The creation of Gothia Science Park : an example of the application of the triple helix model in a Swedish context

Netcom ◽  
2006 ◽  
Vol 20 (1) ◽  
pp. 41-56
Author(s):  
Sten Lorentzon
Author(s):  
Agnieszka Stachowiak ◽  
Joanna Oleśków-Szłapka ◽  
Piotr Cyplik

2016 ◽  
Vol 69 (5) ◽  
pp. 1845-1850 ◽  
Author(s):  
Andrea Burgos-Mascarell ◽  
Domingo Ribeiro-Soriano ◽  
Miguel Martínez-López

2019 ◽  
Vol 26 (10) ◽  
pp. 5-17
Author(s):  
M. S. Vlasova ◽  
O. S. Stepchenkova

Improving competitiveness in the scientifi c and technological sphere is one of the strategic directions for development of the national economy of the Russian Federation. In this regard, the scientifi c and technological potential and the degree of alignment of scientifi c, public and production resources come to the fore as the main components of the national power of the Russian Federation. This article addresses questions of selecting the criteria for assessing economic security in scientifi c and technological sphere amidst the formation of national innovative system in the Russian Federation using the triple helix model. The authors reviewed the existing systems of criteria and indicators, proposed matrix indicators to assess economic security in a scientifi c and technological fi eld according to the triple helix principle, calculated values of indicators according to the data from forty-three countries, made comparative analysis of the normalized partial indicators. The authors also formulated conclusion showing the strengths and weaknesses of scientifi c and technological sphere in the Russian Federation.


Author(s):  
А.И. Клименко ◽  
М.А. Холодова

Современная трансформация сельскохозяйственного производства, обусловленная переходом к цифровым технологиям и масштабным обновлением материальнотехнической базы, влечет за собой необходимость разработки научно обоснованной методики планирования потребности аграрного производства в рабочей силе и ее адаптации к новым вызовам. Статья посвящена разработке методики планирования кадрового потенциала аграрного сектора экономики в условиях цифровых технологий. Разработан алгоритм планирования кадровой потребности отрасли на среднесрочную перспективу. Ключевыми показателями плановой работы по определению потребности в кадровом обеспечении согласно методике должны выступить контрольные цифры приема в образовательные учреждения и создание условий по обеспечению трудоустройства выпускников. С целью обоснования прогноза ежегодной дополнительной потребности аграрного сектора экономики в кадрах предложен расчетно-аналитический инструментарий с применением технологий стратегического форсайтинга, который позволяет в условиях формирования аграрной экономики инновационного типа сформировать новую парадигму прогнозирования кадровой потребности для сельскохозяйственного производства, демонстрирующую переход от сценарного (вариативного) подхода к подходу «тройная спираль». Подход «тройная спираль» не только позволит прогнозировать качественную динамику кадрового потенциала сельского хозяйства, учитывающую изменение условий труда, тенденции масштабной модернизации производственных фондов, применение современных технологий, достигнув максимального соответствия между ресурсным потенциалом отрасли и ее ежегодными кадровыми потребностями, но и будет способствовать созданию системы объективного государственного регулирования общего профессионального и дополнительного аграрного образования на региональном уровне. Практическая значимость исследования заключается в разработке организационно-экономического механизма государственного регулирования вопроса кадрового обеспечения на основе проектных методов управления в сельском хозяйстве, позволяющего сбалансировать ситуацию на аграрном рынке труда. The modern transformation of agricultural production, due to the transition to digital technologies and large-scale modernization of the material and technical base, entails the need to develop a scientifically based methodology for planning the needs of agricultural production in the labor force and its adaptation to new challenges. The article is devoted to the development of a methodology for planning the personnel potential of the agricultural sector of the economy in the context of digital technologies. An algorithm for planning the personnel needs of the industry for the medium-term perspective has been developed. The key indicators of the planned work to determine the need for personnel support according to the methodology should be the control figures for admission to educational institutions and the creation of conditions for ensuring the employment of graduates. In order to justify the forecast of the annual additional demand for personnel in the agricultural sector of the economy, a calculation and analytical tool is proposed with the use of strategic foresight technologies, which allows, in the conditions of the formation of an innovative agricultural economy, to form a new paradigm for predicting the personnel need for agricultural production, demonstrating the transition from a scenario (variable) approach to the «triple helix» approach. The «Triple Helix» approach will not only predict the qualitative dynamics of the human resource potential of agriculture, taking into account changes in working conditions, trends in large-scale modernization of production assets, the use of modern technologies, achieving maximum compliance between the resource potential of the industry and its annual human resource needs, but will also contribute to the creation of a system of objective state regulation of general professional and additional agricultural education at the regional level. The practical significance of the study lies in the development of an organizational and economic mechanism for state regulation of the issue of labor security on the basis of project management methods in agriculture, which allows to balance the situation in the agricultural labor market.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document