Sentimen Analisis Pelanggan Shopee di Twitter dengan Algoritma Naive Bayes

Sentimen analisis merupakan suatu bidang studi yang menganalisis tentang opini-opini seseorang, mengevaluasi, menilai, perilaku, dan emosi seperti produk-produk, layanan, kejadian, serta topik-topik. Sentimen analisis dalam dunia bisnis biasanya dipakai untuk menganlisis suatu kebutuhan masyarakat dan kebutuhan pasar, yang diharapkan mampu menyusun strategi pemasaran yang dapat meningkatkan pendapatan perusahaan mereka. Penelitian ini mengambil data-datanya dari grup Shopee yang ada di Twitter. Shopee merupakan salah satu market place yang sering digunakan oleh masyarakat Indonesia maupun masyarakat dinegara lain. Market place Shopee yang menjual jasa maupun menjual barang-barang untuk kebutuhan sehari-hari seperti elektronik,alat-alat makan, pulsa, maupun tiket pesawat, tiket kereta, dan masih banyak lagi jasa yang dijual oleh Shopee.Tujuan dari dilakukan penelitian ini yaitu untuk mengetahui berapa jumlah riview dari komentar positif maupun komentar negatif pada grup Shopee yang ada di media sosial Twitter, pengambilan datanya menggunakan Rstudio, Rstudio merupakan suatu aplikasi yang dipakai untuk menulis program-program dengan menggunakan bahasa R. Aplikasi Rstudio dapat dijalankan pada operasi sistem Windows, Linux, maupun Apple. Serta untuk proses menghitung menggunakan metode Naive Bayes yang dimasukkan kedalam sentimen analisis yang pengambilan data di ambil dari grup Shopee. Dalam penghitungan tingkat keakurasian dengan menggunakan convusion matriks. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat diketahui bahwa jumlah komentar positif maupun negatif setara yaitu 150:150, karena data yang diambil adalah 300 data dan tingkat keakurasiannya adalah sebesar 97%.

Sistem Pengelolaan Data Pesanan dan Servis Jok Berbasis Web Menggunakan Metode RAD

Toko Romeo Jok adalah toko mebel yang menjual berbagai jenis mebel dan menyediakan jasa servis segala jenis mebel yang berada di Kabupaten Pati. Toko Romeo Jok masih menggunakan pendataan data pesanan dan servis secara manual maka terjadi masalah kurang terorganisirnya data pesanan dan servis, dan data mudah untuk hilang. Sehingga diperlukan sebuah sistem pengelolaan data yang dapat menyimpan dan menyajikan data pesanan dan servis secara akurat, efektif, dan efisien. Pembangunan sistem pengelolaan data pesanan dan servis berbasis web ini bisa digunakan Toko Romeo Jok untuk mengelola data pesanan dan servis secara cepat, mudah, dan akurat. Pada tahap perancangan sistem ini memgunakan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD), yaitu metode yang menyediakan pengembangan yang cepat dan mendapatkan hasil yang bagus . Sistem pengelolaan data pesanan dan servis jok berbasis web ini di buat menggunakan bahasa pemograman PHP dan mengunakan software xampp dan text editor seperti sublime text, pembuatan desain sistem menggunkan draw.io, basis data nya menggunakan MySQL. Berdasarkan Hasil UAT dari aspek penilaian antar muka mendapat persentase 82% dari aspek penilaian kemudahan pengoperasional mendapatkan presentase 84% dan dari aspek kemanfaatan isi sistem ini mendapat persentase 83%. Sistem ini terbukti layak digunakan karena pada hasil pengujian white box dan black box keduanya mendapat hasil persentase 100%.

Analisis Daerah Rawan Longsor Di Kabupaten Brebes Memanfaatkan Citra Landsat 8 Dengan Metode Inverse Distance Weighted (IDW)

Brebes adalah salah satu Kabupaten di Provinsi Jawa Tengah. Sebagian besar wilayahnya berupa dataran rendah yang diapit sungai pemali dan sungai serayu. Maka dari itu, Kabupaten Brebes merupakan salah satu daerah yang rawan terjadi tanah longsor maupun bencana lainnya. Maka dari itu akan dilakukan penelitian untuk menganalisis daerah rawan longsor di Kabupaten Brebes dengan citra landsat 8 yang dipadukan dengan metode Inverse Distance Weighted (IDW) sehingga dapat diketahui daerah mana saja yang berpotensi longsor. Parameter yang digunakan untuk melakukan analisis adalah jenis tanah, curah hujan, dan kemiringan lereng. Ketiga parameter tersebut akan dilakukan overlay sehingga mendapatkan peta daerah rawan tanah longsor. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan oleh pemerintah setempat untuk melakukan upaya preventif sehingga dapat mengurangi kerugian dari masyarakat setempat.

Implementasi dan Analisis Metode Hierarchical Token Bucket pada Manajemen Bandwidth Jaringan (Studi Kasus : Jaringan Rektorat Institut Shanti Bhuana)

Menjelang persiapan visitasi online, penambahan prodi S1 Teknologi Informasi dan prodi Pendidikan Guru SD Shanti Bhuana pada Agustus 2020, tentunya diperlukan perombakan dari segi infrastruktur jaringan internet terutama bandwidth dan manajerial. Sejak tahun 2016-2019 jaringan gedung induk rektorat masih menerapkan routing dan login jaringan hot spot menggunakan bandwidth 10 Mbps yang dibagi 50 user secara bersamaan dengan teknik antrian sederhana. Pada tahun 2020 telah dilakukan overhaul jaringan oleh peneliti menggunakan bandwidth 100 Mbps pada jaringan utama, jaringan backup 20 Mbps, dan jaringan publik 5 Mbps dengan penerapan metode Hierarchical Token Bucket. Hasil pemerataan bandwidth dengan rata-rata pemakaian per minggu sebesar 95,35 % dari total throughput 100%, delay dari 177,9 ms menjadi 69,48 ms, packet loss dari 22,67% menjadi 1,67% dan jitter dari 189,4 ms menjadi 14.768 ms. Dengan jaringan HTB yang didistribusikan sesuai prioritas sehingga hingga saat ini overhaul jaringan oleh peneliti masih digunakan dengan backbone terbagi menjadi dua jalur publik RB 1100 AHx4 dan jalur administrasi RB 450G. Kata Kunci — bandwidth, hierchical token bucket, jaringan

Perancangan Dan Pembuatan Company Profile Berbasis Website Sebagai MEdia Promosi Dan Informasi Pada Sekolah Tinggi Teologia Ekklesia Pontianak

Sekolah Tinggi Teologia Ekklesia Pontianak salah satu Perguruan Tinggi Swasta yang berada di Pontianak. Dalam mempromosikan STT Ekklesia ke masyarakat masih menggunakan konvensional seperti brosur, flyer, dan spanduk. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membuat website sebagai media promosi. Sekolah Tinggi Teologi Ekklesia Pontianak bisa memanfaatkan website sebagai media promosi untuk menunjukan bahwa Sekolah Tinggi Teologia Ekklesia Pontianak tersebut memiliki alternatif untuk mempromosikan kampusnya. Pada penelitian ini menggunakan HTML, CSS dan JavaScript untuk pembuatan website dan memiliki kriteria website yang menarik, rapi dan isi konten yang dapat dimengerti sehingga masyarakat dapat melihat website tersebut menggunakan media handphone, laptop yang sudah mempunyai tampilan halaman website yang sesuai dengan device. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu wawancara dan observasi. Hasil yang telah dilakukan dengan merancang, membuat dan implementasi website sebagai media promosi, diharapkan akan meningkatkan kualitas baik itu fasilitas, tenaga pengajar dan sebagainya untuk dapat bersaing dengan Sekolah Tinggi lainnya. Kata Kunci— School, website, promosi, informasi, company profile

Deteksi Otomatis Jerawat Wajah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

Perkembangan tata rias di dunia belakangan ini semakin pesat perkembangannya. Perkembangan tersebut diimbangi dengan banyaknya kemunculan kosmetik dan skin care dari berbagai merk, namun tak sedikit juga efek negatif dari penggunaan yang ditimbulkan salah satunya adalah jerawat. Jerawat merupakan salah satu masalah pada kulit terutama wajah yang timbul secara fisiologis karena hampir setiap orang pernah mengalaminya (Wasitaatmadja, 2010). Jerawat terdiri dari berbagai jenis yaitu blackhead,whitehead,papula dan kista (Bhate, K. & Williams,2013). Tidak sedikit orang yang ingin menghilangkan dan terbebas dari jerawat. Perkembangan teknologi saat ini dalam bidang image prosessing dalam beberapa tahun ini dengan penerapan jaringan saraf convolutional menunjukkan kinerja yang begitu signifikan dengan memiliki tingkat akurasi yang tinggi, misalnya deteksi objek yang mana baru-baru ini memiliki restorasi gambar. Oleh karena itu perkembangan teknologi untuk mempermudah dalam penanganan jerawat sangat dibutuhkan tenaga medis khususnya dokter spesialis kulit. Penelitian ini fokus dalam pengembangan keakurasian metode menggunakan metode hough circle transform & Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini membuktikan peningkatan akurasi dan ketepatan objek deteksi jerawat menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Hasil dari proses learning didapatkan model CNN dengan akurasi 99,8% hingga 100%, Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode CNN yang dirancang pada penelitian ini dapat mengklasifikasi citra dengan baik.

Analisis Potensi Daerah Rawan Longsor di Kecamatan Bawen dan Tuntang dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Intensitas curah hujan yang tinggi pada penghujung tahun 2020 dan awal tahun 2021 tidak hanya menyebabkan beberapa daerah di Indonesia terendam banjir, namun juga tanah longsor. Tanah Longsor dapat terjadi karena adanya pergerakan tanah di musim penghujan serta dipengaruhi kondisi tektonik di Indonesia yang selalu berubah-ubah. Kecamatan Bawen dan Tuntang adalah dua Kecamatan yang berada di Kabupaten Semarang, Jawa Tengah. Kedua daerah tersebut dilanda bencana banjir dan tanah longsor pada April 2020 silam. Kerugian materiil dan moril dari penduduk setempat tentunya tidak dapat dihindari. Untuk melakukan pencegahan sedini mungkin agar dapat menekan kerugian di masa mendatang, perlu dilakukan penelitian mengenai potensi daerah-daerah yang rawan longsor di Kecamatan Bawen dan Tuntang. Analisis yang dilakukan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghitung persentase suatu daerah terjadi longsor. Adapun parameter yang digunakan antara lain tutupan lahan, kemiringan kelerengan, curah hujan, Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), dan Normalized Difference Wetness Index (NDWI). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat kerawanan bencana tanah longsor di Kecamatan Bawen dan Tuntang tergolong “kurang rawan”. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi dokumen perencanaan tata ruang berbasis mitigasi bencana tanah longsor di Kabupaten Semarang, khususnya pada Kecamatan Bawen dan Tuntang.

Analisis dan Desain Sistem Informasi Rumah Kost di Salatiga dengan Pendekatan Object Oriented

Salatiga adalah sebuah kota kecil di Provinsi Jawa Tengah, Indonesia. Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW) adalah salah satu universitas yang terdapat di Salatiga. Meski berada di kota kecil, UKSW memiliki mahasiswa yang datang untuk menuntut ilmu dari berbagai daerah di luar Salatiga. Tak heran jika daerah sekitar UKSW mudah dijumpai rumah kost. Rumah kost biasanya diidentikkan dengan mahasiswa. Mahasiswa yang memiliki kerabat atau kenalan dari Salatiga tidak mengalami kendala berarti dalam mencari kost strategis sesuai anggaran dan pertimbangan lainnya. Namun, bagi mereka yang berasal dari luar daerah akan sulit menentukan tempat kost mana yang akan menjadi tempat tinggalnya. Oleh karena itu, akan dibangun sistem informasi rumah kost yang mengakomodir pemilik kost di Salatiga untuk mempromosikan kostnya, dan memudahkan mahasiswa dalam menentukan rumah kost yang diinginkan sesuai dengan pertimbangan biaya, lokasi dari kampus, dan fasilitas yang tersedia di rumah kost. Sistem akan dibangun menggunakan metode object oriented dan Unified Modelling Language (UML) sebagai pemodelannya. Sistem ini akan berjalan di platform android.

Perancangan dan Implementasi Pemanfaatan Web Desa

Information technology is a software and hardware used by humans in solving problems. One of its branches is the Web which is developing today. With the existence of this Information Technology helps in the introduction and existence of an area that has potential, especially in rural areas in Bengkayang Regency. Through this Information Technology will provide opportunities for villages to provide innovation to the village government. The village web is designed to make it easier for village administrators to manage existing human and natural resources, so that the existing village potential will be published and known by the wider community. Using the village Web to create a village profile and promote the potential of village tourism objects is an opportunity to improve the performance of the village government. This study aims to educate the village government on the use of village websites and to find out how to build and implement the use of the village web as an information medium. This village website was designed using the PHP programming language and phpMyAdmin for database storage. By utilizing this developed village web, it can provide village innovation and improve the performance of the village government to be able to implement the potential that exists in the village

Pendataan Penduduk pada Desa Salatiga Kecamatan Mandor Kabupaten Landak Berbasis Website

Pendataan penduduk menjadi suatu kegiatan yang harus dan dianggap penting di era pemerintahan, baik pemerintahan daerah maupun provinsi. Pada penelitian ini dilakukan pendataan penduduk desa Salatiga kecamatan Mandor kabupaten Landak dengan tujuan untuk membantu memudahkan pihak desa dalam melakukan pendataan. Penelitian ini dilakukan berdasarkan pada analisis masalah yang dilakukan dengan mewawancarai kepala desa Salatiga, pihak desa selama ini masih melakukan pendataan penduduk secara manual, sehingga pihak desa memerlukan sebuah aplikasi yang dapat melakukan pendataan dan dapat menyimpan data penduduk desa Salatiga kecamatan Mandor kabupaten Landak tersebut. Menurut aturan dari Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kalimantan Barat bahwa data penduduk sangat penting dan dapat dijadikan sebagai informasi untuk melakukan analisis kependudukan. Analisis tersebut dapat menghasilkan informasi seperti pendidikan, kewarganegaraan, dan agama atau etnis lainnya, sehingga dengan adanya aplikasi ini dapat membantu pihak desa dalam melakukan analisis. Pada penelitian ini menggunakan metode observasi dan wawancara. Hasil implementasi sistem yang telah dilakukan menghasilkan sebuah aplikasi pendataan penduduk yang dapat digunakan dalam proses melakukan penambahan data penduduk, update data penduduk, dan menghapus data penduduk.