Rainfall Anomaly Index Valuation of Agricultural Production in Jakiri Sub- Division, Northwest Region, Cameroon

The occurrence of extreme events is a current reality that causes socioeconomic and environmental damages in the world. Increasingly, the occurrence of these events and their relation to anthropic actions are being investigated. Several methods have been used to identify and characterize extreme events to precipitation, mainly the quantile technique and the rainfall anomaly index (RAI). The objective of this paper was to identify years with extreme events to precipitation and to evaluate biophysical parameters to the surface by remote sensing through the use of orbital images. Parameters such as surface albedo, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for years with extreme events were estimated using the ERDAS IMAGINE® 9.1 Software, from the implementation of the SEBAL algorithm. The study area is located in the municipality of Serra Talhada, Pernambuco. The thematic maps of the region were generated from the ArcGIS® 10.2.2 Software. For the Quantile of the years 1993, 1998, 2012, 2016 were classified as very dry, and for RAI the years 1993, 1998, 2012 were classified as extremely dry. The main differences between albedo and NDVI were observed through descriptive statistics. Quantile technique allowed the classification of annual precipitations, showing the interannual rainfall variability in the years 2011 and 2012, also confirming that the average for the normal years is characteristic of the semi-arid region. RAI allowed to identify the largest extreme events of precipitation in the years 1989 and 1998. The surface albedo had little variation due to the spatial and temporal analysis of the images, as did the NDVI. However, both the rainfall anomaly index and the Quantile technique are relevant and effective tools for rainfall classification and the remote sensing techniques as a tool to investigate the use and occupation of the soil, proved to be of great importance, helping the management and conservation of the soil.

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ESTUDO DA VARIABILIDADE PLUVIOMÉTRICA ESPAÇO-TEMPORAL NA MICRORREGIÃO DE SOUSA, PARAÍBA

Revista Eletrônica de Gestão e Tecnologias Ambientais ◽

10.9771/gesta.v9i1.38522 ◽

2021 ◽

Vol 9 (1) ◽

pp. 69

Author(s):

Maxsuel Bezerra Do Nascimento ◽

Gustavo Fernando Santos ◽

Tássio Jordan Rodrigues Dantas da Silva ◽

Linaldo Freire Silva ◽

José Ludemario da Silva Medeiros ◽

...

Keyword(s):

Climatic Variability ◽

Rainfall Anomaly ◽

Space Time ◽

Climatic Conditions ◽

Time Analysis ◽

Index Rainfall ◽

Temporal And Spatial ◽

Brazilian Northeast ◽

Anomaly Index ◽

Spatial Evaluation

<div class="WordSection1">O Nordeste Brasileiro é uma das regiões mais problemáticas no que se refere à disponibilidade de água, portanto, se tem necessidade de atentar a práticas e métodos para desenvolvimento dessa região, visto que as condições climáticas, a hidrologia e sua vegetação são de extrema importância para compreender como esse ambiente se forma. O objetivo principal deste trabalho é verificar e avaliar a variabilidade climática da microrregião de Sousa, através da análise espaço-temporal mensal e anual da sua precipitação, identificando-se, assim, os períodos secos e chuvosos da área estudada com o auxílio do Índice de Anomalia de Chuva (IAC). Os dados pluviométricos utilizados na pesquisa correspondem às séries mensais de precipitação no período de 1994 a 2017 fornecidos pela AESA, para a avaliação temporal, espacial e para o cálculo do Índice de Anomalia de Chuva (IAC). A microrregião de Sousa apresenta dois períodos distintos, um período de cinco meses chuvosos e outro com sete meses secos. A distribuição espacial da precipitação da microrregião possui áreas bem distintas, onde a maior concentração de precipitação se localiza na parte sudoeste, em contrapartida, a região noroeste e em um ponto na parte central apresentaram valores baixos de precipitação.Palavras-chave: Períodos Secos, Períodos Chuvosos e Índice de Anomalia de Chuva. STUDY OF SPACE-TIME PLUVIOMETRIC VARIABILITY IN THE SOUSA MICROREGION, PARAÍBAAbstractThe Brazilian Northeast is one of the most problematic regions in terms of water availability. Therefore, it is necessary to consider the practices and methods for the development of this region, since climatic conditions, hydrology and vegetation are of extreme importance to understand how this environment is formed. The main objective of this work is to verify and evaluate the climatic variability of the Sousa microregion, through the monthly and annual space-time analysis of its precipitation, thus identifying the dry and rainy periods of the studied area with the aid of the Anomaly Index Rainfall (IAC). The rainfall data used in the research correspond to the monthly rainfall series from 1994 to 2017 provided by the EFSA for the temporal and spatial evaluation and for the calculation of the Rainfall Anomaly Index (IAC). The Sousa microregion has two distinct periods, one period of five rainy months and the other with seven dry months. This work has a relevance in the area of ecology, which through the results help to collaborate with the development of the microregion, which through its managers dominate the knowledge of the stations pointed to abundance and water scarcity for the anthropic activities.Key-words: Dry Periods, Rainy Periods, and Rain Anomaly Index.</div>

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Análise do regime hídrico de Patos-PB por meio do Índice de Anomalia de Chuvas (IAC)

Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável ◽

10.18378/rvads.v10i4.3805 ◽

2015 ◽

Vol 10 (2) ◽

pp. 42

Author(s):

M. F. A. Alves ◽

M. C. Medeiros ◽

E. F. Moura ◽

G. A. Lima ◽

D. L. Crispim

Keyword(s):

Rainy Season ◽

Water Regime ◽

Rainfall Anomaly ◽

Natural Phenomenon ◽

Microsoft Excel ◽

Weather Events ◽

Semi Arid Region ◽

Executive Agency ◽

The City ◽

Anomaly Index

A seca é um fenômeno natural que o ser humano não consegue impedir que ocorra. Nesse sentido, a presente pesquisa tem por objetivo, analisar o comportamento do regime hídrico do município de Patos interior da Paraíba, no período de 1994 a 2009 utilizando o IAC. Para o desenvolvimento da pesquisa, realizou-se um levantamento pluviométrico de 15 anos obtidos no site da Agência Executiva de Gestão das Águas da Paraíba (AESA) de 1994 a 2009. Os dados foram disponibilizados em planilha eletrônica do Microsoft Excel com informações diárias, mensais e anuais e por último foi analisado o comportamento das precipitações através do Índice de Anomalia de Chuva (IAC), que é bastante simples e empregado para avaliação dos períodos secos ou úmidos. Pelo o estudo observou-se que apenas 2009 apresentou um mês (abril), como extremamente úmido e os demais anos foram classificados como muito úmidos, úmidos e secos. O ano mais seco foi 1998 que apresentou anomalias negativas de fevereiro a maio, seguido de 1999 com anomalias negativas em fevereiro e abril do período chuvoso. Dos resultados se percebe que as principais chuvas que ocorrem sob a região estudada caem sobre a terra de forma mal distribuída e irregular, e que o índice pluviométrico da região, se comparado com outras regiões áridas do planeta, o semiárido paraibano é um dos que mais chove em todo mundo, deixando claro que a falta de água que assola os nordestinos são decorrentes das características das chuvas. Percebe-se que apenas 2009 apresentou mês tido como extremamente úmido e isso não é caraterístico da região, devendo-se, sobretudo a modelos de estabilização da atmosfera por eventos meteorológicos que provocaram as chuvas fora do período chuvoso de Patos. Analysis of water regime of Patos-PB through Rainfall Anomaly Index (RAI)Abstract: Drought is a natural phenomenon that humans can't prevent that from occurring. In this sense, this research aims to analyze the behavior of the water regime of the first five months of the year in the city of Patos, Paraíba interior, in the period from 1994 to 2009 using the IAC. For the development of research, conducted a survey of 15-year rainfall obtained on the website of the Executive Agency for the management of Waters of Paraíba (EASA) of 1994 to 2009. The data were provided in Excel spreadsheet with daily, monthly and annual information and finally was analyzed the behavior of precipitation through the rain Anomaly index (IAC), which is quite simple and is employed to evaluate the dry or humid periods. By the study noted that only 2009 presented a month (April), as extremely moist and the remaining years were classified as humid, wet and dry. The driest year was 1998 that presented negative anomalies from February to may, followed by 1999 with negative anomalies in February and April of the rainy season. The results one realizes that the main rains that occur in the region studied falls on the earth so poorly distributed and irregular, and the rainfall in the region, compared with other arid regions of planets, the semi-arid region Brazil is one of the more it rains all over the world, making it clear that the lack of water in the Northeast are due to the characteristics of the rains. One realizes that only 2009 presented month had as extremely moist and this is not characteristic of the region, and especially the stabilization models of the atmosphere for weather events that caused the rains outside the rainy season of Ducks.

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Análise de índices climático para avaliação do efeito de mudanças climáticas

Revista Brasileira de Geografia Física ◽

10.26848/rbgf.v13.1.p001-017 ◽

2020 ◽

Vol 13 (1) ◽

pp. 001

Author(s):

Guilherme Giorgi Leite de Almeida ◽

Anderson Luiz Ribeiro de Paiva ◽

Leidjane Maria Maciel de Oliveira ◽

Haylla Rebeka de Albuquerque Lins Leonardo

Keyword(s):

Statistical Tests ◽

Aridity Index ◽

Rainfall Anomaly ◽

The State ◽

Data Consistency ◽

Climate Index ◽

Vector Method ◽

Double Mass ◽

Semi Arid Region ◽

Anomaly Index

Neste presente artigo objetivou-se analisar mudanças climáticas ocorridas no Estado de Pernambuco, observando os impactos no aspecto climático por meio de índices físicos, com enfoque na região semiárida, caracterizada por problemas de escassez hídrica. A partir da avaliação da variabilidade temporal da precipitação em diversas bacias hidrográficas do Estado empregando o índice de anomalia de chuva (IAC), assim como índice de aridez (IA); análise da tendência das séries pluviométricas, e por fim identificação das áreas com vulnerabilidade à desertificação, a partir de estudos realizados em séries temporais no período entre 2000 e 2018, com dados de 13 postos pluviométricos. Para realizar o estudo, foram utilizados testes estatísticos nas análises de tendências, por meio do software Trend e pela regressão linear; para o cálculo do índice de anomalia de chuvas foram realizados o preenchimento de falhas pelo método do vetor regional e a consistência dos dados foi realizada pelo método da dupla massa. Utilizaram-se os dados pluviométricos obtidos no site da APAC para os municípios de três mesorregiões Pernambucanas (Metropolitana, Agreste e Sertão). Entre os postos analisados, apenas os seguintes postos apresentaram tendência: Belo Jardim, Caruaru, Serra Talhada, Betânia, Ibimirim, Recife, Abreu e Lima e Camaragibe. Todos apresentaram tendências de queda na precipitação. Em relação à vulnerabilidade ao processo de desertificação, observado por meio do índice de anomalia de chuvas, foi observado que as mesorregiões do Sertão Pernambucano, e Agreste Pernambucano apresentaram maiores quantidades de períodos secos ou muito secos. Climate index analysis for evaluating the effect of climate change ABSTRACTThe present article aimed at analyzing climatic changes occurring in the State of Pernambuco, observing the impacts on the climatic aspect through Physical Indices, focusing on the semi-arid region, characterized by problems of water scarcity. From the evaluation of the temporal variability of precipitation in several watersheds of the state using the Rainfall Anomaly Index (IAC), as well as aridity index (IA); analysis of the Trend of the rainfall series, and finally identification of the areas with vulnerability to desertification, based on studies carried out in time series between 2000 and 2018, with data from 13 pluviometric stations. In order to carry out the study, statistical tests were used in the analysis of Trends through Trend Software and Linear Regression; for the calculation of the Rainfall Anomaly index, Fault Filling was performed by the Regional Vector method and the data consistency was performed by the Double Mass Method. The rainfall data obtained from the APAC website for the municipalities of three meso-regions of Pernambuco (Metropolitan, Agreste and Sertão) were used. Among the stations analyzed, only the following stations had a tendency: Belo Jardim, Caruaru, Serra Talhada, Betânia, Ibimirim, Recife, Abreu e Lima, and Camaragibe. All presented Fall Trends in precipitation. In relation to the vulnerability to the desertification process, observed through the rainfall anomaly index, it was observed that the mesoregions of Sertão Pernambucano and Agreste Pernambucano presented higher amounts of dry or very dry periods.Keywords: Pluviometric Series; Physical Indices; Desertification

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Studi Perbandingan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) dan Rainfall Anomaly Index (RAI) untuk Mengestimasi Kekeringan pada DAS Welang

Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air ◽

10.21776/ub.jtresda.2021.001.02.13 ◽

2021 ◽

Vol 1 (2) ◽

pp. 489-500

Author(s):

Aulia Rahmawati Muarifah ◽

◽

Donny Harisuseno ◽

Ery Suhartanto ◽

◽

...

Keyword(s):

Standardized Precipitation Index ◽

Rainfall Anomaly ◽

Precipitation Index ◽

Anomaly Index

Pada DAS Welang terdapat 20 desa di 5 kecamatan di Kabupaten Pasuruan serta 19 desa di 9 kecamatan di Kabupaten Malang yang termasuk daerah rawan kekeringan. Maka dari itu perlu dilakukan analisis kekeringan. Studi ini bertujuan untuk mengetahui hasil perbandingan indeks kekeringan meteorologi metode Standardized Precipitation Index (SPI) dan Rainfall Anomaly Index (RAI) serta kesesuaian metode apabila diterapkan di DAS Welang dalam mengestimasi kekeringan. Selain itu analisis spasial dengan bantuan software ArcGIS 10.3 bertujuan untuk mengetahui daerah yang berpotensi terdampak kekeringan pada DAS Welang. Hasil analisis kekeringan Metode SPI menghasilkan indeks kekeringan paling minimum pada stasiun hujan Purwodadi sebesar -4,09 pada periode 3 bulanan. Sedangkan metode RAI menghasilkan nilai indeks minimum sebesar -3,93 pada periode 1 bulanan. Setelah dilakukan analisis hubungan kesesuaian dengan indeks kekeringan hidrologi menggunakan metode Standardized Streamflow Index (SSI), didapatkan hasil korelasi yang bersifat lemah. Maka dari itu dipilih opsi perbandingan kualitatif dengan membandingkan pola debit dan data curah hujan bulanan dan metode RAI yang lebih sesuai. Hasil penggambaran peta sebaran kekeringan menggunakan metode IDW pada tahun dengan jumlah kejadian kering terparah yaitu tahun 2007 dan 2015, didapatkan sebanyak 42 desa berpotensi terdampak kekeringan dengan bulan kering yaitu bulan Agustus, September, dan Oktober.

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Revisiting the Rainfall Anomaly Index to serve as a Simplified Standardized Precipitation Index

Journal of Hydrology ◽

10.1016/j.jhydrol.2021.126761 ◽

2021 ◽

pp. 126761

Author(s):

Tayeb Raziei

Keyword(s):

Standardized Precipitation Index ◽

Rainfall Anomaly ◽

Precipitation Index ◽

Anomaly Index

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Rainfall anomaly index in the State of Rio Grande do Sul

Revista Ambiência ◽

10.5935/ambiencia.2015.03.02 ◽

2015 ◽

Vol 11 (3) ◽

Author(s):

Joceli Augusto Gross ◽

Roberto Cassol

Keyword(s):

Rio Grande ◽

Rainfall Anomaly ◽

The State ◽

Rio Grande Do Sul ◽

Anomaly Index

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Dinâmica Temporo-Espacial da Precipitação na Região Centro-Sul do Paraná (Temporal and Space Dynamic of the Precipitation in the Center-South Region of Paraná)

Revista Brasileira de Geografia Física ◽

10.26848/rbgf.v12.4.p1399-1414 ◽

2019 ◽

Vol 12 (4) ◽

pp. 1399

Author(s):

Aparecido Ribeiro de Andrade ◽

Adriane Aparecida Pereira

Keyword(s):

El Niño ◽

Spatial Representation ◽

El Nino ◽

Southern Oscillation ◽

Interpolation Method ◽

Rainfall Anomaly ◽

High Dispersion ◽

Microsoft Excel ◽

Monthly Distribution ◽

Anomaly Index

O presente trabalho objetivou identificar o padrão de variabilidade e os períodos anômalos de precipitação na Região Centro-Sul do Paraná, analisando seus dados mensais, anuais e sazonais no período de 1988 a 2017. Os dados pluviométricos foram obtidos junto ao Instituto de Águas do Paraná e avaliados com auxílio da estatística clássica (médias, desvios e coeficiente de variação) e com o cálculo do Índice de Anomalia da Chuva – IAC na planilha eletrônica Microsoft Excel 2016. A representação espacial foi feita pelo método da interpolação por meio do Software Surfer, versão 13.0. Os resultados alcançados demonstraram que a região de estudo tem baixa dispersão para a variabilidade interanual, entretanto a distribuição mensal apresenta uma dispersão bastante elevada, mas, de forma geral vai de normal a úmido, o qual se sobressai em relação a períodos de estiagem e que a grande maioria dos eventos, principalmente com precipitação acima da média histórica, podem ser relacionada ao El Niño Oscilação Sul (ENOS). A B S T R A C TThe present study aimed to identify variability and anomalous precipitation periods in the Center-South Region of Paraná, analyzing month-to-month and inter yearly variability in the period from 1988 to 2017. Rainfall data were obtained from the Instituto de Águas do Paraná and evaluated using the basic statistical (mean, standard deviation and coefficient of variation) and Rainfall Anomaly Index - RAI in the Microsoft Excel 2016 spreadsheet. The spatial representation was done by the interpolation method through Software Surfer, version 13.0. The obtained results display that the region of study has low variability for year-to-year variability, but the monthly distribution has a high dispersion, but in general has a sample of normal to humid, which exceed in relation to periods of drought and the vast majority of events, mostly with precipitation above the historical average, can be related to the El Niño Southern Oscillation (ENSO).Keywords: RAI, ENSO, Pluviometric Anomaly, Pluviometric Variability.

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