Analisis Produktivitas Bongkar Muat pada Pelabuhan Soekarno

2020 ◽  
Vol 24 (1) ◽  
pp. 58-64
Author(s):  
Yusrifah Indahsari Yusuf ◽  
Misliah Idrus ◽  
Andi Chairunnisa
Keyword(s):  

Abstrak Jumlah arus bongkar  muat di pelabuhan Makassar  mengalami kecenderungan peningkatan volume setiap tahunnya. Dari data arus bongkar muat barang di pelabuhan Soekarno (2007 – 2015) berkembang secara fluktuatif (tidak Stabil) dari tahun 2011 hingga 2013 terjadi peningkatan pesat hingga mencapai 1.631.895  namun tidak di dukung oleh fasilitas bongkar muat sehingga kemacetan truk di sekitar dermaga baik dalam maupun luar dermaga. Penelitian ini bertujuan menentukan produktivitas dan kebutuhan alat bongkar muat dimasa yang akan datang dengan menggunakan metode efektivtas dan time series. Analisis kenaikan/penurunan poduktivitas bongkar dalam tiga tahun terakhir pada pelabuhan Soekarno dengan data ditahun 2017 sebesar 30287,46 ton, 2018 mengalami kenaikan barang yang dibongkar sebesar 61662,59 ton dan 2020 barang yang dibongkar mengalami penurunan sebesar 45686,57 ton. Dari data di atas dapat dilihat bahwa produktivitas  bongkar di pelabuhan Soekrano tahun 2017, 2018, 2020 beruturut-turut yaitu sebesar 4,509 TGJ, 15,241 TGJ, 14,642 TGJ. Sedangkan produktivitas muat pada tiga tahun terakhir sebesar 32603 ton ditahun 2017, 2018 terjadi peningkatan muatan sebesar 61485,4 ton dan 2020 jumlah muatan sebesar 87133,6 ton. Dari data diatas dapat dilihat bahwa produktivitas muat di Pelabuhan Soekarno tahun 2017, 2018, 2020 berturut-turut adalah 32,860 TGJ, 61,980 TGJ, 84,560 TGJ. Metode peramalan untuk Arus barang dari tahun 2020 – 2035 (Jangka pendek, jangka menengah dan jangka Panjang), dari hasil peramalan arus barang didapatkan pada tahun 2025 arus barang di pelabuhan Soekarno sebesar 404368 Ton, tahun 2030 sebesar 657098 Ton, dan tahun 2035 sebesar 909828 Ton . Berdasarkan hasil peramalan jumlah arus barang yang dibongkar dan dimuat di Pelabuhan Soekarno, mengalami kenaikan setiap tahunnya. Kebutuhan bongkar muat di pelabuhan Soekarno menunjukkan bahwa 1 Unit Crane Kapasitas 25 Ton masih mencukupi untuk melayani barang umum sampai pada Tahun 2035, dengan arus barang sebesar 758190 Ton, Akan tetapi pada tahun 2033,2034,2035 kapasitas bongkar muat sudah tidak mencukupi yaitu lebih besar dari 804000 Ton. Oleh karena itu disarankan untuk melakukan penambahan alat bongkar muat pada tahun 2035.

1994 ◽  
Vol 144 ◽  
pp. 279-282
Author(s):  
A. Antalová

AbstractThe occurrence of LDE-type flares in the last three cycles has been investigated. The Fourier analysis spectrum was calculated for the time series of the LDE-type flare occurrence during the 20-th, the 21-st and the rising part of the 22-nd cycle. LDE-type flares (Long Duration Events in SXR) are associated with the interplanetary protons (SEP and STIP as well), energized coronal archs and radio type IV emission. Generally, in all the cycles considered, LDE-type flares mainly originated during a 6-year interval of the respective cycle (2 years before and 4 years after the sunspot cycle maximum). The following significant periodicities were found:• in the 20-th cycle: 1.4, 2.1, 2.9, 4.0, 10.7 and 54.2 of month,• in the 21-st cycle: 1.2, 1.6, 2.8, 4.9, 7.8 and 44.5 of month,• in the 22-nd cycle, till March 1992: 1.4, 1.8, 2.4, 7.2, 8.7, 11.8 and 29.1 of month,• in all interval (1969-1992):a)the longer periodicities: 232.1, 121.1 (the dominant at 10.1 of year), 80.7, 61.9 and 25.6 of month,b)the shorter periodicities: 4.7, 5.0, 6.8, 7.9, 9.1, 15.8 and 20.4 of month.Fourier analysis of the LDE-type flare index (FI) yields significant peaks at 2.3 - 2.9 months and 4.2 - 4.9 months. These short periodicities correspond remarkably in the all three last solar cycles. The larger periodicities are different in respective cycles.


1982 ◽  
Vol 14 (3) ◽  
pp. 156-166 ◽  
Author(s):  
Chin-Sheng Alan Kang ◽  
David D. Bedworth ◽  
Dwayne A. Rollier

2000 ◽  
Vol 14 (1) ◽  
pp. 1-10 ◽  
Author(s):  
Joni Kettunen ◽  
Niklas Ravaja ◽  
Liisa Keltikangas-Järvinen

Abstract We examined the use of smoothing to enhance the detection of response coupling from the activity of different response systems. Three different types of moving average smoothers were applied to both simulated interbeat interval (IBI) and electrodermal activity (EDA) time series and to empirical IBI, EDA, and facial electromyography time series. The results indicated that progressive smoothing increased the efficiency of the detection of response coupling but did not increase the probability of Type I error. The power of the smoothing methods depended on the response characteristics. The benefits and use of the smoothing methods to extract information from psychophysiological time series are discussed.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document