Challenges in the Development of a database and information system on road safety in Cameroon (Défis dans le Développement d’une base de données et d’un système d’information sur la sécurité routière au Cameroun)

2021 ◽  
Author(s):  
Alain Aime Ndedi ◽  
Martial Manfred Missimikim
Keyword(s):  
Information System ◽  
Road Safety ◽  
Base De Données ◽  
Système D’Information ◽  
Sécurité Routière

scholarly journals Classification as Catachresis: Double Binds of Representing Difference with Semiotic Infrastructure

2019 ◽  
Vol 44 (3) ◽  
Author(s):  
Lindsay Poirier
Keyword(s):  
Best Practices ◽  
Ethnographic Study ◽  
Double Binds ◽  
Culturally Informed ◽  
Base De Données ◽  
Infrastructure Design ◽  
Système D’Information ◽  
Insight Into

Background  This article explores the results of a three-year ethnographic study of how semiotic infrastructures—or digital standards and frameworks such as taxonomies, schemas, and ontologies that encode the meaning of data—are designed. Analysis  It examines debates over best practices in semiotic infrastructure design, such as how much complexity adopted languages should characterize versus how restrictive they should be. It also discusses political and pragmatic considerations that impact what and how information is represented in an information system.Conclusion and implications This article suggests that all databased representations are forms of data power, and that examining semiotic infrastructure design provides insight into how culturally informed conceptions of difference structure how we access knowledge about our social and material worlds.Contexte  Cet article explore les résultats d’une étude ethnographique ayant duré trois ans sur la manière de concevoir les infrastructures sémiotiques, c’est-à-dire les normes et cadres numériques tels les taxonomies, schémas et ontologies qui donnent un sens aux données.Analyse  L’article examine les débats sur les meilleures pratiques dans la conception des infrastructures sémiotiques, tels que le niveau de complexité qu’un langage adopté devrait démontrer par rapport à son caractère restrictif. Il rend compte aussi de considérations politiques et pragmatiques ayant un impact sur le choix d’informations représentées dans un système d’information et la manière de les représenter.Conclusion et implications  Cet article suggère que toute représentation dans une base de données est une utilisation de données à des fins de pouvoir, et que l’examen de la manière dont les infrastructures sémiotiques sont conçues peut nous aider à mieux comprendre comment les notions de différence informées culturellement structurent la façon dont nous appréhendons les connaissances de nos univers sociaux et matériaux. 

scholarly journals Validité des diagnostics d’autisme recensés à l’aide de données administratives sur la santé

2009 ◽  
Vol 29 (3) ◽  
pp. 114-120
Author(s):  
L. Dodds ◽  
A. Spencer ◽  
S. Shea ◽  
D. Fell ◽  
B.A. Armson ◽  
...  
Keyword(s):  
Nous Avons ◽  
Santé Mentale ◽  
Services De Santé ◽  
Base De Données ◽  
Système D’Information ◽  
Données Administratives ◽  
Sante Mentale

Il est nécessaire de surveiller la prévalence de l’autisme afin de planifier l’aide à l’éducation et les services de santé à offrir aux enfants qui en sont atteints. C’est pourquoi nous avons réalisé cette étude qui vise à évaluer l’exactitude des bases de données administratives sur la santé en ce qui concerne les diagnostics d’autisme. Pour ce faire, nous avons repéré les diagnostics de troubles du spectre autistique (TSA) dans trois bases de données administratives sur la santé de la province de la Nouvelle-Écosse, soit la base de données sur les congés d’hôpital, la base de données sur la facturation des médecins au régime d’assurance-santé et la base de données du Système d’information sur les patients en clinique externe de santé mentale. Nous avons construit sept algorithmes en variant le nombre requis de déclarations de TSA (une ou plusieurs) et le nombre de bases de données administratives (une à trois) dans lesquelles ces déclarations doivent se retrouver. Nous avons ensuite comparé, avec chaque algorithme, les diagnostics posés par l’équipe attitrée à l’autisme du Centre de santé Izaak Walton Killam (IWK) à l’aide des barèmes de diagnostic de l’autisme les plus perfectionnés, puis nous avons calculé la sensibilité, la spécificité et la statistique C (une mesure de la capacité discriminante du modèle). L’algorithme présentant les meilleures caractéristiques d’essai était celui qui exigeait un code de TSA présent dans n’importe laquelle des trois bases de données (sensibilité = 69,3 %). La sensibilité de l’algorithme fondé sur la présence d’au moins un code de TSA soit dans la base de données sur les congés d’hôpital soit dans la base de données sur la facturation des médecins, était de 62,5 %. Les bases de données administratives sur la santé pourraient représenter une source économique pour la surveillance de l’autisme, surtout par comparaison aux méthodes nécessitant la collecte de nouvelles données. Cependant, il faudrait des sources de données additionnelles pour améliorer la sensibilité et l’exactitude des méthodes de recensement des cas d’autisme au Canada.

scholarly journals Elementos clave para la introducción de la perspectiva de género en las infraestructuras ciclistas

2020 ◽  
pp. 87-105
Author(s):  
Anna Obach Lapieza ◽  
María Ramos Sanz
Keyword(s):  
Information System ◽  
Geographic Information System ◽  
Urban Design ◽  
Road Safety ◽  
Elderly Care ◽  
Participatory Approach ◽  
Gender Mainstreaming ◽  
Gis Analysis ◽  
The Moment ◽  
The City

Gender mainstreaming generated a wide diversity of innovative measures and interventions in new areas not explored until the moment. This is the case of mobility policies, linked to the sustainable urban design and the measures for the environment’s improvement. The literature review and the analysis of the cities’ experiences, allow us to establish some criteria to audit the level of inclusivity of transport infrastructures. In the case of cycling infrastructures, the following criteria have to be taken into account: security, ensuring road safety elements and adequate lighting; conciliation, connecting areas of the city linked to child care, elderly care, daily shopping and personal dealings, through Geographic Information System (GIS) analysis; apply an inclusive and participatory approach, from the comprehension that there is a diverse citizenship with multiple needs and that these have to be taken into account during the design of these policies; and the visibility of cyclist women, as a tool of empowerment and promotion of the use of the bicycle..

scholarly journals Impact on Road Safety and Operation of Rerouting Traffic in Rural Travel Time Information System

Sensors ◽  
2020 ◽  
Vol 20 (15) ◽  
pp. 4145
Author(s):  
Mariusz Kiec ◽  
Carmelo D’Agostino ◽  
Sylwia Pazdan
Keyword(s):  
Information System ◽  
Travel Time ◽  
Traffic Control ◽  
Time Management ◽  
Road Safety ◽  
Road Network ◽  
Safety Level ◽  
The Road ◽  
Traffic Operation ◽  
Time Information

The Travel Time Information System (TTIS) is an Intelligent Traffic Control System installed in Poland. As is common, travel time is the only factor in the decision about rerouting traffic, while a route recommendation may consider multiple criteria, including road safety. The aim of the paper is to analyze the safety level of the entire road network when traffic is rerouted on paths with different road categories, intersection types, road environments, and densities of access points. Furthermore, a comparison between traffic operation and road safety performance was carried out, considering travel time and delay, and we predicted the number of crashes for each possible route. The results of the present study allow for maximizing safety or traffic operation characteristics, providing an effective tool in the management of the rural road system. The paper provides a methodology that can be transferred to other TTISs for real-time management of the road network.

Health Information Online: An Examination of Consumers’ Experiences in Managing Complex Health Regimes

2013 ◽  
Author(s):  
Lisa M Given ◽  
Stan Ruecker ◽  
Martina King ◽  
Moyra Lang ◽  
Myra Slade
Keyword(s):  
Information System ◽  
Health Information ◽  
Information Needs ◽  
Qualitative Interviews ◽  
Health Information System ◽  
Online Health Information ◽  
Global Context ◽  
Système D’Information ◽  
Key Issues

This paper reports on a study designed to build and test a health information system relevant to Canadian consumers’ information needs. The results of 15 qualitative interviews outline key issues that inform the delivery of online health information in a global context and the design of effective web tools.Cet article porte sur une étude conçue pour élaborer et tester un système d'information pertinent pour les besoins informationnels des consommateurs canadiens. Les résultats de 15 entrevues qualitatives mettent en évidence les enjeux clés de la prestation de renseignements sur la santé en ligne dans un contexte global et de la conception d'outils Web efficaces. 

Évaluation du patrimoine des réseaux d’eau potable français dans le but d’améliorer la conduite des politiques publiques de gestion patrimoniale

2020 ◽  
pp. 31-44
Author(s):  
A. HUSSON ◽  
Y. LE GAT ◽  
A. VACELET ◽  
A.-E. STRICKER ◽  
E. BRÉJOUX ◽  
...  
Keyword(s):  
Politiques Publiques ◽  
Mise En Œuvre ◽  
Base De Données ◽  
Système D’Information ◽  
Modèles Statistiques

À la demande du ministère français de la Transition écologique et solidaire (MTES) et de l’Agence française pour la biodiversité (AFB) pour contribuer à la conduite des politiques publiques de l’eau, l’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (Inrae) a mené une étude pour mettre en place un dispositif national de connaissance du patrimoine des réseaux d’eau potable à l’échelle des agences de l’eau. La méthode mise en oeuvre repose sur la construction de modèles statistiques qui relient les caractéristiques des réseaux, collectées pour un échantillon de services, à des données géographiques et démographiques disponibles à l’échelle communale de façon exhaustive sur le territoire français. La base de données Sispea (Système d’information des services publics d’eau et d’assainissement) et les données SIG (système d’information géographique) recueillies auprès d’un échantillon de services qui représentent environ la moitié du réseau français, ont été utilisées pour caler des modèles multilinéaires des longueurs de canalisation par diamètre, période de pose et matériau. Ils permettent d’estimer la longueur des canalisations d’eau potable de la France métropolitaine à 875000 km, dont moins de 40% ont été posées avant 1970. 70% des conduites sont d’un diamètre au plus égal à 100 mm et les canalisations en PVC sont très majoritaires dans les bassins Loire-Bretagne et Adour-Garonne tandis que celles en fonte dominent dans les autres bassins.

Analyse textuelle des RPQS pour la constitution de bases de connaissances

2021 ◽  
pp. 31-36
Author(s):  
Y. ASSIS ◽  
A. NAFI ◽  
X. NI ◽  
A. SAMET ◽  
G. GUARINO
Keyword(s):  
Deep Learning ◽  
Réseau Neuronal ◽  
Base De Données ◽  
Rapport Annuel ◽  
Système D’Information ◽  
Programme Informatique

Le rapport annuel sur le prix et la qualité du service de l’eau (RPQS) constitue une source potentielle pour accéder à des informations indisponibles dans le système d’information des services publics d’eau et d’assainissement (Sispea). Cependant, le format textuel des rapports rend difficile leur exploitation sur plusieurs années ou à grande échelle dans une optique d’analyse de données massives. Notre travail s’intéresse à l’utilisation d’approches de traitement automatique du langage pour puiser de l’information dans ces rapports afin de constituer une base de connaissances à l’échelle soit d’un service, soit de plusieurs services. Cette base peut servir pour valider/compléter en partie les données contenues dans la base Sispea sujette à des erreurs ou à des oublis, mais elle peut également constituer une source qui alimente des modèles prédictifs à des fins d’aide à la décision. Dans cet article, nous développons un programme informatique fondé sur notre solution Ro-CamemBERT (Recurrence over CamemBERT) qui est un modèle de traitement automatique de la langue française basé sur l’apprentissage profond ou « deep learning », ce dernier consiste à faire apprendre à un modèle ou à une machine à partir d’un réseau neuronal artificiel, qui est une architecture spécifique formée de couches qui structurent des fonctions explicatives entre des extrants (variables expliquées) et une masse de données (variables explicatives). Le programme ainsi développé permet de répondre automatiquement à des questions dont les réponses se trouvent potentiellement dans les RPQS. Le décideur peut formuler des questions dont la réponse constitue une donnée recherchée. Il est alors possible de compléter une base de données existante ou d’en créer une nouvelle. Le processus d’analyse des rapports est ainsi automatisé, une évaluation de l’erreur des réponses automatiques est également effectuée pour mesurer l’écart possible entre les réponses obtenues et celles attendues. Le modèle développé apparaît comme fiable à hauteur de 80 %. Il a été testé sur des RPQS de service d’eau en Alsace.

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