  
Irrigation Management ◽  
Crop Coefficient ◽  
Sao Paulo ◽  
Ocimum Basilicum ◽  
São Paulo ◽  
Crop Evapotranspiration ◽  
Mato Grosso ◽  
Climate Conditions

CONSUMO HÍDRICO DO MANJERICÃO POR MEIO DE LISÍMETRO DE DRENAGEM  PATRICIA ANGÉLICA ALVES MARQUES¹; JEFFERSON VIEIRA JOSÉ2; HERMES SOARES DA ROCHA3; EUSÍMIO FELISBINO FRAGA JÚNIOR4; DANIEL ALVES SOARES5 E SERGIO NASCIMENTO DUARTE¹ 1 Professor(a), Departamento de Engenharia de Biossistemas, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo, Av. Pádua Dias, 11, 13418-900, Piracicaba, SP, [email protected], [email protected] Pós-doutorando, Departamento de Engenharia de Biossistemas, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo, Av. Pádua Dias, 11, 13418-900, Piracicaba, SP, [email protected], Departamento de Engenharia de Biossistemas, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo, Av. Pádua Dias, 11, 13418-900, Piracicaba, SP, [email protected] Professor Adjunto, Instituto de Ciências Agrárias - ICIAG, Universidade Federal de Uberlândia – UFU, Campus Monte Carmelo, Avenida Goiás, 2000, 38500-000 – Monte Carmelo, MG, [email protected] Professor, Universidade Estadual do Mato Grosso, Av. dos Ingás, 3001, 78555-000, Jardim Imperial, Sinop, MT, [email protected]  1 RESUMO A avaliação da necessidade hídrica e do coeficiente de cultura é de grande relevância para um adequado manejo da irrigação. No entanto, há carência de informações sobre a cultura do manjericão. Objetivou-se neste trabalho avaliar o consumo hídrico do manjericão e estimar o seu coeficiente de cultura (Kc), relacionando-o à soma de graus dia (GD) e ao índice de cobertura vegetal (IC). Foram utilizados três lisímetros de drenagem, sendo a contabilização da evapotranspiração da cultura (ETc), em mm d-1, realizada pelas entradas e saídas de água, e a evapotranspiração de referência (ETo), em mm d-1, estimada pelo método de Penman-Monteith, preconizado pelo manual FAO-56. O consumo hídrico da cultura foi de 70,91 mm, 103 mm e 187 mm, correspondendo a um valor médio 1,03; 1,84 e 3,07 mm d-1 nos períodos de cultivos I, II e III, respectivamente. Observaram-se variações nos valores de Kc decorrentes das condições climáticas e das fases fenológicas da cultura. Os valores máximos e mínimos dos Kc foram 0,37-0,23; 0,60-0,27; 1,00-0,38 e 1,15-0,82 para as fases fenológicas I, II, III e IV, respectivamente. A estimativa do Kc em função do GD e do IC foram altamente significativas para a cultura nos três períodos de cultivos. Palavras-chave: coeficiente da cultura, Ocimum basilicum, evapotranspiração da cultura  MARQUES, P.A.A.; JOSÉ, J.V.; ROCHA, H.S.; FRAGA JR, E.F.;SOARES, D.A.; DUARTE, S.N.WATER CONSUMPTION OF BASIL USING DRAINAGE LYSIMETER  2 ABSTRACT Evaluation of water requirement and crop coefficient is of great importance for an appropriate irrigation management.  However, there has been lack of information  on   Basil crop.  The aim of this study was to evaluate water consumption of the basil crop and  estimate its crop coefficient (Kc), relating it to the sum of degree days (DD) and the vegetation index (VI).  A total of three drainage lysimeters were used, crop evapotranspiration (Etc) in mm d-1 was determined by inputs and outputs of water; reference evapotranspiration (ETo) in mm d-1 was estimated by the Penman-Monteith method, recommended by FAO-56. Water consumption of the crop was 70.91 mm, 103 mm and 187 mm, which corresponds to  mean values of 1.03; 1.84 and 3.07 mm d-1  in the cultivation periods I, II and III, respectively.  Variations in Kc values were observed as a result of the climate conditions and  phonological stages of the crop.  Maximum and minimum Kc values were  0.37-0.23; 0.60-0.27; 1.00-0.38 and  1.15-0.82 for the I, II, III and IV phonological stages , respectively .  The estimate of Kc as a function of DD and VI was highly significant for the crop in the three cultivation periods. Keywords: crop coefficient. Ocimum basilicum, crop evapotranspiration. 

scholarly journals SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO A MODELAGEM DE PRODUTIVIDADE DA CULTURA DA CANA-DE-AÇÚCAR

2019 ◽  
Vol 34 (2) ◽  
pp. 263-270
Author(s):  
Victor Costa Leda ◽  
Aline Kuramoto Golçalves ◽  
Natalia da Silva Lima
Keyword(s):  
Remote Sensing ◽  
Vegetation Index ◽  
Sao Paulo ◽  
Coefficient Of Determination ◽  
Landsat 8 ◽  
São Paulo ◽  
Vegetation Indexes ◽  
Production Area ◽  
Remote Sensing Techniques ◽  
Sugarcane Productivity

SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO A MODELAGEM DE PRODUTIVIDADE DA CULTURA DA CANA-DE-AÇÚCAR   VICTOR COSTA LEDA1, ALINE KURAMOTO GOLÇALVES2, NATALIA DA SILVA LIMA3   1 Departamento de Solos e Recursos Ambientais, Universidade Paulista “Júlio de Mesquita Filho” – Unesp, Fazenda Experimental Lageado, Avenida Universitária, nº 3780, Altos do Paraíso, CEP 18610-034, Botucatu, São Paulo, Brasil, [email protected]. 2 Departamento de Solos e Recursos Ambientais, Universidade Paulista “Júlio de Mesquita Filho” – Unesp, Fazenda Experimental Lageado, Avenida Universitária, nº 3780, Altos do Paraíso, CEP 18610-034, Botucatu, São Paulo, Brasil, [email protected]. 3 Departamento de Solos e Recursos Ambientais, Universidade Paulista “Júlio de Mesquita Filho” – Unesp, Fazenda Experimental Lageado, Avenida Universitária, nº 3780, Altos do Paraíso, CEP 18610-034, Botucatu, São Paulo, Brasil, [email protected].   RESUMO: O trabalho objetivou modelar as correlações de produtividade da cana-de-açúcar com índices de vegetação obtidos por meio de análise de imagens orbitais. Para análise, foram elaborados modelos matemáticos que expliquem a produtividade da cana-de-açúcar por meio das técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto. O experimento foi realizado na área de produção comercial da Agrícola Rio Claro, parceira do grupo Zilor, que está localizada nos municípios de Lençóis Paulista e Pratânia, SP. A área ocupa aproximadamente 6000 ha, com altimetrias variando entre 600 e 700 m. Foi constatado que as modelagens foram satisfatórias, variando o coeficiente de determinação entre 0,15 a 0,97, sendo que, em períodos de colheita com elevados coeficientes de determinação, podem geralmente ser encontradas áreas de forma aglomerada, o que sugere uma menor incidência de variáveis. Enquanto áreas que apresentaram coeficientes de determinação baixos, podem ser explicadas devido a fatores como, dispersão dos talhões na área, classes de solo, precipitação e variedades da cultura, provavelmente distintos.   Palavras-chaves: índices de vegetação, Landsat 8, regressão linear múltipla.   REMOTE SENSING FOR THE SUGARCANE PRODUCTIVITY MODELING   ABSTRACT: The aim of this study was to model the sugarcane productivity correlations with vegetation indexes obtained through orbital image analysis. From the analysis was elaborated      mathematical models to explain sugarcane productivity through geoprocessing and remote sensing techniques. The experiment was carried out in the commercial production area of Agrícola Rio Claro, a partner of the Zilor group, located in the municipalities of Lençóis Paulista and Pratânia, SP, with approximately 6,000 hectares, with altimetry varying between 600 and 700 meters. It was verified that the modeling was satisfactory, varying the coefficient of determination between 0,15 and 0,97. Once      in periods with high determination coefficients, areas of agglomerated form can usually be found, which suggests a lower incidence of variables. While, in periods with low determination coefficients, can be explain due to listed factors that occurred as dispersion of the stands in the area, classes of soil, precipitation and probably different varieties of the crop.   Keywords: vegetation index, landsat8, multiple linear regression.

scholarly journals CRESCIMENTO DA AGRICULTURA IRRIGADA POR PIVÔ CENTRAL NA BACIA HIDROGRÁFICA DO ALTO RIO DAS MORTES - MT

Irriga ◽  
2021 ◽  
Vol 1 (4) ◽  
pp. 661-670
Author(s):  
Juan Vicente Liendro Moncada ◽  
Jefferson Vieira José ◽  
Jéfferson de Oliveira Costa ◽  
Carlos Alberto Quiloango-Chimarro ◽  
Niclene Ponce Rodrigues de Oliveira ◽  
...  
Keyword(s):  
River Basin ◽  
Satellite Images ◽  
Vegetation Index ◽  
Sao Paulo ◽  
Google Earth ◽  
São Paulo ◽  
Mato Grosso ◽  
Center Pivot ◽  
Google Earth Engine ◽  
E Mail

CRESCIMENTO DA AGRICULTURA IRRIGADA POR PIVÔ CENTRAL NA BACIA HIDROGRÁFICA DO ALTO RIO DAS MORTES - MT     JUAN VICENTE LIENDRO MONCADA1; JEFFERSON VIEIRA JOSÉ2; JÉFFERSON DE OLIVEIRA COSTA3; CARLOS ALBERTO QUILOANGO-CHIMARRO4; NICLENE PONCE RODRIGUES DE OLIVEIRA5 E TONNY JOSÉ DE ARAÚJO DA SILVA6   1 Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas, Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), Avenida dos Estudantes, 5055, Cidade Universitária, 78736-900, Rondonópolis, MT, Brasil. E-mail: [email protected]. 2 Centro Multidisciplinar Campus Floresta, Universidade Federal do Acre (UFA), Estrada do Canela Fina, Km 12, Colônia São Francisco, 69980-000, Cruzeiro do Sul, AC, Brasil. E-mail: [email protected]. 3 Departamento de Engenharia de Biossistemas, Universidade de São Paulo (USP/ESALQ), Avenida Pádua Dias, 235, Agronomia, 13418-900, Piracicaba, SP, Brasil. E-mail: [email protected]. 4 Departamento de Engenharia de Biossistemas, Universidade de São Paulo (USP/ESALQ), Avenida Pádua Dias, 235, Agronomia, 13418-900, Piracicaba, SP, Brasil. E-mail: [email protected]. 5 Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas, Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), Avenida dos Estudantes, 5055, Cidade Universitária, 78736-900, Rondonópolis, MT, Brasil. E-mail: [email protected]. 6 Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas, Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), Avenida dos Estudantes, 5055, Cidade Universitária, 78736-900, Rondonópolis, MT, Brasil. E-mail: [email protected].     1 RESUMO   O uso do solo e o seu tipo de cobertura tem sofrido modificações significativas nos últimos anos com o crescimento populacional e desenvolvimento da agricultura. Para obtenção de incrementos de produtividade agrícola uma das tecnologias mais empregadas no Brasil e no mundo é a irrigação. O objetivo dessa pesquisa foi identificar o número de equipamentos e as áreas equipadas com pivôs centrais na bacia hidrográfica do Alto Rio das Mortes no Estado de Mato Grosso, utilizando imagens de satélite de média resolução espacial. A bacia hidrográfica do Rio das Mortes está localizada no Centro-Oeste do Brasil, a qual está inserida na bacia do Rio Araguaia-Tocantins. Foram utilizadas imagens de satélite Landsat e a plataforma do Google Earth Engine (GEE). Foram construídas camadas de Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e a partir desses dados procedeu-se a identificação e quantificação das áreas irrigadas por pivô central no local de estudo. Verificamos que a maior concentração de pivôs ocorre nas sub-bacias de Primavera do Leste (213 pivôs, 28 mil hectares) e Poxoréu (31 pivôs, 5 mil hectares). A bacia do Alto Rio das Mortes no ano de 2018 apresentava 271 pivôs centrais, ocupando uma área irrigada de aproximadamente 36,5 mil hectares.   Keywords: geotecnologias, índice de vegetação, irrigação, sensoriamento remoto.     MONCADA, J. V. L.; JOSÉ, J. V.; COSTA, J. O.; QUILOANGO-CHIMARRO, C. A.; OLIVEIRA, N. P. R.; SILVA, T. J. A. INCREASE IN CENTER PIVOT-IRRIGATED AGRICULTURE IN THE RIO DAS MORTES-MT RIVER BASIN     2 ABSTRACT   Land use and land cover have changed significantly in recent years with population growth and the development of agriculture. To obtain increases in agricultural productivity, one of the most used technologies in Brazil and around the world is irrigation. This research identified the amount of equipment and areas equipped by center pivots in the Rio das Mortes River basin in the State of Mato Grosso, using satellite images of medium spatial resolution. The Rio das Mortes River basin is located in center-western Brazil, which is inserted in the Araguaia-Tocantins River basin. Landsat satellite images and the Google Earth Engine (GEE) platform were used. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) layers were constructed, and then the identification and quantification of the areas irrigated by center pivot in the study area were performed. The highest concentration of pivots in the Rio das Mortes River basin is in the sub-basins of Primavera do Leste (213 pivots, 28 thousand hectares) and Poxoréu (31 pivots, 5 thousand hectares). The Rio das Mortes River basin in 2018 had 271 center pivots, occupying an irrigated area of approximately 36.5 thousand hectares.   Keywords: geotechnologies, vegetation index, irrigation, remote sensing.

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