scholarly journals STRATEGI PEMULIHAN DENGAN KERJASAMA DUA SEKTOR, MUNGKINKAN SEKTOR PARIWISATA DAN UMKM BANGKIT?

2021 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
pp. 1-9
Author(s):  
Wahyu Adhi Saputro ◽  
Moh Yusuf Dawud
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Digital Marketing

Secara global, pandemi memiliki dampak yang sangat nyata. Perekonomian juga menjadi sangat kacau selama pandemi covid-19, ditambah lagi pandemi ini tidak tahu kapan akan berhenti. Proyeksi pertumbuhan tercatat negatif. Indonesia pun tidak luput dari dampak tersebut dan menyerang beberapa sektor kunci yaitu sektor pariwisata dan sektor industri khususnya usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kontribusi sektor pertanian Kabupaten Pacitan terhadap Provinsi Jawa Timur dan untuk mengetahui strategi yang dapat diterapkan untuk memulihkan sektor pariwisata di masa pandemi COVID-19. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif analitis. Pemilihan lokasi penelitian di Kabupaten Pacitan karena daerah ini menempati urutan teratas dengan kunjungan wisatawan terbanyak di Bakorwil I Provinsi Jawa Timur dan memiliki jumlah UMKM yang banyak. Data yang digunakan adalah data time series sekunder dari tahun 2015 sampai dengan tahun 2020 yang bersumber dari BPS. Analisis data menggunakan analisis kontribusi. Berdasarkan hasil kajian dapat diketahui bahwa kontribusi wisatawan Kabupaten Pacitan cukup baik, berkisar 2% dari tahun 2015 hingga 2019. Kontribusi UMKM di Kabupaten Pacitan juga cukup baik, tercatat dengan hadirnya UMKM, sebesar 212.197. Langkah yang dapat dilakukan untuk memulihkan sektor ekonomi dapat dilakukan dengan menarik influencer, mengemas kawasan wisata terdekat, berkolaborasi dengan tour n travel dengan paket transportasi yang terjangkau. Langkah pemulihan UMKM dapat dilakukan dengan beberapa cara, seperti memberikan stimulus berupa pelatihan kompetensi, pengelolaan P-IRT dan sertifikasi halal selain menggunakan digital marketing dan mendaftarkan UMKM di kantor terkait. Kerjasama kedua sektor tersebut juga dapat dilakukan dengan cara wisatawan yang berkunjung dan membayar tiket, sehingga wisatawan juga mendapatkan produk dari UMKM (harga sudah termasuk di dalamnya).

The LDE-Type Flare Occurrence (1969-1993)

1994 ◽  
Vol 144 ◽  
pp. 279-282
Author(s):  
A. Antalová
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Fourier Analysis ◽  
Sunspot Cycle ◽  
List Type ◽  
Type Number ◽  
Solar Cycles ◽  
Type Iv ◽  
Long Duration ◽  
Cycle Maximum ◽  
Flare Index

AbstractThe occurrence of LDE-type flares in the last three cycles has been investigated. The Fourier analysis spectrum was calculated for the time series of the LDE-type flare occurrence during the 20-th, the 21-st and the rising part of the 22-nd cycle. LDE-type flares (Long Duration Events in SXR) are associated with the interplanetary protons (SEP and STIP as well), energized coronal archs and radio type IV emission. Generally, in all the cycles considered, LDE-type flares mainly originated during a 6-year interval of the respective cycle (2 years before and 4 years after the sunspot cycle maximum). The following significant periodicities were found:• in the 20-th cycle: 1.4, 2.1, 2.9, 4.0, 10.7 and 54.2 of month,• in the 21-st cycle: 1.2, 1.6, 2.8, 4.9, 7.8 and 44.5 of month,• in the 22-nd cycle, till March 1992: 1.4, 1.8, 2.4, 7.2, 8.7, 11.8 and 29.1 of month,• in all interval (1969-1992):a)the longer periodicities: 232.1, 121.1 (the dominant at 10.1 of year), 80.7, 61.9 and 25.6 of month,b)the shorter periodicities: 4.7, 5.0, 6.8, 7.9, 9.1, 15.8 and 20.4 of month.Fourier analysis of the LDE-type flare index (FI) yields significant peaks at 2.3 - 2.9 months and 4.2 - 4.9 months. These short periodicities correspond remarkably in the all three last solar cycles. The larger periodicities are different in respective cycles.

Automatic Identification of Autoregressive Integrated Moving Average Time Series

1982 ◽  
Vol 14 (3) ◽  
pp. 156-166 ◽  
Author(s):  
Chin-Sheng Alan Kang ◽  
David D. Bedworth ◽  
Dwayne A. Rollier
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Moving Average ◽  
Automatic Identification ◽  
Autoregressive Integrated Moving Average

Smoothing Facilitates the Detection of Coupled Responses in Psychophysiological Time Series

2000 ◽  
Vol 14 (1) ◽  
pp. 1-10 ◽  
Author(s):  
Joni Kettunen ◽  
Niklas Ravaja ◽  
Liisa Keltikangas-Järvinen
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Type I Error ◽  
Electrodermal Activity ◽  
Moving Average ◽  
Type I ◽  
Facial Electromyography ◽  
Response Characteristics ◽  
Smoothing Methods ◽  
Response Systems ◽  
Different Response

Abstract We examined the use of smoothing to enhance the detection of response coupling from the activity of different response systems. Three different types of moving average smoothers were applied to both simulated interbeat interval (IBI) and electrodermal activity (EDA) time series and to empirical IBI, EDA, and facial electromyography time series. The results indicated that progressive smoothing increased the efficiency of the detection of response coupling but did not increase the probability of Type I error. The power of the smoothing methods depended on the response characteristics. The benefits and use of the smoothing methods to extract information from psychophysiological time series are discussed.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document