Penerapan Modul Dashboard Marketing untuk Mendukung Penerapan Digital Marketing pada UMKM

Mekarsari Village is a fostered village in Bandung district which has BUMDes. Mekarsari Village has great potential, especially in the field of tea and coffee plantations. Several other MSMEs have products such as chips and other handicrafts. In general, MSMEs have difficulty increasing their competitiveness. The technology sector and competitors are the biggest challenges that must be overcome by MSMEs. Currently, the existence of a marketplace can help MSMEs to market and increase product sales. GambungStore is one of the marketplaces that is specifically intended as a marketing medium for MSME products in Mekarsari Village. The existence of this marketplace can actually be optimized through a good marketing strategy. A good marketing strategy requires a periodic controlling process which can be done by using information on the behavior of consumers towards the product. Information on consumer behavior will be obtained in the marketing dashboard module in this research.

Identifikasi Objek/Produk untuk Proses Stock Taking Barang menggunakan Konsep Object Recognition

Aktivitas pemeriksaan persediaan atau Stock-taking merupakan aktivitas pemeriksaan barang manual oleh petugas gudang yang dilakukan secara rutin pada aktivitas pergudangan. Aktivitas ini berfungsi untuk menentukan akurasi persediaan dan mengetahui kondisi persediaan sehingga dapat mengurangi resiko kehilangan, kerusakan, dan keausan persediaan. Aktivitas pemeriksaan persediaan termasuk aktivitas yang memerlukan biaya dan waktu yang besar. Selain itu, aktivitas ini juga tak luput dari kesalahan manusia karena aktivitas pengecekan merupakan aktivitas yang membutuhkan ketelitian tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi objek atau produk yang bertujuan untuk menggantikan pemeriksaan manual manusia sehingga proses pemeriksaan jenis dan jumlah barang dapat dilakukan secara otomatis dan presisi. Pengolahan citra digital berbentuk Object Recognition digunakan pada penelitian ini untuk menentukan jenis objek dan jumlah objek. Hasil penelitian menunjukan tingkat deteksi produk tunggal mencapai 90% yang dipengaruhi oleh sudut pengambilan gambar dan tingkat deteksi jumlah objek tunggal mencapai > 81% dengan tingkat pencahayaan yang normal dan sudut pengambilan gambar yang ideal. Diharapkan dengan adanya sistem ini, biaya untuk aktivitas pemeriksaan persediaan dan aktivitas pergudangan secara umum dapat ditekan sehingga efisiensi dan efektivitas dapat dicapai.

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan Baru PT. Dawam Prima Perkasa Menggunakan Metode Aras Berbasis Web

Employees are one of the supporting factors for a company, because by having qualified employees, according to the qualifications and criteria needed by the company, then the company can develop and move forward in the future. No exception, PT. Dawam Prima Perkasa who is in need of new employees who are suitable to work in the company. However, PT. Dawam Prima Perkasa is faced with a problem where the large number of prospective employees who take the selection test will cause the number of incoming files to be adjusted to the criteria owned by the company and require a lot of time, making it prone to file errors. To minimize the occurrence of errors and the length of time used, a Decision Support System was created to determine the best prospective employees who will work in the company. The Decision Support System Method used is the Additive Ratio Assessment (ARAS). This research has gone through the process of validating the Spearman rank correlation and the value is 0.950. Based on these results, the ARAS method can be used in selecting prospective new employees at PT. Dawam prima Perkasa.

Rancang Bangun Klasifikasi Cacat Pada Genting Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

Pengendalian kualitas merupakan suatu sistem yang dapat membantu suatu perusahaan dalam menjaga dan mempertahankan kualitas produk agar tidak adanya terjadi cacat produk. PT. XYZ merupakan salah satu perusahaan yang berada pada bidang industri genting tanah liat. Pada setiap bulannya PT. XYZ memiliki pengembalian produk karena cacat dengan rata-rata 2225 genting. Salah satu masalah yang terjadi pada PT. XYZ yaitu proses inspeksi yang hanya mengunakan penglihatan. Penggunaan penglihatan dapat memiliki risiko seperti peningkatan biaya operasi karena pemeriksaan yang salah, kegagalan mendapatkan bisnis, dan pengerjaan ulang. Dengan perkembangan tekhnologi dapat mengatasi hal tersebut dengan ditemukannya pendeteksi bersifat buatan dengan menggunakan metode pengukuran, preprocessing gambar, dan algoritma dalam mendeteksi cacat tersebut. Pada penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dalam melakukan pengklasifikasian cacat. Pengambilan gambar secara langsung pada penelitian ini menggunakan raspberry pi dan pembuatan sistem algoritma menggunakan software pyhton. Penelitian ini menggunakan kernel linear pada algoritma SVM. Hasil pada penelitian ini menyimpulkan bahwa tingkat akurasi tertinggi yaitu 88,6% dengan menggunakan kernel linear.

Pemanfaatan Metode Fuzzy Analytical Network Process Dalam Memilih Supplier Dengan Mempertimbangkan Aspek Manajemen Organisasi

Pemilihan supplier merupakan suatu aktivitas penting dalam kegiatan kolaborasi antar perusahaan. Perusahaan manufaktur harus memperhatikan seluruh aspek dari supplier dan bukan hanya melihat pada aspek yang melekat terhadap produk saja, melainkan aspek penting lainnya seperti aspek manajemen organisasi. Kapabilitas, reputasi, dan etika kerjasama supplier harus diperhatikan untuk menjaga konsistensi kolaborasi yang terjadi. Manajemen organisasi perusahaan supplier yang baik akan menciptakan suatu sistem yang reliabel dan berdampak pada peningkatakan kemampuan daya saing bagi perusahaan manufaktur ataupun supplier itu sendiri. Salah satu teknik pemilihan supplier yang dapat digunakan untuk menghasilkan solusi yang baik adalah metode Fuzzy Analytical Network Process (F-ANP). Metode tersebut dapat menghasilkan kualitas solusi yang tinggi, dimana tingkat subjektivitas dan ketidakakuratan yang terjadi dapat terminimalisir dibandingkan dengan metode ANP biasa. Pada penelitian ini, salah satu perusahaan manufaktur yang memprioritaskan manajemen organisasi sebagai aspek penting dalam kolaborasi supplier dijadikan objek penelitian. Dari hasil penelitian didapatkan urutan pemilihan prioritas supplier yang lebih komprehensif dan lebih baik dengan mempertimbangkan kriteria manajemen organisasi didalamnya.

Pengembangan Digital Library Berbasis Web Responsive Menggunakan Wordpress.org

Library is one of the information facilities that functions to open the knowledge. Currently there are various types of libraries ranging from conventional to digital. The Faculty of Engineering's Reading Room needs to be developed into a Digital Library to make it more effective and efficient in the delivery and search of libraries. Also a repository needs to be made so that the scientific papers are not only in print format. The diversity of devices at this time causes the Digital Library to not be able to be maximally accessed. So that the Digital Library can be accessed maximally, then the Digital Library needs to be developed with a responsive web-based. The method used in this research is a Prototype Method. Reasons to use the prototype method is because during the development process they could not deliver the maximum requirement needs. Wordpress.org is used as a software that builds and manages web interactions. The results of this research are the successful development of the Digital Library with a responsive web-based that makes the delivery and search of libraries effective and efficient.

Penerapan Lean Manufacturing dengan Metode Takt Time dan FMEA untuk Mengidentifikasi Waste pada Proses Produksi Steril PT.XYZ

PT XYZ is one of the companies engaged in the pharmaceutical sector in Indonesia, as a leading pharmaceutical company in Indonesia and trusted by many people, PT XYZ always strives to provide the best service in terms of meeting market demand (customer), delivered on time (lead time). The requests received always vary every month, a drastic increase in the number of demands will affect the processing time needed to fulfill the demand with the production processing time of a product. This problem can be overcome by analyzing the Takt Time and Cycle Time needed to fulfill requests for October 2020, where the number of requests for product A in October 2020 is 10,560 pcs. The results of the analysis of Fast Time and Cycle Time waste using the FMEA method. There are 3 types of waste, namely waste of waiting time, unnecessary supplies, and scheduling.

Perancangan Dan Implementasi Sistem Website E-commerce Dalam Bisnis Bakery Upaya Meningkatkan Penjualan Dan Pemasaran Menggunakan Metode Waterfall Pada Pabrik Prima Sari Bakery

Prima Sari merupakan industri kuliner di Pekanbaru yang bergerak dibidang bakery. Berdiri sejak tahun 2003 dan memiliki cabang yang ada di luar kota. Permasalahan yang dihadapi adalah penjualan Prima Sari Bakery dilakukan secara manual, Selama ini sistem penjualannya masih mengandalkan media interaksi dengan konsumen dengan menggunakan sistem pembukuan faktur, struk bon. Prima Sari sebagai pensupplay produk roti pada store mengalami pembukuan penjualan dapat dihitung sepenuhnya setelah seminggu pengantaran produk roti pada store. Jangkauan pemasaran tidak menyeluruh karena mengandalkan sember daya driver pabrik dalam pengantaran roti menuju outlet yang berkontribusi dalam mendistribusikan produk roti Prima Sari Bakery. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang web e-commerce dalam meningkatkan penjualan dan membantu proses pengawasan kegiatan penjualan pada industri bakery dan Memperluas area pangsa pasar dan media promosi melalui akses web e-commerce. Menggunakan Metode Waterfall dengan pengujian black box tasting dan user acceptance test (UAT). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem website yang dapat diakses oleh User Umum untuk melihat produk dan informasi, User Member atau Customer dapat mengakses proses pemesanan produk roti Prima Sari Bakery, User Admin yang dapat mengolah sistem website terkait data penjualan, data customer dan User Pimpinan yang dapat mengakses data laporan penjualan pada pabrik Prima Sari Bakery.

Pengukuran Kinerja Rantai Pasok Industri Batik Tipe MTO Menggunakan SCOR 12.0 Dan AHP

Batik merupakan kerajinan melukis menggunakan media kain. Salah satu jenis batik yang digemari yaitu batik Pekalongan yang mempunyai kekhasan menggunakan hingga delapan jenis warna. Kendala yang dialami IKM Batik Kraton bahwa perilaku konsumen yang berubah-ubah mempengaruhi permintaan produk batik dan secara langsung dapat mempengaruhi proses produksi batik. Perusahaan harus memperhatikan manajemen rantai pasoknya untuk menghasilkan rantai pasok yang bagus. Pengukuran kinerja rantai pasok akan dilakukan untuk mengetahui apakah rantai pasok industri tersebut unggul atau tidak dalam mengelola rantai pasok. Pengukuran kinerja akan melibatkan proses-proses rantai pasok dan metrik indikator. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Model SCOR 12.0 dan Analytical Hierarchy Process yang mana untuk tipe proses produksinya yaitu make to order. Hasil dari pengukuran kinerja rantai pasok menunjukan rata-rata nilai 69,39 di mana nilai tersebut termasuk ke dalam kategori average atau sedang. Masing-masing nilai kinerja proses inti, yaitu plan, source, make, deliver, return, dan enable adalah 87,05; 94,25; 68,13; 79,79; 75,47; 11,66. Diketahui bahwa nilai kinerja proses yang tertinggi yaitu source dan yang terendah adalah enable. Indikator-indikator ini menginformasikan bahwa proses rantai pasok di IKM Batik Kraton masih memerlukan perbaikan di beberapa sektor.

Analisis Total Productive Maintenance Mesin Wrapping Line 4 Menggunkan Overall Equipment Effectiveness dan Six Big Losses di PT XY, Cirebon - Jawa Barat

PT. XY merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang industri makanan, yaitu mie instan. Permasalahan yang dijumpai pada PT XY, yaitu seringnya salah satu mesin produksi mie instan berhenti beroperasi karena terjadinya breakdown. Mesin yang sering mengalami breakdown tersebut adalah mesin Wrapping Line 4 yang merupakan mesin pengemasan untuk produk cup noodle. Hal ini menyebabkan terjadinya waktu henti mesin yang cukup lama sehingga target produksi tidak tercapai. Salah satu pendekatan untuk mengatasi permasalahan tersebut, yaitu dengan Total Productive Maintenance (TPM) yang diukur melalui Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Six Big Losses. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE), menghitung nilai faktor Six Big Losses dan mengetahui akar penyebab masalah yang dominan dari faktor Six Big Losses dengan fishbone diagram. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai OEE pada mesin wrapping line 4 berada di bawah standar internasional, yaitu sebesar 78,03%. Faktor dominan yang menyebabkan rendahnya efektivitas mesin, yaitu quality defect losses sebesar 63,54% dan speed losses sebesar 24,87%.