Predictive Validity of the Suicide Probability Scale in a Male Inmate Population

2009 ◽  
Vol 32 (3) ◽  
pp. 333-342 ◽  
Author(s):  
Hélène Naud ◽  
Marc S. Daigle
Author(s):  
Manuela Gander ◽  
Anna Buchheim

Fragestellung: Um die Effektivität von Lehrerausbildungsprogrammen zu verbessern, ist es wichtig die unterschiedlichen Manifestationsformen der Depression bei jugendlichen Schüler und Schülerinnen gründlicher zu analysieren. Diese Studie untersucht die Ausprägung und Häufigkeit internalisierender Auffälligkeiten bei Jugendlichen mit depressiver Symptomatik und deren Zusammenhang zu einem erhöhten Suizidrisiko. Methodik: Mit dem Reynolds Adolescent Depression Scale-2, dem Youth Self-Report und dem Suicide Probability Scale wurden 403 Jugendliche an österreichischen allgemeinbildenden höheren Schulen (212 Mädchen und 191 Buben) im Alter zwischen 16 und 18 Jahren untersucht. Ergebnisse: 35 %, also über ein Drittel der Jugendlichen mit depressiven Symptomen, liegen zwar im internalisierend auffälligen Bereich, jedoch zeigen sie keine Auffälligkeiten im externalisierenden Bereich. Anhand der Regressionsanalyse zeigte sich, dass im internalisierenden Bereich insbesondere körperliche Beschwerden, Angst und Depressivität ausgeprägt sind. Neben diesen deuten aber auch Aufmerksamkeitsprobleme und schizoid zwanghaftes Verhalten auf eine depressive Symptomatik hin. Hinsichtlich des Suizidrisikos sind Depressivität, Angst, schizoid zwanghaftes Verhalten, soziale Probleme und aggressives Verhalten prädiktiv. Schlussfolgerungen: Diese Studienergebnisse werden im Zusammenhang mit bereits bestehenden Studien zur Erkennung von Verhaltensauffälligkeiten im schulischen Kontext diskutiert. Durch die Integration der Ergebnisse in Aus- und Fortbildung von Lehrpersonen soll eine Sensibilisierung auf den Bereich depressiver Jugendlicher mit internalisierenden Symptomen ermöglicht und die Identifikation erleichtert werden.


1992 ◽  
Vol 70 (1) ◽  
pp. 76-78 ◽  
Author(s):  
John P. D'Attilio ◽  
Brian M. Campbell ◽  
Pierre Lubold ◽  
Tania Jacobson ◽  
Julie A. Richard

The relationship between both the quantity and perceived quality of social support and suicidal risk was examined in a sample of 50 adolescents whose ages ranged from 16 to 20 years. A multiple regression analysis was performed, using scores from Cull and Gill's 1983 Suicide Probability Scale as the criterion measure along with the predictor variables of quantity and quality of experienced social support as measured by the 1983 Social Support Questionnaire of Sarason, Levine, Basham, and Sarason. Analysis showed the social support variables accounted for over 52% of the variance in suicide potential. The greatest proportion of the variance in suicide risk was attributable to the quality of the perceived social support. Adolescents at greater risk for suicide were significantly less satisfied with the quality of their social support.


2016 ◽  
Vol 51 (4) ◽  
pp. 471-478 ◽  
Author(s):  
Chen-Yi Lee ◽  
Beibei Lu ◽  
Tien-Yu Shieh ◽  
Yong-Yuan Chang

2009 ◽  
Vol 37 (9) ◽  
pp. 1221-1230 ◽  
Author(s):  
Nezihe Uğurlu ◽  
Neslihan Ona

The relationship between the stress-coping levels of students studying at Muğla University Health School, and their likelihood of committing crime to help them cope more effectively with stress generators and the number of suicide attempts reduced was explored. Participants were 350 students studying to be nurses and health officers and they completed the information form developed by the researcher. The questionnaire consisted of a Personal Information Form, Stress-Coping Styles Scale (SCSS), and Suicide Probability Scale (SPS). A significant relationship was found to exist between gender, department at the school, class, education level of the mother, existence of a person among the family members with a suicidal history, place of residence in Muğla, sources of stress, level of satisfaction about the students' department, and stress-coping levels and probability of committing suicide.


Author(s):  
Albert Valadez ◽  
Gerald A. Juhnke ◽  
Kenneth M. Coll ◽  
Paul F. Granello ◽  
Scott Peters ◽  
...  

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