DESAIN KONTROL KECEPATAN MOTOR INDUKSI TIGA FASA MENGGUNAKAN FUZZY PID BERBASIS IDIRECT FIELD ORIENTED CONTROL

2019 ◽  
Vol 11 (2) ◽  
pp. 146-155
Author(s):  
Ridwan Ridwan ◽  
Era Purwanto ◽  
Hary Oktavianto ◽  
Muhammad Rizani Rusli ◽  
Handri Toar
Keyword(s):  
Steady State ◽  
Rise Time ◽  
Settling Time ◽  
Field Oriented Control ◽  
Fuzzy Pid ◽  
Indirect Field Oriented Control ◽  
State Error

Motor induksi tiga fasa (MITF) umumnya digunakan di berbagai aplikasi di industri  karena keandalannya, biaya rendah, kontruksi kokoh, perawatan rendah, dan effisiensi yang tinggi. Namun untuk mengontrol MITF tidak semudah seperti mengontrol motor DC, karena MITF merupakan motor yang tidak linear. Penggunaan metode indirect field oriented control (IFOC) dengan kontroler fuzzy proportional integrator and derivative (FPID) dipilih untuk dapat mengatur kecepatan MITF. Metode IFOC akan membuat MITF dapat dikontrol seperti motor DC penguat terpisah. Kontroler FPID yang di desain dengan mengganti kontroler PID konvensional. Performa kontroler FPID yang di desain dibandingkan dengan kontroler PID konvensional. Performa respon yang dibandingkan seperti rise time, settling time, overshoot, steady state error, dan undershoot. Hasil simulasi yang dibuat menunjukkan bahwa dengan menggunakan kontroler FPID lebih baik dibandingkan dengan kontroler PID. Dimana respon overshoot untuk kontroler FPID 0% sedangkan kontroler PID adalah 0.23%. Begitu pula dengan respon undershoot untuk kontrol FPID adalah 2.88% sedangkan kontroler PID adalah 6.78%. Untuk respon rise time, settling time, dan steady state error tidak jauh berbeda dari kedua kontroler. Sistem yang sudah di buat disimulasikan di platform LabView

scholarly journals Model Penahan Ketinggian Quadrotor Berbasis PID dengan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Mundur

2021 ◽  
Vol 10 (2) ◽  
pp. 156-162
Author(s):  
Faisal Fajri Rahani ◽  
Dinan Yulianto
Keyword(s):  
Steady State ◽  
Real Time ◽  
Unmanned Aerial Vehicle ◽  
Rise Time ◽  
Settling Time ◽  
Aerial Vehicle ◽  
State Error

Quadrotor adalah salah satu jenis Unmanned Aerial Vehicle (UAV) atau wahana terbang tanpa awak yang dapat terbang dengan kendali jarak jauh maupun menggunakan kendali otomatis. Dalam melakukan misinya, quadrotor memerlukan sistem kendali yang baik. Salah satu sistem kendali dalam sistem quadrotor adalah sistem kendali ketinggian. Kendali ketinggian akan mengendalikan quadrotor seusai ketinggian yang diinginkan walaupun terdapat gangguan dan beban quadrotor itu sendiri. Metode kendali yang banyak digunakan adalah kendali PID. Kendali PID menghasilkan respons yang kurang baik karena konstanta PID yang bersifat tetap, sedangkan gangguan saat quadrotor terbang akan berubah-ubah. Oleh karena itu, makalah ini menawarkan kendali yang dapat menyesuaikan diri saat terkena gangguan tertentu. Metode yang ditawarkan adalah kendali PID dengan Jaringan Saraf Tiruan (JST). Sistem JST akan menala komponen PID secara real-time sesuai gangguan yang terjadi. Penggunaan PID dengan JST menghasilkan respons rise time lebih cepat 0,0594 detik, overshoot turun 7,58%, steady state error turun ±0,0672, dan settling time turun 1,031 detik dibandingkan dengan PID konvensional. Hal ini menunjukkan bahwa PID dengan JST menghasilkan respons kendali yang lebih baik dibandingkan dengan PID saja.

scholarly journals Ball On Plate Balancing System Pada KIT Praktek PID Mata Kuliah Dasar Sistem Kendali

2017 ◽  
Vol 3 (3) ◽  
pp. 134
Author(s):  
Anwar Mujadin ◽  
Dwi Astharini
Keyword(s):  
Control System ◽  
Steady State ◽  
Rise Time ◽  
Input Image ◽  
Settling Time ◽  
Loop System ◽  
Close Loop System ◽  
Intelligent Control System ◽  
Arduino Uno ◽  
State Error

<p><em>Abstrak – </em><strong>Ball on plate adalah sistem pengendalian cerdas untuk mengarahkan bola  yang ada diatas plate sesuai dengan pola gerakan yang diinginkan tanpa menjatuhkan bola. Ball on plate ini digerakan oleh dua buah motor servo sebagai aktuator (keluaran) untuk menentukan posisi bola. Sedangkan kamera ditempatkan diatas plate sebagai sensor (masukan). Image yang ditangkap oleh kamera kemudian diolah oleh labview menjadi pixel posisi X dan Y. Kerjasama antar mikrokontroler Arduino Uno  dan Labview membentuk sebuah pengendalaian close loop system. Pada tulisan ini akan dibahas parameter penting dalam menganalisa  rise time, overshoot, settling time dan steady state error pada pengendalian sistem ball on plate menggunakan PID.</strong></p><p><strong><br /></strong></p><p><strong><em>Kata kunci </em></strong><em>- Arduino Uno R3 Ball on plate Controller,</em></p><p><em> </em></p><p><em>Abstract –</em> <strong>Ball on the plate is an intelligent control system to steer the ball over the plate that is in accordance with the desired pattern of movement without dropping the ball. Ball on plate is controlled  by two servo motors as actuators (output) to determine the position of the ball. While the camera is placed on the plate as a sensor (input). Image captured by the camera and processed by labview to pixel positions X and Y. The cooperation among the microcontroller Arduino Uno and Labview configurate a close loop system. In this paper will discuss important parameter in analyzing the rise time, overshoot, settling time and steady state error in the control system using PID ball on the plate.</strong></p><p><strong><br /></strong></p><strong><em>Keywords</em></strong><em> – Arduino Uno R3 Ball on plate Controller </em>

scholarly journals Implementation of Fuzzy Logic Control System on Rotary Car Parking System Prototype

2018 ◽  
Vol 12 (2) ◽  
pp. 706
Author(s):  
Nanang Ismail ◽  
Iim Nursalim ◽  
Hendri Maja Saputra ◽  
Teddy Surya Gunawan
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Control System ◽  
Steady State ◽  
Fuzzy Control ◽  
Rise Time ◽  
Settling Time ◽  
Inference Model ◽  
Time Value ◽  
Parking System ◽  
State Error

Rotary car parking system (RCPS) is one of the effective parking models used in the metropolitan area because the mechanical parking system is designed vertically to conserve the land usage. This paper discussed the implementation of fuzzy logic with the Sugeno Inference Model on the RCPS miniature control system. The research started with kinematics analysis and a mathematical model was derived to determine the slot position and optimal power requirements for each condition. Furthermore, the Fuzzy Inference model used was the Sugeno Model, taking into account two variables: distance and angle. These two variables were selected because in the designed miniature RCPS there will be rotational changes of rotation and rotation in turn. Variable distance was divided into four clusters, such as Zero, Near, Medium and Far. While the angle variables were divided into four clusters as well, such as Zero, Small, Medium, and Big. The test results on a miniature RCPS consisting of six parking slots showed that fuzzy based control provided better results when compared to conventional systems. Step response on the control system without fuzzy control showed the rise time value of 0.58 seconds, peak time of 0.85 seconds, settling time of 0.89, percentage overshoot of 0.20%, and steady state error of 4.14%. While the fuzzy control system provided the rise time value of 0.54 seconds, settling time of 0.83 seconds, steady state error of 2.32%, with no overshoot.

scholarly journals Objective functions modification of GA optimized PID controller for brushed DC motor

2020 ◽  
Vol 10 (3) ◽  
pp. 2426
Author(s):  
A.A.M. Zahir ◽  
Syed Sahal Nazli Alhady ◽  
A.A.A Wahab ◽  
M.F. Ahmad
Keyword(s):  
Steady State ◽  
Objective Function ◽  
Rise Time ◽  
Pid Controller ◽  
Optimization Method ◽  
Settling Time ◽  
Performance Parameter ◽  
Objective Functions ◽  
Performance Requirement ◽  
State Error

PID Optimization by Genetic Algorithm or any intelligent optimization method is widely being used recently. The main issue is to select a suitable objective function based on error criteria. Original error criteria that is widely being used such as ITAE, ISE, ITSE and IAE is insufficient in enhancing some of the performance parameter. Parameter such as settling time, rise time, percentage of overshoot, and steady state error is included in the objective function. Weightage is added into these parameters based on users’ performance requirement. Based on the results, modified error criteria show improvement in all performance parameter after being modified. All of the error criteria produce 0% overshoot, 29.51%-39.44% shorter rise time, 21.11%-42.98% better settling time, 10% to 53.76% reduction in steady state error. The performance of modified objective function in minimizing the error signal is reduced. It can be concluded that modification of objective function by adding performance parameter into consideration could improve the performance of rise time, settling time, overshoot percentage, and steady state error

Penerapan Advanced Pid Tuning Pada Plant Yang Critically Stable: Height Levitation Pingpong Ball

2019 ◽  
Vol 9 (01) ◽  
pp. 41-46
Author(s):  
M Iqbal Nugraha ◽  
Aan Febriansyah ◽  
A F Khoiri ◽  
D Pratama
Keyword(s):  
Steady State ◽  
Rise Time ◽  
Pid Controller ◽  
Simple Algorithm ◽  
Good Control ◽  
Settling Time ◽  
Experimental Result ◽  
Pid Tuning ◽  
Tuning Methods ◽  
State Error

PID controller is the most popular feedback controller in industry. It has been known that PID controller is capable to provide a good control performance despite having a simple algorithm and easy to understand. However, the most common problem of using this control system is that it is difficult to stipulate the most appropriate constants to each controller or tuning. This project implemented advanced PID tuning which involves several tuning methods to acquire best performance on system or plant which is volatile or critically stable such as controlling height levitation pingpong ball. The tuning methods used and compared were Ziegler-Nichols (ZN) and Chien-Hrones-Reswick (CHR). Tuning process and monitoring were performed in real time using Simulink-Arduino. Based on experimental result, CHR method gave better performance compared to ZN method. ZN resulted in overshoot, rise time, settling time, and steady state error of 48%, 0.85s, 3.8s, and ±2cm respectively, while CHR method resulted in overshoot, rise time, settling time, and steady state error of 14%, 1.15s, 1.4s, and ±1cm respectively.

scholarly journals Analisis Pengaruh Moment Gyroscope Pada Keseimbangan Pendulum Cartessian

2019 ◽  
Vol 9 (02) ◽  
pp. 1-7
Author(s):  
Muhammad Iqbal Nugraha ◽  
J Hartati ◽  
W Afridani ◽  
Masdani Masdani
Keyword(s):  
Steady State ◽  
Rise Time ◽  
Pid Controller ◽  
Control Mechanism ◽  
Settling Time ◽  
Materials Used ◽  
The Moment ◽  
Made In ◽  
State Error

Crane is identical to the pendulum in term of its control mechanism. Based on modelling, these two devices are very similar and therefore, the pendulum can be used as a prototype for controlling a crane. This research aims to control the balance or to reduce the swing on the pendulum by utilizing the moment of gyroscope with a mass pendulum up to 1.5 kg. Gyroscope was designed and made in the form of a disc, in which dimensions and materials used were determined according to the desired moment force. The PID controller was used to control the speed of gyroscope based on the angle of the pendulum (θ). Based on the results of the experiment, it was obtained that the resulting settling time was 2.29 times faster than without control in average. The overshoot and rise time resulted by the system using gyroscope were very similar to the system which is without gyroscope. However, the steady state error was totally eliminated. It can be concluded that the moment of gyroscope is able to be used for controlling the pendulum or crane.

Desain dan Komparasi Kontrol Kecepatan Motor DC

2020 ◽  
Vol 7 (2) ◽  
pp. 127-134
Author(s):  
Safah Tasya Aprilyani ◽  
Irianto Irianto ◽  
Epyk Sunarno
Keyword(s):  
Steady State ◽  
Rise Time ◽  
Settling Time ◽  
Proportional Integral

Penggunaan kontrol sangat diperlukan dalam pengaturan kecepatan motor DC. Dalam pengaturan kecepatan motor DC, salah satu jenis kontrol yang digunakan adalah kontrol Proportional Integral (PI). Untuk 4 jenis metode pada kontrol PI yang digunakan adalah metode Ziegler Nichole, Chien Servo 1, Chien Regulator 1 dan perhitungan secara analitik yang telah diperoleh dari data yang sudah ada.  Namun kontrol dengan PI 4 metode yang digunakan  sebagai pembanding memiliki waktu respon kecepatan saat stabil cenderung lambat baik dari nilai settling time, rise time dan steady state. Maka dari itu dilakukan komparasi antara 4 metode kontrol PI dengan penggunaan kontrol fuzzy. Dalam membandingkan antara 4 metode kontrol PI dan kontrol fuzzy terdapat beberapa parameter sebagai perbandingan yaitu maximum overshoot, steady state, rise time dan settling time. Hasil dari perbandingan tersebut adalah kontrol fuzzy dapat menghasilkan performa lebih baik jika dibandingkan dengan 4 metode pada kontrol PI. Kontrol fuzzy memiliki nilai rise time sebesar 0,015 detik, nilai settling time sebesar 0,025 detik dengan kecepatan sebesar 2900 rpm serta error steady state sebesar 3,33% tanpa adanya overshoot dan osilasi.

STABILISASI TEGANGAN KELUARAN BUCK CONVERTER DENGAN METODE FUZZY LOGIC CONTROLLER

JURNAL ELTEK ◽  
2018 ◽  
Vol 16 (2) ◽  
pp. 125
Author(s):  
Oktriza Melfazen
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Steady State ◽  
Rise Time ◽  
Fuzzy Logic Controller ◽  
Buck Converter ◽  
Settling Time

Buck converter idealnya mempunyai keluaran yang stabil, pemanfaatandaya rendah, mudah untuk diatur, antarmuka yang mudah dengan pirantiyang lain, ketahanan yang lebih tinggi terhadap perubahan kondisi alam.Beberapa teknik dikembangkan untuk memenuhi parameter buckconverter. Solusi paling logis untuk digunakan pada sistem ini adalahmetode kontrol digital.Penelitian ini menelaah uji performansi terhadap stabilitas tegangankeluaran buck converter yang dikontrol dengan Logika Fuzzy metodeMamdani. Rangkaian sistem terdiri dari sumber tegangan DC variable,sensor tegangan dan Buck Converter dengan beban resistif sebagaimasukan, mikrokontroler ATMega 8535 sebagai subsistem kontroldengan metode logika fuzzy dan LCD sebagai penampil keluaran.Dengan fungsi keanggotaan error, delta error dan keanggotaan keluaranmasing-masing sebanyak 5 bagian serta metode defuzzifikasi center ofgrafity (COG), didapat hasil rerata error 0,29% pada variable masukan18V–20V dan setpoint keluaran 15V, rise time (tr) = 0,14s ; settling time(ts) = 3,4s ; maximum over shoot (%OS) = 2,6 dan error steady state(ess) = 0,3.

Tuning pi untuk stabilitas kecepatan putaran motor induksi 1 fasa pada mesin penyaring bubur kedelai

JURNAL ELTEK ◽  
2020 ◽  
Vol 18 (2) ◽  
pp. 48
Author(s):  
Achmad Afandi ◽  
Mila Fauziyah Fauziyah ◽  
Denda Dewatama
Keyword(s):  
Steady State ◽  
Conventional Method ◽  
Rise Time ◽  
Settling Time ◽  
Screening Process ◽  
Pi Method ◽  
Filter Tube ◽  
Manual Methods ◽  
No Innovation

Perusahaan tahu di Indonesia pada umumnya, masih menggunakan cara manual, dalam pembuatannya khususnya pada proses penyaringan bubur kedelai yang membutuhkan waktu yang, lama. Hal tersebut didasarkan pada belum ditemukannya mesin pemeras bubur kedelai. Dewasa ini telah ditemukan inovasi mesin, pemeras bubur kedelai yang bisa meningkatkan kuantitas dan, kualitas produksi dibanding dengan cara manual. Penerapan, teknologinya adalah bubur kedelai diletakkan pada tabung, penyaring kemudian tabung tersebut diputar menggunakan motor, yang dihubungkan melalui fanbelt dan pulley. Ketika motor, diputar, tabung akan ikut berputar sehingga menimbulkan gerak, sentrifugal dimana air kedelai akan terpisah dari ampas. Kecepatan putar motor yang dikontrol adalah 750 rpm dengan, nilai Kp 0,108 , Ki 0,83 sehingga mendapatkan air sari kedelai, sebesar 1,3 liter dengan perbandingan 1 kg kedelai : 1 liter air. Parameter dari penerapan metode PI ini meliputi rise time 4 detik, settling time 4,5 detik, overshoot 0 dan error steady state 2,4%. Dengan penerapan metode PI maka hasil perasan kedelai dari, peyaringan menjadi semakin banyak dan waktu yang dibutuhkan 4 menit lebih singkat dibandingkan dengan cara konvensional.   Tofu companies in Indonesia generally still use manual methods in their manufacture, especially in the soybean slurry screening process which certainly has many disadvantages such as extortion time needed. This was based on the fact that there was no innovation in the soybean pulp squeezer. Currently, it has been found that innovations of soybean slurry machines can increase the quantity and quality of production compared to manual methods. The application of the technology is soybean slurry placed on the filter tube then the tube is rotated using a motor connected with fanbelt and pulley. When the motor is rotated, the tube will rotate, causing centrifugal motion where the soybean water will separate from the pulp. The speed of the motor controlled in 750 rpm with the Kp 0,108, Ki 0,83, to get soybean essence up to 1,3 liter within comparison 1 kg soybean : 1 liter water. The parameter PI method including rise time 4 second, settling time 4,5 second, overshoot 0 and error steady state 2,4%. By applying PI method, the result of filtering is 4 minute faster comparing with conventional method.

scholarly journals APLIKASI KONTROL PID PADA PROSES PENGOLAHAN AIR LAUT MENGGUNAKAN METODE REVERSE OSMOSIS BERBASIS DCS

JURNAL ELTEK ◽  
2019 ◽  
Vol 17 (2) ◽  
pp. 32
Author(s):  
Hariyadi Singgih Singgih ◽  
Subiyantoro Subiyantoro ◽  
Siswoko Siswoko
Keyword(s):  
Steady State ◽  
Reverse Osmosis ◽  
Rise Time ◽  
Delay Time ◽  
Settling Time ◽  
Set Point ◽  
Pressure Transmitter

Metode pemurnian air laut menggunakan pengaturan kecepatan motor dalam proses reverse osmosis sangat dibutuhkan, dikarenakan proses penyaringan dalam membran reverse osmosis membutuhkan tekanan yang sesuai dengan kemampuan membran. Selain itu juga dibutuhkan kontrol ketinggian air untuk mengotomatisasi tangki yang telah penuh dan mempertahankan ketinggian air. Solusi untuk mengurangi permasalahan ini digunakan DCS yang berfungsi untuk memonitor dan mengontrol plant dari jarak jauh, Metode kontrol yang digunakan pada DCS untuk menstabilkan set point menggunakan metode kontrol PID Ziegler-Nichols. Dalam penelitian ini dirancang mini plant kontrol ketinggian air dan tekanan menggunakan metode PID Ziegler-Nichols yang diimplementasikan pada DCS-PCS7. Sensor yang digunakan untuk ketinggian air adalah HC-SR04, dan untuk sensor tekanan menggunakan pressure transmitter. Dengan aplikasi kontrol PID diperoleh kestabilan set point dengan parameter kontrol ketinggian air : Kp=134.4, Ti=0 dan Td=1. Waktu untuk mencapai set point 120 detik dan  error steady state sebesar 0.94% tanpa gangguan. Untuk parameter Kontrol tekanan air sebesar: Kp=3, Ti=0 dan Td=1.375 dan Delay time = 4s, Rise time = 7s, Settling time = 25s, Osilasi output PID rendah, Error steady state = 1.03% tanpa gangguan.    

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document