Planorientierte autonome Fertigungssteuerung*/Schedule-oriented autonomous production control

2015 ◽  
Vol 105 (04) ◽  
pp. 220-224
Author(s):  
S. Grundstein ◽  
S. Schukraft ◽  
M. Freitag ◽  
B. Scholz-Reiter

Die situationsabhängige Steuerung produktionslogistischer Prozesse ist im Kontext von Industrie 4.0 von zunehmender Bedeutung. Dem steht in der Praxis die Anforderung der Einhaltung zentraler Planvorgaben entgegen. In diesem Fachbeitrag wird simulationsbasiert der Einfluss der Planorientierung autonomer und konventioneller Fertigungssteuerungsverfahren auf die Erreichung logistischer und planerischer Ziele unter dynamischen Bedingungen untersucht, wobei eine detaillierte Betrachtung der Termintreue erfolgt.   The situation-dependent control of production logistics processes is of increasing relevance in the context of Industrie 4.0 (Integrated Industry). However, it is also important in industrial practice to stick to arranged production schedules. Therefore, this article examines the influence of schedule-orientation of production control methods on logistic performance and schedule adherence under dynamic circumstances paying particular attention to the adherence to due dates.

2020 ◽  
Vol 110 (04) ◽  
pp. 255-260
Author(s):  
Marvin Carl May ◽  
Andreas Kuhnle ◽  
Gisela Lanza

Im Rahmen der stufenweisen Umsetzung von Industrie 4.0 erreicht die Vernetzung und Digitalisierung die gesamte Produktion. Den physischen Produktionsprozess nicht nur cyber-physisch zu begleiten, sondern durch eine virtuelle, digitale Kopie zu erfassen und zu optimieren, stellt ein enormes Potenzial für die Produktionssystemplanung und -steuerung dar. Zudem erlauben digitale Modelle die Anwendung intelligenter Produktionssteuerungsverfahren und leisten damit einen Beitrag zur Verbreitung optimierender adaptiver Systeme.   In the wake of implementing Industrie 4.0 both integration and digitalization affect the entire production. Physical production systems offer enormous potential for production planning and control through virtual, digital copies and their optimization, well beyond purely cyber-physical production system extensions. Furthermore, digital models enable the application of intelligent production control and hence contribute to the dissemination of adaptively optimizing systems.


2020 ◽  
Vol 104 ◽  
pp. 102142
Author(s):  
Luís Miguel Martins ◽  
Nuno Octávio Garcia Fernandes ◽  
Maria Leonilde Rocha Varela ◽  
Luís Miguel Silva Dias ◽  
Guilherme Augusto Borges Pereira ◽  
...  

2020 ◽  
Vol 8 (1) ◽  
pp. 118-126
Author(s):  
Nikolai Y. Nikanorov ◽  
Elizabeth G. Bobyleva

Methods of control of optical parts with free-form surfaces and kinoform elements under production conditions are considered. Two of the considered methods - interferometric (using holographic compensators) and profilometric (using contact profilometers) - are widely known and used in industrial practice. The method of non-contact profilometry, based on chromatic confocal sensors to control the surface shape of optical parts in industrial conditions, was not previously applied.


2020 ◽  
Vol 110 (07-08) ◽  
pp. 496-500
Author(s):  
Felix Hoffmann ◽  
Benjamin Brockhaus ◽  
Joachim Metternich ◽  
Matthias Weigold

Predictive Maintenance ist eines der bestimmenden Themen im Kontext von Industrie 4.0. Ein Blick in heutige Produktionsstätten zeigt jedoch, dass die Voraussetzungen zur Umsetzung dieser Technologie für den überwiegenden Teil der Industrieanwendungen bisher nicht gegeben sind. Dieser Beitrag beschäftigt sich mit den notwendigen Schritten – vom Geschäftsmodell zur Anwendung in der industriellen Praxis – am Beispiel einer Schutzabdeckung für Werkzeugmaschinen.   Predictive maintenance is one of the defining topics in the context of Industrie 4.0, but a look at todays production facilities shows that the conditions for implementing this technology are not yet in place for the majority of industrial applications. This article is concerned with the necessary steps – from business model to application in industrial practice – using the example of a protective cover for machine tools.


2020 ◽  
Vol 14 (8) ◽  
pp. 1219-1231 ◽  
Author(s):  
Luis Martins ◽  
Maria L. R. Varela ◽  
Nuno O. Fernandes ◽  
Sílvio Carmo–Silva ◽  
José Machado

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document