Предложен новый приближенный метод расчета угловых характеристик рассеяния звука на упругих телах неаналитической формы при различных геометрических параметрах стыкуемых фрагментов аналитической формы. Метод базируется на использовании интегральной формулы Кирхгофа и известных строгих решениях задач дифракции звука на упругих аналитических телах. Совместное использование методов динамической теории упругости и разделения переменных с помощью потенциалов Дебая и «типа Дебая» позволяет получить решения задач дифракции звука на изотропных оболочках неаналитической формы, составленных из компонентов сфероидальной, цилиндрической и сферической форм. Вычислены и проанализированы угловые характеристики рассеяния при различных волновых размерах, геометрических и физических параметрах оболочек. Применение рассматриваемого метода имеет особенно актуально в диапазонах низких и средних звуковых частот, где упругие тела являются эффективными рассеивателями звука, что повышает вероятность определения их индивидуальных признаков.
A new approximate method for calculating the angular characteristics of sound scattering on elastic bodies of non-analytical form for various geometric parameters of the joined fragments of the analytical shape we proposed. The method they based on the use of the Kirchhoff integral formula and well-known rigorous solutions of sound diffraction problems on elastic analytical bodies. The combined use of methods of the dynamic theory of elasticity and separation of variables using Debye potentials and "Debye type" potentials allows us to obtain solutions to problems of sound diffraction on isotropic shells of non-analytical form composed of components of spherical, cylindrical and spherical forms. Angular scattering characteristics are calculated and analyzed for various wave sizes, geometric and physical parameters of the shells are calculated. The application of this method is particularly relevant in the low and medium sound frequency ranges, where elastic bodies are effective sound diffusers, which increases the probability of determining their individual characteristics.