<p>El estudio desarrolló una metodología objetiva de zonificación agroclimática mediante el uso del sistema de información geográfica (SIG) ARC/Info<sup>®</sup>. Se consideró la variación espacio-temporal de los elementos climáticos y espaciales del suelo y la vegetación prevalecientes en la región de La Mojana (Colombia), para lo cual se empleó la información de 30 estaciones pluviométricas, una estación pluviográfica y 13 estaciones climáticas; para el procesa miento de los datos se combinaron técnicas de agrupamiento estadístico-matemáticas (análisis de Cluster y de Componentes Principales). Toda la información se desplegó en el sistema de información geográfica ARC/Info<sup>®</sup>, con celdas de 250 x 250 m<sup>2</sup> (6.25 ha), y se interpoló mediante el algoritmo denominado "distancia inversa ponderada" propuesto por Watson y Philip en 1985. La zonificación se efectuó teniendo en cuenta los excesos de precipitación derivados del balance hídrico y que se producen durante el período de lluvias; estos excesos se presentaron en las décadas 12 a 33. Con base en dos mapas, se creó una matriz geográfica en donde cada mapa representa la variación espacial de los excesos de precipitación en una década. A esta matriz se aplicó la técnica de Análisis de Componentes Principales (ACP), escogiéndose aquellos que presentaron la mayor variabilidad. Después, se aplicó el Análisis de Cluster usando el método de isocluster, para producir la zonificación final.</p><p> </p><p><strong>Methodology for agroclimatic classification at La Mojana Region in Colombia with the Geographic Information System ARC/Info</strong></p><p>A methodology for agroclimatic classification was developed in La Mojana region of Colombia using the Geographic lnformation System ARC/lnfo. Data considering the temporal variation of dimate at different locations, as well as temporal changes in soils and cover vegetation of La Mojana were used for this purpose. Processing of data was performed using both, Cluster Analysis and the principal component analysis (PCA). The information collected was incorporated into the ARC/Info program, by means of the algorithm named "inverse system weighted interpolation". Based on two leading maps which describe 87.2% of the variation in precipitation during two decades, a geographic matrix was developed applying the PCA technique, and selecting those components which exhibited the greatest variability. The final classification for the most representative regions of La Mojana was performed using Cluster Analysis.</p><p> </p>
The Spatial Differences of Employment between the Settlements of Harghita County
