Pantauan perubahan tutupan padang lamun menggunakan citra Sentinel-2 time-series di wilayah pesisir Pulau Derawan
Pemantauan kondisi lamun penting untuk dilakukan terutama pada wilayah yang terdapat kecenderungan mengalami tekanan. Pada penelitian ini, delapan citra penginderaan jauh Sentinel-2 MSI time-series digunakan untuk mengidentifikasi perubahan persentase tutupan lamun pada tahun 2016 hingga 2017, serta mengetahui kemampuan algoritma klasifikasi dan regresi sederhana yang diterapkan pada citra Sentinel-2 MSI dalam memetakan dan memantau perubahan lamun dari waktu ke waktu. Penelitian ini dilakukan di wilayah pesisir Pulau Derawan, Berau, Kalimantan Timur, Indonesia, di mana keberlanjutan ekosistem padang lamun terancam oleh peningkatan aktivitas pariwisata dan overgrazing oleh penyu hijau. Hasil penelitian menunjukkan persentase tutupan di wilayah pesisir Pulau Derawan bervariasi dari waktu ke waktu. Terdapat pola perubahan musiman dengan tren penurunan yang terjadi pada rentang waktu 2016 hingga 2017. Dibandingkan dengan algoritma klasifikasi berbasis statistik Maximum Likelihood, algoritma klasifikasi pembelajaran mesin Random Forest mampu memetakan distribusi lamun secara lebih baik dengan akurasi pemetaan mencapai 93%. Dalam mengestimasi persentase tutupan secara kontinyu, reflektansi saluran hijau dari citra Sentinel-2 MSI ditemukan sebagai prediktor terbaik dengan koefisien determinasi (R2) 0,61 dan standard error of estimate (SE) 17%.