Validity of Pedometers to Measure Step Counts During Dance

2015 ◽  
Vol 12 (10) ◽  
pp. 1430-1435
Author(s):  
Tiago V. Barreira ◽  
John P. Bennett ◽  
Minsoo Kang
Keyword(s):  
College Students ◽  
Pearson Correlation ◽  
Validity Evidence ◽  
Individual Values ◽  
Dance Class ◽  
Percent Error ◽  
Step Counts ◽  
Mean Absolute Percent Error ◽  
Study Participants ◽  
Absolute Percent Error

Purpose:To obtain validity evidence for the measurement of step counts by spring-levered and piezoelectric pedometers during dance.Methods:Thirty-five adults in a college dance class participated in this study. Participants completed trials of 3- and 5-min of different styles of dance wearing Walk4life MVP and Omron HJ-303 pedometers, while their steps were visually counted. Pearson correlation, paired t-test, mean absolute percent error (MAPE), and mean bias were calculated between actual step and pedometer step counts for the 3- and 5-min dances separately.Results:For the Walk4life trials the correlations were .92 and .77 for the 3- and 5-min dances. No significant differences were shown by t-test for the 3- (P = .16) and 5-min dances (P = .60). However, MAPE was high, 17.7 ± 17.7% and 19.4 ± 18.3% for the 2 dance durations, respectively. For the Omron, the correlations were .44 and .58 for the 3- and 5-min dances, respectively. No significant differences were shown by t-test for the 3-min (P = .38) and for the 5-min (P = .88) dances. However, MAPE was high, 19.3 ± 16.4% and 26.6 ± 15.2% for the 2 dance durations, respectively.Conclusions:This study demonstrated that pedometers can be used to estimate the number of steps taken by a group of college students while dancing, however caution is necessary with individual values.

scholarly journals اقتراح استعمال مبدأ اعظم دالة انتروبي POME على توزيع كاما العام في تقدير احتمالات البقاء للسكان في العراق

2016 ◽  
Vol 22 (93) ◽  
pp. 454
Author(s):  
عمر عبد المحسن علي ◽  
رغدة زياد طارق
Keyword(s):  
Maximum Likelihood ◽  
Root Mean Square Error ◽  
Mean Square Error ◽  
Root Mean Square ◽  
Mean Square ◽  
Percent Error ◽  
Mean Absolute Percent Error ◽  
Generalized Gamma ◽  
Economic Survey ◽  
Absolute Percent Error

المستخلص: تم في هذا البحث تقدير دالة البقاء على قيد الحياة لبيانات تعاني من اضطراب وتشويش للمسح الاجتماعي والاقتصادي للأسرة في العراق 2012 (Iraq Household Socio-Economic Survey: IHSES II 2012) لبيانات فئات خماسية العمر تتبع توزيع كاما العام (Generalized Gamma: GG). واستعملت طريقتين للأغراض التقدير والموائمة fitting وهي طريقة مبدأ اعظم دالة انتروبي Principle of Maximizing Entropy: POME  وطريقة تمهيد لامعلمية بدالة لبّية Kernel ، للتغلب على المشاكل الرياضية التي تعتري التكاملات التي يتضمنها هذا التوزيع بالذات المتمثلة بتكامل دالة كاما الناقص، هذا الى جانب استعمال الطريقة التقليدية وهي الامكان الاعظم Maximum Likelihood: ML حيث تتم المقارنة على اساس اسلوب الجهاز المركزي للإحصاء في احتساب دالة البقاء من خلال برنامج MORTPAK كقيم حقيقية. وبعد ذلك القيام بالمقارنة باستعمال معيار جذر متوسط مربعات الخطأ Root Mean Square Error: RMSE  ، ومعيار متوسط مطلق نسبة الخطأ Mean Absolute Percent Error: MAPE  . وأظهرت النتائج أفضلية طريقة الانتروبي في تقدير دالة البقاء على الطرائق الاخرى.  

scholarly journals Analisis Volatilitas Indeks Harga Saham Gabungan dan Individual dengan Exponential Moving Average dalam Menghitung Risiko Saham Melalui Estimasi Beta

2011 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 74
Author(s):  
I Komang Gede Widiarta
Keyword(s):  
Moving Average ◽  
Market Model ◽  
Conditional Volatility ◽  
Cross Sectional ◽  
Percent Error ◽  
Mean Absolute Percent Error ◽  
Absolute Percent Error

Investasi di bursa saham sejak tahun 1998 masih kalah dibandingkan dengan investasi yang lain, karena investor berpendapat bahwa investasi tersebut memiliki tingkat risiko yang tidak dapat diprediksi. Tujuan dari penelitian ini adalah, untuk mengetahui tingkat risiko saham (kasus saham perbankan) di Bursa Efek Indonesia melalui perhitungan estimasi beta dan metode Exponential Moving Average, dan juga untuk mengetahui conditional volatility yang menjelaskan seluruh perbedaan cross-sectional di dalam pengembalian return saham melalui risiko differential saham. Model penelitian ini didasarkan pada model pasar (market model), yaitu return historis saham diregresi dengan return historis suatu proksi portofolio pasar. Return pasar yang digunakan sebagai proksi dalam penelitian ini adalah return dari Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Sedangkan metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi deskriptif yang bertujuan untuk mengetahui dan mampu menjelaskan karakteristik variable yang diteliti dalam suatu situasi. Observasi dilakukan pada 27 bank dari total 34 bank yang terdaftar sebagai emiten di Bursa Efek Indonesia. Enam dari bank tersebut masih dalam proses IPO dan satu bank belum melakukan transaksi yaitu Bank Jabar dan Banten. Periode pengamatan yang dipakai adalah dari bulan januari 2008 hingga bulan Desember 2010. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa tingkat risiko saham perbankan di Bursa Efek Indonesia dapat dihitung melalui estimasi beta dan metode rata-rata bergerak Exponential Moving Average dengan hasil uji bias yang menunjukan nilai 0,97 dan tingkat kesalahan estimasi beta melalui metode mean absolute percent error (MAPE) sebesar 5,73%. Conditional volatility dapat menjelaskan seluruh perbedaan cross-sectional di dalam pengembalian return saham melalui risiko differential saham perbankan di Bursa Efek Indonesia 

DELAY PREDICTION IN IOT AND TACTILE INTERNET USING MACHINE LEARNING APPROACH

2021 ◽  
Author(s):  
А.Р. АБДЕЛЛАХ ◽  
О.А. МАХМУД ◽  
А.И. ПАРАМОНОВ ◽  
А.Е. КУЧЕРЯВЫЙ
Keyword(s):  
Root Mean Square Error ◽  
Mean Square Error ◽  
Root Mean Square ◽  
Single Step ◽  
Mean Square ◽  
Percent Error ◽  
Mean Absolute Percent Error ◽  
Accuracy Measure ◽  
Delay Prediction ◽  
Absolute Percent Error

Предложены методы прогнозирования задержки в сетях интернета вещей и тактильного интернета при прогнозировании вперед на несколько шагов MSP (Multi-step ahead Prediction) и один шаг SSP (Single-step ahead Prediction). Использованы нелинейные авторегресионные рекуррентные нейронные сети с внешними входами NARX(NonlinearAutoregressive with Exogenous inputs) для временных рядов. Проведена оценка точности прогнозирования с помощью трех алгоритмов обучения нейронной сети (Trainlm, Traincgf, Trainrp) при использовании в качестве оценок точности прогнозирования среднеквадратичной ошибки RMSE(Root Mean Square Error) и средней абсолютной ошибки в процентах MAPE(Mean Absolute Percent Error). In this paper, we perform the delay prediction in IoT and tactile Internet communication networks using a multistep ahead prediction (MSP) and single-step ahead prediction (SSP) with Time Series NARX (Nonlinear AutoRegressive with eXogenous inputs) Recurrent Neural Networks. The prediction accuracy has been evaluated using three neural network training algorithms (Trainlm, Traincgf, Trainrp) using the RMSE (Root Mean Square Error) and MAPE (Mean Absolute Percent Error) as predictive accuracy measure.

Validity of the SC-StepMX pedometer during treadmill walking and running

2013 ◽  
Vol 38 (5) ◽  
pp. 520-524 ◽  
Author(s):  
Rachel C. Colley ◽  
Joel D. Barnes ◽  
Allana G. Leblanc ◽  
Michael Borghese ◽  
Charles Boyer ◽  
...  
Keyword(s):  
Confidence Interval ◽  
Walking Speed ◽  
The Elderly ◽  
Measurement Bias ◽  
Convenience Sample ◽  
Activity Monitors ◽  
Step Counts ◽  
Mean Absolute Percent Error ◽  
Walking Speeds ◽  
Absolute Percent Error

The purpose of this study was to examine the validity of the SC-StepMX pedometer for measuring step counts. A convenience sample of 40 participants wore 4 SC-StepMX pedometers, 2 Yamax DigiWalker pedometers, and 2 Actical accelerometers around their waist on a treadmill at 4 speeds based on each participant's self-paced walking speed (50%, 100%, 180%, and 250%; range: 1.4–14.1 km·h–1). The SC-StepMX demonstrated lower mean absolute percent error (–0.2%) compared with the Yamax DigiWalker (–20.5%) and the Actical (–26.1%). Mean measurement bias was lower for the SC-StepMX (0.1 ± 9.1; 95% confidence interval = –17.8 to 18.0 steps·min–1) when compared with both the Yamax DigiWalker (–15.9 ± 23.3; 95% confidence interval = –61.6 to 29.7 steps·min–1) and the Actical (–22.0 ± 36.3; 95% CI = –93.1 to 49.1 steps·min–1). This study demonstrates that the SC-StepMX pedometer is a valid tool for the measurement of step counts. The SC-StepMX accurately measures step counts at slower walking speeds when compared with 2 other commercially available activity monitors. This makes the SC-StepMX useful in measuring step counts in populations that are active at lower intensities (e.g., sedentary individuals, the elderly).

scholarly journals Comprehensive comparison of Apple Watch and Fitbit monitors in a free-living setting

PLoS ONE ◽  
2021 ◽  
Vol 16 (5) ◽  
pp. e0251975
Author(s):  
Yang Bai ◽  
Connie Tompkins ◽  
Nancy Gell ◽  
Dakota Dione ◽  
Tao Zhang ◽  
...  
Keyword(s):  
Heart Rate ◽  
Pearson Correlation ◽  
Living Condition ◽  
Equivalence Testing ◽  
Free Living ◽  
Activity Monitors ◽  
Step Counts ◽  
Comprehensive Comparison ◽  
Rate Correlation ◽  
Absolute Percent Error

Objectives The aim of this study was to evaluate the accuracy of three consumer-based activity monitors, Fitbit Charge 2, Fitbit Alta, and the Apple Watch 2, all worn on the wrist, in estimating step counts, moderate-to-vigorous minutes (MVPA), and heart rate in a free-living setting. Methods Forty-eight participants (31 females, 17 males; ages 18–59) were asked to wear the three consumer-based monitors mentioned above on the wrist, concurrently with a Yamax pedometer as the criterion for step count, an ActiGraph GT3X+ (ActiGraph) for MVPA, and a Polar H7 chest strap for heart rate. Participants wore the monitors for a 24-hour free-living condition without changing their usual active routine. MVPA was calculated in bouts of ≥10 minutes. Pearson correlation, mean absolute percent error (MAPE), and equivalence testing were used to evaluate the measurement agreement. Results The average step counts recorded for each device were as follows: 11,734 (Charge2), 11,922 (Alta), 11,550 (Apple2), and 10,906 (Yamax). The correlations in steps for the above monitors ranged from 0.84 to 0.95 and MAPE ranged from 17.1% to 35.5%. For MVPA minutes, the average were 76.3 (Charge2), 63.3 (Alta), 49.5 (Apple2), and 47.8 (ActiGraph) minutes accumulated in bouts of 10 or greater minutes. The correlation from MVPA estimation for above monitors were 0.77, 0.91, and 0.66. MAPE from MVPA estimation ranged from 44.7% to 55.4% compared to ActiGraph. For heart rate, correlation for Charge2 and Apple2 was higher for sedentary behavior and lower for MVPA. The MAPE ranged from 4% to 16%. Conclusion All three consumer monitors estimated step counts fairly accurately, and both the Charge2 and Apple2 reported reasonable heart rate estimation. However, all monitors substantially underestimated MVPA in free-living settings.

Peramalan Harga Saham Menggunakan Metode Autoregressive Dan Web Scrapping Pada Indeks Saham Lq45 Dengan Python

2020 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 137-144
Author(s):  
Dessy Tri Anggraeni
Keyword(s):  
Capital Gain ◽  
Percent Error ◽  
Mean Absolute Percent Error ◽  
Absolute Percent Error

Bursa Saham memberikan kemungkinan investor untuk memperoleh keuntungan (capital gain) atau mengalami kerugian (capital loss) dikarenakan harga saham yang berfluktuasi. Ketidakpastian ini bisa disiasati dengan menerapkan metode peramalan untuk memprediksi harga saham di masa datang. Salah satu metode peramalan yang dapat digunakan adalah Autoregressive. Metode ini memanfaatkan data saham di masa lalu untuk mendapatkan formula prediksi di masa datang. History harga saham bisa dilihat secara realtime melalui beberapa laman penyedia data saham. Data ini bisa ditarik secara otomatis dengan menggunakan teknik Web Scrapper, sehingga hasil peramalan dapat diperoleh dengan lebih cepat, mudah, dan akurat. Tingkat akurasi peramalan diukur dengan menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percent Error). Metode ini dipilih karena  lebih mudah dipahami oleh para pengguna awam. Hasilnya, aplikasi peramalan mampu menampilkan prediksi harga saham beserta tingkat akurasinya. Data yang diujikan pada penelitian adalah semua data saham LQ45. Tingkat akurasi rata-rata yang diperoleh adalah sebesar 94,62 %. Tingkat akurasi terbesar terdapat pada emiten BKSL dengan nilai persentase 99,92 % dan tingkat akurasi terkecil terdapat pada emiten ASRI dengan nilai persentase 90,13 %.  

scholarly journals Peramalan Penerbitan Ijin Mendirikan Bangunan Dengan Single Moving Average Dan Exponential Smoothing

2019 ◽  
Vol 18 (2) ◽  
Author(s):  
Yogha Pramana ◽  
Rukmi Sari Hartati ◽  
Komang Oka Saputra
Keyword(s):  
Mean Square Error ◽  
Moving Average ◽  
Exponential Smoothing ◽  
Mean Absolute Deviation ◽  
Mean Square ◽  
Absolute Deviation ◽  
Percent Error ◽  
Mean Absolute Percent Error ◽  
Mean Error ◽  
Absolute Percent Error

Ijin Mendirikan Bangunan adalah ijin yang diberikan oleh Kepala Daerah pada pemilik bangunan untuk mendirikan bangunan, mengubah, memperluas, mengurangi atau merawat bangunan sesuai dengan persyaratan administratif dan persyaratan teknis yang berlaku. Peramalan adalah merupakan perkiraan mengenai terjadinya suatu kejadian pada masa depan. Peramalan merupakan sebuah alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efesien dan efektif. Prosesnya untuk mengetahui kebutuhan di masa datang antara lain kebutuhan ukuran kuantitas, kualitas, waktu dan lokasi untuk pemenuhan permintaan barang ataupun jasa. Peramalan merupakan bagian awal dari pengambilan suatu keputusan akhir. Data Ijin Mendirikan Bangunan (IMB) di hitung dengan metode Simple Moving Average dan Exponential Smoothing untuk mengetahui nilai dari Mean Error, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error, Standar Error, Mean Absolute Percent Error.

scholarly journals THE DOLLAR/EURO EXCHANGE RATE AND A COMPARISON OF MAJOR MODELS

2009 ◽  
Vol 10 (3) ◽  
pp. 199-205 ◽  
Author(s):  
Yu Hsing ◽  
Bruno S. Sergi
Keyword(s):  
Exchange Rate ◽  
Monetary Model ◽  
Percent Error ◽  
Mean Absolute Percent Error ◽  
Model Based ◽  
The Mean ◽  
Absolute Percent Error

This article analyzes the behaviour of the USD/EUR exchange rate based on four major models. Using the mean absolute percent error (MAPE) as a criterion, the extended Mundell‐Fleming model performs best, followed by the PPP model using the relative PPI, the monetary model, the PPP model using the relative CPI, and the UIP model. The widely used log‐log form in the PPP model based on the relative PPI or CPI can be rejected at the 5% level. The insignificant coefficients or unexpected signs of some variables in the monetary and other models may pose some challenges in applications.

scholarly journals Pengukuran Kapasitas Container Yard Menggunakan Yard Occupancy Ratio dalam Upaya Optimalisasi Penggunaan Lapangan Penumpukan Kontainer di PT XYZ

2020 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 1-11
Author(s):  
Somadi Somadi ◽  
Intan Dewi Permatasari ◽  
Rahmi Chintia
Keyword(s):  
Mean Squared Error ◽  
Forecast Error ◽  
Moving Averages ◽  
Service Company ◽  
Percent Error ◽  
Logistics Service ◽  
Mean Absolute Percent Error ◽  
Squared Error ◽  
Freight Forwarding ◽  
Absolute Percent Error

PT. XYZ is a logistics service company engaged in freight forwarding services for ships / air ships and warehousing. In its operations, the company experienced a problem, namely the flow of containers that entered the company's container yard capacity experienced overcapacity. The purpose of this study was to deter-mine the results of the measurement of container yard capacity using the yard occupancy ratio at PT. XYZ This study uses the Yard Occupancy Ratio (YOR) method to determine the capacity of the container yard, while for forecasting using moving averages and exponential smoothing. Meanwhile, to calculate forecast error using mean squared error and mean absolute percent error. Based on the results of measurements made that the results of forecasting container flows for July 2019 to December 2019 amounted to 1,487 containers, 1,493 con-tainers, 1,614 containers, 1,377 containers, 1,532 containers and 1,495 contain-ers, respectively. Based on the results of the YOR analysis that scenario 3 is the best scenario compared to scenario 1 and scenario 2, because it produces a low-er YOR value, namely for July 2019 at 45%, August 2019 at 45%, September 2019 at 48%, October 2019 at 41%, November 2019 at 46% and December 2019 at 45%. This means that by using the YOR method there will be no overcapasity in the future because the YOR value does not exceed 100%.

scholarly journals Fuzzy Inference System Tsukamoto Untuk Optimalisasi Jumlah Media Promosi Brosur di Sekolah Menengah Kejuruan

2019 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
pp. 12-24
Author(s):  
Mrs Irmayansyah
Keyword(s):  
Fuzzy Inference System ◽  
Fuzzy Inference ◽  
Inference System ◽  
Percent Error ◽  
Mean Absolute Percent Error ◽  
Absolute Percent Error

Promosi adalah menginformasikan (informing), mempengaruhi dan membujuk (persuading), serta mengingatkan (reminding) pelanggan tentang perusahaan dan bauran pemasarannya. Brosur yaitu suatu alat untuk promosi barang, jasa, yang terbuat dari kertas yang dimana didalamnya terdapat sejumlah informasi dan juga penawaran mengenai jasa atau produk tersebut. Brosur sebagai media promosi amat penting terutama untuk memperkenalkan SMK Taruna Andigha Bogor agar dikenal oleh masyarakat dan menyampaikan pesan atau informasi kepada siswa-siswi SMP. Dalam melakukan upaya promosi, baik dalam bentuk iklan, publisitas, penjualan pribadi dan promosi penjualan tentunya memerlukan perencanaan matang dan akurat. Untuk menentukan nilai output crisp/hasil yang tegas (Z) dicari dengan cara mengubah input (berupa himpunan fuzzy yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy) menjadi suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy. Penerapan metode fuzzy tsukamoto digunakan untuk mengoptimalkan jumlah brosur pada SMK Taruna Andigha Bogor. Sehingga diperoleh tujuan dalam penelitian, untuk mengoptimalkan jumlah brosur yang akan digunakan oleh SMK Taruna Andigha. Dari hasil perhitungan fuzzy tsukamoto untuk setiap wilayah kota dan kabupaten bogor di dapat nilai z untuk kota bogor 0,1 sampai dengan 0,39 sedangkan nilai z untuk kabupaten bogor o,09 sampai dengan 0,45, perhitungan tersebut merupakan hasil nilai kesesuaian jumlah pendaftar, jumlah siswa dan jumlah brosur dari hasil perhitungan fuzzy tsukamoto di analisis dengan metode analisa data menggunakan MAPE (mean absolute percent error) dengan tingkat error hasil perhitungan MAPE sebesar 38 %.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document