scholarly journals Determinants of Total Factor Productivity of Libyan banks 2004 – 2010

2016 ◽  
Vol 6 (3) ◽  
pp. 690-702
Author(s):  
Khalad M. S. Alrafadi
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Regression Model ◽  
Total Factor Productivity ◽  
Least Square ◽  
Malmquist Productivity Index ◽  
Productivity Index ◽  
Data Envelopment ◽  
Factor Productivity ◽  
Ordinary Least Square

The paper examines the determinants of Total Factor Productivity (TFP) of Libyan banks by employing Data Envelopment Analysis (DEA) based Malmquist Productivity Index (MPI) and Ordinary Least Square (OLS) estimation regression model for the period 2004 – 2010. For estimate TFP and determinants in this study we used DEAP 2.1 software and we used Evies 7 software for estimating determinants. The results showed that our variables which used in this study are not significant related to TFP.

scholarly journals ANALISIS TINGKAT EFISIENSI SEKTOR PARIWISATA DI JAWA TENGAH TAHUN 2017 DAN 2019

2021 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
Author(s):  
Yennie Glorya Panjaitan ◽  
Edy Yusuf Agung Gunanto
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Total Factor Productivity ◽  
Malmquist Productivity Index ◽  
Productivity Index ◽  
Scale Efficiency ◽  
Productivity Change ◽  
Data Envelopment ◽  
Factor Productivity ◽  
Efficiency Change

Sektor pariwisata sebagai salah satu sektor yang diandalkan bagi penerimaan daerah maka pemerintah Provinsi Jawa Tengah dituntut untuk dapat menggali dan mengelola potensi wisata yang dimiliki. Penelitian ini bertujuan untuk menganilisis tingkat efisiensi dan produktivitas pada sektor pariwisata di Jawa Tengah antara tahun 2017 dan 2019 dengan sampel 35 Kabupaten/Kota. Analisis dilakukan dengan menggunakan konsep efisiensi yang didasarkan pada teori produksi, pengukuran nilai efisiensi dan produktivitas diperoleh menggunakan metode analisis Data Envelopment Analysis (DEA) dan Malmquist Productivity Index (MPI). Asumsi yang digunakan adalah variable return to scale (VRTS) dan model orientasi output (output oriented). Dengan variable input objek wisata, restoran dan rumah makan, biro perjalanan wisata dan jumlah hotel bintang serta melati. Variabel output dalam penelitian ini adalah wisatawan dan pendapatan sektor pariwisata. Hasil akhir penelitian menunjukkan bahwa terdapat 16 Kabupaten/Kota (45,8%) di tahun 2017, 18 Kabupaten/Kota (51,4%) di tahun 2019 yang mencapai efisiensi teknis penuh. Total Factor productivity change mengindikasikan bahwa 22 Kabupaten/Kota (62,8%) mendekati frontier baik pada frontier produksi maupun frontier efisiensi dan dari scale efficiency change mengindikasikan bahwa terdapat 17 Kabupaten/Kota (48,57%) mengalami perbaikan efisiensi teknis selama periode 2017 ke 2019.

scholarly journals Impact of Government Initiatives on Total Factor Productivity of Pigeon Pea Cultivation in India

2021 ◽  
Author(s):  
Sarang Monga ◽  
Rajesh K. Rana ◽  
Arun Pandit
Keyword(s):  
Total Factor Productivity ◽  
Pigeon Pea ◽  
Malmquist Productivity Index ◽  
Productivity Index ◽  
Data Envelopment ◽  
Factor Productivity ◽  
Production Program ◽  
The Government ◽  
Using Data ◽  
Growth Methods

Background: India is the largest producer as well as consumer of pulses in the world due to higher relance of their people on vegetarian sources of proteins, however, we have been dependent on import of pulses for meeting our demand for pulses over several decades. As a strategy to be self-reliant in pulses production two important initiatives were taken by the government of India viz. implementation of Accelerated Pulses Production Program (A3P) and inclusion of pulses in the National Food Security Mission (NFSM-Pulses) during 2010-11. Pigeon pea has tremendous medicinal and pharmacological properties and uses in addition to the good quality source of proteins. Significant improvement observed in production and productivity of pigeon pea after the A3P and NFSM-Pulses was questioned for its Total Factor Productivity (TFP) growth. Methods: This study was designed to assess impact of A3P and NFSM-Pulses on TFP of Pigeon pea in major Indian producing states. TFP was estimated with the help of Malmquist Productivity Index (MPI) using Data Envelopment Analysis Program (DEAP) version-2.1 in five states of India viz., Gujarat, Karnataka, MP, Maharashtra and UP which contribute more than three-fourth pigeon pea production in India. Result: TFP change in period-II (after A3P and NFSM-Pulses) was invariably higher than the TFP change in period-I (before the initiatives) in all the studied states. It indicates that these government initiatives contributed to the enhancement of production and productivity of pigeon pea with the support of better technology adoption rather than just led by higher use of inputs. 

scholarly journals Total Factor Productivity Growth of Ghanaian Electricity Distribution Utilities Using Data Envelopment Analysis and Malmquist Index (2000–2020)

2021 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 223-248
Author(s):  
Smart Edward Amanfo
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Total Factor Productivity ◽  
Productivity Growth ◽  
Total Factor Productivity Growth ◽  
Malmquist Productivity Index ◽  
Data Envelopment ◽  
Electricity Distribution ◽  
Factor Productivity ◽  
Efficiency Change ◽  
Distribution Company

The increasing need for electricity access to drive economic growth, social development, poverty alleviation and environmental sustainability requires that efficient allocation of scarce and competing resources in the generation, transmission and distribution subsectors of the electricity sector is indispensable. This paper analyses total factor productivity growth in a single input multiple-output framework in Ghana. The technique applied is data-orientated nonparametric Data Envelopment Analysis using Win4Deap 2 software. Total Factor Productivity Change is evaluated through Malmquist Productivity Index (MPI), as well as technological change (TECHC) and efficiency change (EFFCH) using firm-level panel data. Sources of productivity growth comparison are made between Electricity Company of Ghana (ECG) and the Northern Electricity Distribution Company (NEDCO) for the periods 2000 to 2020. The results show TECHCH marginally declined at an average annual rate of 0.3% and drives the electric power distribution productivity regress in ECG and NEDCO from 2000 to 2020. Further, the results indicate stagnation in scale efficiency, pure efficiency and efficiency change when estimated over 20 years. At firm levels comparison, the study shows that the Northern Electricity Distribution Company recorded a productivity growth rate of 4.9%, mainly due to technical progress. However, the Electricity Company of Ghana experienced a slight deterioration of productivity performance due to a 5.3% decline in technical efficiency. The study offers several policy recommendations on how the underperforming firm can learn to improve efficiency and technical to reduce electricity transmission losses.

Are the best African banks really the best? A Malmquist data envelopment analysis

2016 ◽  
Vol 24 (4) ◽  
pp. 588-610 ◽  
Author(s):  
Tesfatsion Sahlu Desta
Keyword(s):  
South Africa ◽  
Data Envelopment Analysis ◽  
Total Factor Productivity ◽  
Commercial Banks ◽  
Productivity Index ◽  
Data Envelopment ◽  
Factor Productivity ◽  
Global Finance ◽  
Content Type ◽  
Efficiency And Productivity

Purpose This paper aims to examine whether the African commercial banks selected as the best African banks by Global Finance Magazine really are the best. Design/methodology/approach Panel data envelopment analysis (DEA) was used, as well as the Malmquist total factor productivity index, to distinguish productive banks from unproductive banks. Nineteen commercial banks were selected from the 30 best African banks as identified by the Global Finance Magazine. Findings Of the 19 banks, five were found to be unproductive. Bank productivity was attributed mainly to technological change, and different methods marked different results, for example, the regional winner bank (Standard Bank of South Africa) selected by Global Finance Magazine ranked ninth in this study, whereas the Bank Windhoek Limited, Namibia, ranked first. Practical implications The study confirms the applicability of DEA for the banking industry. The model shows variability among the banks’ efficiency and productivity and provides different results to the Global Finance Magazine’s best bank selection. For example, the Standard Bank of South Africa, which is selected as the regional winner, is now ranked ninth under the DEA Malmquist’s total factor productivity. Originality/value The study shows that the DEA model can be applied not only for analysing the firm’s efficiency but also for objective rating, ranking and selecting best banks.

scholarly journals Corporate governance and banks’ productivity: evidence from the banking industry in Bangladesh

2020 ◽  
Vol 13 (2) ◽  
pp. 615-637 ◽  
Author(s):  
Md. Harun Ur Rashid ◽  
Shah Asadullah Mohd. Zobair ◽  
Md. Asad Iqbal Chowdhury ◽  
Azharul Islam
Keyword(s):  
Corporate Governance ◽  
Ownership Structure ◽  
Random Effect ◽  
Least Square ◽  
Malmquist Productivity Index ◽  
Productivity Index ◽  
Regulatory Body ◽  
Data Envelopment ◽  
Ordinary Least Square ◽  
The Impact

Abstract Though remarkable literature exploring productivity and efficiency has emerged since the last half of the previous century, but dearth studies have been found in showing the impact of corporate governance on banks’ productivity. The study aims to investigate the banks’ productivity and its relationship with corporate governance. For this purpose, the study examines the productivity of 30 listed banks of Bangladesh deploying a Malmquist Productivity Index (an extension of Data Envelopment Analysis) with a panel data covering the period of five years from 2013 to 2017. The empirical results show that the average productivity of the banks is 1.03%. Finally, the ordinary least square (OLS), fixed effect (FE), and random effect (RE) regression were run separately. The research outcomes show that the productivity of the Bangladeshi banks is significantly influenced by financial performance, ownership structure, and board characteristics. The study provides the researchers, academicians, management of the banks, and regulatory body a new insight of how corporate governance influences the banks’ productivity so that they can formulate a better policy to generate more productivity.

scholarly journals Change In The Composition Of Bank Income And Its Effect On The Changes In The Efficiency Of Bank Regions

2012 ◽  
Vol 11 (6) ◽  
pp. 631
Author(s):  
Gerhardus Van der Westhuizen
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Total Factor Productivity ◽  
Productivity Index ◽  
Productivity Change ◽  
Traditional Model ◽  
Data Envelopment ◽  
Factor Productivity ◽  
The Past ◽  
Index Decomposition ◽  
Traditional Function

Over the past five years, banks experienced a change in the composition of bank income earning more in service fees compared to interest income. The effect of this change on the efficiency of bank regions is investigated. Data Envelopment Analysis (DEA) and the TFP (Total Factor Productivity) index decomposition methodology were used to estimate efficiency and to decompose productivity change into its different components. Two models were specified one for the traditional function of a bank and one for the non-traditional function of a bank. It appears that some bank regions experienced improvement in efficiency under the non-traditional model, meaning that the change in the composition of bank income can result in improved efficiency.

scholarly journals Μέτρηση της αποδοτικότητας και της παραγωγικότητας των δήμων σε ηλεκτρονικό περιβάλλον

2020 ◽  
Author(s):  
Ιφιγένεια-Δήμητρα Πουγκακιώτη
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Returns To Scale ◽  
Least Square ◽  
Scale Efficiency ◽  
Productivity Change ◽  
Data Envelopment ◽  
Factor Productivity ◽  
Ordinary Least Square ◽  
Variable Returns To Scale

Αντικείμενο της παρούσας διατριβής αποτελεί η μέτρηση της σχετικής αποδοτικότητας και της μεταβολής της παραγωγικότητας, των Οργανισμών Τοπικής Αυτοδιοίκησης (Ο.Τ.Α.) α΄ βαθμού των Περιφερειών Θεσσαλίας και Στερεάς Ελλάδας κατά τα έτη 2012 - 2016. Στόχος της είναι η αξιολόγηση του συστήματος της Τοπικής Αυτοδιοίκησης της Ελλάδας ως προς την σχετική αποδοτικότητα και την μεταβολή της παραγωγικότητας τους. Επιπροσθέτως εκτιμά την επίδραση των περιβαλλοντικών μεταβλητών στις τιμές της αποδοτικότητας. Η μέτρηση γίνεται με τις μεθόδους Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων [Data Envelopment Analysis (D.E.A.)], Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων [Ordinary Least Square (O.L.S.)], Tobit και Malmquist, και με προσανατολισμό τόσο ως προς τις εισροές όσο και ως προς τις εκροές. Ειδικότερα, αξιολογούνται πενήντα Ο.Τ.Α. για τα έτη 2012 - 2016 με τρεις εισροές (συνολικές ετήσιες δαπάνες ανά κάτοικο, συνολικός αριθμός των εργαζομένων ανά κάτοικο, και αριθμός των οχημάτων ανά κάτοικο) και τέσσερις εκροές (αριθμός των εγγεγραμμένων μαθητών ανά κάτοικο σε δομές προσχολικής/ πρωτοβάθμιας / δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης των Δήμων, συνολική ποσότητα των σύμμεικτων απορριμμάτων ανά κάτοικο, που οδηγούνται προς υγειονομική ταφή (Χ.Υ.Τ.Α.) ή προς ανεξέλεγκτη διάθεση (Χ.Α.Δ.Α.), αριθμός των σχολικών δομών της προσχολικής/ πρωτοβάθμιας / δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης ανά κάτοικο και αριθμός των ωφελούμενων δημοτών από προνοιακά επιδόματα ανά κάτοικο). Ο σκοπός της εν λόγω διατριβής είναι να διερευνήσει τα ερωτήματα που τίθενται παρακάτω: I. Είναι η μέτρηση της σχετικής αποδοτικότητας και της μεταβολής της παραγωγικότητας των δήμων στις δύο Περιφέρειες (Θεσσαλίας και Στερεάς Ελλάδας) ιδιαίτερα σημαντική για την περίοδο 2012-2016; Είναι η επίδοση των ελληνικών δήμων γύρω από το μέσο επίπεδο των επιδόσεων άλλων χωρών και ιδιαίτερα εκείνων της Ευρωπαϊκής Ένωσης; II.Οι επιδόσεις των δήμων βελτιώθηκαν κατά την περίοδο 2012-2016; III.Η αξιολόγηση των δήμων βάσει κριτηρίων αποδοτικότητας και παραγωγικότητας και ο προσδιορισμός των δήμων που αποτελούν δείκτες αναφοράς, συμβάλλουν στη χάραξη πολιτικής; IV.Είναι η μεταβολή της αποδοτικότητας και της παραγωγικότητας των σχετικά μεγάλων δήμων συγκριτικά υψηλότερη από εκείνη των σχετικά μικρών δήμων; V.Υπάρχουν περιβαλλοντικές μεταβλητές που επηρεάζουν την αποδοτικότητα;Από όσο γνωρίζουμε, αυτή είναι η πρώτη μελέτη που απαντά σε αυτές τις ερωτήσεις. Τα κύρια ευρήματα της έρευνας σε σχέση με την αποδοτικότητα δείχνουν ότι υπάρχουν περιθώρια αύξησης της αποδοτικότητας σε αρκετούς Ο.Τ.Α. Ειδικότερα : i. Οι μέσες τιμές τεχνικής αποδοτικότητας υπό μεταβλητές και σταθερές αποδόσεις κλίμακας, η αποδοτικότητα κλίμακας και η μεταβολή της συνολικής παραγωγικότητας των δήμων είναι σύμφωνες με τα αποτελέσματα των δήμων των ευρωπαϊκών και μη χωρών. ii. Κατά τη διάρκεια των πέντε εξεταζόμενων ετών, σημειώθηκε σταδιακή βελτίωση (κατά έτος) της μέσης αποδοτικότητας και παραγωγικότητας των δήμων. iii. Οι καλύτερες επιδόσεις (αποδοτικότητα> μέση Variable Returns to Scale Efficiency (VRSTE), παραγωγικότητα> μέσηTotal Factor Productivity Change (TFPCH)) έχουν 16 από τους 50 δήμους (με προσανατολισμό στις εισροές) και 17 από τους 50 δήμους (με προσανατολισμό στις εκροές) και μπορούν να αποτελέσουν σημεία αναφοράς για τους άλλους δήμους. Οι υπόλοιποι θα πρέπει να προσπαθήσουν να μάθουν από τις βέλτιστες πρακτικές για να βελτιώσουν τις δικές τους επιδόσεις. Αυτό είναι πρωταρχικό για την καλύτερη χρήση των περιορισμένων δημόσιων πόρων στο πλαίσιο της στρατηγικής κατεύθυνσης της Ευρωπαϊκής Ένωσης για τη βελτιστοποίηση της χρήσης των πόρων. iv. Οι σχετικά μεγάλοι δήμοι με δημογραφικά κριτήρια έχουν συγκριτικά καλύτερες επιδόσεις κατά μέσο όρο από τους σχετικά μικρούς. v. Οι περιβαλλοντικές μεταβλητές, (η πυκνότητα του πληθυσμού και ο τύπος του δήμου, και η απόσταση από την έδρα της Περιφέρειας) ανάλογα με τη μέθοδο εκτίμησης, έχουν στατιστικά σημαντική θετική επίδραση στην αποδοτικότητα του δήμου. vi. Οι Δήμοι της Θεσσαλίας έχουν κατά μέσο όρο καλύτερες επιδόσεις από τους δήμους της Στερεάς Ελλάδας. Στην πραγματικότητα, η ανάλυση των λόγων επίτευξης χαμηλών επιπέδων αποδοτικότητας και παραγωγικότητας βοηθά στην περαιτέρω αναγνώριση της αναποτελεσματικής λειτουργίας της Τοπικής Αυτοδιοίκησης και μπορεί να στηρίξει αποτελεσματικά μέτρα πολιτικής. Οι προτάσεις μας, περιελάμβαναν την αύξηση των μεγεθών των δήμων μέσω συγχωνεύσεων ή την αύξηση της εθελοντικής συνεργασίας των δήμων για να καταστούν πιο αποτελεσματικοί. Οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων τόσο σε επίπεδο δήμων όσο και σε επίπεδο κεντρικής κυβέρνησης, θα ήταν καλό να συμβάλλουν στον εξορθολογισμό εάν αξιοποιήσουν σωστά τα ευρύματα. Τα κατάλληλα μέτρα πολιτικής θα οδηγήσουν σε βελτίωση των επιδόσεων όλων των δήμων και ιδιαίτερα εκείνων με χαμηλές επιδόσεις.

scholarly journals Measuring the Productivity of Energy Consumption of Major Industries in China: A DEA-Based Method

2014 ◽  
Vol 2014 ◽  
pp. 1-12 ◽  
Author(s):  
Xishuang Han ◽  
Xiaolong Xue ◽  
Jiaoju Ge ◽  
Hengqin Wu ◽  
Chang Su
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Energy Consumption ◽  
Data Envelopment Analysis ◽  
Malmquist Productivity Index ◽  
Productivity Index ◽  
Productivity Change ◽  
Data Envelopment ◽  
Policy Makers ◽  
Time Periods ◽  
Decision Making Units

Data envelopment analysis can be applied to measure the productivity of multiple input and output decision-making units. In addition, the data envelopment analysis-based Malmquist productivity index can be used as a tool for measuring the productivity change during different time periods. In this paper, we use an input-oriented model to measure the energy consumption productivity change from 1999 to 2008 of fourteen industry sectors in China as decision-making units. The results show that there are only four sectors that experienced effective energy consumption throughout the whole reference period. It also shows that these sectors always lie on the efficiency frontier of energy consumption as benchmarks. The other ten sectors experienced inefficiency in some two-year time periods and the productivity changes were not steady. The data envelopment analysis-based Malmquist productivity index provides a good way to measure the energy consumption and can give China's policy makers the information to promote their strategy of sustainable development.

scholarly journals Machine learning Clustering Algorithms Based on the DEA Optimization Approach for Banking System in Developing Countries

2020 ◽  
Vol 5 (6) ◽  
pp. 651-658 ◽  
Author(s):  
Mirpouya Mirmozaffari ◽  
Azam Boskabadi ◽  
Gohar Azeem ◽  
Reza Massah ◽  
Elahe Boskabadi ◽  
...  
Keyword(s):  
Machine Learning ◽  
Developing Countries ◽  
Data Envelopment Analysis ◽  
Clustering Algorithms ◽  
Banking System ◽  
Additive Models ◽  
Malmquist Productivity Index ◽  
Productivity Index ◽  
Optimization Approach ◽  
Data Envelopment

Machine learning grows quickly, which has made numerous academic discoveries and is extensively evaluated in several areas. Optimization, as a vital part of machine learning, has fascinated much consideration of practitioners. The primary purpose of this paper is to combine optimization and machine learning to extract hidden rules, remove unrelated data, introduce the most productive Decision-Making Units (DMUs) in the optimization part, and to introduce the algorithm with the highest accuracy in Machine learning part. In the optimization part, we evaluate the productivity of 30 banks from eight developing countries over the period 2015-2019 by utilizing Data Envelopment Analysis (DEA). An additive Data Envelopment Analysis (DEA) model for measuring the efficiency of decision processes is used. The additive models are often named Slack Based Measure (SBM). This group of models measures efficiency via slack variables. After applying the proposed model, the Malmquist Productivity Index (MPI) is computed to evaluate the productivity of companies. In the machine learning part, we use a specific two-layer data mining filtering pre-processes for clustering algorithms to increase the efficiency and to find the superior algorithm. This study tackles data and methodology-related issues in measuring the productivity of the banks in developing countries and highlights the significance of DMUs productivity and algorithms accuracy in the banking industry by comparing suggested models.

scholarly journals KOMPARASI EFISIENSI & PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN ASURANSI JIWA KONVENSIONAL DAN SYARIAH DI INDONESIA PADA TAHUN 2014 – 2017, DENGAN PENDEKATAN DEA & INDEKS MALMQUIST

2020 ◽  
Vol 6 (9) ◽  
pp. 1877
Author(s):  
Oky Suryoaji ◽  
Eko Fajar Cahyono
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Total Factor Productivity ◽  
Malmquist Index ◽  
Productivity Change ◽  
Data Envelopment ◽  
Factor Productivity ◽  
Constant Return

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat efisiensi dan produktivitas perusahaan asuransi jiwa antara konvensional dan syariah (baik Unit Usaha Syariah maupun Full Fledge) periode 2014 – 2017. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode non parametrik DEA (Data Envelopment Analysis) yang dilandaskan dengan asumsi CRS (Constant Return to Scale) dan VRS (Variable Return to Scale) dan Indeks Malmquist asumsi TFPC (Total Factor Productivity Change) dengan diolah menggunakan aplikasi DEAP Versi 2.1. Variabel yang digunakan meliputi Total Aset, Beban, Klaim, Premi/Dana Tabrru’, dan Pendapatan. Subjek yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 29 perusahaan asuransi jiwa syariah yang terdiri 10 perusahaan asuransi jiwa syariah dan 19 perusahaan asuransi jiwa konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata perusahaan asuransi jiwa konvensional dan syariah belum mencapai efisien (CRS) dan rata-rata TFPC perusahaan asuransi jiwa konvensional sudah mencapai produktivitas sementara syariah belum mencapai produktivitas.Keywords:Asuransi Jiwa Syariah, Efisiensi, Produktivitas, Data Envelopment Analysis (DEA), Constant Return to Scale (CRS), Variable Return to Scale (VRS), Malmquist Index (MI), Total Factor Productivity Change (TFPC)

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document