scholarly journals Xác định khả năng thắng thầu, giá dự thầu hợp lý trong đấu thầu cạnh tranh bằng phương pháp mạng Bayesian belief networks và lý thuyết trò chơi

Author(s):  
Nguyễn Đăng Trình ◽  
Lê Thanh Tân ◽  
Phan Duy Lai ◽  
Trần Hoàng Gia ◽  
Trần Đức Học

Lựa chọn giá dự thầu hợp lý và xác định khả năng thắng thầu là một trong những vấn đề mang tính sống còn đối với các nhà thầu. Đây là một vấn đề rất khó vì trong hoạt động đấu thầu có sự đa dạng và phức tạp. Các nghiên cứu trước chỉ dựa vào dữ liệu quá khứ để đưa ra quyết định; tuy nhiên, dữ liệu quá khứ chỉ là một nhân tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia dự thầu cần thêm các dữ liệu thông tin tổng hợp khác. Bài báo này trình bày phương pháp sử dụng mạng bayesian belief networks (BBNs) và lý thuyết trò chơi để xác định khả năng thắng thầu trong đấu thầu cạnh tranh. Để thực hiện các mục tiêu trên, Kết quả nghiên cứu đã tiến hành thu thập dữ liệu và phân tích, để đưa ra các nhân tố ảnh hưởng có thể đánh giá được bản thân và các đối thủ sẽ có xu hướng lựa chọn giá dự thầu. Đồng thời, mô hình cũng đánh giá sự tương tác của nhà thầu với các đối thủ tiềm năng để xác định giá dự thầu hợp lý, cũng như xác suất thắng thầu lớn nhất.

2005 ◽  
Vol 5 (6) ◽  
pp. 95-104 ◽  
Author(s):  
D.N. Barton ◽  
T. Saloranta ◽  
T.H. Bakken ◽  
A. Lyche Solheim ◽  
J. Moe ◽  
...  

The evaluation of water bodies “at risk” of not achieving the Water Framework Directive's (WFD) goal of “good status” begs the question of how big a risk is acceptable before a programme of measures should be implemented. Documentation of expert judgement and statistical uncertainty in pollution budgets and water quality modelling, combined with Monte Carlo simulation and Bayesian belief networks, make it possible to give a probabilistic interpretation of “at risk”. Combined with information on abatement costs, a cost-effective ranking of measures based on expected costs and effect can be undertaken. Combined with economic valuation of water quality, the definition of “disproportionate cost” of abatement measures compared to benefits of achieving “good status” can also be given a probabilistic interpretation. Explicit modelling of uncertainty helps visualize where research and consulting efforts are most critical for reducing uncertainty. Based on data from the Morsa catchment in South-Eastern Norway, this paper discusses the relative merits of using Bayesian belief networks when integrating biophysical modelling results in the benefit-cost analysis of derogations and cost-effectiveness ranking of abatement measures under the WFD.


2021 ◽  
Author(s):  
James D. Karimi ◽  
Jim A. Harris ◽  
Ron Corstanje

Abstract Context Landscape connectivity is assumed to influence ecosystem service (ES) trade-offs and synergies. However, empirical studies of the effect of landscape connectivity on ES trade-offs and synergies are limited, especially in urban areas where the interactions between patterns and processes are complex. Objectives The objectives of this study were to use a Bayesian Belief Network approach to (1) assess whether functional connectivity drives ES trade-offs and synergies in urban areas and (2) assess the influence of connectivity on the supply of ESs. Methods We used circuit theory to model urban bird flow of P. major and C. caeruleus at a 2 m spatial resolution in Bedford, Luton and Milton Keynes, UK, and Bayesian Belief Networks (BBNs) to assess the sensitivity of ES trade-offs and synergies model outputs to landscape and patch structural characteristics (patch area, connectivity and bird species abundance). Results We found that functional connectivity was the most influential variable in determining two of three ES trade-offs and synergies. Patch area and connectivity exerted a strong influence on ES trade-offs and synergies. Low patch area and low to moderately low connectivity were associated with high levels of ES trade-offs and synergies. Conclusions This study demonstrates that landscape connectivity is an influential determinant of ES trade-offs and synergies and supports the conviction that larger and better-connected habitat patches increase ES provision. A BBN approach is proposed as a feasible method of ES trade-off and synergy prediction in complex landscapes. Our findings can prove to be informative for urban ES management.


2019 ◽  
Vol 34 (3) ◽  
pp. 2281-2291 ◽  
Author(s):  
Fateme Fahiman ◽  
Steven Disano ◽  
Sarah Monazam Erfani ◽  
Pierluigi Mancarella ◽  
Christopher Leckie

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document