«Выбросовая» вероятностная модель работы обнаружителя в режиме ожидания сигнала, предложенная авторами в [1], использована для оценки влияния селекции выбросов по длительности на вероятность ложной тревоги. Флюктуационные выбросы помехового индикаторного процесса, превысившие пороги селекции по уровню и длительности, трактуются как редкие события на интервале ожидания сигнала, подчиняющиеся вероятностному закону Пуассона. При условии, что средний период следования ложных выбросов превышает интервал корреляции индикаторного процесса, получено соотношение между средним числом выбросов любой длительности и средним числом выбросов, превысивших пороговую длительность. На основании известных числовых и вероятностных характеристик выбросов нормального стационарного случайного процесса получен уравнения, связывающие относительные пороги селекции по уровню и длительности с вероятностью ложной тревоги на интервале ожидания сигнала. Предложена методика определения порога селекции по длительности для снижения порога селекции по уровню до заданной величины.
«Emissional» probability model of the detector in stand-by mode proposed by the authors in [1], is intended for estimation of false alarm rate dependence from the value of time-selection threshold. Fluctuation emissions of the noise indicator process are interpreted as rare events correspond to Poisson distribution. Assuming that average rate of false alarms exceeds the correlation interval of indicator process, obtained equation between average number of false alarms of any duration and average number of false alarms exceed the time threshold. Based on known numerical and statistical characteristics of emissions of normal stationary random process obtained equations, relating time and level thresholds with false alarm probability on stand-by mode time interval. Also suggested a method of determining time threshold intended to reduce level threshold.