MikroMental Test

Zusammenfassung: Der MikroMental Test ist ein in Anlehnung an die Mini-Mental-Status Untersuchung (MMSE) entwickeltes Kurzverfahren zum Screening bei Verdacht auf eine demenzielle Erkrankung. In der vorliegenden Arbeit wurde die Reliabilität und die diagnostische Validität einer deutschsprachigen Version (MikroMental Test) untersucht. 125 gerontopsychiatrische Patienten mit einer Demenzdiagnose (mittleres Alter 77.8 ± 8.0 Jahre) und 77 Probanden ohne Demenzdiagnose (mittleres Alter 71.1 ± 7.0 Jahre), darunter 43 gesunde ältere Kontrollpersonen (mittleres Alter 69.7 ± 6.8 Jahre) wurden mittels der MMSE und des MikroMental Tests untersucht. Als Außenkriterium diente die Diagnose nach ICD-10. Die Durchführung des MikroMental Tests dauerte im Mittel 8 Minuten, für die MMSE wurden durchschnittlich 15 Minuten benötigt. Testwiederholungsanalysen zeigten eine befriedigende Reliabilität. Analysen der Sensitivität und Spezifität ergaben für den MikroMental Test Parameter diagnostischer Güte, die mit der MMSE vergleichbar, hinsichtlich einzelner Werte sogar statistisch bedeutsam überlegen sind. Für den ambulanten Bereich stellt der MikroMental Test aufgrund seiner Kürze und seiner diagnostischen Güte ein geeignetes Instrument zum Demenzscreening dar.

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Diagnostische Beobachtungsskala für Autistische Störungen (ADOS): Erste Ergebnisse zur Zuverlässigkeit und Gültigkeit

Zeitschrift für Kinder- und Jugendpsychiatrie und Psychotherapie ◽

10.1024/1422-4917.32.1.45 ◽

2004 ◽

Vol 32 (1) ◽

pp. 45-50 ◽

Cited By ~ 56

Author(s):

S. Bölte ◽

F. Poustka

Keyword(s):

Autism Diagnostic Observation Schedule ◽

Soziale Interaktion ◽

Oder Nicht ◽

Icd 10 ◽

Erste Ergebnisse ◽

Dsm Iv ◽

Diagnostische Validität ◽

Autistische Störungen ◽

Psychiatrische Diagnose ◽

Autism Diagnostic Observation

Zusammenfassung: Fragestellung: Abklärung der psychometrischen Eigenschaften der Diagnostischen Beobachtungsskala für Autistische Störungen, der deutschsprachigen Fassung des Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS). Methodik: In einer Stichprobe von 137 Probanden mit frühkindlichem Autismus, 23 mit atypischem Autismus oder nicht näher bezeichneter tiefgreifender Entwicklungsstörung, 16 mit Asperger-Syndrom und 13 mit einer anderen psychiatrischen Störung nach ICD-10 wurden die Interrater- und Retestreliabilität, interne Konsistenz, konvergente und diagnostische Validität bestimmt. Ergebnisse: Interrater- und Retestreliabilität erwiesen sich sowohl auf Diagnosen- (kappaw = 1.00 bzw. .62) als auch auf Skalenebene (rtt = .84 bzw. .79) als gut, ebenso die interne Konsistenz der Algorithmusskala Kommunikation und soziale Interaktion der Module 1 bis 4 (rtt = .78 bis .89). Die Diagnosenkonvergenz mit dem Autismus Diagnostischen Interview-Revision (ADI-R) lag bei 79% (kappa = .23), bei moderater Korrelation der korrespondierenden Subskalen der Verfahren (rtc = .31 bis .45). Die Übereinstimmung von ADOS und klinischer Konsensusdiagnose war 77% (kappaw = .37), bei einer Sensitivität des Verfahrens von 90.4% und einer Spezifität von 48.1% für die Diskrimination von Autismus und anderen autistischen Störungen. Schlussfolgerungen: Das ADOS ist ein für die Erfassung autistischer Störungen zuverlässiges und ausreichend sensitives klinisches Diagnostikum. Damit eine psychiatrische Diagnose nach ICD-10 und DSM-IV gestellt werden kann und um hohe Spezifität der psychiatrischen Klassifikation zu gewährleisten, muss das ADOS durch Informationen zu stereotypem, repetitivem Verhalten sowie anamnestische Daten (z.B. aus dem ADI-R) ergänzt werden.

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The method of objective assessment of the effectiveness of treatment of patients with depression

Ukrains'kyi Visnyk Psykhonevrolohii ◽

10.36927/2079-0325-v27-is4-2019-7 ◽

2019 ◽

Author(s):

Kateryna Linska

Keyword(s):

Mental Status ◽

Objective Assessment ◽

Control Group ◽

Healthy Individuals ◽

Recurrent Depression ◽

Additional Information ◽

Psychophysiological Response ◽

Hardware Complex ◽

Scale Scores ◽

Icd 10

The purpose of the work is to creation of a method for an objective assessment of the eff ectiveness of therapy for patients with depression. A total of 97 patients with depression (main group), an average age of 40.94 ± 1.25 years (among them 51 peop le diagnosed with a depressive episode (F32 according to ICD-10) and 46 people diagnosed with recurrent depression (F33 according to ICD-10) were examined, as well as 64 practically healthy individuals, with an average age of 41.21 ± 1.21 years (control group). We used clinical-psychopathological, psychometric (computer versions Zung and HADS scales, Spielberger-Khanin and AUDIT tests, and also Derogatis questionnaire), as well as psychophysiological methods. The latter method involved the use of software-hardware complex "Reocom-stress" (manufacturer: "KhAI-Medika", Kharkiv, Ukraine) in the "Attitude to the topic" mode with gistration of the psychophysiological response to the groups of questions (thematic groups) contained in the above-mentioned psychometric methods. All the methods described during the study were applied twice, with an interval of 17—19 days. It was shown that the three channels of information used in the study (scale scores in points, reaction time to the presented stimuli, and attitude to the topic) are relatively independent of each other and carry additional information about the mental status of the respondents. It is proved that the chronometric channel of information among others is the most sensitive to changes in the mental status of patients with depression during their treatment. It was established that the hig hest diagnostic properties, in terms of an objective assessment of the eff ectiveness of therapy for patients with depression (sensitivity — 86.60 %, specifi city —96.88 % and faultlessness — 90.68 %), are inherent in the Zung scale (in its computer version, with the function estimates of the respondent’s response to each question / statement). Together with the simplicity of implementation, such properties make this method of evaluating the eff ectiveness of therapy quite suitable for practical use. Key words: depression, therapy eff ectiveness, objective assessment, psychophysiological reactions

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Von den tiefgreifenden Entwicklungsstörungen in ICD-10 zur Autismus-Spektrum-Störung in ICD-11

Zeitschrift für Kinder- und Jugendpsychiatrie und Psychotherapie ◽

10.1024/1422-4917/a000774 ◽

2020 ◽

pp. 1-5

Author(s):

Christine M. Freitag

Keyword(s):

Wird Eine ◽

Dsm 5 ◽

Icd 10 ◽

Diagnostische Validität ◽

Eine Verbesserte

Zusammenfassung. In dem Artikel werden die neuen Diagnosekriterien der Autismus-Spektrum-Störung nach ICD-11 der Klassifikation nach ICD-10 sowie nach DSM-5 gegenübergestellt. Es erfolgt eine Bewertung der Änderungen sowie eine Empfehlung hinsichtlich der Klassifikation nach dem multiaxialen Klassifikationsschema. Da die ICD-11 in vielen Aspekten der Klassifikation nach DSM-5 ähnelt, ist eine Konsolidierung der Prävalenz von Autismus-Spektrum-Störungen bei einem Wechsel von ICD-10 auf ICD-11 zu erwarten. Insbesondere aufgrund des Wegfalls der Diagnose „atypischer Autismus“ wird eine etwas geringer Prävalenz von Autismus-Spektrum-Störungen nach ICD-11 im Vergleich zu ICD-10 zu erwarten sein. Die Sensitivität der Diagnosekriterien wird weiterhin sehr hoch sein, die Spezifität könnte möglicherweise ansteigen. Falls ähnliche Ergebnisse für die ICD-11 wie für das DSM-5 gefunden werden, würde das für eine verbesserte diagnostische Validität der ICD-11-Kriterien gegenüber ICD-10 sprechen.

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A Guide to Coding and Billing for the Audiological Management of Patients Receiving Ototoxic Medical Treatments

Perspectives of the ASHA Special Interest Groups ◽

10.1044/2019_pers-sig8-2018-0028 ◽

2019 ◽

Vol 4 (5) ◽

pp. 936-946

Author(s):

Dawn Konrad-Martin ◽

Neela Swanson ◽

Angela Garinis

Keyword(s):

Otoacoustic Emissions ◽

Best Practice ◽

Private Insurance ◽

Monitoring Program ◽

Current Method ◽

International Classification Of Diseases ◽

Ethical Practice ◽

Party Payer ◽

High Frequency Audiometry ◽

Icd 10

Purpose Improved medical care leading to increased survivorship among patients with cancer and infectious diseases has created a need for ototoxicity monitoring programs nationwide. The goal of this report is to promote effective and standardized coding and 3rd-party payer billing practices for the audiological management of symptomatic ototoxicity. Method The approach was to compile the relevant International Classification of Diseases, 10th Revision (ICD-10-CM) codes and Current Procedural Terminology (CPT; American Medical Association) codes and explain their use for obtaining reimbursement from Medicare, Medicaid, and private insurance. Results Each claim submitted to a payer for reimbursement of ototoxicity monitoring must include both ICD-10-CM codes to report the patient's diagnosis and CPT codes to report the services provided by the audiologist. Results address the general 3rd-party payer guidelines for ototoxicity monitoring and ICD-10-CM and CPT coding principles and provide illustrative examples. There is no “stand-alone” CPT code for high-frequency audiometry, an important test for ototoxicity monitoring. The current method of adding a –22 modifier to a standard audiometry code and then submitting a letter rationalizing why the test was done has inconsistent outcomes and is time intensive for the clinician. Similarly, some clinicians report difficulty getting reimbursed for detailed otoacoustic emissions testing in the context of ototoxicity monitoring. Conclusions Ethical practice, not reimbursement, must guide clinical practice. However, appropriate billing and coding resulting in 3rd-party reimbursement for audiology services rendered is critical for maintaining an effective ototoxicity monitoring program. Many 3rd-party payers reimburse for these services. For any CPT code, payment patterns vary widely within and across 3rd-party payers. Standardizing coding and billing practices as well as advocacy including letters from audiology national organizations may be necessary to help resolve these issues of coding and coverage in order to support best practice recommendations for ototoxicity monitoring.

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