Metodología de inteligencia de negocio para análisis social en la infraestructura de datos enlazados SLOD-BI

2018 ◽  
Vol 13 (1) ◽  
Author(s):  
Indira Lanza Cruz ◽  
María José Aramburu Cabo ◽  
Rafael Berlanga Llavori
Keyword(s):  
Business Intelligence ◽  
Performance Indicators ◽  
Open Data ◽  
Key Performance Indicators ◽  
Linked Open Data ◽  
Redes Sociales ◽  
Datos Abiertos

Presenta una nueva metodología basada en infraestructuras de datos abiertos vinculados (Linked Open Data LOD) al realizar tareas de análisis en redes sociales. Esta metodología sigue las típicas fases de un proyecto de inteligencia de negocios (Business Intelligence BI), en el que a partir de un conjunto de fuentes de datos se obtienen métricas e indicadores relevantes para los objetivos estratégicos de la organización (Key Performance Indicators KPI). En el nuevo escenario, las fuentes de datos son redes sociales, y los objetivos estratégicos están relacionados con el desempeño de las organizaciones en esas redes sociales. El artículo demuestra los beneficios de representar toda la información relevante para el análisis bajo una misma infraestructura de datos abiertos vinculados, y como métricas e indicadores pueden ser obtenidos y publicados en la misma infraestructura. Estos beneficios destacan la capacidad de compartir entre los miembros de una comunidad todos los elementos relevantes en un análisis social a partir de los datos de origen para los indicadores sociales.Palabras clave: Datos abiertos vinculados. Análisis de redes sociales. Indicadores sociales.Link: http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/4058/3581

scholarly journals turismo cultural y la digitalización del patrimonio en un entorno Linked Open Data: el caso de Europeana

2021 ◽  
Vol 27 (1) ◽  
pp. 13-22
Author(s):  
Francisca Hernández Carrascal ◽  
Xavier Agenjo Bullón
Keyword(s):  
Open Data ◽  
Linked Open Data ◽  
Datos Abiertos

El texto repasa los proyectos desarrollados por Europeana para mostrar el papel que la digitalización y los datos abiertos vinculados de patrimonio cultural pueden jugar en el fortalecimiento del sector del turismo cultural. Se aportan una serie de datos estadísticos básicos acerca del turismo y del turismo cultural para enmarcarlo como sector económico, y se revisan las estrategias fundamentales de las instituciones europeas sobre turismo cultural, así como el papel preponderante que le asignan a Europeana. Estas estrategias se han trastocado y acelerado en respuesta a la debacle económica provocada por la pandemia de COVID-19. Se mencionan los principales planes estratégicos del Gobierno de España para el desarrollo de la economía, de la investigación e innovación y para la transformación digital de las Administraciones Públicas y el papel que en estos planes se asigna al turismo cultural y a las instituciones de memoria.

An Integrative Framework for Strategic Intelligence

2010 ◽  
Vol 1 (4) ◽  
pp. 1-18 ◽  
Author(s):  
Mark Xu ◽  
G. Roland Kaye
Keyword(s):  
Literature Review ◽  
Business Intelligence ◽  
Performance Indicators ◽  
Key Performance Indicators ◽  
Competitive Intelligence ◽  
Integrative Framework ◽  
Strategic Intelligence ◽  
Intelligence Activity ◽  
Insight Into

This paper defines strategic intelligence as a distinct organisational resource that differs from competitive intelligence (CI) and business intelligence (BI). A literature review unfolds a number of deficiencies in intelligence practice and systems. The findings, based on a case study, suggest that there is a lack of systematic scanning, analysing and support for strategic intelligence. An integrative framework is proposed to guide and improve strategic intelligence activity, which comprises of Key External Intelligence (KEI) and internal Key Performance Indicators (KPI). Implementation issues are discussed. The paper develops novel insight into strategic intelligence, and the proposed solution has implications on enhancing managers’ and an organisations’ sensibility and capability by detecting and responding to emerging strategic signals.

scholarly journals La inteligencia de negocios: una estrategia para la gestión de las empresas productivas. // Business intelligence: a strategy for the management of productive enterprises.

Ciencia Unemi ◽  
2017 ◽  
Vol 10 (23) ◽  
pp. 40
Author(s):  
Diego Marcelo Cordero Guzman ◽  
Guillermo Rodríguez López
Keyword(s):  
Balanced Scorecard ◽  
Business Intelligence ◽  
Performance Indicators ◽  
Best Practice ◽  
Organizational Management ◽  
Key Performance Indicators ◽  
Strategic Objectives ◽  
Local Companies

El trabajo propone determinar un conjunto de indicadores acerca del desempeño de las empresas productivas del Cantón La Troncal, provincia del Cañar, Ecuador, para usar la “Inteligencia de Negocios” (Business Intelligence BI) como una mejor práctica que apoye la gestión organizacional y la consecución de los objetivos estratégicos. Para ello primero se levantó información en empresas locales, en base a una muestra específica, con instrumentos del tipo cuestionario y entrevista. Luego, a partir de la información obtenida se diseñó un cuadro de mando integral (Balanced Scorecard) con los indicadores claves de desempeño más significativos para las empresas de la muestra, de modo que se puedan implementar con los servicios multidimensionales que ofrecen las herramientas de Inteligencia de Negocios. Finalmente, los informes se representaron en tableros de control, con un rango de granularidad fino, que permitan a los directivos tomar decisiones claras, reduciendo el grado de incertidumbre. ABSTRACTThe paper aims to determine a set of indicators about the performance of productive enterprises in Canton La Troncal, province of Cañar, Ecuador, to use “Business Intelligence” (Business Intelligence BI) as the best practice that supports organizational management and achievement of the strategic objectives. For this purpose, information was first collected through a survey that was carried out in local companies, based on a specific sample, with questionnaires and interviews. Then, based on the information obtained, a Balanced Scorecard was designed with the most significant key performance indicators for the companies in the sample, so that they can be implemented with the multidimensional services offered by business intelligence tools. Finally, the reports were presented in control panels, with a fine granularity range, which allow managers to make clear decisions, reducing the degree of uncertainty.

scholarly journals La cartografía digital generada por la COVID-19: Análisis y tipologías = The digital cartography generated by COVID-19: Analysis and typologies

2020 ◽  
pp. 103
Author(s):  
Carlos Guallart Moreno
Keyword(s):  
Social Networks ◽  
Information Technologies ◽  
Open Data ◽  
Ease Of Use ◽  
Redes Sociales ◽  
Digital Cartography ◽  
Data Collection And Analysis ◽  
The Right ◽  
Medios De Comunicacion ◽  
Datos Abiertos

El estudio de la pandemia COVID-19, con origen en la ciudad de Wuham (Hubei, China) ha sido objeto de numerosa cartografía elaborada y publicada por medios de comunicación, redes sociales, organismos gubernamentales, universidades y centros de investigación. El objetivo de este artículo ha sido la recopilación y análisis de aquella que ha sido publicada a través de internet y resulta accesible a todo el mundo. La metodología seguida ha consistido en llevar a cabo una recopilación de la cartografía que se publicaba en las redes sociales y medios de comunicación, clasificarla de acuerdo con su formato final y analizar sus aspectos formales y objetivos comunicativos. Esta cartografía permite rastrear los hechos, compararlos con los de otras unidades geográficas equivalentes, analizar las relaciones que pueden darse con otros acontecimientos en el mismo lugar y tomar en cada momento las decisiones más oportunas relativas al territorio. Es posible que el desarrollo de las tecnologías de la información, la facilidad de su utilización y el acceso a datos abiertos por cualquiera pueda contribuir a un nuevo concepto de mapa, pero lo que queda fuera de toda duda es que la geografía y su herramienta por excelencia, la cartografía, se han convertido en imprescindibles para cualquier problema relacionado con el territorio, en este caso la pandemia COVID-19.AbstractThe COVID-19 pandemic studies, originated in Wuham (Hubei, China), has been the matter of numerous cartographies elaborated and published by social media, social networks, public organisms, universities and research centers. The main objective of this article has been the data collection and analysis of the mentioned info which has been published through internet and accessible to everyone. The methodology followed has consisted in compiling the cartography data which is published on social networks and mass media, being classified according to its final dimension and analyzing its formal aspects and communicative objectives. The cartography related, makes possible to trace the facts, being compared with other equivalent geographical sites, analyze the relations which may be produced with other different situations on the same place and make the right and appropriate timely decisions referred to the territory at all time. The development of information technologies, the ease of use and the access to open data by anyone might contribute to a new concept of map, but there is no doubt that geography and its own tool by excellence, cartography, have become essential for any type of problem related to the territory, in this case, the COVID-19 pandemic.

scholarly journals Uso de lógica difusa como estrategia para evaluar la confianza y accesibilidad de los DataSet publicados en SPARQL Endpoints

2018 ◽  
Vol 15 (1) ◽  
pp. 231-255
Author(s):  
Jhon Francined Herrera-Cubides ◽  
Paulo Alonso Gaona-García ◽  
Carlos Enrique Montenegro-Marín ◽  
Esteban Arias-Caracas ◽  
Daniel Fernando Mendoza-López
Keyword(s):  
Linked Data ◽  
Open Data ◽  
Linked Open Data ◽  
Datos Abiertos

La web semántica ha proporcionado herramientas como Linked Data, la cual ha permitido adelantar procesos de vinculación de datos abiertos. De cara a la creciente publicación de datos abiertos, se encuentran los retos de calidad de los datos vinculados, requerimientos vitales para el beneficio de los consumidores que deseen utilizar los datos publicados. Para abordar estos retos, se han generado modelos y herramientasque permiten evaluar la calidad de los datos. Una gran parte de estas herramientas basan su quehacer en la medición de variables haciendo uso de modelos matemáticos tradicionales, restringiendo la valoración misma de la calidad. Este artículo se orienta en proponer un método de evaluación de datos abiertos bajo especificaciones Linked Open Data, publicados en SPARQL Endpoints, mediante la implementaciónde un modelo basado en lógica difusa. Este modelo permitirá comparar los modelos tradicionales de evaluación sin la necesidad de restringir los aspectos de calidad con los que se puede medir. Finalmente se presentan los resultados obtenidos y trabajos futuros.

scholarly journals El proyecto Datos Abiertos del Patrimonio Cultural Andaluz

revista PH ◽  
2017 ◽  
pp. 246
Author(s):  
José Luis Zafra Ojuel ◽  
David Villalón Torres
Keyword(s):  
Open Data ◽  
Linked Open Data ◽  
Cidoc Crm ◽  
Datos Abiertos

El IAPH presenta el proyecto Datos Abiertos del Patrimonio Cultural de Andalucía. Dicho proyecto consiste en el desarrollo, implantación y distribución de un sistema de conocimiento abierto y estructurado del patrimonio cultural andaluz, basado en Linked Open Data y el modelo de datos CIDOC-CRM: una ontología que agrupa los diferentes ámbitos de conocimiento del patrimonio cultural y que proporciona un esquema de datos común y reutilizable. El proyecto fue aprobado provisionalmente en 2014, pero hasta 2017 no se procedió a su aprobación definitiva. Actualmente está en desarrollo y verá la luz en 2018.

scholarly journals Los datos bibliotecarios en la nube de datos:análisis de los datasets GLAM presentes en el LOD cloud diagram

2015 ◽  
pp. 35-47
Author(s):  
Ana Belén Ríos Hilario ◽  
Blanca Gil Urdiciain
Keyword(s):  
Open Data ◽  
Linked Open Data ◽  
Datos Abiertos

Se analiza la representación de los conjuntos de datos pertenecientes a galerías, bibliotecas, archivos y museos (GLAM) en la nube de los datos abiertos y vinculados. En primer lugar, se establecen las bases teóricas en las que se sustenta el análisis: por un lado, se define el concepto de linked open data (LOD); posteriormente, se delimitan las fuentes objeto de estudio, en concreto: el diagrama de la nube LOD en el que se exponen la totalidad de los conjuntos de datos; el Catálogo de datos enlazados, en donde se obtiene información individualizada de cada caso específico y el informe titulado Conjunto de datos, vocabularios de valores y conjuntos de elementos de metadatos, cuya tipología nos sirve para categorizar los datasets bibliotecarios. El análisis propiamente dicho se centra: primero en el estudio de la muestra de los datos examinados sobre la totalidad de la nube; segundo, en la categorización de dichos de conjuntos en función de la clasificación previamente establecida; finalmente, se describen los casos más representativos centrándose en la tecnología de datos vinculados empleada. Se concluye exponiendo los principales resultados obtenidos y estableciendo una serie de propuestas de mejora.

scholarly journals KEY PERFORMANCE INDICATORS FOR E-GOVERNMENT: METHODOLOGICAL APPROACH TO INDICATOR DEVELOPMENT

2018 ◽  
pp. 322-339
Keyword(s):  
Organizational Performance ◽  
Public Administration ◽  
Business Process ◽  
Business Intelligence ◽  
Performance Indicators ◽  
Methodological Approach ◽  
Key Performance Indicators ◽  
Process Performance ◽  
The Public ◽  
Government Development

It is often assumed that modern information technology (IT) is a source of performance improvement. Empirical research has not univocally confirmed this assumption, since complex, extensive and resource demanding IT tools require extensive organizational restructuring, in order to be properly and successfully implemented. This generates the need to create and use business intelligence and key performance indicators (KPI) to obtain a high quality basis for making decisions in real time. In this paper, authors analyze the existence of a potential relationship between the methodological approach to defining business intelligence (BI)-related KPIs and achieving business process performance, as well as the overall organizational performance. The methodological determinants of the process, in which the KPIs are defined, are empirically analyzed and associated with the two discussed aspects of performance. The empirical analysis is conducted for the case of e-government development, with the special emphasis on countries from Central, East and South-East Europe. The E-Government development is measured by two KPIs, which have been defined, by strictly following the recommended BI methodology. The two KPIs are related to a business process, performed by the public administration, which can be greatly facilitated by the introduction of E-Government. This is the process of opening a new enterprise, which can be also viewed as one of key measures of the national economic and entrepreneurial development. The public administration performance in serving the needs of new entrepreneurs for company registration is, therefore, considered in terms of E-Government performance. Two KPIs used measure the procedural complexity and costs for opening a new enterprise in a sample, consisting of 28 European Union member-states. The statistical analysis uses secondary data, available from the official Eurostat Web pages. The empirical results confirm the existence of the hypothesized relationship between the methodological procedures for developing KPIs and the process performance, which affirms the need to develop both E-Government, as well as other processes in public administration, by using solid planning and methodological approaches.

scholarly journals Determination of Business Intelligence and Analytics-Based Healthcare Facility Management Key Performance Indicators

2022 ◽  
Vol 12 (2) ◽  
pp. 651
Author(s):  
Gökhan Demirdöğen ◽  
Zeynep Işık ◽  
Yusuf Arayici
Keyword(s):  
Business Intelligence ◽  
Performance Indicators ◽  
Healthcare Facility ◽  
Key Performance Indicators ◽  
Facility Management ◽  
Smart Meters ◽  
Actual Performance ◽  
Healthcare Facilities ◽  
Huge Data ◽  
Promethee Method

The use of digital technologies such as Internet of Things (IoT) and smart meters induces a huge data stack in facility management (FM). However, the use of data analysis techniques has remained limited to converting available data into information within activities performed in FM. In this context, business intelligence and analytics (BI&A) techniques can provide a promising opportunity to elaborate facility performance and discover measurable new FM key performance indicators (KPIs) since existing KPIs are too crude to discover actual performance of facilities. Beside this, there is no comprehensive study that covers BI&A activities and their importance level for healthcare FM. Therefore, this study aims to identify healthcare FM KPIs and their importance levels for the Turkish healthcare FM industry with the use of the AHP integrated PROMETHEE method. As a result of the study, ninety-eight healthcare FM KPIs, which are categorized under six categories, were found. The comparison of the findings with the literature review showed that there are some similarities and differences between countries’ FM healthcare ranks. Within this context, differences between countries can be related to the consideration of limited FM KPIs in the existing studies. Therefore, the proposed FM KPIs under this study are very comprehensive and detailed to measure and discover healthcare FM performance. This study can help professionals perform more detailed building performance analyses in FM. Additionally, findings from this study will pave the way for new developments in FM software and effective use of available data to enable lean FM processes in healthcare facilities.

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