scholarly journals Determining Laying Hens Production Performance Using Analytical Hierarchy Process and Simple Additive Weighting Methods

2020 ◽  
Vol 11 (1) ◽  
pp. 26
Author(s):  
Andaka Dadi Pradana ◽  
Findra Kartika Sari Dewi ◽  
Albertus Joko Santoso
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Support System ◽  
Analytical Hierarchy Process ◽  
Laying Hens ◽  
Production Performance ◽  
Ranking Order ◽  
Simple Additive Weighting ◽  
Chicken Eggs ◽  
Hierarchy Process ◽  
Weighting Methods

Abstract. The high consumption of chicken eggs in Indonesia must be balanced with the productivity level of laying hens to avoid scarcity resulting in an increasing price of chicken eggs. The maximum egg production can be possibly achieved by implementing a system of grouping chickens into good quality and poor performance different groups. This grouping can be made with a decision support system using the Analytical Hierarchy Process and Simple Additive Weighting methods. The criteria used in this test are eggs total, total of hens per coop, age, and hens’ death per coop. Alternatives used are coop 1, 2, 3, and 4. The coops were chosen as the alternative for the breeders compared the laying hens’ production performance based on the production per coop. The testing results, with the same input, show the same ranking order for both methods. The ranking order respectively the best to the worst is coop 1, coop 3, coop 2 and coop 4.Keywords: Laying hens, production performance, decision support system, Analytical Hierarchy Process, Simple Additive Weigthing.Abstrak. Banyaknya konsumsi telur ayam di Indonesia, harus diimbangi dengan tingkat produktivitas ayam petelur agar tidak terjadi kelangkaan yang mengakibatkan kenaikan harga telur ayam. Produksi telur yang maksimal bisa dicapai dengan menerapkan sistem pengelompokan ayam-ayam dengan kualitas performa yang baik dan yang kurang baik. Pengelompokan ini bisa dibuat dengan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process dan Simple Additive Weighting. Kriteria yang digunakan dalam pengujian ini adalah Total telur, Total ayam per kandang, umur ayam dan kematian ayam per kandang. Alternative yang digunakan adalah kandang 1, 2, 3, and 4. Kandang dipilih sebagai alternative karena peternak membandingkan performa produksi ayam petelur berdasarkan produksi per kandangnya. Hasil pengujian, dengan masukan yang sama, menunjukkan hasil perangkingan dengan urutan yang sama untuk kedua metode. Rangking terbaik sampai dengan terburuk, secara berturut-turut: kandang 1, kandang 3, kandang 2 dan kandang 4.Kata Kunci: Ayam Petelur, Performa Produksi, Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Simple Additive Weigthing.

scholarly journals SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMBELIAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) STUDI KASUS PADANG CELL LUBUKLINGGAU

2019 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 45-54
Author(s):  
Davit Irawan ◽  
Beni Fitcen Abadan
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
System Design ◽  
Support System ◽  
Analytical Hierarchy Process ◽  
Data Flow ◽  
Flow Diagram ◽  
Use Context ◽  
Simple Additive Weighting ◽  
Hierarchy Process

Abstrak Penelitian dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pembelian Handphone Menggunakan Metode SAW (Simple Addtive Weighting) Studi Kasus Padang Cell Lubuklinggau” mempunyai tujuan untuk mengimplementasikan metode analytical hierarchy process pada sistem pendukung keputusan sebagai sarana bantu dalam pengambilan keputusan pembelian handphone.Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi metode kepustakaan, wawancara, angket kuesioner dan browsing internet. Sedangkan untuk perancangan sistem digunakan desain sistem meliputi penggunaan diagram konteks, data flow diagram dan flowchart.Penelitian ini dilakukan dengan cara merancang model sistem pendukung keputusan sesuai dengan data yang diperoleh. Kemudian data yang diperoleh tersebut diolah untuk menentukan sistem pendukung keputusan yang akan dibuat menggunakan macromedia dreamweaver, php dan mysql sebagai database. Selanjutnya, sistem yang telah dibuat disimulasikan untuk mendapatkan alternatif pilihan pengambilan keputusan sesuai dengan data yang diperoleh.Penelitian ini menghasilkan informasi berupa ranking atau urutan prioritas alternatif pilihan handphone, hasil dari perbandingan nilai kepentingan antara alternatif satu dengan lainnya menggunakan Sistem Simple Addtive Weighting. Hasil simulasi yang telah dilakukan didapat urutan prioritas alternatif dengan perolehan nilai prioritas yang didapatkan dari hasil penilaian. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode SAW, Web   ABSTRACT Research with the title "Decision Support System For Mobile Purchase Method Using SAW (Simple Addtive Weighting) Case Studies Padang Cell Lubuklinggau" whose purpose is to implement the method of analytical hierarchy process in decision support systems as aids in making purchasing decisions handphone.Metode data collection used in this study include methods of literature, interviews, questionnaires and internet browsing. As for the system design used the system design include the use context diagrams, data flow diagrams and flowchart.Research This is done by designing a model of decision support system in accordance with the data obtained. Then the data obtained is processed to determine a decision support system that will be created using Macromedia Dreamweaver, PHP and MySQL as a database. Furthermore, the system has been created to get the simulated alternative decision making in accordance with the data of this obtained. Research produce information in the form of ranking or order of priority alternative mobile phone, the result of a comparison of the value of interests between the alternatives with each other using the Simple Addtive Weighting System. The simulation results obtained have been done with the acquisition of alternative priority order priority values ​​obtained from the results of the assessment.  Keyword: Decision Support System, SAW Method, Web

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP), Simple Additive Weighting (SAW) dan Elimination Et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE)

2021 ◽  
Vol 5 (3) ◽  
pp. 257
Author(s):  
Muhammad Rifqi Ali ◽  
Septi Andryana ◽  
Deny Hidayatullah
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Analytical Hierarchy Process ◽  
High Achievers ◽  
Educational Institutions ◽  
Electre Method ◽  
The Government ◽  
Simple Additive Weighting ◽  
Hierarchy Process

In the world of education, scholarships are financing or subsidies provided by the government, companies, universities, and other educational institutions. This study aims to design and build a decision support system to assist and facilitate the school in determining prospective recipients of scholarship assistance for poor and high achievers with the criteria determined by the scholarship organizer. With this, the researcher designed and built a decision support system using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method which was then compared by the Imple Additive Weighting (SAW) and Elimination Et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE) method. So that the results of the design of this system are able to assist in determining prospective scholarship recipients. The comparison of the 3 methods shows the results of the ranking of criteria that are slightly different, but basically, the 3 methods can be used properly to solve the problem of determining the scholarship recipient.Keywords:Support System, Analytical Hierarchy Proses (AHP), Simple Additive Weighting (SAW) dan Elimation Et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE).

scholarly journals Sistem Pendukung Keputusan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Kombinasi Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weigting (SAW)

2018 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 130
Author(s):  
Lukas Arief Prasetyo
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Support System ◽  
Analytical Hierarchy Process ◽  
Student Assessment ◽  
Study Program ◽  
Long Time ◽  
Simple Additive Weighting ◽  
Hierarchy Process ◽  
Manual Calculation ◽  
Selection Of

The selection of outstanding students at Secretary Academy of Budi Luhur has long been conducted from the collection of scores involving lecturers and staff. The collected data are then given to the Head of Study Program for the selection. The method is considered less effective because it uses manual calculation and shows no objectivity in the student assessment in which the scores given by lecturers and staff are only based on their estimation and closeness to students. The Head of the Study Program takes a long time to make a decision. Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) are methods that can be used to select outstanding students based on the criteria set in Dikti guidelines 2016. The Analytical Hierarchy Process (AHP) is used in weighting process, while the Simple Additive Weighting (SAW) is used in ranking process. It is expected that the weighting and ranking processes can create an effective and objective decision support system application.

scholarly journals PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN PRESTASI PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE SAW, AHP, DAN TOPSIS

2017 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
Author(s):  
Ase Suryana ◽  
Erwin Yulianto ◽  
Khrisna Dea Pratama
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Analytical Hierarchy Process ◽  
Individual Performance ◽  
Assessment Process ◽  
Ideal Solution ◽  
Order Preference ◽  
Simple Additive Weighting ◽  
Hierarchy Process

[Id]Pemilihan pegawai terbaik merupakan salah satu aspek yang cukup penting di perusahaan karena dengan sumber daya manusia yang unggul dan memiliki kompetensi tinggi dapat meningkatkan produktivitas dan kinerja suatu perusahaan serta menghasilkan pemimpin-pemimpin hebat di masa depan. Beberapa permasalahan yang terjadi pada pemilihan pegawai terbaik di PT BPD Jawa Barat & Banten, Tbk (Call Name : bank bjb) antara lain yaitu pengolahan data kandidat pegawai terbaik yang akan diseleksi masih membutuhkan waktu yang lama karena belum memiliki standar dan masih memakai sistem manual sehingga proses penilaian masih belum transparan, akurat dan terpercaya. Penentuan pegawai terbaik di bank bjb sangat memerlukan sistem pendukung keputusan sebagai rekomendasi kepada Direksi. Sistem pendukung keputusan penentuan pegawai terbaik yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan tiga metode yaitu Simple Additive Weighting (SAW), Analytical Hierarchy Process (AHP), dan Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Penelitian akan menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat merekomendasikan pegawai terbaik pada bank bjb berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan yaitu nilai kinerja individu, nilai kinerja unit kerja, kehadiran, perilaku, pencapaian target kerja, masa kerja, pendidikan, penilaian makalah, presentasi, dan hasil wawancara.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pegawai Terbaik, SAW, AHP, TOPSIS[En]Best employees selection is one aspect which is quite important in the company because of the superior human resources and high competence can improve the productivity and performance of a company and produce great leaders in the future. Some of the problems occurred for best employees selection in PT BPD Jawa Barat and Banten Tbk (Call Name: bank bjb) are best employees candidate data processing who would be selected still take a long time because it has no standards and still use manual system so that the assessment process is still not transparent, accurate and reliable. Determining the best employees in the bank bjb need the decision support systems as a recommendation to the Board of Directors. Decision support system to determining the best employees who performed in this research using three methods : Simple Additive Weighting (SAW), Analytical Hierarchy Process (AHP), and Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). The research will create a decision support system that can recommend the best employees in bank bjb based on predetermined criteria such as individual performance score, work unit performance, attendance, behavior, employment target achievement, employee education, assessment papers, presentations, and interviews results.Keywords : Decision Support System, Best Employee, SAW, AHP, TOPSIS

scholarly journals Penentuan Wilayah Terdampak Covid-19 dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process, Simple Additive Weighting dan Weighted Product

2020 ◽  
Vol 5 (3) ◽  
pp. 314
Author(s):  
Mohamad Didit Supriyadi ◽  
Septi Andryana ◽  
Aris Gunaryati
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Analytical Hierarchy Process ◽  
Ahp Method ◽  
Corona Virus ◽  
The World ◽  
Good Consistency ◽  
Simple Additive Weighting ◽  
Hierarchy Process

Corona virus (Covid-19) is a new virus that has spread to many countries in the world, including Indonesia in 2020. This virus has spread to all provinces in Indonesia. The 3 provinces with the highest number of cases are DKI Jakarta, East Java and Java West. Currently, the ranking of areas affected by Covid-19 is only done based on the confirmed number of each province. Therefore, this study aims to rank the affected areas of Covid-19 using the Analytical Hierarchy Process, Simple Additive Weighting and Weighted Product methods. The combination is done based on the advantages of each method. The AHP method is used to analyze the criteria to produce criteria with good consistency, then the ranking process of each alternative is carried out using the SAW and WP methods. This research is expected to provide recommendations for the affected areas to make various efforts to reduce the confirmed figures.Keywords:Analytical Hierarchy Process; Decision Support System; Simple Additive Weighting; Weighted Product.

Decision Support System Development Based On Android Using Analytical Hierarchy Process (AHP) Method For Determining The Middle Small Business Development Priority In Sorong City

2019 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 25-39
Author(s):  
Luluk Suryani ◽  
Raditya Faisal Waliulu ◽  
Ery Murniyasih
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Small Business ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Analytical Hierarchy Process ◽  
System Development ◽  
Business Development ◽  
Ahp Method ◽  
Small Business Development ◽  
Hierarchy Process

Usaha Kecil Menengah (UKM) adalah salah satu penggerak perekonomian suatu daerah, termasuk Kota Sorong. UKM di Kota Sorong belum berkembang secara optimal. Ada beberapa penyebab diantaranya adalah mengenai finansial, lokasi, bahan baku dan lain-lain. Untuk menyelesaikan permasalah tersebut peneliti terdorong untuk melakukan pengembangan Aplikasi yang dapat membantu menentukan prioritas UKM yang sesuai dengan kondisi pelaku usaha. Pada penelitian ini akan digunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP), untuk pengambilan keputusannya. Metode AHP dipilih karena mampu menyeleksi dan menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang tersedia. Dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu UKM terbaik yang dapat dipilih oleh pelaku usaha sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu UKM. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan yang dikembangkan berbasis Android, dimana pengguna akan mudah menggunakannya sewaktu-waktu jika terjadi perubahan bobot pada kriteria atau intensitas.  Hasil akhir menunjukkan bahwa metode AHP berhasil diterapkan pada Aplikasi Penentuan Prioritas Pengembangan UKM.

TERAPAN KOMBINASI METODE TOPSIS DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA PEREKOMENDASIAN PENERIMA BEASISWA PENINGKATAN PRESTASI AKADEMIK (Studi Kasus pada STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati)

2017 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 663 ◽  
Author(s):  
Muhammad Fadlan ◽  
Muhammad Muhammad ◽  
Hadriansa
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Analytical Hierarchy Process ◽  
Ideal Solution ◽  
Microsoft Excel ◽  
Order Preference ◽  
Hierarchy Process

Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) sebagai salah satu bentuk dukungan pemerintah Republik Indonesia terhadap dunia pendidikan. Beasiswa yang disalurkan oleh pemerintah melalui Perguruan Tinggi yang ada di Indonesia ini, penyeleksian dan penetapan penerimanya sepenuhnya diserahkan kepada pihak Perguruan Tinggi yang bersangkutan. Tahap inilah yang sangat rentan terjadinya kecurangan. Pada objek penelitian  yang diteliti hingga saat ini proses penyeleksian masih dilakukan dengan menggunakan Microsoft Excel, hal ini tentu saja kurang efektif dan efisien, serta rentan akan terjadinya kesalahan bahkan kecurangan. Untuk itu, diperlukan suatu metodologi dan aplikasi yang tepat dalam melakukan penyeleksian penerima beasiswa tersebut. Decision Support System digunakan sebagai solusi untuk melakukan perekomendasian penerima beasiswa, khususnya dengan menggunakan Metode Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS)  dan  Analytical  Hierarcy Process (AHP). Penggunaan kombinasi dua metode tersebut dilakukan agar memiliki tingkat akurasi yang baik jika dibandingkan  dengan menggunakan satu metode. Hasilnya,  aplikasi  decision support system dengan penerapan kombinasi metode Topsis dan AHP berhasil di rancang dan di ujicoba, serta sukses dalam perekomendasian penerima beasiswa PPA dengan menghasilkan data alternatif mahasiswa yang terurut mulai dari nilai preferensi yang paling tinggi 0.764 hingga terendah 0.189. Hasil ini dapat menjadi rekomendasi bagi pengambil keputusan dalam mengambil keputusan yang efektik, efisien dan dapat dipertanggung jawabkan.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document