Spectral features of hydroacoustic noises in determination of class of underwater objects
Keyword(s):
В настоящее время, во многих сферах успешно применяются системы принятия решения, основанные на анализе большого объема данных и методах машинного обучения. Чтобы верно классифицировать объект (или действие), необходимо определить его признаки, которые позволят добиться высокой точности классификации. В статье аналитически и экспериментально обосновывается выбор спектральных признаков гидроакустических шумов для решения задачи классификации подводных объектов с помощью методов машинного обучения. Обучение модели на большом количестве акустических данных и реализация сенсорной сети позволят создать систему оперативного реагирования на проникновение нежелательных объектов (катеров или ныряльщиков) в акваторию, подлежащую охране.
2020 ◽
Vol 100
(5)
◽
pp. 1913-1921
◽
2009 ◽
Vol 5
(S262)
◽
pp. 422-423
Keyword(s):
1989 ◽
Vol 131
◽
pp. 218-218
◽
Keyword(s):
1971 ◽
Vol 13
◽
pp. 83-87
◽
2009 ◽
Vol 23
(21)
◽
pp. 3401-3408
◽
Keyword(s):
2012 ◽
Vol 8
(S292)
◽
pp. 99-99
2007 ◽
Vol 111
(4)
◽
pp. 537-552
◽
Keyword(s):
1997 ◽
Vol 83
(5)
◽
pp. 1690-1696
◽