scholarly journals Analyzing El Niño-Southern Oscillation Predictability Using Long-Short-Term-Memory Models

2019 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
pp. 212-221 ◽  
Author(s):  
Andrew Huang ◽  
Ben Vega-Westhoff ◽  
Ryan L. Sriver
Keyword(s):  
El Niño ◽  
Short Term Memory ◽  
El Nino ◽  
Southern Oscillation ◽  
Memory Models ◽  
El Niño Southern Oscillation ◽  
El Nino Southern Oscillation ◽  
Short Term ◽  
Term Memory ◽  
Long Short Term Memory

scholarly journals Long Short-Term Memory Algorithm for Rainfall Prediction Based on El-Nino and IOD Data

2021 ◽  
Vol 179 ◽  
pp. 829-837
Author(s):  
Dina Zatusiva Haq ◽  
Dian Candra Rini Novitasari ◽  
Abdulloh Hamid ◽  
Nurissaidah Ulinnuha ◽  
Arnita ◽  
...  
Keyword(s):  
El Niño ◽  
Short Term Memory ◽  
El Nino ◽  
Short Term ◽  
Term Memory ◽  
Rainfall Prediction ◽  
Long Short Term Memory

PENINGKATAN PREDIKTABILITAS DATA CHIRTSMAX MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY DI JAWA TIMUR

2021 ◽  
pp. 87
Author(s):  
Renaldy Fredyan ◽  
Andang Kurniawan ◽  
Agus Naba ◽  
Abdurrouf Abdurrouf
Keyword(s):  
El Niño ◽  
Short Term Memory ◽  
El Nino ◽  
Short Term ◽  
Term Memory ◽  
Long Short Term Memory

Isu yang sedang hangat diperbincangkan terkait iklim yang berefek besar pada makhluk hidup di muka bumi yaitu perubahan iklim. Berbagai upaya prediksi untuk meramalkan masa depan iklim bumi terhadap keberlangsungan hidup manusia. NOAA sebagai salah satu lembaga yang mempelajari ilmu klimatologi secara mendalam menerbitkan jurnal tentang metode pendekatan yang menghasilkan Data CHIRTSmax. Data tersebut terdiri dari data spasial dan temporal dengan rentang waktu 1983 hingga 2016. Data CHIRTSmax tersebut akan menjadi dasar untuk memprediksi model iklim di masa mendatang. Berbagai model prediksi berkembang secara pesat untuk mengalkulasi prediktabilitas secara tepat dan akurat. Model yang digunakan yaitu Average dimana data di rata-rata berbasis simulasi untuk merepresentasikan pola bulanan matahari. Kemudian dilakukan model Linier Regression dan pemodelan Long Short-Term Memory dimana model dibuat 3 variasi yaitu Conv 2 Dimensi LSTM, Conv 1 Dimensi LSTM, dan Flatten LSTM. Tujuan dilakukan metode tersebut adalah untuk melakukan perbaikan prediksi pada tiap metode sebelumnya. Hasil yang di dapat menunjukkan terjadi perbaikan dan model yang paling cocok dalam kasus ini adalah Flatten LSTM. Selain itu pada analisis error diketahui bahwa pada daerah pesisir memiliki prediktabilitas yang rendah. Pengaruh prediktabilitas secara signifikan disebabkan oleh El Nino, oleh sebab itu saat terjadi El Nino perlu ditingkatkan kewaspadaan.

VARIABILIDAD CLIMÁTICA, CAMBIO CLIMÁTICO Y PESQUERÍAS EN EL ECUADOR.

2012 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
Author(s):  
Johnny Chavarría Viteri ◽  
Dennis Tomalá Solano
Keyword(s):  
Climate Change ◽  
Climate Variability ◽  
Pacific Decadal Oscillation ◽  
El Niño ◽  
El Nino ◽  
Southern Oscillation ◽  
El Niño Southern Oscillation ◽  
El Nino Southern Oscillation ◽  
Current Action ◽  
Palabras Clave

La variabilidad climática es la norma que ha modulado la vida en el planeta. Este trabajo demuestra que las pesquerías y acuicultura costera ecuatorianas no son la excepción, puesto que tales actividades están fuertemente influenciadas por la variabilidad ENSO (El Niño-Oscilación del Sur) y PDO (Oscilación Decadal del Pacífico), planteándose que la señal del cambio climático debe contribuir a esta influencia. Se destaca también que, en el análisis de los efectos de la variabilidad climática sobre los recursos pesqueros, el esfuerzo extractivo también debe ser considerado. Por su parte, la acción actual de la PDO está afectando la señal del cambio climático, encontrándose actualmente en fases opuestas. Se espera que estas señales entren en fase a finales de esta década, y principalmente durante la década de los 20 y consecuentemente se evidencien con mayor fuerza los efectos del Cambio Climático. Palabras Clave: Variabilidad Climática, Cambio Climático, ENSO, PDO, Pesquerías, Ecuador. ABSTRACT Climate variability is the standard that has modulated life in the planet. This work shows that the Ecuadorian  fisheries and aquaculture are not the exception, since such activities are strongly influenced by ENSO variability (El Niño - Southern Oscillation) and PDO (Pacific Decadal Oscillation), considering that the signal of climate change should contribute to this influence. It also emphasizes that in the analysis of the effects of climate variability on the fishing resources, the extractive effort must also be considered. For its part, the current action of the PDO is affecting the signal of climate change, now found on opposite phases. It is hoped that these signals come into phase at the end of this decade, and especially during the decade of the 20’s and more strongly evidencing the effects of climate change. Keywords: Climate variability, climate change, ENSO (El Niño - Southern Oscillation) and PDO  (Pacific Decadal Oscillation); fisheries, Ecuador. Recibido: mayo, 2012Aprobado: agosto, 2012

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document