scholarly journals Comparative Modeling of Infrared Fiber Lasers

Photonics ◽  
2018 ◽  
Vol 5 (4) ◽  
pp. 48 ◽  
Author(s):  
Slawomir Sujecki ◽  
Lukasz Sojka ◽  
Angela Seddon ◽  
Trevor Benson ◽  
Emma Barney ◽  
...  
Keyword(s):  
Fiber Lasers ◽  
Chalcogenide Glasses ◽  
Wavelength Region ◽  
Comparative Modeling ◽  
Practical Calculation ◽  
Processing Unit ◽  
Infrared Wavelength ◽  
Step Index ◽  
Central Processing ◽  
Step Index Fiber

The modeling and design of fiber lasers facilitate the process of their practical realization. Of particular interest during the last few years is the development of lanthanide ion-doped fiber lasers that operate at wavelengths exceeding 2000 nm. There are two main host glass materials considered for this purpose, namely fluoride and chalcogenide glasses. Therefore, this study concerned comparative modeling of fiber lasers operating within the infrared wavelength region beyond 2000 nm. In particular, the convergence properties of selected algorithms, implemented within various software environments, were studied with a specific focus on the central processing unit (CPU) time and calculation residual. Two representative fiber laser cavities were considered: One was based on a chalcogenide–selenide glass step-index fiber doped with trivalent dysprosium ions, whereas the other was a fluoride step-index fiber doped with trivalent erbium ions. The practical calculation accuracy was also assessed by comparing directly the results obtained from the different models.

scholarly journals Comparative Modeling of Infrared Fiber Lasers

2018 ◽  
Author(s):  
Slawomir Sujecki ◽  
Lukasz Sojka ◽  
Trevor Benson ◽  
Angela Seddon ◽  
Emma Barney ◽  
...  
Keyword(s):  
Fiber Lasers ◽  
Chalcogenide Glasses ◽  
Wavelength Region ◽  
Comparative Modeling ◽  
Practical Calculation ◽  
Processing Unit ◽  
Infrared Wavelength ◽  
Step Index ◽  
Central Processing ◽  
Step Index Fiber

Modeling and design of fiber lasers facilitate the process of their practical realization. Of particular interest during the last few years is the development of lanthanide ion-doped fiber lasers which operate at wavelengths exceeding 2000 nm. There are two main host glass materials considered for this purpose, namely fluoride and chalcogenide glasses. Therefore, this study concerns comparative modeling of fiber lasers operating within the infrared wavelength region beyond 2000 nm. In particular, the convergence properties of selected algorithms, implemented within various software environments, are studied with a specific focus on the central processing unit (CPU) time and calculation residual. Two representative fiber laser cavities are considered: one is based on a chalcogenide-selenide glass step-index fiber doped with trivalent dysprosium ions whilst the other is a fluoride step-index fiber doped with trivalent erbium ions. The practical calculation accuracy is also assessed by comparing directly the results obtained from the different models.

Laser-tissue interaction with high-power fiber lasers operating in the mid-infrared wavelength region

2000 ◽  
Author(s):  
Mark C. Pierce ◽  
Stuart D. Jackson ◽  
Mark R. Dickinson ◽  
Paul S. Golding ◽  
Terence A. King ◽  
...  
Keyword(s):  
High Power ◽  
Fiber Lasers ◽  
Wavelength Region ◽  
Mid Infrared ◽  
Infrared Wavelength ◽  
Tissue Interaction ◽  
Laser Tissue Interaction

scholarly journals Demonstration of ultra-low NA rare-earth doped step index fiber for applications in high power fiber lasers

2015 ◽  
Vol 23 (6) ◽  
pp. 7407 ◽  
Author(s):  
Deepak Jain ◽  
Yongmin Jung ◽  
Pranabesh Barua ◽  
Shaiful Alam ◽  
Jayanta K. Sahu
Keyword(s):  
Rare Earth ◽  
High Power ◽  
Fiber Lasers ◽  
Step Index ◽  
Rare Earth Doped ◽  
Step Index Fiber

Perangkat keras komputer

2020 ◽  
Author(s):  
Roudati jannah
Keyword(s):  
Data Storage ◽  
Central Processing Unit ◽  
External Memory ◽  
Storage Device ◽  
Input Device ◽  
Processing Unit ◽  
Central Processing ◽  
Output Device

Perangkat keras komputer adalah bagian dari sistem komputer sebagai perangkat yang dapat diraba, dilihat secara fisik, dan bertindak untuk menjalankan instruksi dari perangkat lunak (software). Perangkat keras komputer juga disebut dengan hardware. Hardware berperan secara menyeluruh terhadap kinerja suatu sistem komputer. Prinsipnya sistem komputer selalu memiliki perangkat keras masukan (input/input device system) – perangkat keras premprosesan (processing/central processing unit) – perangkat keras luaran (output/output device system) – perangkat tambahan yang sifatnya opsional (peripheral) dan tempat penyimpanan data (storage device system/external memory).

CENTRAL PROCESSING UNIT (CPU)

2020 ◽  
Author(s):  
Ika Milia wahyunu Siregar
Keyword(s):  
Processing System ◽  
Central Processing Unit ◽  
Processing Unit ◽  
Central Processing

Perkembangan IT di dunia sangat pesat, mulai dari perkembangan sofware hingga hardware. Teknologi sekarang telah mendominasi sebagian besar di permukaan bumi ini. Karena semakin cepatnya perkembangan Teknologi, kita sebagai pengguna bisa ketinggalan informasi mengenai teknologi baru apabila kita tidak up to date dalam pengetahuan teknologi ini. Hal itu dapat membuat kita mudah tergiur dan tertipu dengan berbagai iklan teknologi tanpa memikirkan sisi negatifnya. Sebagai pengguna dari komputer, kita sebaiknya tahu seputar mengenai komponen-komponen komputer. Komputer adalah serangkaian mesin elektronik yang terdiri dari jutaan komponen yang dapat saling bekerja sama, serta membentuk sebuah sistem kerja yang rapi dan teliti. Sistem ini kemudian digunakan untuk dapat melaksanakan pekerjaan secara otomatis, berdasarkan instruksi (program) yang diberikan kepadanya. Istilah Hardware komputer atau perangkat keras komputer, merupakan benda yang secara fisik dapat dipegang, dipindahkan dan dilihat. Central Processing System/ Central Processing Unit (CPU) adalah salah satu jenis perangkat keras yang berfungsi sebagai tempat untuk pengolahan data atau juga dapat dikatakan sebagai otak dari segala aktivitas pengolahan seperti penghitungan, pengurutan, pencarian, penulisan, pembacaan dan sebagainya.

Perangkat lunak komputer

2020 ◽  
Author(s):  
Intan khadijah simatupang
Keyword(s):  
Data Storage ◽  
Central Processing Unit ◽  
External Memory ◽  
Storage Device ◽  
Input Device ◽  
Processing Unit ◽  
Central Processing ◽  
Output Device

Komputer adalah serangkaian mesin elektronik yang terdiri dari jutaan komponen yang dapat saling bekerja sama, serta membentuk sebuah sistem kerja yang rapi dan teliti. Sistem ini kemudian digunakan untuk dapat melaksanakan pekerjaan secara otomatis, berdasarkan instruksi (program) yang diberikan kepadanya. Istilah Hardware computer atau perangkat keras komputer, merupakan benda yang secara fisik dapat dipegang, dipindahkan dan dilihat. Software komputer atau perangkat lunak komputer merupakan kumpulan instruksi (program/prosedur) untuk dapat melaksanakan pekerjaan secara otomatis dengan cara mengolah atau memproses kumpulan instruksi (data) yang diberikan. Pada prinsipnya sistem komputer selalu memiliki perangkat keras masukan (input/input device system) – perangkat keras pemprosesan (processing/ central processing unit) – perangkat keras keluaran (output/output device system), perangkat tambahan yang sifatnya opsional (peripheral) dan tempat penyimpanan data (Storage device system/external memory).

PERANGKAT KERAS ( HARDWARE ) PADA KOMPUTER

2020 ◽  
Author(s):  
Siti Kumala Dewi
Keyword(s):  
Processing System ◽  
Central Processing Unit ◽  
Input Device ◽  
Processing Unit ◽  
Central Processing ◽  
Output Device ◽  
System P ◽  
System 2

Perangkat keras komputer adalah bagian dari sistem komputer sebagai perangkat yang dapat diraba, dilihat secara fisik, dan bertindak untuk menjalankan instruksi dari perangkat lunak (software). Perangkat keras komputer juga disebut dengan hardware. Hardware berperan secara menyeluruh terhadap kinerja suatu sistem komputer. Berdasarkan fungsinya, perangkat keras terbagi menjadi :1.Sistem Perangkat Keras Masukan (Input Device System )2.Sistem Pemrosesan ( Central Processing System/ Central Processing Unit(CPU)3.Sistem Perangkat Keras Keluaran ( Output Device System )4.Sistem Perangkat Keras Tambahan (Peripheral/Accessories Device System)

scholarly journals Numerical simulation of flattened heat pipe with double heat sources for CPU and GPU cooling application in laptop computers

2020 ◽  
Author(s):  
Wisoot Sanhan ◽  
Kambiz Vafai ◽  
Niti Kammuang-Lue ◽  
Pradit Terdtoon ◽  
Phrut Sakulchangsatjatai
Keyword(s):  
Experimental Data ◽  
Heat Pipe ◽  
Graphics Processing Unit ◽  
Processing Unit ◽  
Heat Sources ◽  
Final Thickness ◽  
Laptop Computers ◽  
Central Processing ◽  
Graphics Processing ◽  
Good Agreement

Abstract An investigation of the effect of the thermal performance of the flattened heat pipe on its double heat sources acting as central processing unit and graphics processing unit in laptop computers is presented in this work. A finite element method is used for predicting the flattening effect of the heat pipe. The cylindrical heat pipe with a diameter of 6 mm and the total length of 200 mm is flattened into three final thicknesses of 2, 3, and 4 mm. The heat pipe is placed under a horizontal configuration and heated with heater 1 and heater 2, 40 W in combination. The numerical model shows good agreement compared with the experimental data with the standard deviation of 1.85%. The results also show that flattening the cylindrical heat pipe to 66.7 and 41.7% of its original diameter could reduce its normalized thermal resistance by 5.2%. The optimized final thickness or the best design final thickness for the heat pipe is found to be 2.5 mm.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document