scholarly journals Critérios de admissão do paciente oncológico em Unidades de Terapia Intensiva de hospitais gerais

2019 ◽  
Vol 27 (2) ◽  
pp. 73
Author(s):  
Thaína Dalla Valle ◽  
Paulo Carlos Garcia

A função da Unidade de Terapia Intensiva é de suporte terapêutico ao paciente. O paciente com câncer muitas vezes necessita de suporte intensivo. Nesse contexto, a gravidade das disfunções orgânicas, o comprometimento da capacidade funcional, o estadiamento do câncer e a aplicação de índices prognósticos são considerados na discussão para admissão na Unidade de Terapia Intensiva. Este artigo tem como objetivo identificar os critérios para admissão do paciente oncológico nas Unidade de Terapia Intensiva de hospitais gerais, através de uma revisão integrativa, com estudos de 2007 a 2017 disponíveis em versão completa e gratuita nas bases de dados digitais: Biblioteca Virtual em Saúde, Scientific Electronic Library Online e no portal PubMed. Foram encontradas 58 publicações potenciais. Após análise preliminar dos títulos e resumos e aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, 23 artigos seguiram para leitura na íntegra, sendo que 10 compuseram a amostra final. Sete estudos (70%) citaram o escore prognóstico APACHE II, quatro (40%) utilizaram Simplified Acute Physiology Score, dois (20%) o Sequential Organ Failure Assessment e seis (60%) utilizaram mais de um instrumento. O câncer é uma doença grave, entretanto a decisão de indicação para tratamento intensivo não deve ser baseada em apenas uma morbidade. Pacientes oncológicos podem ter benefícios ao receberem suporte intensivo. Estudos que determinam critérios objetivos para admissão e avaliam o benefício da admissão do paciente oncológico nas Unidade de Terapia Intensiva de hospitais gerais devem ser incentivados a fim de melhor definir a utilização adequada dos recursos.

2015 ◽  
Vol 7 (2) ◽  
pp. 102 ◽  
Author(s):  
Stefanus Taofik ◽  
Tjokorda Agung Senapathi ◽  
I Made Wiryana

Latar Belakang : Penerapan Sistem Jaminan Kesehatan Nasional (SJKN) dalam pelayanan ICU mendorong pelayanan ICU untuk lebih efektif dan efisien. Prediksi hasil perawatan penting baik secara administrasi ataupun klinis dalam manajemen ICU. Pasien non-bedah meskipun jumlahnya tidak banyak, namun memiliki angka mortalitas yang tinggi.Tujuan : Untuk mendapatkan sistem skoring yang baik dan mudah diterapkan dilakukan penilaian missing value, dan diskriminasi dari masing masing sistem skoring.Metode : Penelitian ini melibatkan 184 pasien non-bedah yang dirawat di ICU RSUP Sanglah Denpasar yang diambil secara retrospektif dari data tanggal 1 Januari 2014 sampai dengan 31 Desember 2014. Semua pasien dilakukan penilaian APACHE II, SOFA, dan CSOFA. Uji analisis regresi logistik dilakukan untuk menilai pengaruh masing masing sub variabel terhadap mortalitas, dan selanjutnya mencari cut off point dari analisis kurva ROC untuk mendapatkan sensitifitas dan spesifisitas masing masing.Hasil : Area under Receiver Operating Characteristic (AuROC) pada APACHE II, SOFA, dan CSOFA berturut turut didapatkan 0,892, 0,919, dan 0,9172. Missing value terbanyak didapatkan berturut turut pada SOFA, APACHE II, dan CSOFA sebesar 84,23%, 8,15%, dan 1,65%, dengan dominan sub variabel hepar (bilirubin). Uji regresi logistik memperlihatkan sub variabel neurologi, kardiovaskular, dan respirasi memberikan hubungan bermakna terhadap mortalitas dengan RO 4,58, 2,24, dan 1,47. Sub variabel lain yang berpengaruh antara lain AKI, sepsis, dan penyakit kronis dengan RO 8,14, 3,89 dan 2,42.Simpulan : CSOFA lebih valid dalam memperkirakan mortalitas pasien di ICU RSUP Sanglah Denpasar, karena mempunyai nilai diskriminasi yang lebih baik dan missing value yang lebih sedikit dibandingkan dengan sistem skoring APACHE II dan SOFA


2018 ◽  
Author(s):  
Σοφία Φίκα

Εισαγωγή: Στις Μονάδες Εντατικής Θεραπείας (ΜΕΘ), η ικανότητα πρόβλεψης της έκβασης μέσω των ειδικών συστημάτων με ακρίβεια και εγκυρότητα είναι πολύ χρήσιμη, καθώς έχει πολλές εφαρμογές στην κλινική πράξη. Στην βιβλιογραφία συστήνονται πολυάριθμες νέες μεταβλητές που φαίνεται να επηρεάζουν την τελική έκβαση των ασθενών και θα μπορούσαν δυνητικά να συμπεριληφθούν στα νέα προγνωστικά συστήματα που θα δημιουργηθούν στο μέλλον, με σκοπό να έχουν καλύτερη προγνωστική ικανότητα. Σκοπός: Ο κύριος σκοπός της παρούσας μελέτης ήταν η δημιουργία και αξιολόγηση τριών νέων προγνωστικών συστημάτων πρόβλεψης της θνησιμότητας των ασθενών της ΜΕΘ, χρησιμοποιώντας δεδομένα από το πρώτο 24ωρο της παραμονής τους σε αυτή. Τα τρία προγνωστικά συστήματα αφορούν στα τρία διαφορετικά είδη εκβάσεων: 1) θάνατος στη ΜΕΘ, 2) θάνατος στο νοσοκομείο και 3) θάνατος στο νοσοκομείο μόνο για τους ασθενείς που έχουν ήδη πάρει εξιτήριο από τη ΜΕΘ. Οι επιμέρους στόχοι ήταν: α) η σύγκριση της απόδοσης των νέων συστημάτων με τα ευρέως χρησιμοποιούμενα συμβατικά υπολογιστικά συστήματα πρόγνωσης και β) να αναδειχθούν οι παράγοντες κινδύνου που επηρεάζουν την τελική έκβαση των ασθενών στη ΜΕΘ. Υλικό και Μέθοδος: Πρόκειται για προοπτική, μη πειραματική μελέτη παρατήρησης σε μία παθολογική/χειρουργική, πολυδύναμη, πανεπιστημιακή ΜΕΘ ενός γενικού νοσοκομείου της Αττικής. Συνολικά μελετήθηκαν 436 ασθενείς που εισήχθησαν διαδοχικά στη ΜΕΘ, για το χρονικό διάστημα: Ιανουάριος 2012 - Ιούλιος 2013. Για τη συλλογή των δεδομένων αναπτύχθηκε ειδική φόρμα καταγραφής των δημογραφικών και κλινικών χαρακτηριστικών των ασθενών καθώς και ο κλινικοεργαστηριακός έλεγχος του πρώτου 24ώρου στη ΜΕΘ και η εκτίμηση της βαρύτητας της νόσου και του φόρτου νοσηλευτικής εργασίας, με βάση τα συστήματα: APACHE II (acute, physiology, age, chronic), SAPS III (Simplified Acute Physiology Score), SOFA score (Sepsis-Related Organ Failure Assessment), Κλίμακα Γλασκώβης (Glasgow Coma Score, GCS), TISS-28 (Therapeutic Intervention Scoring System) και NAS (Nursing Activity Score). Μόνο για τις δύο πρώτες εκβάσεις, το αρχικό δείγμα χωρίστηκε σε δύο υποσύνολα: στο δείγμα ανάπτυξης (Ν=400 ασθενείς) και στο δείγμα αξιολόγησης (Ν=36 ασθενείς). Από το δείγμα ανάπτυξης δημιουργήθηκαν τα νέα τελικά μοντέλα, ενώ από το δείγμα αξιολόγησης αξιολογήθηκε η απόδοση των μοντέλων αυτών για την ακριβή πρόβλεψη του θανάτου. Για τη δημιουργία των νέων συστημάτων και στις τρεις περιπτώσεις χρησιμοποιήθηκαν μέθοδοι πολλαπλής λογιστικής παλινδρόμησης. Αποτελέσματα: Δημιουργήθηκαν τρία τελικά μοντέλα πρόβλεψης του θανάτου σε ασθενείς ΜΕΘ, για τα τρία είδη των εκβάσεων: 1) Το νέο τελικό μοντέλο πρόβλεψης του θανάτου στη ΜΕΘ, είναι ένα πρωτότυπο, απλό και εύχρηστο εργαλείο, που αποτελείται από 12 μεταβλητές. Φαίνεται να έχει καλύτερη απόδοση (ROC AUC=0,85, SMR=1,25), σε σχέση τα συμβατικά προγνωστικά συστήματα (APACHE II: AUC=0,76, SMR=2,50, SAPS III: AUC=0,76, SMR=1,50) καθώς και καλύτερη προγνωστική ικανότητα (προβλεπόμενη θνησιμότητα: 41,63±31,61, παρατηρούμενη θνησιμότητα: 41,67%). 2) Το νέο τελικό μοντέλο πρόβλεψης του συνολικού θανάτου στο νοσοκομείο αποτελείται από 11 μεταβλητές. Φαίνεται να έχει καλύτερη διακριτική ικανότητα (ROC AUC=0,80, SMR=0,85) σε σχέση με συμβατικά προγνωστικά συστήματα (APACHE II: AUC=0,78, SMR=1,13, SAPS III: AUC=0,77, SMR=0,94) και επιτυγχάνει ικανοποιητική προγνωστική ικανότητα (προβλεπόμενη θνησιμότητα: 55,25±32,24, παρατηρούμενη θνησιμότητα: 47,22%). Όσον αφορά στο SOFA (ROC AUC=0,81, SMR=0,85), παρόλο που αυτό παρουσιάζει ελαφρώς καλύτερη απόδοση από το νέο σύστημα, δεν είναι τόσο ειδικό στην εκτίμηση της βαρύτητας της νόσου και στην πρόβλεψη της έκβασης, αλλά στην εκτίμηση της οργανικής δυσλειτουργίας. 3) Το νέο τελικό μοντέλο πρόβλεψης της νοσοκομειακής θνησιμότητας για τους ασθενείς που έχουν εξέλθει της ΜΕΘ είναι ένα πολύ απλό και εύχρηστο εργαλείο και αποτελείται από 7 μεταβλητές. Φαίνεται να έχει καλύτερη προσαρμογή (ROC AUC=0,85, SMR=1,62) σε σχέση τα συμβατικά προγνωστικά συστήματα (APACHE II: AUC=0,75, SMR=3,52, SAPS III: AUC=0,80, SMR=4,00) καθώς και καλύτερη προγνωστική ικανότητα (προβλεπόμενη θνησιμότητα: 20,67±22,14, παρατηρούμενη θνησιμότητα: 20,69%). Ωστόσο, αυτά τα αποτελέσματα δεν είναι τόσο αξιόπιστα, καθώς το μοντέλο αυτό δεν αξιολογήθηκε με ξεχωριστό δείγμα αξιολόγησης, λόγω του μικρού μεγέθους δείγματος και χρήζει περαιτέρω αξιολόγησης. Συμπεράσματα: Τα νέα μοντέλα που αναπτύχθηκαν είναι αρκετά απλά, εύχρηστα και πρωτότυπα εργαλεία, καθώς στα δύο από αυτά περιλαμβάνεται για πρώτη φορά ο ρυθμός μεταβολής της συγκέντρωσης του γαλακτικού οξέος στον ορό του ασθενούς κατά την πρώτη ημέρα παραμονής του στη ΜΕΘ. Φαίνεται ότι τα νέα αυτά μοντέλα ταιριάζουν καλύτερα στον τοπικό πληθυσμό των ασθενών που νοσηλεύονται στη δική μας ΜΕΘ, καθώς έχουν καλύτερη απόδοση και προγνωστική ικανότητα από τα συστήματα APACHE II, SAPS III και SOFA. Προς το παρόν, τα νέα μοντέλα φαίνονται να είναι καλύτερα από τα συμβατικά και αρκετά αξιόπιστοι δείκτες της θνησιμότητας, παρά τους διάφορους περιορισμούς της μελέτης. Προτείνεται επιπλέον μελλοντική έρευνα με σκοπό την αξιολόγηση τους με μεγαλύτερο μέγεθος δείγματος αξιολόγησης προκειμένου να επικυρωθούν και να χρησιμοποιηθούν και σε άλλες ΜΕΘ.


Diagnostics ◽  
2020 ◽  
Vol 10 (9) ◽  
pp. 638
Author(s):  
Piotr S. Liberski ◽  
Michał Szewczyk ◽  
Łukasz J. Krzych

This study aimed (1) to assess the diagnostic accuracy of neutrophil-to-lymphocyte (NLR), platelet-to-lymphocyte (PLR), monocyte-to-lymphocyte (MLR) and platelet count-to-mean platelet volume (PLT/MPV) ratios in predicting septic shock in patients on admission to the intensive care unit (ICU) and (2) to compare it with the role of C-reactive protein (CRP), procalcitonin (PCT) and lactate level. We also sought (3) to verify whether the indices could be useful in ICU mortality prediction and (4) to compare them with Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II), Simplified Acute Physiology Score II (SAPS II) and Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) scores. This retrospective study covered 138 patients, including 61 subjects with multi-organ failure due to septic shock (study group) and 77 sex- and age-matched controls. Septic patients had significantly higher NLR (p < 0.01) and NLR predicted septic shock occurrence (area under the ROC curve, AUROC = 0.66; 95% CI 0.58–0.74). PLR, MLR and PLT/MPV were impractical in sepsis prediction. Combination of CRP with NLR improved septic shock prediction (AUROC = 0.88; 95% CI 0.81–0.93). All indices failed to predict ICU mortality. APACHE II and SAPS II predicted mortality with AUROC = 0.68; 95% CI 0.54–0.78 and AUROC = 0.7; 95% CI 0.57–0.81, respectively. High NLR may be useful to identify patients with multi-organ failure due to septic shock but should be interpreted along with CRP or PCT. The investigated indices are not related with mortality in this specific clinical setting.


2021 ◽  
Vol 21 (1) ◽  
Author(s):  
Nobuhiro Asai ◽  
Wataru Ohashi ◽  
Daisuke Sakanashi ◽  
Hiroyuki Suematsu ◽  
Hideo Kato ◽  
...  

Abstract Background Candidemia has emerged as an important nosocomial infection, with a mortality rate of 30–50%. It is the fourth most common nosocomial bloodstream infection (BSI) in the United States and the seventh most common nosocomial BSI in Europe and Japan. The aim of this study was to assess the performance of the Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) score for determining the severity and prognosis of candidemia. Methods We performed a retrospective study of patients admitted to hospital with candidemia between September 2014 and May 2018. The severity of candidemia was evaluated using the SOFA score and the Acute Physiology, Age, Chronic Health Evaluation II (APACHE II) score. Patients’ underlying diseases were assessed by the Charlson Comorbidity Index (CCI). Results Of 70 patients enrolled, 41 (59%) were males, and 29 (41%) were females. Their median age was 73 years (range: 36–93 years). The most common infection site was catheter-related bloodstream infection (n=36, 51%).The 30-day, and in-hospital mortality rates were 36 and 43%, respectively. Univariate analysis showed that SOFA score ≥5, APACHE II score ≥13, initial antifungal treatment with echinocandin, albumin < 2.3, C-reactive protein > 6, disturbance of consciousness, and CCI ≥3 were related with 30-day mortality. Of these 7, multivariate analysis showed that the combination of SOFA score ≥5 and CCI ≥3 was the best independent prognostic indicator for 30-day and in-hospital mortality. Conclusions The combined SOFA score and CCI was a better predictor of the 30-day mortality and in-hospital mortality than the APACHE II score alone.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document