Minimizing film residual stress with in situ OES big data using principal component analysis of deposited AlN films by pulsed DC reactive sputtering

Author(s):  
Te-Yun Lu ◽  
Yu-Pu Yang ◽  
Hsiao-Han Lo ◽  
Peter J. Wang ◽  
Walter Lai ◽  
...  
2012 ◽  
Vol 10 (12) ◽  
pp. 121202-121205 ◽  
Author(s):  
Dongbo Xu Dongbo Xu ◽  
Xiangzhao Wang Xiangzhao Wang ◽  
Yang Bu Yang Bu ◽  
Lifeng Duan Lifeng Duan ◽  
Guanyong Yan Guanyong Yan ◽  
...  

Jurnal Segara ◽  
2018 ◽  
Vol 14 (1) ◽  
Author(s):  
Agustin Rustam ◽  
Ira Dillenia ◽  
Rainer A Troa ◽  
Dietriech G Bengen

Selat Dampir yang berada di daerah Raja Ampat merupakan salah satu gugusan pulau-pulau kecil yang berada di ujung kepala burung pulau Papua bagian dari kawasan Coral Triangle Initiative (CTI) yang memiliki biodiversitas tinggi. Selain itu di lokasi ini terdapat situs arkeologi maritim, sehingga kawasan ini merupakan kawasan yang cocok sebagai kawasan marine eco archeo park. Perlu dilakukan penelitian awal keberadaan lokasi ini seperti kualitas perairan yang dilakukan pada tanggal 7 – 13  Mei 2014. Pengambilan data kualitas perairan dilakukan secara purposive sampling dengan menggunakan alat multiparameter secara in situ dan analisis sampel air di laboratorium. Parameter yang diukur yaitu salinitas, pH, turbiditas, padatan tersuspensi (TSS), Biological Oxygen Demand (BOD5), nitrat, tembaga dan nikel. Analisis data dilakukan secara deskriptif dan menggunakan analisis PCA (Principal Component Analysis). Hasil yang didapat untuk semua parameter masih sesuai dengan KMNLH no 51 tahun 2004, hanya nilai tembaga pada saat pengukuran tidak sesuai, walaupun secara keseluruhan perairan Selat  Dampir pada saat pengukuran masih dalam kondisi baik sebagai daerah taman nasional dan wisata bahari. Berdasarkan analisis PCA didapatkan parameter yang berperan kuat di lokasi adalah BOD5, pH, TSS dan kecerahan. Diperlukan penelitian lebih lanjut terkait lokasi penelitian sebagi situs maritim dan daerah wisata bahari di daerah konservasi dalam mewujudkan marine eco archeo park berbasis ekosistem lestari.


2020 ◽  
Author(s):  
Danrley Fernandes ◽  
Mariane G. Kulik ◽  
Diogo J. S. Machado ◽  
Jeroniza N. Marchaukoski ◽  
Fabio O. Pedrosa ◽  
...  

AbstractThe rSWeeP package is an R implementation of the SWeeP model, designed to handle Big Data. rSweeP meets to the growing demand for efficient methods of heuristic representation in the field of Bioinformatics, on platforms accessible to the entire scientific community. We explored the implementation of rSWeeP using a dataset containing 31,386 viral proteomes, performing phylogenetic and principal component analysis. As a case study we analyze the viral strains closest to the SARS-CoV, responsible for the current pandemic of COVID-19, confirming that rSWeeP can accurately classify organisms taxonomically. rSWeeP package is freely available at https://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/rSWeeP.html.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document